蔣宇宸 蔡 笑 張清芳

(中國(guó)人民大學(xué)心理學(xué)系,北京 100872)

1 引言

口語(yǔ)產(chǎn)生是指將思想通過(guò)發(fā)音器官進(jìn)行表達(dá)的過(guò)程(張清芳,楊玉芳,2003b),通常經(jīng)歷概念化(conceptualization)、言語(yǔ)組織(formulation)以及發(fā)音運(yùn)動(dòng)(articulation)三個(gè)階段。首先,講話者需要在概念層面明確自己想要表達(dá)的內(nèi)容,其次,對(duì)特定的概念信息進(jìn)行組織并建立相應(yīng)的發(fā)音運(yùn)動(dòng)程序,包括詞條選擇(lexical selection),詞素音位編碼(morphophonological encoding),音 韻 編 碼(phonological encoding)以及語(yǔ)音編碼(phonetic encoding)。最后,通過(guò)聲帶運(yùn)動(dòng)將發(fā)音目標(biāo)以聲音的形式輸出(Levelt,Roelofs,&Meyer,1999;Roelofs,1997)。音韻編碼階段的加工單元是口語(yǔ)產(chǎn)生研究的爭(zhēng)論焦點(diǎn)之一。

1.1 口語(yǔ)產(chǎn)生中音韻編碼單元的跨語(yǔ)言差異

研究表明印歐語(yǔ)系中音素是音韻編碼階段首先被提取的加工單元。Dell (1986)發(fā)現(xiàn)在字母語(yǔ)言中發(fā)生的語(yǔ)誤現(xiàn)象主要為音素遺漏或音素替換。采用內(nèi)隱啟動(dòng)范式,研究者發(fā)現(xiàn)連續(xù)命名首音素相同的目標(biāo)詞(例如cible-cintre-cerf),其反應(yīng)時(shí)快于首音素不同的條件,出現(xiàn)了首音素促進(jìn)效應(yīng)(Alario,Perre,Castel,&Ziegler,2007;Damian &Bowers,2003;Jacobs &Dell,2014;Meyer,1991)。采用形容詞-名詞命名任務(wù),Damian 與Dumay (2007)發(fā)現(xiàn)被試命名首音素相同的詞對(duì)(例如green goat)快于首音素不同的詞對(duì)(例如green rug)。另外,利用圖詞干擾范式(Damian &Martin,1999)與掩蔽啟動(dòng)范式(Forster &Davis,1991;Schiller,2008),研究者都發(fā)現(xiàn)了首音素促進(jìn)效應(yīng)。

然而,研究表明漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生中的音韻編碼單元是音節(jié)而非音素。漢語(yǔ)中的語(yǔ)誤現(xiàn)象主要為音節(jié)交換錯(cuò)誤(Chen,2000)。Chen,Chen 和Dell (2002)采用內(nèi)隱啟動(dòng)范式,發(fā)現(xiàn)音節(jié)同質(zhì)條件比音節(jié)異質(zhì)條件的命名反應(yīng)時(shí)更短,但音素同質(zhì)條件與音素異質(zhì)條件之間無(wú)顯著差異。利用掩蔽啟動(dòng)范式(Chen,O’Seaghdha,&Chen,2016)和圖詞干擾范式(張清芳,楊玉芳,2005),研究者發(fā)現(xiàn)了相同模式的結(jié)果。岳源和張清芳(2015)結(jié)合圖詞干擾范式與不同的實(shí)驗(yàn)任務(wù)(即時(shí)命名,延時(shí)命名,延時(shí)命名與發(fā)音抑制相結(jié)合),發(fā)現(xiàn)音節(jié)促進(jìn)效應(yīng)發(fā)生在音韻編碼階段,并且該促進(jìn)作用是一個(gè)穩(wěn)定可靠的效應(yīng)(Cohen

d

=0.85 >0.8) (Cohen,1988)。上述研究結(jié)果一致地表明音節(jié)是漢語(yǔ)口語(yǔ)詞匯產(chǎn)生中音韻編碼階段最先被提取的單元。

根據(jù)跨語(yǔ)言研究的不同結(jié)果,O’Seaghdha,Chen 和Chen (2010)提出了有關(guān)音韻編碼的合適單元假說(shuō)(proximate units principle)。合適編碼單元(proximate units)指的是激活詞匯詞素之后首先被加工的音韻編碼單元,最先選擇的單元存在語(yǔ)言上的差異：印歐語(yǔ)系如英語(yǔ)或荷蘭語(yǔ)中最先選擇的單元是音素,而在漢語(yǔ)中則為音節(jié)。在印歐語(yǔ)系中,講話者在選擇音素后,結(jié)合節(jié)律信息進(jìn)行音節(jié)化過(guò)程,從心理音節(jié)表中提取音節(jié)準(zhǔn)備發(fā)音運(yùn)動(dòng)程序。漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生中講話者在選擇音節(jié)后進(jìn)一步分解為音素或音段信息(音韻編碼),準(zhǔn)備發(fā)音運(yùn)動(dòng)程序(語(yǔ)音編碼),最后進(jìn)行發(fā)音,輸出口語(yǔ)產(chǎn)生的結(jié)果(發(fā)音運(yùn)動(dòng)) (同見(jiàn)Roelofs,2015)。

音韻編碼單元的跨語(yǔ)言差異與不同語(yǔ)言各自的特點(diǎn)密切相關(guān)。在漢語(yǔ)中,音節(jié)是受具體語(yǔ)言的語(yǔ)義和結(jié)構(gòu)制約的最小自然發(fā)音單位,對(duì)口語(yǔ)產(chǎn)生具有重要意義(張清芳,2005)。一方面,漢語(yǔ)的音節(jié)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他字母語(yǔ)言(張清芳,楊玉芳,2005),另一方面,漢語(yǔ)的音節(jié)邊界相對(duì)清晰,不存在字母語(yǔ)言中重新音節(jié)化的現(xiàn)象。因此,對(duì)漢語(yǔ)而言,更加經(jīng)濟(jì)高效的加工方式是將詞條的音節(jié)信息儲(chǔ)存在長(zhǎng)時(shí)記憶中,并在音韻編碼的早期進(jìn)行直接提取。而在印歐語(yǔ)系中,音節(jié)的數(shù)量巨大,在發(fā)音過(guò)程中存在大量重新音節(jié)化的現(xiàn)象(Levelt et al.,1999),因此,講話者在音韻編碼階段首先提取的加工單元是音素。

