蔡軍霞　王曉冬

基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)相關(guān)部門準(zhǔn)確及時(shí)判斷經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、有針對(duì)性地制定政策、合理調(diào)配資源具有重要意義。本文從可行性、優(yōu)越性、實(shí)現(xiàn)路徑、政策建議等四個(gè)方面，論述了使用大數(shù)據(jù)建立宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的政策路徑，并以iCPI為具體案例，分析使用大數(shù)據(jù)方法建立宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的總體技術(shù)框架。

一、使用大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的必要性

對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析和研判，是制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策的基礎(chǔ)。進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢(shì)分析需要使用GDP、CPI、PPI、PMI和就業(yè)指數(shù)等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)方法上，宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)通常采用基層采集、層層匯總的方式進(jìn)行收集，成本高、時(shí)效性差、且存在人為干預(yù)空間，這些問題給宏觀經(jīng)濟(jì)的決策帶來了不確定性。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)深入到了國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的方方面面，大量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以大數(shù)據(jù)形式記錄下來，使人們可以及時(shí)、精準(zhǔn)、低成本、高顆粒度了解一個(gè)行業(yè)、一個(gè)領(lǐng)域乃至整個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)情況，豐富的數(shù)據(jù)資源為使用大數(shù)據(jù)方法構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)創(chuàng)造了可能。推動(dòng)建立基于大數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有重要作用，一是立足重要的政府?dāng)?shù)據(jù)資源，可以實(shí)現(xiàn)更豐富更準(zhǔn)確更及時(shí)的經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控;二是非傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形成有益補(bǔ)充，成為新興經(jīng)濟(jì)的指路標(biāo);三是充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行微觀感知和精準(zhǔn)捕獲，及時(shí)評(píng)估經(jīng)濟(jì)政策的影響。

二、使用大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的可行性

當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為31.3萬億元，占GDP比重達(dá)34.8% ，電子商務(wù)、在線搜索等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的耦合度不斷提升，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的頻率與節(jié)奏不斷加快。這種背景下，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)和宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)已經(jīng)難以跟上經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的變化節(jié)奏，無法全面反映宏觀經(jīng)濟(jì)的全貌;電商平臺(tái)、搜索平臺(tái)、社交媒體以及政務(wù)信息系統(tǒng)匯聚了海量的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)行為大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從微觀層面將社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各種細(xì)節(jié)記錄下來，具有粒度細(xì)、精度高、更新頻率快等特點(diǎn)，為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析提供了新的素材。此外，高性能計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等新型處理方法的發(fā)展，為深度分析海量的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)提供了有力工具，這些都為使用大數(shù)據(jù)方法構(gòu)建更快、更準(zhǔn)、更靈活的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)創(chuàng)造了可能。

國際上，美國、歐洲、日本等多個(gè)國家和地區(qū)的中央銀行和商業(yè)公司均已開始使用大數(shù)據(jù)手段構(gòu)建實(shí)時(shí)高頻宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。如，美聯(lián)儲(chǔ)費(fèi)城分行成立經(jīng)濟(jì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)研究中心，發(fā)布很多實(shí)時(shí)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，如GDPplus、經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)等。意大利央行和歐洲經(jīng)濟(jì)政策研究中心共同成立“EuroCoin”項(xiàng)目，構(gòu)建實(shí)時(shí)反映歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的月度經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，提供比季度GDP更加高頻的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。英國的數(shù)據(jù)服務(wù)商IHS Markit 公司提供全球多個(gè)國家的GDP 增長率的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果。

