唐錨　尹曉楠　李霞

摘 要：為解決河長制信息系統(tǒng)用戶數(shù)量大、應(yīng)用環(huán)境復雜、終端型號多導致的實際業(yè)務(wù)問題，運用精準定位優(yōu)化技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)及跨平臺系統(tǒng)集成技術(shù)，進行北京河長智慧移動終端應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā)，實現(xiàn)精準定位、事件智能上報、多平臺交互等功能。實踐表明，北京河長智慧移動終端應(yīng)用為河長制業(yè)務(wù)管理工作提供了一種便捷、高效、智能的辦公方式。

關(guān)鍵詞：河長制;精準定位;巡河;AI智能交互;數(shù)據(jù)管理

中圖分類號：TV213.4?? 文獻標志碼：A

doi：10.3969/j.issn.1000-1379.2020.03.033

Application Design and Development of Smart Mobile Terminal of River Chief in Beijing

TANG Mao1， YIN Xiaonan1， LI Xia2

（1.Beijing Water Information Management Center， Beijing 100089， China;

2.Twenty-First Century Aerospace Technology Co.， Ltd， Beijing 100096， China）

Abstract：In order to solve the operational problems caused by the large number of users， complex application environment and various models terminal of river chief system， the optimized technique of accurate location， big data and artificial intelligence technology， cross-platform system integration were applied in the application design and development of Beijing river chief smart system. Implemented functions included precise positioning， intelligent event reporting and multi-platform interaction. The practice proves that with the help of this system， the river chief office mode has becomes more convenient， more efficient and more intelligent.

Key words： river chief system; precise positioning; river patrol; artificial intelligence interaction; data management

1 引 言

2016年，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳提出在全國范圍內(nèi)全面推行河長制，建立省、市、縣、鄉(xiāng)四級河長體系，分級分段進行河湖管理，各級河長以“保護水資源、防治水污染、改善水環(huán)境、修復水生態(tài)”為主要任務(wù)，構(gòu)建責任明確、協(xié)調(diào)有序、監(jiān)管嚴格、保護有力的河湖管理保護機制[1]。北京市為了進一步推進河長制、湖長制工作，建立市、區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）、村四級河（湖）長管理體系，要求各級河長積極履職，解決河湖管理保護重難點問題，建立定期巡查制度，及時發(fā)現(xiàn)并協(xié)調(diào)解決河湖管理保護存在的問題，實現(xiàn)主要河湖水清、岸綠、安全、宜人[2]。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和IT業(yè)的高速發(fā)展，移動辦公已經(jīng)成為繼電腦無紙化辦公、互聯(lián)網(wǎng)遠程化辦公之后的新一代辦公模式，可以擺脫空間和時間的束縛，高效迅捷地開展工作。為了給各級河長提供便捷、智能、直觀的業(yè)務(wù)支撐工具，引入移動通信、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，以移動終端為載體，開發(fā)北京河長智慧移動終端應(yīng)用，實現(xiàn)河長巡河在線記錄、巡河問題及時上報、成員單位聯(lián)合處置、河長履職監(jiān)督考核以及河長工作可視化展示等功能，便于各級河長便捷、高效地開展綜合業(yè)務(wù)管理[3]。

2 設(shè)計要求

2.1 多對象、自適應(yīng)、跨平臺的要求

北京河長智慧移動終端應(yīng)用服務(wù)對象包括市、區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）、村四級河（湖）長、河長辦工作人員及河湖巡查人員，涉及人員數(shù)量大，所使用的終端型號多，需要開發(fā)自適應(yīng)的移動應(yīng)用，方便用戶自行安裝與使用。同時，北京河長智慧移動終端應(yīng)用需要與北京市河長制管理系統(tǒng)（PC端）、水利部河長制平臺以及環(huán)保、農(nóng)業(yè)等各成員單位的應(yīng)用系統(tǒng)間實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互、服務(wù)調(diào)用等[4]。

2.2 數(shù)據(jù)及時精準、交互易用準確的要求

為解決巡河過程中信息的漏報、重報、誤報等操作導致上報信息歸檔和存儲不全面、不及時等問題，利用移動終端自動定位、便捷拍照、問題及時上報等功能，在巡河過程中自動匹配準確的河湖，并精準記錄巡河的軌跡。為解決基層河長、巡查員在巡河現(xiàn)場編輯文字效率低的問題，引入智能語音交互技術(shù)實現(xiàn)語音輸入，并轉(zhuǎn)換為文字存儲，實現(xiàn)信息推送及反饋，結(jié)合知識圖譜提升語意識別準確度，提供語音分析、深度語義理解、知識檢索和答案整合等功能，實現(xiàn)交互式問答，提升系統(tǒng)的易用性和智能性。

