摘? 要：智媒體是傳統(tǒng)媒體融合轉(zhuǎn)型所面臨的最大的時(shí)代機(jī)遇?；诎咐芯俊⒕C合分析等方法，探究科技新媒體和主流媒體在融合轉(zhuǎn)型中探索出的種種融合法則和其應(yīng)用邏輯，為“智媒體”時(shí)代傳統(tǒng)媒體融合戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型帶來重要啟示。內(nèi)容疊加算法是主流媒體“智媒”轉(zhuǎn)型的結(jié)構(gòu)邏輯。傳播疊加場(chǎng)景是主流媒體“智媒”轉(zhuǎn)型的應(yīng)用邏輯。智能疊加智庫是傳統(tǒng)媒體“智媒”轉(zhuǎn)型的功能邏輯?！爸敲襟w”時(shí)代，媒體形態(tài)從信息總匯向數(shù)據(jù)總匯發(fā)展，傳統(tǒng)媒體必須深刻理解媒體融合的智能“疊加”法則，緊緊依托品牌優(yōu)勢(shì)，建立全新驅(qū)動(dòng)邏輯，推動(dòng)媒體戰(zhàn)略升級(jí)，在“云端”重組中實(shí)現(xiàn)媒體新生。

關(guān)鍵詞：智媒體;主流媒體;疊加;智庫;傳播場(chǎng)景? ? ? ? ? ? ? ? ? ?中圖分類號(hào)：G206? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-0134（2020）08-038-03? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.08.004

本文著錄格式：陳寧.“疊加”法則：“智媒”轉(zhuǎn)型的基本邏輯[J].中國傳媒科技，2020（8）：38-39，44.

第四次工業(yè)革命給全世界帶來了顛覆性的媒體變革，人工智能、機(jī)器人技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、量子信息技術(shù)，正推動(dòng)人類文明建構(gòu)以指數(shù)級(jí)速率發(fā)展，科技變革日新月異，學(xué)術(shù)思想風(fēng)起云涌，媒體介質(zhì)穿越時(shí)空局限、形態(tài)超越感官邊界……“智媒體”時(shí)代已經(jīng)來到，傳統(tǒng)媒體面臨前所未有的媒介生態(tài)大變局。

什么是“智媒體”？“智媒體”概念提出者封面?zhèn)髅紺EO李鵬認(rèn)為，“智媒體是用人工智能技術(shù)重構(gòu)新聞信息生產(chǎn)與傳播全流程的媒體”，[1]是在全媒體、融媒體基礎(chǔ)上的全新媒體階段。“智能媒體是融合了人工智能技術(shù)， 能夠感知用戶需求并為用戶帶來更佳體驗(yàn)的信息客戶端和服務(wù)端的總和。智能媒體具有更強(qiáng)的人性化、類人化特性?！盵2]智媒體與非智媒體區(qū)別的本質(zhì)屬性在于它能夠在連接萬物的載體系統(tǒng)中，集成人的智慧，并智能化地處理信息，是人的主體性向機(jī)器的賦能。

智能化生存是未來媒體發(fā)展的第一法則。在一個(gè)被元媒介技術(shù)重構(gòu)維度的時(shí)代，傳統(tǒng)媒體如何重建驅(qū)動(dòng)邏輯，再構(gòu)發(fā)展版圖，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略升級(jí)？科技新媒體和主流媒體融合轉(zhuǎn)型所探索出的種種融合法則與應(yīng)用邏輯，將為其帶來重要啟示。

1.結(jié)構(gòu)邏輯：內(nèi)容疊加算法

算法推薦對(duì)媒體內(nèi)容傳播邏輯的改變是“智媒體”的第一特征。內(nèi)容與算法疊加的不同選擇和實(shí)踐考量是算法的運(yùn)用模式和內(nèi)容的結(jié)構(gòu)方式。

1.1算法推薦+價(jià)值引導(dǎo)：人機(jī)協(xié)同的核心邏輯

基于算法推薦的智能媒體變革僅僅采用改變內(nèi)容分發(fā)方式就為媒體發(fā)展帶來了巨大機(jī)遇，典型的如今日頭條、智能檢索等等。而在計(jì)算機(jī)推薦算法研究領(lǐng)域，可以看到除了經(jīng)典的基于內(nèi)容的推薦算法、協(xié)同過濾推薦算法和混合推薦算法之外，還存在基于知識(shí)的、上下文感知的、社交網(wǎng)絡(luò)的、群組的和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)等等組成的推薦算法矩陣。[3]這些算法運(yùn)用意味著媒體可以根據(jù)用戶的個(gè)人資料和項(xiàng)目特征、用戶的歷史行為數(shù)據(jù)生成推薦內(nèi)容，或給出多種相關(guān)推薦結(jié)果，供用戶參考。其中任何一種算法與媒體結(jié)合的深度運(yùn)用都可能帶來顛覆性的媒體形態(tài)結(jié)構(gòu)變革。