研究者采用事件相關(guān)電位(event-related potential,ERP)技術(shù)對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了研究。Qu,Damian 和Kazanina (2012)采用首音素重復(fù)范式(如首音素重復(fù)的“黃盒子”和首音素不重復(fù)的“綠盒子”),在圖畫(huà)呈現(xiàn)后的200～300 ms 之間發(fā)現(xiàn)了首音素重復(fù)效應(yīng),表明音素信息在音韻編碼階段也會(huì)被激活(同見(jiàn)Yu,Mo,&Mo,2014)。利用圖圖干擾范式和延遲圖畫(huà)命名任務(wù),Wang,Wong,Wang 與Chen (2017)發(fā)現(xiàn)音節(jié)效應(yīng)發(fā)生在目標(biāo)圖呈現(xiàn)后的200～400 ms (音韻編碼)以及400～600 ms (語(yǔ)音編碼);采用掩蔽啟動(dòng)范式,Zhang 和Damian (2019)發(fā)現(xiàn)在目標(biāo)圖呈現(xiàn)后的300～400 ms (音韻編碼),音節(jié)相關(guān)條件誘發(fā)了更小的ERP 波幅。雖然ERP 能夠區(qū)分不同實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的時(shí)間進(jìn)程,但上述研究都忽視了口語(yǔ)產(chǎn)生過(guò)程中的神經(jīng)振蕩活動(dòng)(neural oscillations)。傳統(tǒng)的ERP 分析是對(duì)相同實(shí)驗(yàn)條件下的神經(jīng)信號(hào)進(jìn)行疊加平均(Rugg &Coles,1995)。然而,腦電信號(hào)在經(jīng)過(guò)多次疊加后,會(huì)減弱甚至消除非相位鎖定的神經(jīng)振蕩活動(dòng)(Bidelman,2015)。本研究擬采用腦電時(shí)頻分析探索漢語(yǔ)母語(yǔ)者音韻編碼加工過(guò)程中神經(jīng)振蕩的特點(diǎn),特別關(guān)注的是對(duì)應(yīng)于音節(jié)和音素效應(yīng)的神經(jīng)振蕩。

1.2 θ 頻段(4～8 Hz)神經(jīng)振蕩與音節(jié)加工之間的關(guān)系

神經(jīng)振蕩被認(rèn)為是大腦神經(jīng)元的節(jié)律性反應(yīng),包括了delta (δ,<4 Hz),theta (θ,4～8 Hz),alpha (α,8～13 Hz),beta (β,13～30 Hz),gamma (γ,>30 Hz)等頻段(Ward,2003)。研究表明神經(jīng)振蕩與個(gè)體的注意、記憶、決策等認(rèn)知過(guò)程有著密切的聯(lián)系(Fell&Axmacher,2011;Jensen,Kaiser,&Lachaux,2007;Klimesch,2012;Siegel,Donner,&Engel,2012)。人類的語(yǔ)言活動(dòng)同樣會(huì)引發(fā)特定頻段的神經(jīng)振蕩(Giraud &Poeppel,2012;Lewis,Wang,&Bastiaansen,2015)。例如,當(dāng)被試加工存在句法錯(cuò)誤的材料時(shí),大腦β 頻段的神經(jīng)振蕩能量會(huì)顯著降低(Bastiaansen,Magyari,&Hagoort,2009)。

針對(duì)語(yǔ)音信息加工的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制,不對(duì)稱時(shí)間采樣理論(asymmetric sampling in time,AST)提出大腦的聽(tīng)覺(jué)腹側(cè)通路(顳上回STG—顳上溝STS—顳下溝ITS)將按照刺激的聲學(xué)屬性進(jìn)一步分化成兩條平行的加工通路,分別負(fù)責(zé)提取音節(jié)和音素水平的信息 (Poeppel,2003)。一段連續(xù)語(yǔ)流中所包含的音節(jié)信息在時(shí)程上的變化速率相對(duì)音素而言是比較緩慢的,而大腦低頻的θ 活動(dòng)則表征了對(duì)音節(jié)的加工(Doelling,Arnal,Ghitza,&Poeppel,2014;Howard &Poeppel,2012;Luo &Poppel,2007;Peelle,Gross,&Davis,2013)。雖然大腦神經(jīng)元的放電頻率和語(yǔ)音信號(hào)自身的音節(jié)變化頻率不是簡(jiǎn)單的直接對(duì)應(yīng)關(guān)系,但這仍然提示我們?chǔ)?頻段的神經(jīng)振蕩活動(dòng)與音節(jié)的加工緊密相關(guān)。

第一,大腦θ 活動(dòng)的相位信息表征了對(duì)音節(jié)的追蹤(Ghinst et al.,2016;Gross et al.,2013;Molinaro,Lizarazu,Lallier,Bourguignon,&Carreiras,2016)。在Pefkou,Arnal,Fontolan 和Giraud (2017)的實(shí)驗(yàn)中,研究者首先對(duì)人們自然狀態(tài)下產(chǎn)生的實(shí)驗(yàn)材料(句子)音頻進(jìn)行包絡(luò)分析,得到該聲音信號(hào)中所包含的音節(jié)總數(shù),再將其除以自身的總持續(xù)時(shí)間,計(jì)算出這段音頻的音節(jié)速率,最后通過(guò)對(duì)材料進(jìn)行時(shí)程上的壓縮,以獲得不同音節(jié)速率的實(shí)驗(yàn)刺激。進(jìn)入正式實(shí)驗(yàn)后,主試在記錄被試腦電信號(hào)的同時(shí),向被試播放不同音節(jié)速率的句子?；貧w分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),個(gè)體的θ 相位一致性隨著音節(jié)速率的升高而降低,也就是說(shuō),當(dāng)句子的播放速度越快,被試越難追蹤其中的音節(jié)信息時(shí),大腦θ 活動(dòng)的相位一致性就越差。此外,研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)被試接受連續(xù)的音節(jié)序列(syllable sequences)刺激時(shí),θ 神經(jīng)振蕩的相位一致性會(huì)提高(Power,Mead,Barnes,&Goswami,2012)。