2.3 數(shù)據(jù)融合、可視化展示的要求

圍繞“巡查、受理、管理、監(jiān)督、考核”等河長制核心業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)的特征，且時間與空間的關(guān)系多樣復雜，數(shù)據(jù)融合、分析和展示尤為重要。通過對河長制數(shù)據(jù)融合、河長巡河軌跡特征點抽稀、模型與模型融合以及可視化技術(shù)進行研究，建立“人—軌跡—事件—時間”的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)多維度互查。通過河長巡河軌跡特征點抽稀，實現(xiàn)巡河軌跡快速存儲和展示，利用空間分析模型結(jié)合規(guī)則引擎的空間數(shù)據(jù)挖掘分析單元支撐巡河覆蓋率的高效計算，支撐河長制數(shù)據(jù)的有效存儲、快速檢索以及河長制日常業(yè)務(wù)管理。

2.4 云端部署、安全穩(wěn)定的要求

系統(tǒng)涉及多部門、多用戶、多業(yè)務(wù)、多數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，對硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)帶寬、使用環(huán)境要求高。采用云端部署模式，加強用戶認證、訪問控制、數(shù)據(jù)災(zāi)備、安全保密等領(lǐng)域建設(shè)，確保平臺安全穩(wěn)定運行，降低后期運行維護管理難度，并為拓展云計算、大數(shù)據(jù)分析等新一代信息技術(shù)做好對接[5]。

3 總體架構(gòu)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，智能手機已經(jīng)成為工作交流和溝通的必要工具，北京河長智慧移動終端系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用是“智慧治水、掌上治水”的有效工作方式。遵循國家政務(wù)信息化建設(shè)統(tǒng)一標準，按照水利部、北京市河長制的業(yè)務(wù)需求，設(shè)計了北京河長智慧移動終端應(yīng)用建設(shè)總體框架，如圖1所示。

3.1 基礎(chǔ)設(shè)施與運行環(huán)境

北京河長智慧移動終端應(yīng)用是運行在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的應(yīng)用系統(tǒng)，系統(tǒng)部署在云端，依托于北京市市級政務(wù)云平臺所提供的基礎(chǔ)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)通信和系統(tǒng)運行安全等服務(wù)，涉及的基礎(chǔ)設(shè)施和運行環(huán)境主要包括Weblogic應(yīng)用服務(wù)器、Oracle數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)IP地址租用服務(wù)、WAF防護、遠程接入服務(wù)、防病毒軟件服務(wù)、重要時期安全掃描服務(wù)以及操作系統(tǒng)加固服務(wù)等。

3.2 數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用支撐

數(shù)據(jù)管理是對數(shù)據(jù)的定義、傳輸、交換、存儲的統(tǒng)一管理，構(gòu)建包含巡河數(shù)據(jù)、巡河軌跡數(shù)據(jù)、巡河問題數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化更新、維護和管理服務(wù)。應(yīng)用支撐介于應(yīng)用層與數(shù)據(jù)層之間，包括工作流、權(quán)限認證、日志操作、中間件、GIS服務(wù)等支撐組件。

3.3 應(yīng)用體系與后臺管理

基于不同用戶層級在業(yè)務(wù)應(yīng)用過程中的需求規(guī)格，結(jié)合軟件功能設(shè)計要求，形成北京河長智慧移動終端應(yīng)用的業(yè)務(wù)應(yīng)用體系，包括現(xiàn)在巡河、巡河統(tǒng)計、問題統(tǒng)計、河長名錄、河湖名錄、重點任務(wù)、日常監(jiān)督、動態(tài)監(jiān)測等各類業(yè)務(wù)應(yīng)用。北京河長智慧移動終端應(yīng)用后臺管理是對移動端應(yīng)用的用戶、權(quán)限、版本、數(shù)據(jù)等進行管理以支撐前臺的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

3.4 標準與保障體系

標準與保障體系是支撐該系統(tǒng)順利實施、穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)。主要包括數(shù)據(jù)更新機制、標準規(guī)范體系、安全保障體系、運維體系等。北京河長智慧移動終端應(yīng)用部署在北京市市級政務(wù)云平臺上，該平臺已按照等級保護要求，從物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、主機安全、虛擬化安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全等6個方面進行了安全技術(shù)體系規(guī)劃，且所有設(shè)備全部冗余，可避免一臺設(shè)備宕機造成的單點故障。