大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也是學(xué)術(shù)界的前沿探索方向。麻省理工學(xué)院的“十億價(jià)格項(xiàng)目”（BPP）收集近60個(gè)國家的網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，根據(jù)商品的價(jià)格不斷變化來進(jìn)行通脹指數(shù)的計(jì)算，發(fā)布衡量22個(gè)國家的日、周通脹指數(shù)，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)物價(jià)走勢(shì)。芬蘭阿爾托大學(xué)成立實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)Real-time Economy項(xiàng)目，目前該項(xiàng)目正在拓展到歐洲多個(gè)國家，旨在推動(dòng)各行各業(yè)（包括公共部門和私人部門）的數(shù)據(jù)融合，提供各類實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所的iCPI項(xiàng)目，通過爬取線上購物數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)挖掘的方法編制高頻物價(jià)指數(shù)，發(fā)布日、周和月度統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，谷歌應(yīng)用搜索指數(shù)預(yù)測(cè)失業(yè)率、旅行目的地、消費(fèi)者信心等，該方法此后被多國學(xué)者借鑒，用于實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)GDP、CPI、失業(yè)率、房?jī)r(jià)等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。阿里、百度、360、微博等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)也都推出了基于自身數(shù)據(jù)的趨勢(shì)指數(shù)，作為政府和企業(yè)掌握社會(huì)動(dòng)態(tài)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的工具。

綜上，大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)分析已經(jīng)成為國際上學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重要發(fā)展方向，使用大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的條件在我國已經(jīng)日趨成熟。

三、使用大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的優(yōu)越性

（一）拓寬了信息獲得的廣度和深度

統(tǒng)計(jì)抽樣只是為了在技術(shù)受限的特定時(shí)期，解決當(dāng)時(shí)存在的特定問題而產(chǎn)生的，樣本數(shù)據(jù)具有隨機(jī)性，且存在人為干預(yù)空間。大數(shù)據(jù)時(shí)代，得到的數(shù)據(jù)可能就是總體本身，例如，就物價(jià)而言，每一筆在電子商務(wù)網(wǎng)站成交的交易信息都有記錄。大數(shù)據(jù)帶來宏觀經(jīng)濟(jì)分析的方法論變革，隨著信息量的極大擴(kuò)展和信息處理能力的提高，經(jīng)濟(jì)分析可能從樣本統(tǒng)計(jì)時(shí)代走向全數(shù)據(jù)時(shí)代。海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)推動(dòng)了數(shù)據(jù)分析工具的進(jìn)步，人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)手段被引入至經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域，用于對(duì)全量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，擴(kuò)展了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析模型對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的深度，并且大大提高宏觀經(jīng)濟(jì)分析的準(zhǔn)確性和可信度。

（二）提高了信息獲得的速度和時(shí)效

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析使用的數(shù)據(jù)往往采用人工收集，時(shí)效性差，如統(tǒng)計(jì)局公布的 GDP 往往是 1 個(gè)月的滯后期，反映全面經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況的統(tǒng)計(jì)年鑒的滯后期會(huì)達(dá)到 3個(gè)月以上，不利于及時(shí)了解宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)并制定經(jīng)濟(jì)政策?；诖髷?shù)據(jù)構(gòu)建的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，其使用線上實(shí)時(shí)信息，能夠反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的現(xiàn)時(shí)狀態(tài)，為更快預(yù)估宏觀經(jīng)濟(jì)提供了可能。例如，MIT的BPP價(jià)格指數(shù)在雷曼兄弟破產(chǎn)后三天即監(jiān)測(cè)到美國實(shí)體經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)通縮（傳統(tǒng)計(jì)算結(jié)果于三個(gè)月后才發(fā)布）。2020年春節(jié)后，受新冠肺炎疫情影響，線下消費(fèi)場(chǎng)景大量關(guān)閉，導(dǎo)致傳統(tǒng)的CPI指數(shù)難以及時(shí)反映物價(jià)變化，而清華大學(xué)構(gòu)建的iCPI指數(shù)使用線上數(shù)據(jù)進(jìn)行物價(jià)監(jiān)測(cè)，在3月1日就及時(shí)發(fā)布了1、2月份的物價(jià)指數(shù)。iCPI的及時(shí)發(fā)布對(duì)引導(dǎo)人們正確認(rèn)識(shí)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，穩(wěn)定中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)期發(fā)揮了重要作用。

