彭 薇

（桂林電子科技大學(xué)信息科技學(xué)院圖書館，廣西 桂林541004）

動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像通過搜集用戶數(shù)據(jù)建立用戶模型的方式，設(shè)置符合用戶個(gè)性化特點(diǎn)的標(biāo)簽，將具有相似特征或是近似行為習(xí)慣的用戶劃分為一類，構(gòu)建多樣化的特征群體，通過對符合群體特征的用戶群實(shí)現(xiàn)分級(jí)管理探究用戶的需求變化，構(gòu)建出符合用戶動(dòng)態(tài)習(xí)慣數(shù)字閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)，為具有不同個(gè)性化需求的用戶提供數(shù)字閱讀推廣服務(wù)。精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，被廣泛應(yīng)用在電子商務(wù)、社交通訊領(lǐng)域[1]。當(dāng)代高校圖書館可以借鑒動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像具有的優(yōu)勢功能，基于用戶的動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)建構(gòu)用戶的動(dòng)態(tài)畫像，以提高數(shù)字化閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)度。

1 動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像應(yīng)用于高校圖書館數(shù)字閱讀推廣中的優(yōu)勢

1.1 促進(jìn)高校圖書館海量數(shù)據(jù)資源集成化應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館的信息資源爆發(fā)式增長，大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源蘊(yùn)藏在海量數(shù)據(jù)資源中，高校圖書館作為重要的知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)，進(jìn)一步挖掘和有效利用這些高價(jià)值的數(shù)據(jù)資源就成為了一個(gè)亟待解決的問題。高校圖書館針對數(shù)字閱讀推廣服務(wù)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，挖掘出知識(shí)資源中潛在的信息數(shù)據(jù)，能夠幫助圖書館提升數(shù)字閱讀推廣服務(wù)效能。目前，一些學(xué)者致力于新技術(shù)與算法工具解決高校圖書館數(shù)字閱讀推廣過程中海量數(shù)據(jù)資源處理問題，如可視化數(shù)據(jù)分析框架、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則等[2]。但這些方法在高校圖書館海量數(shù)據(jù)資源分析過程中，僅能得到模糊、分散的用戶信息，難以針對用戶的行為特性構(gòu)建出較為完善的用戶畫像。將精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像應(yīng)用到用戶的數(shù)據(jù)分析與行為數(shù)據(jù)捕捉中，能針對用戶的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)有效搜集并精準(zhǔn)分析用戶的動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)，勾勒出用戶畫像的全貌，精準(zhǔn)分析用戶的需求，全面提高數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。

1.2 提高高校圖書館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性

目前，國內(nèi)很多高校圖書館并未完全將用戶動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像技術(shù)應(yīng)用起來，國內(nèi)一些圖書館聯(lián)盟、圖書館學(xué)會(huì)也并未大量普及與推廣用戶精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像技術(shù)。但武漢大學(xué)圖書館引入與應(yīng)用用戶動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像技術(shù)，證明該技術(shù)在圖書館操作中是可行的[3]。高校圖書館應(yīng)用用戶動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像技術(shù)的主要目的就是精準(zhǔn)分析用戶的需求，提高數(shù)字閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性。圖書館對用戶畫像技術(shù)進(jìn)行深入的研究，根據(jù)用戶的行為偏好構(gòu)建個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)，并根據(jù)用戶的個(gè)性化需求為用戶提供個(gè)性化服務(wù)[4]。目前一些圖書館在數(shù)字閱讀推廣服務(wù)方面存在著信息系統(tǒng)推薦結(jié)果與用戶個(gè)性化需求不匹配的問題。為此，可以充分利用動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像技術(shù)幫助圖書館進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘，全面分析用戶的專業(yè)背景，并可以依托聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則，獲得與用戶需求相匹配的結(jié)果，進(jìn)一步促進(jìn)服務(wù)系統(tǒng)優(yōu)化，根據(jù)用戶的個(gè)性化需求，為用戶提供滿意的個(gè)性化服務(wù)解決方案，提高數(shù)字閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性。

1.3 解決異構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理的難題

與其他分析用戶專業(yè)背景及數(shù)據(jù)的技術(shù)相比，動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像技術(shù)已經(jīng)具備了較為成熟的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能為高校圖書館分析用戶需求、收集用戶數(shù)據(jù)過程中，提供豐富的建模方法和成熟的應(yīng)用體系，高校圖書館可以利用自身數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，積極引入動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像技術(shù)，對用戶的行為數(shù)據(jù)采集分析，形成完整的動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像。但是高校圖書館在用戶數(shù)據(jù)處理方面，面臨的一大難題就是如何針對海量的異構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理與匯總，而構(gòu)建用戶畫像需要海量數(shù)據(jù)資源的支持，這也就需要高校圖書館做好不同種類數(shù)據(jù)、不同類型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換工作。為了有效降低數(shù)據(jù)處理成本，圖書館可以與第三方外包公司合作引入專業(yè)的技術(shù)或軟件對數(shù)據(jù)有效處理，以保障用戶畫像可以有效構(gòu)建出來[5]。