4 關(guān)鍵技術(shù)及功能實現(xiàn)

4.1 精準定位及軌跡優(yōu)化

巡河定位的精度和巡河軌跡的準確性直接關(guān)系到河長制業(yè)務(wù)考核及工作記錄，需在實現(xiàn)河道巡查和軌跡記錄的基礎(chǔ)上，進一步優(yōu)化定位及軌跡記錄精度。本系統(tǒng)在抽稀-道格拉斯算法提升定位點精度的基礎(chǔ)上，采用蓄水池采樣算法和滑動窗口相結(jié)合的方法進行數(shù)據(jù)縮減糾偏，隨后通過自定義View，動態(tài)地繪制巡河軌跡。

4.1.1 定位點的抽稀-道格拉斯算法

北京河長智慧移動終端應(yīng)用中的軌跡記錄功能是對抽稀算法的實例化，在應(yīng)用中選擇了抽稀算法中的抽稀-道格拉斯算法（簡稱D-P算法）。該算法的特點是：給定曲線及閾值后，其抽樣結(jié)果是一定的，且該算法具有旋轉(zhuǎn)和平移不變性。

該算法的基本思路是：選定一定集合的曲線對應(yīng)的點集后，選中曲線的起始點與終止點，并在兩點之間作一條直線，依次求取兩點間所有點到該直線的距離，找到所有點中距離該直線最遠的點并求取其距離dmax，指定限差D，將限差D與dmax相比，若dmax≥D，則保留該點對應(yīng)的坐標點的值，且以該點為界限，將曲線分為兩部分，分別對這兩部分運行上述算法，依此循環(huán)，直到起點與終點間再無坐標點;若dmax

其具體實現(xiàn)步驟如下：

（1）將起始點與終止點通過直線連接，并找出兩點間所有點到該直線的距離，通過比較找出其中距離該直線最遠的點，通過該點到直線的距離dmax與指定閾值D的比較，將大于閾值D的點保留，記錄其坐標點，并以該點為分界線，將曲線劃分為兩部分。

（2）將步驟（1）得到的兩部分曲線重復步驟（1）的操作，直到找到兩邊的最大閾值點。

（3）重復前面兩步操作，直到分出來的曲線內(nèi)部再也找不到對應(yīng)的dmax，此時按照順序，將這些點連接起來，得到抽稀以后的曲線，該曲線比圓更平滑更簡化。

4.1.2 數(shù)據(jù)縮減糾偏算法

北京河長智慧移動終端應(yīng)用中的軌跡糾偏采用了蓄水池采樣算法與滑動窗口算法相結(jié)合的方法，高效地判斷當前點是否可以加入到擬合軌跡中，通過預(yù)測目標運動找出偏離軌跡較大的點，并盡可能多地將軌跡點擬合到軌跡中去[7]。

（1）蓄水池采樣算法該算法在非確定長度的數(shù)的集合中隨機取樣，保證取樣的概率相同。算法說明如下：

當m=1時，由于集合中只有一個，其取到概率為

P（A1）=1（1）

當m=k時，集合中有k個值，其隨機抽取到Ax的概率為

P（Ax）=1/k（2）

當m=k+1時，在k+1個數(shù)中取到Ak+1的概率為

P（Ak+1）=1/（k+1）（3）

所以取到Ax的概率為

P（Ax）=（1/k）k/（k+1）=1/（k+1）（4）

由于該算法只能用于隨機取樣，并未考慮到時間和空間等因素，因此需要與滑動窗口算法相結(jié)合來達到糾偏的目的。

（2）滑動窗口算法。算法說明如下：在一條軌跡曲線對應(yīng)的坐標點的集合{P0，P1，P2，…，Pn，…，Ps}中，選定第一個點為起始點，記為P0，向右開始滑動窗口，依次加入坐標點，每加入一個坐標點Pn，就比較Pn-1和Pn間的距離和閾值，若距離小于閾值，則繼續(xù)向右滑動，并將Pn-1對應(yīng)的坐標點從軌跡中舍去;若距離大于閾值，則消除Pn-1后，以Pn為新起點開始向右滑動窗口，重復前面步驟，直到滑動到Ps，若滑動過程中得到的大于閾值的軌跡點為Pi、Pm、Pn，則最終選取的近似軌跡點的集合為{P0，Pi，Pm，Pn，Ps}[7]。