（三）提高了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的表達(dá)維度

傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有固定的分析模式，如常用的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有GDP、CPI、PPI、失業(yè)率等，個(gè)體之間的差異均被抹平在統(tǒng)計(jì)信息的平均數(shù)據(jù)之中，隨機(jī)采樣不適合考察子類型情況，難以表達(dá)個(gè)性化、多維度的經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)，不利于決策層對(duì)地區(qū)、行業(yè)或某一群體進(jìn)行精準(zhǔn)施策。政府需要更好地解決某些時(shí)候依賴平均值的指標(biāo)所掩蓋了的具體發(fā)展趨勢(shì)問題。例如，如果當(dāng)成全國性的問題去處理失業(yè)問題是不科學(xué)的。就業(yè)趨勢(shì)隨著種族、地域、性別及教育程度而差別很大。依托互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，擺脫了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)研究集中在國家總量數(shù)據(jù)、行業(yè)總體數(shù)據(jù)等非細(xì)化數(shù)據(jù)的局限，可以開展微觀層面更加具體的經(jīng)濟(jì)研究，例如，阿里平臺(tái)匯聚了10萬余種具體商品的交易數(shù)據(jù)，可以分析高端商品消費(fèi)、個(gè)性消費(fèi)、判斷消費(fèi)升級(jí)情況、重點(diǎn)產(chǎn)品消費(fèi)情況，監(jiān)測(cè)重點(diǎn)城市的消費(fèi)發(fā)展情況，進(jìn)而分析消費(fèi)活躍指數(shù)、國際貿(mào)易情況等。

（四）增強(qiáng)了應(yīng)用場(chǎng)景的適應(yīng)性

傳統(tǒng)的調(diào)查數(shù)據(jù)須根據(jù)預(yù)定的問題進(jìn)行收集，在嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)抽樣規(guī)范下形成。而大數(shù)據(jù)是用戶使用過程中自動(dòng)被記錄下來，不需人工調(diào)查和搜集，用于經(jīng)濟(jì)分析的數(shù)據(jù)是通過算法等技術(shù)手段提取出來加以整理獲得，能夠根據(jù)場(chǎng)景的需求迅速進(jìn)行變化。如，基于移動(dòng)終端位置定位數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、搜索引擎數(shù)據(jù)、電商交易數(shù)據(jù)開展旅游、價(jià)格、人口、就業(yè)、需求側(cè)、市場(chǎng)行情、消費(fèi)等方面的分析和預(yù)測(cè)。

四、使用大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑

使用大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，主要有三種實(shí)現(xiàn)路徑。一是使用互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，二是使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，三是使用傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)治理部門（行業(yè)）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

（一）基于互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

使用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要采用爬蟲技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺(tái)上獲取公開數(shù)據(jù)，通過一定的數(shù)據(jù)分析構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。以清華大學(xué)iCPI編制為例，首先選定一籃子商品代表物價(jià)總水平（iCPI商品籃子類別總體上和國家統(tǒng)計(jì)局 CPI保持一致，商品和服務(wù)籃子共分8個(gè)大類、46個(gè)中類、262個(gè)子類），采價(jià)主要從天貓、京東、蘇寧易購、亞馬遜等大型 B2C在線購物平臺(tái)，選取這些平臺(tái)上質(zhì)量合格、銷售量大、比較穩(wěn)定的商家。價(jià)格采集通過程序自動(dòng)完成，在指定時(shí)間、指定網(wǎng)站、指定位置自動(dòng)采集所需要的數(shù)據(jù)。然后，算出固定籃子里的代表規(guī)格品價(jià)格水平的變化率，得到相應(yīng)的指數(shù)。這種方法使得在線價(jià)格指數(shù)的實(shí)時(shí)更新成為可能。與此同理，可以利用互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù)構(gòu)建就業(yè)指數(shù)等。

（二） 使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)主要是指電子商務(wù)、搜索引擎、社交媒體等平臺(tái)企業(yè)，根據(jù)其數(shù)據(jù)特性，構(gòu)建具有行業(yè)代表性的指標(biāo)數(shù)據(jù)。如阿里依托其電商交易和查詢數(shù)據(jù)，推出了網(wǎng)購核心商品價(jià)格指數(shù)、消費(fèi)者信心指數(shù)、小企業(yè)活躍指數(shù)等具有宏觀經(jīng)濟(jì)屬性的統(tǒng)計(jì)指數(shù)。充分利用電子商務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建一系列指數(shù)，分析區(qū)域電商經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、國內(nèi)外消費(fèi)趨勢(shì)以及進(jìn)出口貿(mào)易的狀況。

