劉佳欣 沈佳伊

摘 ?要： 對(duì)疫情的分析有利于相關(guān)部門(mén)準(zhǔn)確決策，做好防控應(yīng)對(duì)工作，意義深遠(yuǎn)。本文基于知識(shí)圖譜理論，利用CNKI數(shù)據(jù)可視化分析方法、citespace軟件，繪制疫情分析年份、學(xué)科分布圖和已有研究文獻(xiàn)間關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，對(duì)疫情分析領(lǐng)域已有文獻(xiàn)分布、研究熱點(diǎn)和研究趨勢(shì)進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）學(xué)術(shù)界對(duì)于疫情分析的研究仍處于反應(yīng)式階段，農(nóng)業(yè)科技、信息科技、基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)科在疫情分析研究領(lǐng)域貢獻(xiàn)較大;（2）疫情分析中學(xué)生服務(wù)管理內(nèi)容、流行特征與發(fā)病率視角、醫(yī)院應(yīng)急防控體系是目前研究熱點(diǎn);（3）疫情分析中的數(shù)字化、多元化、體系化是疫情分析的發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞： 知識(shí)圖譜;疫情分析現(xiàn)狀;疫情分析趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)： TP3;R184.6 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2020.08.052

本文著錄格式：劉佳欣，沈佳伊. 基于知識(shí)圖譜的疫情分析現(xiàn)狀及趨勢(shì)研究[J]. 軟件，2020，41（08）：192-195

【Abstract】： The analysis of the epidemic situation is conducive to the accurate decision-making of relevant departments， and the prevention and control response work is of great significance. Based on the knowledge graph theory， this article uses CNKI data visualization analysis method and citespace software to draw the epidemic analysis year， subject distribution map and knowledge map of keyword co-occurrence among existing research literatures. Trend analysis. The research found that： （1） The academic research on the epidemic situation analysis is still in a reactive stage， and agricultural science， information technology， and basic sciences have contributed a lot in the field of epidemic situation analysis and research; （2） The content， popular characteristics and characteristics of student service management in epidemic situation analysis The perspective of morbidity and hospital emergency prevention and control system are the current research hotspots; （3） Digitalization， diversification and systematization in epidemic situation analysis are the development trends of epidemic situation analysis.

【Key words】： Knowledge graph; Status of epidemic analysis; Trend of epidemic analysis

0 ?引言

傳染性病毒疫情在我國(guó)近20年時(shí)間里以較高的頻率發(fā)生，其中涉及醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、農(nóng)業(yè)科技等多個(gè)領(lǐng)域。歷史上，在各項(xiàng)疫情影響下，國(guó)內(nèi)與之密切相關(guān)的多個(gè)領(lǐng)域皆遭受較大沖擊，國(guó)民經(jīng)濟(jì)與收入承擔(dān)巨大損失。由此，國(guó)內(nèi)各學(xué)科領(lǐng)域間的疫情分析與研究文獻(xiàn)在進(jìn)入二十世紀(jì)后如雨后春筍不斷涌現(xiàn)。但目前，我國(guó)疫情分析的相關(guān)文獻(xiàn)仍處于簡(jiǎn)單探索階段，研究?jī)?nèi)容更關(guān)注疫情對(duì)某一特定領(lǐng)域的淺層影響、特征等概念化問(wèn)題，不同領(lǐng)域間較為獨(dú)立且同一領(lǐng)域內(nèi)未形成完整的研究體系與科學(xué)團(tuán)體，缺乏深層次的理論構(gòu)建。

本文基于知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)處理方式以及分析方法，借助CNKI的可視化分析、Citespace軟件，以疫情分析領(lǐng)域已發(fā)表的文獻(xiàn)作為研究切入點(diǎn)，對(duì)疫情分析領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)進(jìn)行研讀。同時(shí)，分析疫情分析領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系，揭示目前疫情分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)并對(duì)未來(lái)疫情分析領(lǐng)域做出預(yù)測(cè)。本文旨在幫助我國(guó)學(xué)者了解疫情分析領(lǐng)域的研究前沿方向，發(fā)現(xiàn)疫情分析研究的優(yōu)劣勢(shì)，促進(jìn)疫情分析在農(nóng)業(yè)科技、公共衛(wèi)生安全、國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，具有一定的借鑒意義。