第二,大腦θ 活動(dòng)的能量信息反映了對(duì)音節(jié)的識(shí)別。在一項(xiàng)跨語(yǔ)言的研究中,Pe?a 和 Melloni(2012)采用日語(yǔ),西班牙語(yǔ),意大利語(yǔ)三種不同語(yǔ)言的口語(yǔ)句子作為實(shí)驗(yàn)材料考察西班牙語(yǔ)母語(yǔ)者和意大利語(yǔ)母語(yǔ)者語(yǔ)言理解的動(dòng)態(tài)過(guò)程。結(jié)果發(fā)現(xiàn)不管是哪種母語(yǔ)類型的被試,當(dāng)聽(tīng)到正序播放的句子時(shí),θ 頻段神經(jīng)振蕩的能量顯著高于逆序播放句子的條件。并且,當(dāng)被試聽(tīng)非本國(guó)語(yǔ)的材料時(shí),對(duì)比正序播放和逆序播放兩種實(shí)驗(yàn)條件,θ 頻段的能量活動(dòng)表現(xiàn)出加工本國(guó)語(yǔ)言材料時(shí)相同的模式。正序播放和逆序播放的材料雖然保持了基本聲學(xué)屬性的高度一致,但倒放的材料會(huì)造成嚴(yán)重的語(yǔ)音扭曲(phonological distortions),導(dǎo)致個(gè)體無(wú)法理解材料的意義(Binder et al.,2000;Gross et al.,2013;Saur et al.,2010)。Pe?a 和Melloni (2012)指出,實(shí)驗(yàn)材料在時(shí)程上的反向破壞了各個(gè)單詞原有的語(yǔ)音結(jié)構(gòu),造成個(gè)體難以切分單詞的音節(jié),從而使個(gè)體θ 頻段的神經(jīng)振蕩活動(dòng)變?nèi)?。在一?xiàng)關(guān)于漢語(yǔ)的研究中,當(dāng)研究者向被試播放音節(jié)刺激時(shí),正放的條件相比于倒放的條件同樣誘發(fā)了更強(qiáng)的θ 頻段能量活動(dòng)(Ding,Melloni,Zhang,Tian,&Poeppel,2015)。

綜上,行為和ERP 研究均表明音節(jié)在漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生過(guò)程中扮演了重要角色,語(yǔ)言知覺(jué)或理解的研究表明θ 頻段的神經(jīng)活動(dòng)與音節(jié)加工密切相關(guān)。目前尚未有研究考察漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生中的音節(jié)啟動(dòng)效應(yīng)是否與特定頻段的神經(jīng)振蕩活動(dòng)相關(guān),而腦電時(shí)頻分析有助于我們更深入地了解漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生過(guò)程中對(duì)于音節(jié)的加工機(jī)制。本研究中我們采用掩蔽啟動(dòng)范式,操縱啟動(dòng)詞和目標(biāo)圖名稱之間的語(yǔ)音相關(guān)關(guān)系(音節(jié)相關(guān)-音節(jié)無(wú)關(guān),音素相關(guān)-音素?zé)o關(guān)),要求被試完成圖畫(huà)命名任務(wù),同時(shí)記錄其腦電信號(hào),最后對(duì)EEG 數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)頻分析,考察音節(jié)效應(yīng)和音素效應(yīng)發(fā)生時(shí)的神經(jīng)振蕩。在掩蔽啟動(dòng)范式中,啟動(dòng)詞的呈現(xiàn)時(shí)間非常短(50 ms 左右),被試對(duì)啟動(dòng)刺激的加工通常是閾下的,該范式排除了個(gè)體命名策略等無(wú)關(guān)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響(Chen et al.,2016;You,Zhang,&Verdonschot,2012)。由于θ頻段和音節(jié)的加工存在密切聯(lián)系(Ghinst et al.,2016;Gross et al.,2013;Power et al.,2012;Pe?a &Melloni,2012),我們預(yù)期會(huì)發(fā)現(xiàn)顯著的音節(jié)啟動(dòng)效應(yīng),但不會(huì)發(fā)現(xiàn)顯著的音素啟動(dòng)效應(yīng),相應(yīng)地,θ頻段的能量?jī)H在音節(jié)相關(guān)和無(wú)關(guān)條件中會(huì)存在顯著差異。

2 方法

2.1 被試

23 名大學(xué)生和研究生(11 名男生,平均年齡22歲)。所有被試均為右利手,無(wú)任何精神疾病病史,母語(yǔ)為漢語(yǔ),講標(biāo)準(zhǔn)普通話,視力或矯正視力正常。在參加實(shí)驗(yàn)之前被試閱讀知情同意書(shū)并簽字,實(shí)驗(yàn)之后獲得一定報(bào)酬。

2.2 材料

64 幅由黑白線條組成的圖片,選自張清芳和楊玉芳(2003a)建立的漢語(yǔ)圖片庫(kù),其中用于正式實(shí)驗(yàn)的圖片60 幅,練習(xí)試次圖片4 幅。每張圖片的名稱為雙音節(jié)名詞,第一個(gè)字分別與4 種實(shí)驗(yàn)條件匹配。例如,圖片名稱為“鼻子” (/bi2zi5/),音節(jié)相關(guān)條件的啟動(dòng)字為“彼” (/bi3/),與圖片名稱音節(jié)完全相同但聲調(diào)不同;音素相關(guān)條件的啟動(dòng)字為“柏”(/bai3/),與圖片名稱的首音素相同,聲調(diào)不同。音節(jié)相關(guān)與音素相關(guān)的條件下啟動(dòng)詞的詞頻(Cai &Brysbaert,2010)沒(méi)有顯著差異(

t

=0.027,

p

=0.978)。音節(jié)相關(guān)條件與音素相關(guān)條件的啟動(dòng)字在隨機(jī)打亂后重新與圖片進(jìn)行匹配形成音節(jié)無(wú)關(guān)條件與音素?zé)o關(guān)條件。檢查后,兩種無(wú)關(guān)條件下的啟動(dòng)字與目標(biāo)圖名稱之間不存在語(yǔ)音相關(guān)。4 種實(shí)驗(yàn)條件下啟動(dòng)詞和圖片名稱之間不存在語(yǔ)義和正字法相關(guān)。

2.3 設(shè)計(jì)

研究采用2×2×2 被試內(nèi)設(shè)計(jì),自變量包括相關(guān)類型(音節(jié),音素)、相關(guān)條件(相關(guān),無(wú)關(guān))和重復(fù)次數(shù)(第一次,第二次)。每幅圖片與4 種不同類型啟動(dòng)字匹配,因此每組測(cè)試中包括了240 個(gè)試次。每組測(cè)試重復(fù)兩次,因此每個(gè)被試共完成480 個(gè)試次。每個(gè)被試在每組測(cè)試中的試次呈現(xiàn)順序都是不同的,通過(guò)偽隨機(jī)的方式呈現(xiàn),保證相同的圖片之間至少間隔5 個(gè)試次,圖片名稱首音素相同的試次不會(huì)連續(xù)出現(xiàn)。

2.4 實(shí)驗(yàn)儀器

E-prime 2.0 編寫(xiě)實(shí)驗(yàn)程序,PST SRBOX 反應(yīng)盒,麥克風(fēng)與計(jì)算機(jī)。實(shí)驗(yàn)圖片均通過(guò)計(jì)算機(jī)呈現(xiàn)在屏幕中央,被試的反應(yīng)通過(guò)反應(yīng)盒連接的麥克風(fēng)記錄。實(shí)驗(yàn)材料的呈現(xiàn)和被試的反應(yīng)時(shí)由電腦控制與收集。主試記錄被試是否進(jìn)行正確反應(yīng)。采用國(guó)際通用10-20 系統(tǒng)的64 導(dǎo)腦電帽,NeuroScan 系統(tǒng)記錄被試的腦電信號(hào)。