（三）依托傳統(tǒng)政府部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

目前，在信息化建設(shè)過程中，各部門已經(jīng)根據(jù)職能需要建設(shè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如稅務(wù)的金稅系統(tǒng)、市場(chǎng)監(jiān)管總局的法人信息庫、海關(guān)的金關(guān)系統(tǒng)等，這些是與經(jīng)濟(jì)治理相關(guān)的國家政務(wù)信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，也是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。各部門基于自身數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，滿足其自身履職和決策支撐需要。匯聚此類數(shù)據(jù)及其分析成果，形成基于政務(wù)信息數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，也是使用大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的一條重要路徑。例如，市場(chǎng)監(jiān)管總局基于國家經(jīng)濟(jì)戶籍庫有關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建了“企業(yè)發(fā)展工商指數(shù)”以及“中小企業(yè)發(fā)展指數(shù)”等，基于國家信用、用工、社保、稅收、海關(guān)等數(shù)據(jù)構(gòu)建區(qū)域信用、人口變動(dòng)指數(shù)、產(chǎn)業(yè)集聚（發(fā)展）、外貿(mào)等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，這些均能作為經(jīng)濟(jì)先行指標(biāo)。使用互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是覆蓋面廣、代表性強(qiáng)，局限性是技術(shù)獲取難度大、維度受限。使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)使是獲取難度低，局限性在于覆蓋性和代表性不足，可能存在樣本偏差。使用政務(wù)數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)是與宏觀經(jīng)濟(jì)耦合度高，專項(xiàng)數(shù)據(jù)完備，適合宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)需求，局限性在于相對(duì)時(shí)間延遲大，對(duì)于微觀經(jīng)濟(jì)行為的捕獲性不強(qiáng)，部門存在“數(shù)據(jù)壁壘”。

五、使用大數(shù)據(jù)構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的政策建議

（一）推動(dòng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)共享

國家層面推動(dòng)對(duì)政府、企業(yè)、社會(huì)等方面經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)全面匯集，根本上提升政府決策對(duì)于全社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的感知能力。一是接入國家統(tǒng)計(jì)局、中國人民銀行等發(fā)布的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)，宏觀統(tǒng)籌行業(yè)龍頭企業(yè)的數(shù)據(jù)，如電力、交通物流、支付清算數(shù)據(jù)。二是有針對(duì)性地收集政府經(jīng)濟(jì)相關(guān)部門的政務(wù)信息數(shù)據(jù)。三是接入電商、招聘、中介、搜索指數(shù)、輿情、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等動(dòng)態(tài)高頻的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，感知經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀行為與高頻動(dòng)態(tài)。

（二）推動(dòng)建立大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物價(jià)水平、民生就業(yè)、國際環(huán)境等領(lǐng)域，使用網(wǎng)絡(luò)搜索、社交媒體、電商平臺(tái)、終端定位、電子支付、龍頭行業(yè)及政務(wù)信息資源等大數(shù)據(jù)，探索構(gòu)建高頻宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系。通過系統(tǒng)論視角，挖掘多重經(jīng)濟(jì)要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展與優(yōu)化治理動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)指標(biāo)體系，使用計(jì)量統(tǒng)計(jì)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，建立具有經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)防控意義的經(jīng)濟(jì)治理指標(biāo)體系，為優(yōu)化經(jīng)濟(jì)治理提供全視角、系統(tǒng)化的決策支撐。

（三）為建立大數(shù)據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)提供政策和機(jī)制支撐

充分調(diào)動(dòng)政府經(jīng)濟(jì)治理部門、研究機(jī)構(gòu)及社會(huì)力量，共同推進(jìn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)建設(shè)和應(yīng)用，為經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)研判和調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策提供決策支撐。一是建立部門間數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)機(jī)制，鼓勵(lì)部門開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)工作，共享行業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。二是建立指標(biāo)分析應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)共建共享，積極推動(dòng)指標(biāo)的分析應(yīng)用。三是形成高端咨詢智庫。協(xié)同多方力量，集聚創(chuàng)新要素，開展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)分析的前瞻研究，對(duì)國家經(jīng)濟(jì)政策制定和重大決策提供科學(xué)支撐。

（作者單位：國家信息中心公共技術(shù)服務(wù)部）