2 高校圖書館數(shù)字閱讀推廣過程中用戶畫像構(gòu)建流程

高校圖書館用戶精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像的形成很大程度上源于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，借助大數(shù)據(jù)分析用戶的信息全貌，準(zhǔn)確定位用戶的需求。根據(jù)精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像的技術(shù)特點(diǎn)，高校圖書館在數(shù)字閱讀推廣過程構(gòu)建用戶精準(zhǔn)畫像可分為3個(gè)步驟，即面向用戶的數(shù)據(jù)采集、用戶模型構(gòu)建與用戶畫像描述。如圖1所示。

圖1 用戶精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像的構(gòu)建流程

2.1 面向用戶的數(shù)據(jù)采集

高校圖書館在數(shù)字閱讀推廣服務(wù)過程中需要借助傳感器、線上服務(wù)系統(tǒng)、社交媒體等工具，多渠道采集用戶數(shù)據(jù)。一些反映用戶行為偏好的信息數(shù)據(jù)，如年齡、姓名、教育背景、愛好，可以從線上服務(wù)系統(tǒng)獲取。在圖書館的閱讀管理系統(tǒng)中，可以搜集到用戶經(jīng)常借閱的書目信息、書籍借閱次數(shù)與用戶對圖書館服務(wù)的反饋。從社交媒體中，可以搜集到用戶的住址、教育背景、社交賬號(hào)等信息。圖書館面向用戶的數(shù)據(jù)采集可以將用戶的基本信息劃分為靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)兩大類，可以采用數(shù)據(jù)挖掘工具對搜集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析[6]。對于用戶的基礎(chǔ)屬性劃分，可以從用戶的閱讀行為、書籍借閱次數(shù)等靜態(tài)數(shù)據(jù)著手，對于反映用戶行為的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可以使用“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”從用戶經(jīng)常使用的操作界面爬取、識(shí)別、利用數(shù)據(jù)。

2.2 用戶模型構(gòu)建

高校圖書館在獲取用戶大量的信息數(shù)據(jù)后，可通過數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析、關(guān)聯(lián)等方法對用戶的數(shù)據(jù)篩選、清洗、處理，去除不能反映用戶行為偏好和動(dòng)態(tài)行為特征的冗余數(shù)據(jù)，找到推進(jìn)用戶模型構(gòu)建的關(guān)鍵信息。高校圖書館在數(shù)字閱讀推廣服務(wù)開展之前可以面向用戶構(gòu)建管理系統(tǒng)，借助用戶管理系統(tǒng)對用戶的數(shù)據(jù)整合，對不同類型的數(shù)據(jù)信息要分類處理，如用戶的閱讀行為數(shù)據(jù)、社會(huì)關(guān)系信息、教育程度信息等。在獲得用戶的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)后，需要按照大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，對反映用戶行為特征的抽象數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行分析，將其轉(zhuǎn)換為可視化的信息數(shù)據(jù)，能讓人們可理解，并找到不同類型數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，建立反映用戶屬性的標(biāo)簽系統(tǒng)，同時(shí)，還需要進(jìn)一步挖掘反映用戶性格偏好的特征數(shù)據(jù)，便于后期對用戶身份識(shí)別。

2.3 用戶畫像描述

高校圖書館對用戶畫像描述，是以對用戶特征和行為偏好為標(biāo)記進(jìn)行的，需要建立標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫，將用戶的興趣、習(xí)慣、專業(yè)知識(shí)信息囊括進(jìn)去。在實(shí)現(xiàn)過程中需要以可視化的方式將這些信息數(shù)據(jù)反映出來，并對具有相同標(biāo)簽特征的用戶數(shù)據(jù)對比分析，對用戶實(shí)現(xiàn)全方位的判斷和評價(jià)，形成以用戶為中心的標(biāo)簽系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)可視化主要是將抽象數(shù)據(jù)以視覺可識(shí)別的方式呈現(xiàn)出來，發(fā)現(xiàn)用戶的個(gè)性化需求，將反映用戶特征的模糊畫像逐步填充成精準(zhǔn)畫像，實(shí)現(xiàn)對用戶的精準(zhǔn)識(shí)別。用戶在享受高校圖書館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)中，具有個(gè)性化需求，用戶群可能具有群體需求，高校圖書館可以根據(jù)用戶或是用戶群的需求特點(diǎn)建立反映用戶個(gè)體或是群體的精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像。精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像需要反映用戶屬性，需從時(shí)間、空間、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、資源類型多個(gè)角度開展，要掌握不同用戶群的變化趨勢和行為特征，將這些用戶劃分為不同的類型，如內(nèi)涵型、活躍型、創(chuàng)造型等，根據(jù)這些用戶群的具體需求有針對性地開展數(shù)字閱讀推廣服務(wù)，增強(qiáng)數(shù)字閱讀推廣與用戶之間的黏性。