4.1.3 自定義運動軌跡繪制

根據(jù)高德地圖提供繪制軌跡的API，在地圖上覆蓋一個自定義的View。由于地圖API提供經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成移動終端的坐標，因此可以用地圖上點對應(yīng)的屏幕位置，也就自然可以自定義一個View動態(tài)的繪制軌跡，當自定義View的動畫結(jié)束之后，隱藏自定義View然后在地圖上繪制軌跡。

在實現(xiàn)定位精度及巡河軌跡繪制優(yōu)化后（巡河軌跡優(yōu)化前后對比見圖2），系統(tǒng)對河長巡河軌跡的記錄已達到業(yè)務(wù)精度要求，能夠準確記錄河長的巡河行為，并以此作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對河長的日常工作進行考核，系統(tǒng)數(shù)據(jù)符合業(yè)務(wù)考核要求。

圖2 巡河軌跡優(yōu)化前后對比

4.2 AI智能交互技術(shù)

為解決基層河長、巡查員在現(xiàn)場巡河過程中文字編輯效率低、人為問題分類標準不一致等問題，系統(tǒng)采用自然語言提取技術(shù)，將語音輸入的問題或舉報信息轉(zhuǎn)換為文字，并基于智能語料識別分析技術(shù)，實現(xiàn)語音交互和業(yè)務(wù)問題智能分類[8]。

4.2.1 語音識別技術(shù)

北京河長智慧移動終端應(yīng)用采用的語音識別核心技術(shù)是統(tǒng)計模式識別。首先從輸入信號中提取特征，供聲學模型處理，在處理過程中，采用信號處理技術(shù)，盡可能降低環(huán)境噪聲、信道、說話人等因素對特征造成的影響。然后根據(jù)聲學模型尋找相關(guān)的語言模型及語料庫，語言模型尋找能夠以最大概率的詞串輸出。語音識別結(jié)果的準確率與語言學模型及語料庫的完善有直接關(guān)系。

4.2.2 業(yè)務(wù)語料庫更新及完善

智能語音交互在河長制中的應(yīng)用屬于水務(wù)行業(yè)的首例中文應(yīng)用，由于“河長制”業(yè)務(wù)相關(guān)的詞匯大多數(shù)屬于新詞匯，從語言學到計算機應(yīng)用，在這方面的儲備都比較少，因此更新和完善基于北京市河流、湖泊等地理要素以及“河長制”業(yè)務(wù)范疇的詞匯語料庫是模塊開發(fā)的基礎(chǔ)。

語料庫通過對政府網(wǎng)站、新聞媒體網(wǎng)站以及行業(yè)相關(guān)方案文檔等進行信息抓取，選取20多萬篇文章作為河長制領(lǐng)域的基本語料庫，并在基本分詞詞典中加入北京地區(qū)河流、湖泊及水行業(yè)專屬詞匯1萬多個，完成基礎(chǔ)語料庫的初始化建設(shè)。

4.2.3 基于n-gram和詞向量匹配的智能糾錯算法

首先，基于n-gram檢測錯誤詞語。n-gram的思路為：假設(shè)一個字或詞的出現(xiàn)僅與前n個詞相關(guān)（n為人為給定），句子整體的概率等于所有詞語搭配概率的乘積。常用的有2-gram（bi-gram）和3-gram（Tri-gram），詞語概率的計算方法用到概率論中的條件概率，此外用頻數(shù)計算頻率代替概率。北京河長智慧移動終端應(yīng)用的智能糾錯是通過計算一個詞語的n-gram分數(shù)來評估這個詞語是否合理，以此檢測錯誤詞語[9]。

在檢測出錯誤詞語之后，采用詞向量匹配的方法進行糾正詞替換。詞向量匹配的思路為：已知兩個向量的余弦值在[-1，1]區(qū)間內(nèi)，兩個完全相同的向量余弦值為1，兩個相互垂直的向量之間余弦值為0，兩個方向完全相反的向量余弦值為-1，即相關(guān)性和余弦值大小成正比，我們可以計算兩個詞向量的余弦相似度，對前期語音識別輸出進行詞向量運算。例如：“坡岸有垃圾”，在專屬語料庫訓練的詞向量結(jié)果里“坡岸”和“垃圾”詞匯是接近的，而“破案”和“垃圾”的距離較遠，屬于邊緣詞匯，此時認為“破案”在此處出現(xiàn)是不恰當?shù)摹?/p>