1 ?疫情分析的發(fā)展歷程及研究學(xué)科分布

“疫情（epidemic situation）”具體是指疫病的發(fā)生和蔓延疫病的發(fā)生和發(fā)展情況。一定病因下自穩(wěn)系統(tǒng)紊亂并伴隨癥狀、體征和行為的異常生命活動(dòng)過(guò)程稱(chēng)為疫病，一般具有傳染性。在我國(guó)，流行性傳染病分3類(lèi)35種。周朝最早出現(xiàn)疫情至明清時(shí)期爆發(fā)次數(shù)不斷增加，依據(jù)記載數(shù)據(jù)顯示，平均4.3年將爆發(fā)一次大規(guī)模疫情。新中國(guó)成立至今，SARS、鼠疫、非洲豬瘟的爆發(fā)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與國(guó)民生命財(cái)產(chǎn)安全造成了不可逆轉(zhuǎn)的影響。隨著我國(guó)疫情對(duì)各領(lǐng)域影響程度的加深，1993年后在各學(xué)科領(lǐng)域出現(xiàn)疫情分析的相關(guān)研究文獻(xiàn)。

2003年，王鐸、趙曉飛的《SARS疫情的實(shí)證分析和預(yù)測(cè)》是我國(guó)疫情分析領(lǐng)域初始研究中較為具有代表性的文獻(xiàn)之一。論文運(yùn)用1927年Kermack等提出的傳染病SIR模型，結(jié)合SARS的傳播特點(diǎn)，建立疫情分析初步數(shù)學(xué)模型，聯(lián)系實(shí)證分析預(yù)測(cè)SARS疫情，為疫情研究領(lǐng)域提供了參考。2012年，高風(fēng)華的《中國(guó)大陸2002-2010年法定傳染病疫情分析》在已有研究的基礎(chǔ)上，以中國(guó)大陸（不含港澳臺(tái)）法定傳染病為研究對(duì)象，運(yùn)用Excel和SPSS17.0等方法對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)三類(lèi)傳染病疫情的發(fā)生、發(fā)展及其變化規(guī)律進(jìn)行歸納總結(jié)，對(duì)國(guó)內(nèi)疫情分析研究領(lǐng)域具有重要意義。2017年，隨著H7N9禽流感第五次人感染嚴(yán)重程度加深，大量學(xué)者開(kāi)始將研究目光轉(zhuǎn)移至公共衛(wèi)生安全上領(lǐng)域，例如，林丹、謝劍鋒、嚴(yán)延生等人的《H7N9禽流感相關(guān)疫情分析評(píng)估》對(duì)人獸共患的流行性傳染病進(jìn)行疫情分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，公共衛(wèi)生安全問(wèn)題成為疫情分析領(lǐng)域研究熱點(diǎn);與此同時(shí)，有學(xué)者將大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)手段運(yùn)用至較大范圍內(nèi)的傳染疾病分析。2017年，王麗艷、秦倩倩、丁正偉、蔡暢等人的《中國(guó)艾滋病全國(guó)疫情數(shù)據(jù)分析》運(yùn)用查重等方法對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)截止2015年15歲以上的HIV感染者進(jìn)行描述性分析，建立HIV的傳播流行模式，并使之成為另一個(gè)重要數(shù)據(jù)分析方法的重要文獻(xiàn)。此類(lèi)研究成果引起相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注，未來(lái)疫情分析領(lǐng)域的相關(guān)方法、作用將成為研究熱點(diǎn)。但疫情分析領(lǐng)域目前還未出現(xiàn)運(yùn)用histcite、citespace等軟件建立知識(shí)圖譜與疫情分析結(jié)合的相關(guān)研究成果，本文借助知識(shí)圖譜建立疫情分析模型，揭示目前疫情分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)并對(duì)未來(lái)疫情分析領(lǐng)域進(jìn)行較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)，對(duì)未來(lái)疫情分析發(fā)展提供支持。

為了全面科學(xué)地獲得檢索數(shù)據(jù)，在進(jìn)行檢索時(shí)，對(duì)疫情分析的理論角度進(jìn)行充分的了解，選取CNKI的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，將“疫情分析”“Epidemic situation analysis”作為并列關(guān)鍵詞，對(duì)1993年至2020年的核心期刊和CSSIC期刊中已有研究成果進(jìn)行檢索，共得到238份數(shù)據(jù)，檢索結(jié)果時(shí)間分布特征如圖1所示。