算法離不開人的主觀價(jià)值判斷和引導(dǎo)。智媒體內(nèi)容創(chuàng)作與運(yùn)用的基本特點(diǎn)是“人機(jī)協(xié)同”，即通過人類與機(jī)器協(xié)同共進(jìn)，實(shí)現(xiàn)人的價(jià)值判斷和主體引導(dǎo)下的“柔性的機(jī)器生產(chǎn)”。例如，封面新聞自2016年上線以來，在采訪、寫作、互動(dòng)、效果檢測(cè)、營(yíng)銷等環(huán)節(jié)不斷加強(qiáng)人工智能的技術(shù)實(shí)驗(yàn)、探索和應(yīng)用，運(yùn)用算法推薦向用戶提供個(gè)性化內(nèi)容，以增加用戶黏性。新華社和阿里巴巴聯(lián)合開發(fā)的AI媒體人機(jī)協(xié)作平臺(tái)在2018年6月俄羅斯世界杯期間就開始大放異彩，同時(shí)能生產(chǎn)文字和視頻新聞，日產(chǎn)1萬條視頻，每條視頻花費(fèi)時(shí)間僅為20秒。在智能系統(tǒng)助力下，新華社智能化編輯部生產(chǎn)效率可提升3～5倍。由此，媒體人從簡(jiǎn)單信息處理中解放出來，有更多時(shí)間投入媒體創(chuàng)意創(chuàng)新，進(jìn)行更具個(gè)性化的深度內(nèi)容創(chuàng)作，從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)容傳播速率和價(jià)值品質(zhì)的雙提升。專業(yè)媒體人的角色轉(zhuǎn)換為價(jià)值導(dǎo)航與創(chuàng)意引領(lǐng)。

1.2平臺(tái)共建+內(nèi)容系統(tǒng)：自我進(jìn)化的演進(jìn)邏輯

在萬物皆媒的底層邏輯上自我進(jìn)化是智媒體的核心運(yùn)行方式和演進(jìn)邏輯。

首先，媒介平臺(tái)自身迭代更新加速。智媒體平臺(tái)通過用戶數(shù)據(jù)分析生成傳播內(nèi)容與形態(tài)。通過算法匯總和分析用戶數(shù)據(jù)使用痕跡，在精準(zhǔn)了解訴求的基礎(chǔ)上不斷推進(jìn)平臺(tái)技術(shù)和結(jié)構(gòu)進(jìn)化以完美匹配用戶個(gè)性化特征。智媒體進(jìn)化的核心邏輯是以用戶需求為價(jià)值導(dǎo)向，以成為用戶進(jìn)化的“服務(wù)器”為自我進(jìn)化的標(biāo)的。一方面，致力于不斷發(fā)掘并引導(dǎo)用戶潛在需求和能力，另一方面，致力于為用戶的全面發(fā)展與系統(tǒng)需求提供更加精準(zhǔn)支持與服務(wù)。

其次，媒體平臺(tái)拓展功能的更新越加明顯。媒介平臺(tái)作戰(zhàn)半徑不斷拓展，跨界融通迭代加速，品牌矩陣服務(wù)系統(tǒng)快速集成。平臺(tái)初期往往針對(duì)用戶特定痛點(diǎn)定向切入，急速擴(kuò)張的頭部平臺(tái)基本上走向品牌輸出建構(gòu)矩陣，或者平臺(tái)積聚整合建構(gòu)傳播系統(tǒng)生態(tài)的發(fā)展路徑。封面?zhèn)髅皆谧陨頂?shù)據(jù)系統(tǒng)迭代更新趨向成熟基礎(chǔ)上，致力于打造“智媒科技樹”，以松耦合、高擴(kuò)展為原則對(duì)自身技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行重構(gòu)，形成了靈活的、可滿足客戶定制需求的 29個(gè)技術(shù)商品模塊組成的技術(shù)輸出體系，成為多家媒體機(jī)構(gòu)的技術(shù)母體，從技術(shù)層面進(jìn)行媒體生態(tài)的深層布局。字節(jié)跳動(dòng)則致力于打通內(nèi)容流量入口，孵化巨型內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)。憑借能夠同時(shí)分發(fā)內(nèi)容與廣告的推薦算法引擎，字節(jié)跳動(dòng)旗下產(chǎn)品矩陣已超過100個(gè)，在短短6 年多的時(shí)間內(nèi)，用戶數(shù)、營(yíng)業(yè)收入和市值都取得了急速增長(zhǎng)，躍升為互聯(lián)網(wǎng)四巨頭之一。