2.5 程序

實(shí)驗(yàn)分為3 個(gè)階段,學(xué)習(xí)階段、測(cè)試階段和正式實(shí)驗(yàn)階段。在學(xué)習(xí)階段,屏幕中央會(huì)依次呈現(xiàn)每幅圖片及其對(duì)應(yīng)的名稱2 s。主試告知被試接下來(lái)正式實(shí)驗(yàn)中會(huì)出現(xiàn)這些圖片并要求被試記住圖片的內(nèi)容及其對(duì)應(yīng)的名稱。在測(cè)試階段,呈現(xiàn)圖片要求被試說(shuō)出圖片名稱,當(dāng)被試對(duì)所有圖片都能正確命名時(shí),方可進(jìn)入正式實(shí)驗(yàn)。所有材料都是日常生活中常見(jiàn)的且命名一致性較高的圖片,所有被試均能順利完成對(duì)圖片名稱的學(xué)習(xí)。

正式實(shí)驗(yàn)中每個(gè)試次的流程如下(見(jiàn)圖1)：首先呈現(xiàn)500 ms 的注視點(diǎn)(“+”),然后是500 ms 的前掩蔽(@@),接著會(huì)呈現(xiàn)49 ms 的啟動(dòng)詞,隨后是20 ms的后掩蔽(@@),掩蔽消失后,屏幕中央會(huì)呈現(xiàn)目標(biāo)圖片。被試需要在2000 ms 內(nèi)又快又準(zhǔn)地對(duì)圖片進(jìn)行命名,做出反應(yīng)的同時(shí)圖片會(huì)立刻消失,間隔1000 ms后開(kāi)始下一次測(cè)試。正式實(shí)驗(yàn)之前有4 次練習(xí)使被試熟悉實(shí)驗(yàn)任務(wù)。所有的圖片刺激均標(biāo)準(zhǔn)化為統(tǒng)一大小,啟動(dòng)字為28 號(hào)宋體,掩蔽刺激(@@)為36 號(hào)宋體。完成對(duì)所有試次的命名需要100 分鐘。

2.6 腦電記錄與分析

圖1 掩蔽啟動(dòng)范式實(shí)驗(yàn)流程

在線記錄以左側(cè)乳突作為參考電極,離線分析時(shí)重參考為雙側(cè)乳突。同時(shí)記錄雙眼的水平眼電(HEOG)和左眼的垂直眼電(VEOG)。電極與頭皮之間的阻抗均小于5 kΩ,濾波帶通為0.05～70 Hz,信號(hào)采樣率為500 Hz。

預(yù)處理采用EEGLAB 工具包進(jìn)行(Delorme &Makeig,2004)。首先,對(duì)于信號(hào)采集時(shí)與頭部接觸不良或已損壞的電極(數(shù)量未超過(guò)總電極數(shù)的5%),采用EEGLAB 中自帶函數(shù)進(jìn)行壞導(dǎo)替換,通過(guò)“球面插值算法” (spherical interpolation),利用被替換導(dǎo)聯(lián)周?chē)姌O的數(shù)據(jù),對(duì)信號(hào)重新估計(jì)后進(jìn)行替換(Perrin,Pernier,Bertrand,&Echallier,1989;Pivik et al.,1993)。第二,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行0.1～30 Hz 的濾波以及獨(dú)立成分分析(independent component analysis,ICA)。ICA 基于盲源信號(hào)分離技術(shù),基本思路是將多通道觀察的信號(hào)按照統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的原則分解為若干成分(ICs)。ICA 對(duì)腦電信號(hào)中由于眨眼,肌肉運(yùn)動(dòng)引發(fā)的偽跡有較高的識(shí)別度(Makeig,Bell,Jung,&Sejnowski,1995)。眼電偽跡的判斷標(biāo)準(zhǔn)為：成分排序靠前,成分的頭部活動(dòng)集中在前額區(qū),能量活動(dòng)隨頻率升高緩慢衰減,單試次能量大。肌電偽跡的判斷標(biāo)準(zhǔn)為：成分的頭部活動(dòng)分散在外側(cè)的局部地區(qū),能量活動(dòng)隨頻率升高而升高,單試次能量較大。按上述標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每個(gè)成分依次進(jìn)行檢查,并結(jié)合EEGLAB 識(shí)別偽跡成分的插件ADJUST,對(duì)偽跡進(jìn)行排除。第三,按圖片出現(xiàn)前1000 ms 以及出現(xiàn)后1500 ms 對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行分段,在排除波幅超過(guò) ±100 μV 的試次以及肉眼確認(rèn)后,將數(shù)據(jù)保存。

利用Fieldtrip 工具包對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)頻分析,采用小波變換的方法(Oostenveld,Fries,Maris,&Schoffelen,2011)。單試次總時(shí)長(zhǎng)為2500 ms,時(shí)間分辨率為10 ms;分析頻段范圍為3～30 Hz,頻率分辨率為1 Hz。小波周期以線性方式遞增,最低頻率處周期為3,最高頻率處周期為8 (同樣的標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)Li,Shao,Xia,&Xu,2019)。隨后將不同周期的正弦小波與腦電時(shí)域信號(hào)進(jìn)行卷積,進(jìn)而獲得不同頻率范圍內(nèi)各個(gè)時(shí)間點(diǎn)腦電信號(hào)的神經(jīng)振蕩能量值(Goupillaud,Grossmann,&Morlet,1984)。分析過(guò)程中首先對(duì)單個(gè)試次的活動(dòng)能量進(jìn)行估計(jì),再完成多試次之間的平均。以刺激出現(xiàn)前300～100 ms 作為基線,采用分貝量尺對(duì)能量活動(dòng)進(jìn)行校正：dB=10× log10 (基線后能量/基線平均能量)。簡(jiǎn)明起見(jiàn),事件相關(guān)頻譜擾動(dòng)(event-related spectral perturbation,ERSP)呈現(xiàn)的頻率范圍為4～20 Hz。