從圖中可以看到，1993-1994年，隨著疫情沖擊范圍的不斷擴(kuò)大，學(xué)術(shù)界正式開(kāi)始關(guān)注疫情分析領(lǐng)域;1996年，疫情分析研究出現(xiàn)一次小幅度的激增;2005- 2007年，在SARS大規(guī)模疫情蔓延趨勢(shì)得到控制后，疫情分析研究得到普遍關(guān)注;2012-2019年，疫情分析研究仍然處于高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，這與全球疫情高頻出現(xiàn)有較大關(guān)聯(lián)。由此可見(jiàn)，疫情分析研究多在重大流行病盛行后，處于反應(yīng)式階段。

對(duì)檢索得到的238份數(shù)據(jù)進(jìn)行按照學(xué)科進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，繪制檢索結(jié)果數(shù)量的學(xué)科類(lèi)別分布圖，如圖2所示。

我們可以看出，醫(yī)藥衛(wèi)生科技相關(guān)研究成果150篇，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于其他類(lèi)別學(xué)科。與此對(duì)應(yīng)，2003-2004年非典疫情爆發(fā)至疫情穩(wěn)定期間，5月13日國(guó)務(wù)院頒布《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》，醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域收到前所未有的重視。2004年國(guó)家財(cái)政支出在教育、衛(wèi)生領(lǐng)域投入955億人民幣，較上年增加100億元人民幣。國(guó)家相關(guān)政策的出臺(tái)和傾斜促進(jìn)了醫(yī)藥衛(wèi)生科技領(lǐng)域的疫情分析研究的發(fā)展。農(nóng)業(yè)科技、信息科技、基礎(chǔ)科學(xué)等也是在疫情分析研究領(lǐng)域貢獻(xiàn)較大的學(xué)科類(lèi)別。目前，我國(guó)疫情分析研究領(lǐng)域的重要研究成果數(shù)量較少，但隨著我國(guó)各領(lǐng)域?qū)σ咔榉治鲋匾暢潭鹊牟粩嗉由?，疫情分析的學(xué)術(shù)研究成果也必然呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)。

2 ?疫情分析領(lǐng)域研究熱點(diǎn)

關(guān)鍵詞能夠較為準(zhǔn)確地反映出學(xué)術(shù)論文的研究重點(diǎn)內(nèi)容、視角和方法，因此本文以citespace 軟件為基礎(chǔ)，繪制了“疫情分析”主題學(xué)術(shù)論文的關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜。如圖3所示，在傳染性病毒疫情相關(guān)分析中，“流行病學(xué)”“監(jiān)測(cè)”、“學(xué)生”、“流行特征”、“發(fā)病率”等排名靠前。按照這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次排序，排名前20的熱點(diǎn)詞匯統(tǒng)計(jì)情況如表1所示。

根據(jù)圖3及表1，本文發(fā)現(xiàn)已有疫情分析文獻(xiàn)研究具有以下三個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。

2.1 ?學(xué)生服務(wù)管理內(nèi)容分析

由于中小學(xué)及高校學(xué)生教學(xué)的集中性和基礎(chǔ)性，在校學(xué)習(xí)使得學(xué)生受到傳染病毒侵害的風(fēng)險(xiǎn)增大，傳染人群范圍廣。學(xué)生患者主要通過(guò)追蹤和因癥就診的方式確診，健康體檢、主動(dòng)篩查等發(fā)現(xiàn)方式難以充分落實(shí)。因此，部分學(xué)生患者可能會(huì)有發(fā)現(xiàn)延遲的情況，這不僅會(huì)導(dǎo)致患者自身沒(méi)有得到及時(shí)救助，也會(huì)使得學(xué)校范圍內(nèi)其他人員與其密切接觸時(shí)間延長(zhǎng)，甚至可能會(huì)導(dǎo)致群體性的集聚感染現(xiàn)象。