2.應(yīng)用邏輯：傳播疊加場(chǎng)景

智媒體革新往往取決于技術(shù)的關(guān)鍵性突破。由于5G、IPV6等技術(shù)的深度應(yīng)用，“場(chǎng)景”成為智媒體應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵詞。傳統(tǒng)媒介在 “場(chǎng)景”中重新結(jié)構(gòu)要素并轉(zhuǎn)換為新的存在形態(tài)，媒體傳播特質(zhì)疊加場(chǎng)景深度應(yīng)用為智媒體發(fā)展描繪了全新圖景。

2.1體驗(yàn)式媒體推動(dòng)場(chǎng)景深度應(yīng)用

美國羅格斯大學(xué)新聞學(xué)與媒體研究教授約翰·V.帕夫利克（John V. Pavlik）在出版的《虛擬現(xiàn)實(shí)時(shí)代的新聞業(yè)：體驗(yàn)式媒體如何轉(zhuǎn)變新聞》一書中探討了一種新的傳媒形式：體驗(yàn)式媒體。體驗(yàn)式媒體指的是基于數(shù)據(jù)和人工智能，采用自然用戶界面設(shè)計(jì)，具有沉浸式、多感官、交互性、第一人稱視角、非線性敘事特點(diǎn)的新興媒體。它不僅呈現(xiàn)新聞報(bào)道，還提供新聞體驗(yàn)，讓公眾在沉浸式、多感官、交互性的敘事環(huán)境中，作為參與者或虛擬見證者體驗(yàn)新聞。[4]

場(chǎng)景體驗(yàn)亦成為國內(nèi)媒體智能化發(fā)展的一個(gè)重要方向。封面新聞瞄準(zhǔn)5G+AI技術(shù)，在機(jī)器寫作、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、VR、AR、MR、無人駕駛傳播場(chǎng)景等方面構(gòu)建產(chǎn)品生態(tài)，推動(dòng)AI相親會(huì)、田園詩會(huì)等一系列的智能化活動(dòng)場(chǎng)景應(yīng)用。超越傳統(tǒng)文字和圖片的新興媒體技術(shù)手段應(yīng)用，為信息的體驗(yàn)方式與深度帶來了廣闊的空間。目前來看，場(chǎng)景的媒介應(yīng)用已經(jīng)開始出現(xiàn)媒體場(chǎng)景和消費(fèi)場(chǎng)景兩大屬性平臺(tái)融合的趨勢(shì)。例如，紛視傳媒為養(yǎng)生、酒店、影吧等產(chǎn)業(yè)門店提供軟件系統(tǒng)、智能影院硬件一站式解決方案，以虛擬疊加實(shí)景的信息傳播助力消費(fèi)升級(jí)。2020年初，提供場(chǎng)景商業(yè)實(shí)驗(yàn)的新媒體公司場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室完成戰(zhàn)略投資數(shù)千萬人民幣融資，場(chǎng)景創(chuàng)新成為數(shù)字商業(yè)的創(chuàng)新方法，其媒體商業(yè)應(yīng)用的潛力已經(jīng)凸顯。

2.2生成式媒體建構(gòu)內(nèi)容傳播矩陣

從內(nèi)容層面考慮，海量視頻是場(chǎng)景時(shí)代的重要特征。在“場(chǎng)景”時(shí)代，如何編織視頻結(jié)構(gòu)成為制勝的關(guān)鍵問題。抖音最初定位為“音樂短視頻社區(qū)”，其發(fā)展路徑是“優(yōu)化產(chǎn)品拍攝體驗(yàn)——培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容——增強(qiáng)社區(qū)互動(dòng)氛圍——沉淀和增強(qiáng)社交關(guān)系鏈——社交媒體化——引導(dǎo)內(nèi)容創(chuàng)意生產(chǎn)”，以培養(yǎng)種子用戶，進(jìn)行頭部帶動(dòng)，推薦權(quán)重調(diào)節(jié)，吸引企業(yè)號(hào)注冊(cè)并提供服務(wù)等方式積聚優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、消費(fèi)，形成抖音內(nèi)部的良性自循環(huán)。在此基礎(chǔ)上，通過社交強(qiáng)帶動(dòng)，成功地由視頻社區(qū)轉(zhuǎn)型為社交媒體乃至產(chǎn)業(yè)孵化平臺(tái)。在超大流量?jī)r(jià)值帶動(dòng)下，內(nèi)部PUGC和PGC賬號(hào)瘋狂上漲，構(gòu)成了龐大的視頻內(nèi)容生成傳播平臺(tái)及媒體社交系統(tǒng)。