根據(jù)電極點(diǎn)分布的空間位置,研究選取了6 個(gè)興趣區(qū)(regions of interest,ROI)并對(duì)每個(gè)興趣區(qū)內(nèi)的神經(jīng)振蕩能量進(jìn)行平均,分別為：左前區(qū)(F3,FC3,FC5),中前區(qū)(Fz,FCz,Cz),右前區(qū)(F4,FC4,FC6),左后區(qū)(P5,P3,PO3),中后區(qū)(CPz,Pz,POz)與右后區(qū)(P6,P4,PO4)。采用2(相關(guān)類型：音節(jié),音素) × 2(相關(guān)條件：相關(guān),無(wú)關(guān)) × 2(重復(fù)：第一次,第二次) × 6(興趣區(qū)：左前,中前,右前,左后,中后,右后)重復(fù)測(cè)量方差分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果非球形性時(shí)利用Greenhouse-Geisser 法對(duì)

p

值進(jìn)行校正。在比較音節(jié)相關(guān)和無(wú)關(guān)條件,音素相關(guān)和無(wú)關(guān)條件的差異是否顯著時(shí),我們采用了基于簇的置換檢驗(yàn)(cluster-based permutation test)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,該方法能夠有效地對(duì)多重比較下的

p

值進(jìn)行校正(Maris &Oostenveld,2007)。進(jìn)行置換檢驗(yàn)的時(shí)間窗口為刺激出現(xiàn)后的600 ms,步長(zhǎng)為10 ms,共6 個(gè)興趣區(qū),對(duì)感興趣的每?jī)蓚€(gè)實(shí)驗(yàn)條件之間的數(shù)據(jù)(時(shí)間×頻率×電極)進(jìn)行重復(fù)測(cè)量

t

檢驗(yàn),

p

值小于0.05 且在時(shí)間和空間位置上鄰近的數(shù)據(jù)點(diǎn)將被合并為同一個(gè)簇。隨后,計(jì)算每個(gè)簇內(nèi)

t

值的和以確定簇水平(cluster level)的統(tǒng)計(jì)信息,通過(guò)蒙特卡洛法(Monte Carlo method)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn),隨機(jī)抽樣的次數(shù)為1000 次。

3 結(jié)果

3.1 行為結(jié)果

刪除兩個(gè)錯(cuò)誤率大于10%以及兩個(gè)反應(yīng)時(shí)均值在3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之外的項(xiàng)目。刪除設(shè)備未記錄到的數(shù)據(jù)(2.5%)以及命名錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)(1.8%)。刪除反應(yīng)時(shí)小于200 ms 以及大于1500 ms 的數(shù)據(jù),包含偏離平均值3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之外的數(shù)據(jù)在內(nèi),占總試次的2.3%。圖2 所示為不同實(shí)驗(yàn)條件變化下命名反應(yīng)時(shí)的均值和95%置信區(qū)間(confidence interval,CI)。

圖2 不同條件下命名反應(yīng)時(shí)

3.2 時(shí)頻分析結(jié)果

一名被試由于信號(hào)偽跡過(guò)大未納入后續(xù)分析。刪除反應(yīng)時(shí)小于 500 ms (5.1%),大于 1500 ms(1.0%)以及偽跡較大的試次(5.3%)。我們根據(jù)相關(guān)研究確定了 6 個(gè)連續(xù)的時(shí)間窗口：0～100 ms,100～200 ms,200～300 ms,300～400 ms,400～500 ms,500～600 ms (類似的窗口劃分見(jiàn)Qu et al.,2012;Zhang &Damian,2019),每個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)θ 能量活動(dòng)方差分析的結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 以相關(guān)條件、相關(guān)類型、重復(fù)次數(shù)以及興趣區(qū)為自變量θ 能量活動(dòng)在0～600 ms 時(shí)間窗內(nèi)的方差分析

針對(duì)音節(jié)效應(yīng)和音素效應(yīng)所進(jìn)行的基于簇的置換檢驗(yàn)結(jié)果顯示,第一次重復(fù)時(shí),右前興趣區(qū)(F4,FC4,FC6)音節(jié)相關(guān)條件比音節(jié)無(wú)關(guān)條件在刺激出現(xiàn)后的270～460 ms 之間誘發(fā)了更低的θ 頻段能量活動(dòng)(

p

=0.01,4～8 Hz);左前興趣區(qū)(F3,FC3,FC5)音素相關(guān)條件比音素?zé)o關(guān)條件在刺激出現(xiàn)后的340～390 ms 誘發(fā)了更高的θ 頻段能量活動(dòng)(邊緣顯著,

p

=0.052,4～8 Hz)。第二次重復(fù)時(shí),各個(gè)興趣區(qū)的音節(jié)效應(yīng),音素效應(yīng)均不顯著。在3～30 Hz 之間其他的頻段(δ,α,β)的能量活動(dòng)上,感興趣的實(shí)驗(yàn)條件之間差異不顯著(見(jiàn)表2)。圖3a 與3b 分別呈現(xiàn)了不同重復(fù)次數(shù)下音節(jié)效應(yīng)與音素效應(yīng)的ERSP。

4 討論

本研究采用掩蔽啟動(dòng)范式考察了漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生中音節(jié)與音素的加工過(guò)程與θ 頻段能量活動(dòng)之間的關(guān)系。行為結(jié)果發(fā)現(xiàn)個(gè)體在音節(jié)相關(guān)條件下對(duì)圖片的命名快于音節(jié)無(wú)關(guān)條件,而在音素相關(guān)條件下命名反應(yīng)時(shí)慢于音素?zé)o關(guān)條件。腦電時(shí)頻分析結(jié)果表明,在圖片出現(xiàn)后的270～460 ms,θ 頻段的能量活動(dòng)在音節(jié)相關(guān)與音節(jié)無(wú)關(guān)條件之間差異顯著,表現(xiàn)為音節(jié)相關(guān)條件下個(gè)體θ 頻段的能量更低,音素相關(guān)條件與音素?zé)o關(guān)條件相比無(wú)顯著差異。研究結(jié)果表明,漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生過(guò)程中,θ 頻段的活動(dòng)反映了個(gè)體對(duì)音節(jié)信息的加工。

表2 0～600 ms 之間各頻段能量活動(dòng)的音節(jié)效應(yīng)與音素效應(yīng)

圖3 a FC4 點(diǎn)音節(jié)相關(guān)和無(wú)關(guān)條件的事件相關(guān)頻譜擾動(dòng)

圖3 b FC3 點(diǎn)音素相關(guān)和無(wú)關(guān)條件的事件相關(guān)頻譜擾動(dòng)

