人工智能、工作場(chǎng)所自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)和自治系統(tǒng)，這些毫無疑問正在改變我們的生活和工作方式。這種變化通常被稱為第四次工業(yè)革命。

第四次工業(yè)革命將給教育和培訓(xùn)體系帶來三大影響。

第一大影響是我們能夠利用人工智能技術(shù)，來解決教育和培訓(xùn)體系中的諸多問題和挑戰(zhàn)。

這些問題和挑戰(zhàn)包括：如何縮小未能接受優(yōu)質(zhì)教育的人與接受了優(yōu)質(zhì)教育的人之間存在的成就差距，如何解決資源短缺的問題，如何滿足殘障學(xué)生的需求，以及如何在大量青少年目前仍未能接受良好教育的國家中建立可持續(xù)的教育體系。如果將以5G 網(wǎng)絡(luò)為代表的數(shù)字通信基礎(chǔ)設(shè)施與精心設(shè)計(jì)的人工智能教育應(yīng)用程序結(jié)合在一起，就意味著有史以來第一次，無論人們身在何處，我們都能夠?yàn)槊總€(gè)人提供機(jī)會(huì)，接受良好的教育。

想象一下，如果每個(gè)人都能受到良好的教育，那人類將會(huì)取得何種成就？在本書中，針對(duì)目前人工智能技術(shù)在教育和培訓(xùn)領(lǐng)域的使用，我舉了一些例子。此外，松鼠Ai 創(chuàng)始人栗浩洋也提供了他們?cè)谥袊С纸虒W(xué)活動(dòng)的一些示例。

第二大影響是人們需要學(xué)習(xí)并充分了解人工智能，以便高效和安全地使用人工智能。當(dāng)然，我們需要一小部分人對(duì)人工智能進(jìn)行深入研究，從而開發(fā)下一代人工智能技術(shù)和各種應(yīng)用程序。同時(shí)，我們還需要一小部分人從跨學(xué)科的角度深入理解人工智能，從而設(shè)計(jì)出關(guān)于人工智能的監(jiān)管機(jī)制和道德規(guī)范，并加以落實(shí)，使每個(gè)人都能更好地使用人工智能。然而，我們也需要確保每個(gè)人都了解人工智能的基本原理。例如，我們需要了解為什么數(shù)據(jù)對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)如此重要，我們還需要了解哪些性質(zhì)的行為、任務(wù)和活動(dòng)是人工智能能夠完成的，哪些又是人工智能無法完成的，以及能夠完成和無法完成的原因。

第三個(gè)也是最重要的一個(gè)影響，是它需要我們改變現(xiàn)有的教育和培訓(xùn)體系。這三大方面的影響是相互關(guān)聯(lián)的，而不是相互排斥的，并且任何一方面的進(jìn)展都將推進(jìn)另外兩方面的進(jìn)展。但是，第三個(gè)方面的影響無疑是迄今為止我們所面臨的最復(fù)雜、最棘手的問題，它要求我們重新思考我們對(duì)人類智能的定義和評(píng)估，以適應(yīng)這個(gè)有人工智能加持的世界。

人工智能的發(fā)展一直以來都極為迅猛，技術(shù)更新可謂日新月異。自動(dòng)駕駛的汽車和貨車，能夠比人類醫(yī)生更精準(zhǔn)、更快速診斷惡性腫瘤的醫(yī)療診斷系統(tǒng)，檢索速度和精確程度都遠(yuǎn)超法律工作人員的律師助理軟件……凡此種種，不一而足。

目前，這些人工智能系統(tǒng)僅限于處理它們所擅長(zhǎng)的單項(xiàng)任務(wù)范疇，也就是說醫(yī)療診斷系統(tǒng)無法駕駛汽車，律師助理軟件不能診斷疾病。但是，我們切不可因此就認(rèn)為自己所擁有的智能是無法被超越的，從而喪失了危機(jī)感。因?yàn)?，?dāng)人類與人工智能處理相同任務(wù)時(shí)，人工智能顯然能夠以一種可以被視為智能的方式處理任務(wù)。