將AI智能交互技術(shù)應(yīng)用于北京河長智慧移動終端應(yīng)用，實現(xiàn)河長巡河過程中的智能語音交互服務(wù)，方便河長（巡河員）通過移動終端以語音方式記錄巡河過程，并對巡河事件進行智能分類處置，提高河長戶外工作的便捷性和準確性。

4.3 綜合數(shù)據(jù)管理與交換

4.3.1 河長制多元數(shù)據(jù)存儲、更新與備份

基于成熟的Oracle高可用性架構(gòu)技術(shù)（MAA，Maximum Availability Architecture），構(gòu)建內(nèi)網(wǎng)河長制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)河長制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的獨立存儲、更新與備份[10]。

基于Oracle GoldenGate實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步/異地備份，對水務(wù)綜合庫中的河長制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)）進行備份，并備份河長制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)至交換平臺，從交換平臺將河長制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享給互聯(lián)網(wǎng)，保證河長制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的安全及有效[11]。

采用Oracle MAA容災(zāi)模式，即部署備用系統(tǒng)+數(shù)據(jù)復制，將應(yīng)用（北京河長智慧移動終端應(yīng)用、微信公眾號）與數(shù)據(jù)庫依據(jù)自身特點分別進行備份處置。

4.3.2 河長制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享

采用基于Web Service的Web共享服務(wù)方式提供可信消息服務(wù)的調(diào)用接口，通過建立規(guī)范的數(shù)據(jù)接口標準和交換協(xié)議標準，以北京河長智慧移動終端應(yīng)用為數(shù)據(jù)采集源，實現(xiàn)巡河軌跡、事件信息、河長更新信息等數(shù)據(jù)的采集，并在服務(wù)器端實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚，為大數(shù)據(jù)分析及業(yè)務(wù)展示系統(tǒng)提供下行數(shù)據(jù)支撐[12]。

北京河長智慧移動終端應(yīng)用設(shè)計過程中，通過建立標準化接口及數(shù)據(jù)通信規(guī)范，實現(xiàn)與河長制大數(shù)據(jù)分析及展示平臺、數(shù)據(jù)采集平臺、水利部河長制信息平臺、區(qū)級河長制平臺等業(yè)務(wù)平臺的數(shù)據(jù)對接和交互，為河長制業(yè)務(wù)的深入分析和業(yè)務(wù)挖掘提供核心數(shù)據(jù)保障。

5 系統(tǒng)應(yīng)用效果

經(jīng)過一年多的運行，北京河長智慧移動終端應(yīng)用運行情況穩(wěn)定，性能達到河長制信息化管理規(guī)定的技術(shù)指標，并在全市包括市級河長辦、16個區(qū)河長辦進行推廣應(yīng)用，應(yīng)用效果如下。

5.1 四級河長全覆蓋，系統(tǒng)推廣率高

以移動終端為載體的北京河長智慧移動終端應(yīng)用，包括移動巡河、問題處置、河長名錄、河湖名錄、日常監(jiān)督、動態(tài)監(jiān)測及重點任務(wù)等功能，能夠滿足市、區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）、村四級河長的移動辦公需求。目前，北京河長智慧移動終端應(yīng)用用戶已達到1.2萬人左右，用戶覆蓋市、區(qū)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）、村四級河長和第三方巡查人員，每天在線人數(shù)約2 500人，最大并發(fā)用戶達到500人。通過多次深入?yún)^(qū)和鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）的使用培訓，基層用戶已熟練掌握系統(tǒng)的使用方法，并在實際業(yè)務(wù)管理中投入使用，截至目前，基于北京河長智慧移動終端應(yīng)用開展的總巡河里程超過120萬km，巡河人次超過35萬，上報問題超過2 000件。

5.2 多元數(shù)據(jù)整合，助力實時監(jiān)管

在北京河長智慧移動終端應(yīng)用建設(shè)過程中，按照水利部、北京市水務(wù)局相關(guān)信息標準規(guī)范要求，制定河長制數(shù)據(jù)加工規(guī)范、信息分類與編碼規(guī)范、數(shù)據(jù)庫表建設(shè)規(guī)范，建立動態(tài)更新機制，暢通與環(huán)保局等成員單位的信息共享通道，集成水質(zhì)監(jiān)測信息、重點任務(wù)、河湖巡查等信息，實現(xiàn)實時監(jiān)管。