在行為層面,與Zhang 和Wang (2014)的研究結(jié)果一致,由于試次重復(fù)帶來(lái)的練習(xí)效應(yīng)不僅總體降低了第二次命名的反應(yīng)時(shí),也使得實(shí)驗(yàn)關(guān)注的效應(yīng)消失了。重要的是,在第一次命名時(shí),本研究成功重復(fù)了以往利用內(nèi)隱啟動(dòng)范式(Chen et al.,2002),圖詞干擾范式(岳源,張清芳,2015)以及掩蔽啟動(dòng)范式(Chen et al.,2016)發(fā)現(xiàn)的音節(jié)促進(jìn)效應(yīng);同時(shí),我們發(fā)現(xiàn)個(gè)體在音素相關(guān)條件下命名潛伏期更長(zhǎng),表現(xiàn)出音素抑制效應(yīng)(Chen et al.,2016)。需要注意的是,在以往針對(duì)字母語(yǔ)言的研究中,呈現(xiàn)首音素相關(guān)的啟動(dòng)刺激會(huì)降低個(gè)體對(duì)目標(biāo)刺激的命名反應(yīng)時(shí)(Alario et al.,2007;Damian &Bowers,2003;Damian &Martin,1999;Forster &Davis,1991;Schiller,2008)。這提示我們字母語(yǔ)言和漢語(yǔ)的口語(yǔ)產(chǎn)生過(guò)程是不同的,具體而言,字母語(yǔ)言需要在音韻編碼階段通過(guò)加工刺激的重音、音素等信息確定其音節(jié)結(jié)構(gòu)(Levelt et al.,1999);而漢語(yǔ)的音節(jié)數(shù)量少,音節(jié)邊界清晰,不存在重新音節(jié)化的特點(diǎn),這使得漢語(yǔ)母語(yǔ)者在音韻編碼階段可以直接提取刺激的音節(jié)信息(O’Seaghdha et al.,2010)。結(jié)合本研究的反應(yīng)時(shí)結(jié)果來(lái)看,個(gè)體表現(xiàn)出的音節(jié)促進(jìn)效應(yīng)表明漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生中音節(jié)能夠作為獨(dú)立的信息表征單元,在音節(jié)相關(guān)條件下通過(guò)提前加工目標(biāo)刺激的音節(jié)信息降低了命名反應(yīng)時(shí);而音素抑制效應(yīng)很有可能是相同首音素的音節(jié)協(xié)同激活(co-activation)造成的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的。在音素相關(guān)條件下,由于啟動(dòng)刺激與目標(biāo)刺激的首音素是相同的,部分重合的信息可能導(dǎo)致以該音素開(kāi)頭的音節(jié)都得到了激活,致使個(gè)體在提取目標(biāo)詞的音節(jié)信息時(shí),受到了來(lái)自其他音節(jié)信息的干擾,延長(zhǎng)了命名反應(yīng)時(shí)(后文將結(jié)合θ 頻段的神經(jīng)振蕩活動(dòng)對(duì)音素抑制效應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制展開(kāi)具體討論)。類似的,在一項(xiàng)針對(duì)漢語(yǔ)的聽(tīng)覺(jué)詞匯判斷任務(wù)中,Sereno 和Lee (2015)同樣發(fā)現(xiàn)了音素抑制效應(yīng)。盡管如此,相比于音節(jié)促進(jìn)效應(yīng)而言,我們認(rèn)為本研究的音素抑制效應(yīng)是較為微弱的：個(gè)體在第二次測(cè)試時(shí)沒(méi)有表現(xiàn)出顯著的音節(jié)促進(jìn)效應(yīng)和音素抑制效應(yīng),但相關(guān)類型與相關(guān)條件的兩因素交互作用依舊是顯著的,個(gè)體在音節(jié)相關(guān)條件下命名反應(yīng)時(shí)更快,而音素條件之間差異并不顯著。這至少說(shuō)明再次命名時(shí),被試的行為表現(xiàn)更傾向于音節(jié)促進(jìn)效應(yīng)，而非音素抑制效應(yīng)(見(jiàn)圖2)。

在神經(jīng)層面,我們發(fā)現(xiàn)θ 頻段的神經(jīng)振蕩活動(dòng)在相關(guān)類型與相關(guān)條件之間存在交互作用：音節(jié)相關(guān)條件相比于音節(jié)無(wú)關(guān)條件,個(gè)體θ 頻段的能量更低。更重要的是,音節(jié)效應(yīng)發(fā)生在刺激出現(xiàn)后大約270～460 ms,與以往圖片命名ERP 研究中音節(jié)效應(yīng)的時(shí)間窗口一致(Cai,Yin,&Zhang,2020;Dell’acqua et al.,2010;Wang et al.,2017;Yu et al.,2014;Zhu,Damian,&Zhang,2015)。根據(jù)元分析的結(jié)果(Indefrey &Levelt,2004),個(gè)體通常在看到圖片之后的250 ms 進(jìn)入音韻編碼階段,此時(shí)漢語(yǔ)母語(yǔ)者需要提取目標(biāo)詞的音節(jié)信息并為后續(xù)加工做準(zhǔn)備。θ 頻段的能量在音節(jié)相關(guān)條件下比無(wú)關(guān)條件下更低,這存在兩種可能的解釋。第一,音節(jié)重復(fù)導(dǎo)致相同音節(jié)所引起的能量活動(dòng)下降。GrillSpector,Henson 和Martin (2006)指出,個(gè)體在加工重復(fù)的刺激時(shí)神經(jīng)元活動(dòng)會(huì)減弱,而這種去激活反應(yīng)表現(xiàn)為神經(jīng)振蕩能量的降低。Gruber 和Müller (2002)在客體識(shí)別的任務(wù)中發(fā)現(xiàn),在圖片呈現(xiàn)后的220～350 ms,重復(fù)的刺激比非重復(fù)的刺激誘發(fā)了更低的γ 頻段神經(jīng)振蕩能量。采用任務(wù)切換范式,研究者發(fā)現(xiàn)當(dāng)被試完成的任務(wù)前后保持一致時(shí)(重復(fù)條件),相比不一致(非重復(fù)條件),β 與γ 的能量顯著下降(Gruber,Giabbiconi,Trujillobarreto,&Müller,2006)。刺激的重復(fù)加工引起神經(jīng)振蕩能量減弱這一結(jié)果在面孔識(shí)別的研究中也得到了重復(fù)(Engell &Mccarthy,2014)。Brookes 等(2005)利用功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)的技術(shù),發(fā)現(xiàn)由重復(fù)引起的神經(jīng)振蕩能量下降與皮層血氧依賴水平(blood oxygenation level dependent,BOLD)的衰減密切相關(guān)。本研究中,音節(jié)相關(guān)條件下啟動(dòng)詞的音節(jié)與目標(biāo)圖名稱首字的音節(jié)完全一致,這種語(yǔ)音上的相似性極有可能引起“重復(fù)效應(yīng)”,造成θ 頻段能量活動(dòng)的降低。第二,兩種條件下認(rèn)知加工負(fù)荷的差異引起了能量的變化。來(lái)自工作記憶的研究證據(jù)表明,對(duì)于認(rèn)知加工負(fù)荷較重的任務(wù),神經(jīng)元釋放的能量相對(duì)較高,而認(rèn)知加工負(fù)荷較輕的任務(wù),神經(jīng)元釋放的能量則相對(duì)較低(Roux &Uhlhaas,2014)。在音節(jié)相關(guān)條件下,由于對(duì)目標(biāo)圖名稱的音節(jié)信息進(jìn)行了提前加工,當(dāng)被試看到目標(biāo)刺激并提取相應(yīng)的音節(jié)進(jìn)行音韻編碼時(shí),認(rèn)知加工的負(fù)荷是相對(duì)較低的。相反,音節(jié)無(wú)關(guān)條件下,被試無(wú)法通過(guò)啟動(dòng)刺激直接提取目標(biāo)圖片的音節(jié)信息,認(rèn)知加工負(fù)荷相對(duì)較高。因此,對(duì)比音節(jié)無(wú)關(guān)條件,θ 神經(jīng)振蕩活動(dòng)的能量在音節(jié)相關(guān)條件下會(huì)更弱,這與行為反應(yīng)時(shí)的模式一致：被試在音節(jié)相關(guān)條件下認(rèn)知負(fù)荷更低,命名更快。