此外，在學(xué)業(yè)教育方面，疫情通常為線上教育提供了很大的發(fā)展機(jī)遇，需求迅速增長(zhǎng)。但同時(shí)，線上教育也暴露了我國(guó)信息化網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的問(wèn)題。線上學(xué)習(xí)中，平臺(tái)和環(huán)境是基礎(chǔ)，但部分地區(qū)和學(xué)校的信息化設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等硬件設(shè)施較為短板，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不能很好地滿足直播教學(xué)方式。此外，在線教育對(duì)于教師的信息素養(yǎng)也是一個(gè)挑戰(zhàn)，以往的教師信息技術(shù)培訓(xùn)著重于技術(shù)與教學(xué)內(nèi)容的結(jié)合，但缺少對(duì)教師整合信息資源、靈活應(yīng)變的能力培訓(xùn)。

2.2 ?流行特征與發(fā)病率視角分析

疫情的流行特征與發(fā)病率一直是分析研究的重要視角。流行特征能夠幫助專(zhuān)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和人員盡快鎖定流行性病毒的傳播方式、爆發(fā)高峰期、傳播速度等，而發(fā)病率則對(duì)醫(yī)科救治、患者規(guī)模預(yù)估等有重要作用。在此基礎(chǔ)上，有關(guān)部門(mén)可以迅速了解疫情，組織防控、隔離、救治和公共設(shè)施安排，減少人員感染。具體來(lái)說(shuō)，在掌握病毒的傳播方式包括接觸傳播的信息后，相關(guān)部門(mén)對(duì)醫(yī)護(hù)人員防護(hù)服的生產(chǎn)和運(yùn)輸進(jìn)行嚴(yán)格把控，減少醫(yī)護(hù)人員的皮膚、口沫感染風(fēng)險(xiǎn)。但同時(shí)，疫情對(duì)產(chǎn)業(yè)的沖擊不容小覷，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展具有一定影響。因此，伴隨國(guó)內(nèi)患病人數(shù)減少、情況趨于好轉(zhuǎn)，應(yīng)以更多視角來(lái)分析疫情影響及后續(xù)發(fā)展。

2.3 ?醫(yī)院應(yīng)急防控體系分析

疫情防控的防控機(jī)制尚在研究之中，各醫(yī)院作為醫(yī)療資源的主要集中地，在防控疫情中地位突出。由于疫情爆發(fā)的社會(huì)突然性和風(fēng)險(xiǎn)性，醫(yī)療設(shè)施及醫(yī)護(hù)人員有限，醫(yī)院對(duì)于各部門(mén)的調(diào)控安排、組織結(jié)構(gòu)調(diào)整、人員接管培訓(xùn)、設(shè)備環(huán)境消毒等各個(gè)方面必須做出準(zhǔn)確決策，高效率且高效用地滿足需求，救治病患，確保醫(yī)護(hù)人員安全，減少損失。舉例來(lái)說(shuō)，門(mén)診部需要落實(shí)患者預(yù)檢、分檢三級(jí)篩查制度，感染監(jiān)測(cè)機(jī)制完善，疫情上報(bào)渠道通暢;藥品調(diào)劑部門(mén)是保障藥品的末端部門(mén)，要求對(duì)疫情專(zhuān)用藥品加強(qiáng)管理，嚴(yán)格把控藥品輸送各風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)等。這對(duì)于醫(yī)院組織的部門(mén)協(xié)調(diào)能力、靈活應(yīng)變能力要求高，涉及決策較為復(fù)雜，因而成為疫情分析研究的一大熱點(diǎn)問(wèn)題。

3 ?疫情分析領(lǐng)域研究趨勢(shì)

3.1 ?學(xué)生服務(wù)管理數(shù)字化

在學(xué)生群體疫情防治方面，首先，注重通過(guò)公眾媒體網(wǎng)絡(luò)渠道針對(duì)師生開(kāi)展健康教育和生活提示，對(duì)相關(guān)防治知識(shí)進(jìn)行有效宣傳，提高疫情知曉率;其次，大力實(shí)施校園環(huán)境整頓，各地教育部門(mén)和高校增強(qiáng)聯(lián)系，實(shí)行聯(lián)防聯(lián)控，構(gòu)筑數(shù)字化的線上線下一體校園防治信息平臺(tái)。