3 基于動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像的高校圖書館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)建構(gòu)

高校圖書館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)是在精準(zhǔn)定位用戶個(gè)性化需求基礎(chǔ)上，從海量價(jià)值密度稀疏的數(shù)據(jù)資源中挖掘出有價(jià)值的數(shù)字資源，主動(dòng)推送給用戶的過程。根據(jù)用戶的個(gè)性化需求和圖書館現(xiàn)有的數(shù)字服務(wù)系統(tǒng)，可設(shè)計(jì)出展現(xiàn)用戶全部需求特點(diǎn)和行為偏好的數(shù)字閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)，以精準(zhǔn)定位用戶的個(gè)性化需求，向用戶精準(zhǔn)推送數(shù)字資源（如圖2所示）。

圖2 基于精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像的高校圖書館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)

3.1 用戶數(shù)據(jù)處理層

高校圖書館在數(shù)字閱讀推廣服務(wù)過程中的數(shù)據(jù)來源有多種途徑，而且這些信息數(shù)據(jù)不僅包括用戶的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，還包含著信息系統(tǒng)中的管理數(shù)據(jù)，如結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，因此圖書館在面向提供數(shù)字閱讀推廣之前要以統(tǒng)一的智能終端對用戶數(shù)據(jù)搜集，可以通過讓用戶先下載APP實(shí)現(xiàn)對用戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)一搜集。為了提升數(shù)字閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性，高校圖書館還可以借助動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集技術(shù)，從用戶使用的社交媒體中搜集用戶的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，也可以通過智能手機(jī)自帶的GPS軟件搜集用戶的實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)，掌握用戶一天的行為軌跡，及時(shí)改善用戶的動(dòng)態(tài)畫像。

3.2 大數(shù)據(jù)分析層

在完成用戶數(shù)據(jù)采集工作后就要對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，高校圖書館基于動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像可以對用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析、歸類、過濾、清洗，并從用戶的行為偏好、閱讀興趣、生活習(xí)慣等角度，設(shè)置出表示用戶不同行為動(dòng)態(tài)的標(biāo)簽，便于后期基于用戶的數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像。由于高校圖書館服務(wù)的是具有不同需求的用戶群體，需要將具有相似興趣及習(xí)慣的用戶聚集起來，組建出用戶興趣集合，挖掘這一類用戶的個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)字閱讀推廣服務(wù)的個(gè)性化推薦。當(dāng)高校圖書館具有了足夠多的用戶數(shù)據(jù)后，便于借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)綜合分析用戶的行為關(guān)系網(wǎng)，挖掘出用戶數(shù)據(jù)的潛在含義，建立以用戶為中心的大數(shù)據(jù)分析模型，逐步健全用戶的動(dòng)態(tài)畫像結(jié)構(gòu)。

3.3 服務(wù)實(shí)現(xiàn)層

基于動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像的高校圖書館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)本質(zhì)上是在前期勾勒出用戶的精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像后，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶的行為偏好和潛在需求精準(zhǔn)分析，掌握用戶的個(gè)性化需求變化，通過精準(zhǔn)定位用戶的個(gè)性化需求為用戶提供數(shù)字資源。高校圖書館的管理系統(tǒng)需要對數(shù)字資源組織、分類和篩選，通過精準(zhǔn)定位用戶的需求偏好，借助線上服務(wù)系統(tǒng)、移動(dòng)終端以個(gè)性化定制的方式為用戶推薦數(shù)字資源。由于用戶的需求處于動(dòng)態(tài)變化中，高校圖書館需要時(shí)刻監(jiān)測用戶個(gè)性化需求變化情況，根據(jù)用戶反饋的需求變化數(shù)據(jù)重新調(diào)整或是繪制用戶的畫像，對數(shù)字閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行必要的升級(jí)，可隨時(shí)解決用戶的個(gè)性化需求問題。

4 基于動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像的高校圖書館數(shù)字閱讀推廣服務(wù)模式

高校圖書館使用基于動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像的數(shù)字閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)，可隨時(shí)實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化需求與數(shù)字資源之間的高效對接。為了進(jìn)一步提升數(shù)字閱讀推廣服務(wù)的精準(zhǔn)性，高校圖書館需要詳細(xì)劃分用戶群體的類型，針對用戶的個(gè)性化需求深度挖掘，提高自身的服務(wù)能力。