需要指出的是,在言語(yǔ)知覺(jué)過(guò)程中,研究者比較自然的語(yǔ)音材料和逆序播放的聲音刺激時(shí),他們發(fā)現(xiàn)了在自然的語(yǔ)音材料知覺(jué)過(guò)程中引發(fā)了更高的θ 頻段能量活動(dòng),這與本研究發(fā)現(xiàn)的模式不一致。這是由于比較條件的不同引起的：Pe?a 和Melloni (2012)以及Ding 等(2015)的研究發(fā)現(xiàn)在言語(yǔ)知覺(jué)過(guò)程中,當(dāng)被試聽(tīng)逆序播放的材料時(shí),相比于正序播放的條件,θ 頻段的活動(dòng)能量更低。研究者認(rèn)為逆序播放破壞了語(yǔ)言本身正常的語(yǔ)音結(jié)構(gòu),人們不能識(shí)別材料中的音節(jié),相應(yīng)皮層的神經(jīng)元活動(dòng)處于抑制狀態(tài),其神經(jīng)振蕩的能量相對(duì)較低。在正序播放材料的情況下,被試能夠順利地加工材料的音節(jié)信息,相應(yīng)皮層的神經(jīng)活動(dòng)處于興奮狀態(tài),其神經(jīng)振蕩的能量相對(duì)較高。我們研究中比較的是音節(jié)相關(guān)與無(wú)關(guān),是兩類興奮狀態(tài)下的比較,而言語(yǔ)知覺(jué)研究中比較的是興奮狀態(tài)和非興奮狀態(tài),因此產(chǎn)生了不同的模式。

與音節(jié)效應(yīng)相比,在340～390 ms 的時(shí)間窗內(nèi),我們發(fā)現(xiàn)了音素相關(guān)條件與音素?zé)o關(guān)的能量差異(邊緣顯著水平),表現(xiàn)為第一次重復(fù)時(shí)音素相關(guān)條件下θ 頻段能量活動(dòng)高于音素?zé)o關(guān)條件,其能量活動(dòng)模式與音節(jié)相關(guān)條件下不同。當(dāng)啟動(dòng)詞和目標(biāo)圖名稱存在音素相關(guān)時(shí),二者享有相同的首音素(啟動(dòng)詞：柏/bai3/,目標(biāo)圖：鼻子/bi2//zi5/),在加工過(guò)程中首音素的重疊激活了以該音素開(kāi)頭的所有音節(jié)(如：/ba/,/bang/等),對(duì)目標(biāo)音節(jié)的產(chǎn)生造成了競(jìng)爭(zhēng),表現(xiàn)為θ 頻段的能量活動(dòng)在音素相關(guān)條件與音素?zé)o關(guān)條件對(duì)比時(shí)更強(qiáng)。這與Chen 等(2016)的發(fā)現(xiàn)一致,他們采用與本研究完全相同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和任務(wù),發(fā)現(xiàn)音素相關(guān)與無(wú)關(guān)條件相比出現(xiàn)了微弱的抑制效應(yīng)。

在漢語(yǔ)口語(yǔ)詞匯產(chǎn)生中,音節(jié)效應(yīng)θ 頻段能量變化的時(shí)間早于音素效應(yīng),與已有研究中相關(guān)效應(yīng)的時(shí)間進(jìn)程一致,從能量變化的角度為“音節(jié)是音韻編碼的合適單元”提供了證據(jù)。例如,Feng,Yue和Zhang (2019)采用圖畫(huà)-詞匯干擾任務(wù),操縱了干擾詞與目標(biāo)圖名稱之間的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)音節(jié)相關(guān)效應(yīng)出現(xiàn)在圖畫(huà)呈現(xiàn)后的320 ms 左右,音素相關(guān)效應(yīng)在368 ms 左右,這兩類效應(yīng)均發(fā)生于音韻編碼階段。在Zhang 和Damian (2019)的研究中,除了發(fā)生在300～400 ms 的音節(jié)效應(yīng),研究者還探測(cè)到了音素效應(yīng)：在目標(biāo)圖呈現(xiàn)后的500～600 ms,音素相關(guān)條件比音素?zé)o關(guān)條件誘發(fā)了更小的ERP 波幅。

雖然目前沒(méi)有研究者利用腦電技術(shù)直接對(duì)比印歐語(yǔ)母語(yǔ)者音素效應(yīng)與音節(jié)效應(yīng)的時(shí)間進(jìn)程,但研究者對(duì)于音節(jié)頻率效應(yīng)(syllable frequency effect)的研究也許能提供部分的證據(jù)。音節(jié)頻率效應(yīng)是指?jìng)€(gè)體在語(yǔ)言產(chǎn)生過(guò)程中對(duì)使用頻次較高的音節(jié)加工速度更快,反應(yīng)時(shí)更短,該效應(yīng)與音節(jié)水平的加工密切相關(guān)(Levelt et al.,1999)。利用ERP 反應(yīng)鎖時(shí)(response locked)的分析方法,Burki,Cheneval 和Laganaro (2015)發(fā)現(xiàn)音節(jié)頻率效應(yīng)出現(xiàn)在被試出聲命名前的180～150 ms 之間,該時(shí)間窗正好對(duì)應(yīng)口語(yǔ)產(chǎn)生的語(yǔ)音編碼階段。Dell’Acqua 等(2010)通過(guò)對(duì)比意大利母語(yǔ)者口語(yǔ)產(chǎn)生過(guò)程中的語(yǔ)義效應(yīng)和語(yǔ)音效應(yīng),發(fā)現(xiàn)首音素重合引發(fā)的促進(jìn)效應(yīng)發(fā)生在刺激出現(xiàn)后的250～400 ms 之間,即音韻編碼階段(Indefrey &Levelt,2004)。以上的兩個(gè)研究在腦電時(shí)間進(jìn)程上為字母語(yǔ)言先加工音素后加工音節(jié)提供了間接證據(jù)。相比而言,我們發(fā)現(xiàn)的漢語(yǔ)口語(yǔ)詞匯產(chǎn)生中能量變化上的先后關(guān)系為音節(jié)效應(yīng)在前,音素效應(yīng)在后。漢語(yǔ)和印歐語(yǔ)系中音節(jié)和音素的提取在時(shí)間進(jìn)程上表現(xiàn)出完全相反的模式。上述對(duì)比表明不同的語(yǔ)言,音韻編碼中首先提取的單元不同,與“合適單元假說(shuō)”的跨語(yǔ)言假設(shè)一致(O’Seaghdha et al.,2010)。