互聯(lián)網(wǎng)去中心化的本質(zhì)必然帶來信息生產(chǎn)力的極大解放，每一個(gè)受眾都成為潛在的內(nèi)容生產(chǎn)、創(chuàng)意和傳播者，每一個(gè)客戶端都潛藏著一個(gè)生成式媒體的基因。因此，傳統(tǒng)媒體的另一條智媒生存邏輯是角色進(jìn)階，從內(nèi)容供應(yīng)商轉(zhuǎn)化為內(nèi)容集成商，為大眾內(nèi)容創(chuàng)意打造孵化系統(tǒng)，通過結(jié)構(gòu)內(nèi)容可靈活變化的傳播矩陣，為潛在的內(nèi)容創(chuàng)意生產(chǎn)乃至傳播系統(tǒng)提供價(jià)值導(dǎo)向與孵化母機(jī)。

3.功能邏輯：智能疊加智庫

媒體與智庫形態(tài)各異、功能互補(bǔ)，在傳統(tǒng)思想產(chǎn)品生產(chǎn)與傳播鏈條上屬于不同的環(huán)節(jié)，而在數(shù)據(jù)時(shí)代，基于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)層級(jí)系統(tǒng)的生產(chǎn)傳播鏈條被平級(jí)化的網(wǎng)狀系統(tǒng)代替，思想產(chǎn)品生產(chǎn)端與傳播端在數(shù)據(jù)終端多元融合，出現(xiàn)了智庫媒體化，媒體智庫化的發(fā)展趨勢(shì)。

3.1媒體智庫化轉(zhuǎn)型

作為智庫載體和智庫成果轉(zhuǎn)化渠道，主流媒體紛紛進(jìn)軍智庫領(lǐng)域，如人民網(wǎng)成立主要服務(wù)黨和政府工作大局的新媒體智庫，新華社成立瞭望智庫，從平面財(cái)經(jīng)刊物起步，逐步發(fā)展成為包含平面與新媒體傳播、決策調(diào)研與咨詢報(bào)告、習(xí)近平總書記言論數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)智庫云平臺(tái)技術(shù)開發(fā)等三大業(yè)務(wù)板塊的“媒體型智庫”和“智庫型媒體”。[5]

3.2智庫智能化傳播

傳播是影響的前置，在推動(dòng)智庫公共影響的進(jìn)程中，公共傳播平臺(tái)成為智庫智能化傳播的重要途徑。國外高端智庫，例如美國國際戰(zhàn)略研究中心等幾乎都在臉書、推特（Twitter）、優(yōu)兔（YouTube）、領(lǐng)英（LinkedIn）、博客上設(shè)有官方總賬號(hào)、分支機(jī)構(gòu)賬號(hào)/研究項(xiàng)目賬號(hào)、研究員賬號(hào)，[6]形成矩陣化傳播模式。國內(nèi)智庫亦嘗試使用新興社交平臺(tái)有效提升其傳播影響力和決策影響力，如人大重陽、紫金智庫、蒲公英智庫等借助微信、微博平臺(tái)定期推送智庫產(chǎn)品，推動(dòng)議題設(shè)置。此外，通過算法推薦進(jìn)行智庫研究和思想產(chǎn)品推廣成為智庫媒體發(fā)展的重要趨勢(shì)。

“智媒體”時(shí)代，媒體形態(tài)從信息總匯向數(shù)據(jù)總匯發(fā)展。在元媒介技術(shù)重構(gòu)維度的時(shí)代，傳統(tǒng)媒體需要深刻理解媒體融合的智能“疊加”法則，緊緊依托品牌優(yōu)勢(shì)，建立全新驅(qū)動(dòng)邏輯，推動(dòng)媒體戰(zhàn)略升級(jí)，在“云端”重組中實(shí)現(xiàn)媒體新生。

參考文獻(xiàn)

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[2]程棟.智能時(shí)代新媒體概論[M]. 北京：清華大學(xué)出版社，2019：27.

[3]周春華，沈建京，李艷，郭曉峰.經(jīng)典推薦算法研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與應(yīng)用，2019（9）：9.

[4]王悠然.體驗(yàn)式媒體引發(fā)新聞業(yè)轉(zhuǎn)變[N].中國社會(huì)科學(xué)報(bào)，2019-11-06（003）.

[5]夏宇，王玥.新華社如何打造媒體智庫？干貨經(jīng)驗(yàn)都在這兒了？[J/OL]. 網(wǎng)絡(luò)傳播雜志，https：//www.sohu.com/a/334247698_181884 .2019-08-16.

[6]楊衛(wèi)娜，鄭可欣.中外智庫新媒體國際化傳播現(xiàn)狀對(duì)比研究——從新媒體傳播的維度[J].對(duì)外傳播，2019年（12）：12.

作者簡(jiǎn)介：陳寧（1976-），女，湖北武漢，副主任，研究方向：應(yīng)用傳播。