5.3 河道巡查常態(tài)化，支撐河長高效履職

通過北京河長智慧移動終端應(yīng)用的建設(shè)，將河道巡查、事件處置、污染源的管理落實到責任人，河長對所轄河道進行常態(tài)化巡查，發(fā)現(xiàn)問題后通過文字、照片、視頻、語音等方式反饋，實現(xiàn)巡查時間記錄、巡查路徑自動記錄、巡查事件上報、巡查統(tǒng)計、巡查情況分析等功能，支撐河道巡查工作日常管理，全面實現(xiàn)“工作留痕，有理有據(jù)”，把長效治水的監(jiān)督管理工作落到實處，為落實河長工作的目標管理、任務(wù)督辦提供抓手。

5.4 強化考核問責，提升監(jiān)督力度

北京河長智慧移動終端應(yīng)用針對河長履職情況、事件處置與反饋及時性、問題治理成效、巡查里程等量化指標，按照行政區(qū)劃、河流河段等多種維度快速統(tǒng)計，實時公示各級河長、各相關(guān)部門的考核情況，為考核管理提供支撐，實現(xiàn)事件類型、處置效率、外部評價等多維度動態(tài)監(jiān)督考核?？己藬?shù)據(jù)在北京河長智慧移動終端應(yīng)用中自動、實時獲取，不受人工干預(yù)，能夠確?？己藬?shù)據(jù)的真實有效、客觀公正，減少“懶政”“怠政”現(xiàn)象，提升監(jiān)督力度，推動河長制工作實現(xiàn)機制化和規(guī)范化管理。

5.5 基層治水智能化，推進治水常態(tài)長效化

北京河長智慧移動終端應(yīng)用依托3S（GIS、GPS、RS）技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等多項信息化技術(shù)，將現(xiàn)有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)和現(xiàn)場圖片有效整合，實現(xiàn)巡河電子化、數(shù)據(jù)實時化、管理無紙化、考核自動化，有力地推動基層治水從“被動”轉(zhuǎn)向“主動”，從“突擊”轉(zhuǎn)向“長效”，為推進城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供了新借鑒。

6 結(jié) 語

以支撐河長制業(yè)務(wù)管理為出發(fā)點，以實現(xiàn)精細化、智能化為技術(shù)切入點，采用精準定位與軌跡優(yōu)化、AI智能交互、綜合數(shù)據(jù)管理與交互等關(guān)鍵技術(shù)，建設(shè)并推廣集移動巡河、問題上報、考核管理于一體的北京河長智慧移動終端應(yīng)用，并基于大數(shù)據(jù)分析獲取巡河覆蓋率、事件處置率等考核指標，有效保障河長制考核評價工作的準確性，為河湖長制對河湖的日常管理提供科學便捷的管理手段，初步實現(xiàn)“明河長、抓問題、量考核、推服務(wù)”的河長制信息化工作目標。

大數(shù)據(jù)時代的信息化建設(shè)以數(shù)據(jù)為核心，由黨政一把手負責的河長制是進行水利內(nèi)部數(shù)據(jù)整合及橫向部門相關(guān)數(shù)據(jù)獲取的一個重要契機。理論上，通過應(yīng)用系統(tǒng)全面收集內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，能夠進行河長制大數(shù)據(jù)的深度挖掘，但在實際應(yīng)用過程中，系統(tǒng)對于信息資源的利用依舊處于低效的狀態(tài)。現(xiàn)有系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)的目標僅僅是河道日常數(shù)據(jù)監(jiān)測、日常業(yè)務(wù)管理過程記錄、數(shù)據(jù)的報表匯總等功能，對于數(shù)據(jù)的深度挖掘依舊處于較弱的階段。

隨著河長制工作的深入推進，對配套技術(shù)的要求會越來越高，建議下一步繼續(xù)積累實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開展大數(shù)據(jù)分析，提升有效信息獲取能力。同時結(jié)合新一代人工智能發(fā)展及持續(xù)累積的學習樣本數(shù)據(jù)，進一步優(yōu)化擴充智能語音語料庫，提升智能交互的準確性，并將智能交互的服務(wù)模式推廣至河長制公眾服務(wù)，全面實現(xiàn)北京市河長制管理的智能化、便捷化、高效化，推動水務(wù)信息化技術(shù)的更快進步與長足發(fā)展。

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【責任編輯 張 帥】

收稿日期：2019-07-02

作者簡介：唐錨（1964—），男，河北秦皇島人，高級工程師，主要從事水務(wù)信息化相關(guān)工作

通信作者：李霞（1979—），女，山東青島人，高級工程師，主要從事水務(wù)遙感監(jiān)測及信息化等方面的研究與應(yīng)用工作

E-mail：lixia@21at.com.cn