音節(jié)相關(guān)條件縮短圖畫(huà)命名時(shí)間,引起θ 頻段能量的減弱,而音素相關(guān)條件可能會(huì)延長(zhǎng)圖畫(huà)命名時(shí)間,引起θ 頻段能量的增強(qiáng)。本研究和言語(yǔ)知覺(jué)的結(jié)果都表明無(wú)論是語(yǔ)言理解任務(wù)還是語(yǔ)言產(chǎn)生任務(wù),θ 頻段的能量活動(dòng)與音節(jié)的加工相關(guān)。盡管如此,研究中微弱的處于邊緣顯著水平的音素效應(yīng)提示θ 頻段的能量活動(dòng)可能和語(yǔ)音加工相關(guān)。第二次重復(fù)時(shí)在反應(yīng)時(shí)上音節(jié)和音素效應(yīng)都消失,這與已有的研究一致(Chen et al.,2016),本研究的時(shí)頻結(jié)果與反應(yīng)時(shí)結(jié)果一致,表明人類的大腦能夠迅速對(duì)加工過(guò)的刺激作出反應(yīng)。下一步的研究中可以采用英語(yǔ)作為目標(biāo)語(yǔ)言考察在行為結(jié)果上出現(xiàn)顯著的音素效應(yīng)時(shí),θ 頻段的能量活動(dòng)是否在相關(guān)條件和無(wú)關(guān)條件下存在差異,進(jìn)行跨語(yǔ)言之間的對(duì)比,深入考察θ 頻段的能量活動(dòng)的認(rèn)知涵義。

需要注意的是,雖然傳統(tǒng)的ERP 分析方法在時(shí)間進(jìn)程上區(qū)分了音節(jié)和音素的加工順序,但ERP的幅值在不同研究中表現(xiàn)出了完全相反的模式：與Zhang 和Damian (2019)的結(jié)果不同,Dell’Acqua 等(2010)發(fā)現(xiàn)語(yǔ)音相關(guān)條件比語(yǔ)音無(wú)關(guān)條件誘發(fā)了被試更大的ERP 波幅。與語(yǔ)義違反的“N400 效應(yīng)”存在矛盾的實(shí)驗(yàn)結(jié)果類似(van Petten &Luka,2012),ERP 波形方向和波幅大小在實(shí)驗(yàn)間的不一致使研究者很難進(jìn)一步解釋語(yǔ)言加工的腦機(jī)制。即使ERP的結(jié)果表現(xiàn)出較高的跨實(shí)驗(yàn)一致性,由于差異波并不與特定的認(rèn)知加工過(guò)程對(duì)應(yīng),我們?nèi)匀粺o(wú)法將條件之間不同的ERP 模式完全歸因于口語(yǔ)產(chǎn)生過(guò)程中加工機(jī)制的不同。例如,在Wang 等(2017)的研究中,音節(jié)相關(guān)條件在刺激屬性上重疊度相對(duì)較大(剪刀/jian3dao1/—鍵盤(pán)/jian4pan2/),音素相關(guān)條件在刺激屬性上重疊度相對(duì)較小(西瓜/xi 1gua1/—信封/xin4feng1/),被試進(jìn)行圖片命名時(shí),完全有可能在閾下水平探測(cè)到了不同實(shí)驗(yàn)條件之間重疊度的差異,因此音節(jié)相關(guān)條件與音節(jié)無(wú)關(guān)條件對(duì)比時(shí)差異更大,而音素相關(guān)條件與音素?zé)o關(guān)條件對(duì)比時(shí)差異更小,甚至消失。雖然本研究在實(shí)驗(yàn)條件的設(shè)置上與前人研究類似,但時(shí)頻分析是對(duì)不同時(shí)間點(diǎn),不同頻率區(qū)間能量大小的計(jì)算,這一指標(biāo)直接反映了不同活動(dòng)速率的神經(jīng)元激活/抑制情況(Cohen,2017)。對(duì)于本研究而言,我們沒(méi)有發(fā)現(xiàn)3～30 Hz 區(qū)間內(nèi)其他頻段的能量活動(dòng)在音節(jié)相關(guān)條件與音素相關(guān)條件之間存在顯著差異,表明音節(jié)相關(guān)和音素相關(guān)兩種條件之間存在的重疊度差異并沒(méi)有混淆實(shí)驗(yàn)的主要結(jié)果。而且,相比音節(jié)無(wú)關(guān)條件,個(gè)體在音節(jié)相關(guān)條件下θ 頻段的活動(dòng)能量更低;但對(duì)音素而言,相關(guān)條件下θ 頻段的活動(dòng)能量有升高的趨勢(shì)。這種實(shí)驗(yàn)條件之間相反的神經(jīng)振蕩模式反映的是個(gè)體在口語(yǔ)產(chǎn)生過(guò)程中對(duì)音節(jié)和音素的加工存在不同的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制。

綜上,我們認(rèn)為漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生中θ 頻段的活動(dòng)反映了對(duì)音節(jié)的加工,從頻段能量變化的角度為音節(jié)是漢語(yǔ)口語(yǔ)詞匯產(chǎn)生中音韻編碼的單元提供了支持證據(jù)。我們的研究也表明人類的語(yǔ)言理解和語(yǔ)言產(chǎn)生過(guò)程在神經(jīng)振蕩上引發(fā)了相同的能量活動(dòng)變化。未來(lái)還需結(jié)合不同的實(shí)驗(yàn)范式,進(jìn)一步探索漢語(yǔ)口語(yǔ)產(chǎn)生中各個(gè)頻段能量活動(dòng)的認(rèn)知意義。