4.1 對核心用戶群的信息推送

高校圖書館使用動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)就是要精準(zhǔn)定位核心用戶群，通過勾勒出核心用戶群的動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像，增強(qiáng)用戶與數(shù)字資源之間的黏性。高校圖書館通過搜集用戶的基本信息和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，勾勒出反映用戶行為的精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)畫像挖掘用戶的潛在需求，通過數(shù)字閱讀推廣服務(wù)系統(tǒng)將數(shù)字資源推廣出去，實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化需求與數(shù)字資源之間的匹配。由于用戶在使用高校圖書館過程中很難留下全部“痕跡”，難以偵測出用戶的全部數(shù)據(jù)，這就需要從基礎(chǔ)信息角度出發(fā)積累用戶數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶數(shù)據(jù)積累達(dá)到一定規(guī)模后，就能更精準(zhǔn)勾勒出用戶的畫像。通常情況下，高校圖書館可以設(shè)置協(xié)同過濾機(jī)制，主動(dòng)預(yù)測用戶的需求變化情況，將主要用戶篩選出來，做好用戶的需求挖掘，主動(dòng)向用戶推送高價(jià)值的數(shù)字資源。

4.2 面向群體用戶的精準(zhǔn)數(shù)字閱讀推廣服務(wù)

目前，圖書館為提高自身數(shù)字閱讀推廣服務(wù)能力，會(huì)采用諸如線上講座、發(fā)放知識(shí)宣傳手冊、發(fā)放廣告訂單的方式進(jìn)行知識(shí)服務(wù)，雖然這些閱讀推廣方式簡單易行，但是無法真實(shí)了解用戶的核心需求，無法保障宣傳效果。圖書館采用動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像技術(shù)后能針對用戶產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)深入挖掘與精準(zhǔn)分析，在建立用戶行為模型后，匯聚具有相似特征的用戶群體，在精準(zhǔn)挖掘用戶群需求后，構(gòu)建與用戶個(gè)性化需求相匹配的數(shù)字閱讀推廣服務(wù)內(nèi)容，這不僅能降低數(shù)字閱讀推廣服務(wù)成本，也可以使數(shù)字閱讀推廣服務(wù)更具針對性。如對于專業(yè)課題組提供的數(shù)字閱讀推廣服務(wù)，圖書館可以根據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù)庫中的資源，根據(jù)不同用戶的專業(yè)背景、檢索方式、閱讀習(xí)慣，將目標(biāo)用戶群分為多個(gè)小群體，根據(jù)他們的行為偏好分別為他們提供知識(shí)資源，以有效提升數(shù)字閱讀推廣服務(wù)效率與精準(zhǔn)性。

4.3 面向群體用戶提供個(gè)性化數(shù)字閱讀推廣服務(wù)

很多用戶在使用圖書館過程中留下的行為數(shù)據(jù)并不完整，一些關(guān)鍵性行為數(shù)據(jù)的欠缺造成圖書館很難勾勒出用戶完整的畫像，這就需要根據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建用戶畫像的基本規(guī)則，將具有相似特征的用戶納入到相應(yīng)的群體中，在對用戶需求精準(zhǔn)評估后為這些群體用戶提供個(gè)性化數(shù)字閱讀推廣服務(wù)。圖書館首先可以通過采集用戶的靜態(tài)數(shù)據(jù)，采用聚類優(yōu)化的方法劃分用戶群，針對用戶不同的行為特征設(shè)置不同的標(biāo)簽，然后精準(zhǔn)分析這些用戶群的興趣愛好，使用系統(tǒng)為他們提供個(gè)性化服務(wù)。例如，根據(jù)用戶畫像可以判定年齡20—35歲的男性群體，對企業(yè)、管理、商務(wù)這些內(nèi)容更感興趣，為他們提供個(gè)性化數(shù)字閱讀推廣服務(wù)不是最終目的，圖書館最終目的是使個(gè)性化數(shù)字閱讀推廣服務(wù)內(nèi)容更貼合用戶的實(shí)際需求，能與用戶之間形成有效的互動(dòng)模式。這就需要圖書館能全面做好用戶的個(gè)性化數(shù)字閱讀推廣服務(wù)反饋工作，為用戶提供滿意的數(shù)字閱讀推廣服務(wù)內(nèi)容，使數(shù)字閱讀推廣服務(wù)模式更具效能。

5 結(jié)語

伴隨科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)在商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，高校圖書館作為社會(huì)中重要的知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)，需要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)搜集用戶信息，判斷用戶的個(gè)性化需求，從不同的維度勾勒用戶動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)畫像，更好地分析用戶的需求，勾勒出反映用戶全部動(dòng)態(tài)特征的精準(zhǔn)畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的數(shù)字閱讀推廣服務(wù)，使用戶的個(gè)性化需求與服務(wù)內(nèi)容高度匹配，有效提升數(shù)字閱讀推廣服務(wù)的質(zhì)量。