在學(xué)生線上教育管理方面，首先，政府有關(guān)部門(mén)響應(yīng)號(hào)召，貫徹網(wǎng)絡(luò)扶智工程攻堅(jiān)理念，積極支持農(nóng)村小規(guī)模學(xué)校和城市薄弱學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)化平臺(tái)、設(shè)備建設(shè)，縮小地區(qū)、群體間教育信息的差距;其次，注重對(duì)教師團(tuán)體共享化的思維理念，利用平臺(tái)數(shù)字技術(shù)，開(kāi)展更加個(gè)性化、相互性的教育活動(dòng)。

3.2 ?疫情分析視角多元化

疫情影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的各個(gè)方面，與此同時(shí)，疫情分析視角也正在不斷拓寬。從國(guó)內(nèi)企業(yè)角度來(lái)說(shuō)，政府通過(guò)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)視角，可以了解公司復(fù)工決策的影響因素，如員工的感染風(fēng)險(xiǎn)、訂單到貨期、項(xiàng)目運(yùn)行成本等，實(shí)行相應(yīng)的助推政策，保障公司順利實(shí)施復(fù)工;從國(guó)際環(huán)境角度來(lái)說(shuō)，全球化視角能夠幫助跨國(guó)企業(yè)及時(shí)了解國(guó)際局勢(shì)，對(duì)自身在社會(huì)性風(fēng)險(xiǎn)降臨時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制、需求受挫時(shí)是否預(yù)留轉(zhuǎn)型空間等進(jìn)行評(píng)估，來(lái)衡量企業(yè)甚至產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和結(jié)構(gòu)抗風(fēng)險(xiǎn)性，及時(shí)調(diào)整國(guó)家相關(guān)貿(mào)易戰(zhàn)略，為制定新的國(guó)際關(guān)系政策提供參考。除經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之外，還有國(guó)際人道主義、政治格局變動(dòng)等視角，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

3.3 ?醫(yī)院應(yīng)急防控體系化

目前醫(yī)院應(yīng)急防控組織仍存在著一些問(wèn)題，首先，醫(yī)護(hù)人員由于在崗人數(shù)多、接觸就診人員密集，有交叉感染風(fēng)險(xiǎn)，存在救治過(guò)程中的諸多防控漏洞;其次，很多醫(yī)院的組織結(jié)構(gòu)中對(duì)于人員流向、藥房進(jìn)出等人員監(jiān)管，以及防護(hù)設(shè)施保護(hù)等工作未設(shè)職能人員，同樣引起風(fēng)險(xiǎn)。

因此，一方面應(yīng)規(guī)范門(mén)診部、藥品調(diào)劑部等防控前線部門(mén)的工作流程和秩序，梳理救治環(huán)節(jié)以發(fā)現(xiàn)并彌補(bǔ)防控漏洞，將消毒落實(shí)到每一具體個(gè)人工作中;另一方面成立應(yīng)急防控工作小組，實(shí)現(xiàn)防控工作專(zhuān)門(mén)化，組織指揮相關(guān)工作。由專(zhuān)人與各部門(mén)轉(zhuǎn)達(dá)疫情管理信息，避免人員恐慌和工作程序混亂。同時(shí)利用新技術(shù)搭建防疫宣傳救治信息溝通平臺(tái)，增加溝通效率，通過(guò)這些舉措實(shí)現(xiàn)醫(yī)院防控的制度化和體系化。

4 ?結(jié)論

本文基于知識(shí)圖譜理論，利用citespace軟件對(duì)疫情分析主題的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行研究。繪制年份、學(xué)科分布圖，以呈現(xiàn)疫情分析領(lǐng)域已有文獻(xiàn)在分布上受流行病爆發(fā)影響，疫情分析學(xué)科多為農(nóng)業(yè)科技、信息科技、基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)科等。進(jìn)而利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，發(fā)現(xiàn)疫情分析在內(nèi)容上重點(diǎn)關(guān)注學(xué)生校園防控及線上教育;在視角上主要考慮流行特征和發(fā)病率兩個(gè)方面;在方法上首要研究醫(yī)院應(yīng)急防控體系。并以此三方面的重要性和存在問(wèn)題為基礎(chǔ)，提出未來(lái)疫情分析具有學(xué)生服務(wù)管理數(shù)字化、視角多元化和醫(yī)院應(yīng)急防控體系化三個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，由此為傳染病的進(jìn)一步防控研究和各項(xiàng)突發(fā)疫情的應(yīng)對(duì)調(diào)整措施提供參考。

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