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人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用分析

2020-10-20 05:39王奕翔
財經(jīng)界·上旬刊 2020年10期
關(guān)鍵詞:人工智能

王奕翔

關(guān)鍵詞:人工智能? ?金融領(lǐng)域? 應(yīng)用風(fēng)險

隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與更新,人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域。人工智能技術(shù)應(yīng)用于金融領(lǐng)域不僅提高其運行效率,為其輸送了發(fā)展的新鮮血液。同時,也為其發(fā)展帶來了一定的風(fēng)險。因此,可以說人工智能技術(shù)對于金融領(lǐng)域來說是一把雙刃劍,在對其應(yīng)用的過程中需要著重利用其優(yōu)勢,規(guī)避其風(fēng)險。

一、人工智能的概述

所謂的人工智能技術(shù)就是對人類智能的模仿,并力圖實現(xiàn)某些任務(wù)。運用計算機對人類的學(xué)習(xí)、思考、推理等活動和智能行為進行模擬,基于科學(xué)理論為基礎(chǔ),制造出的一種智能化設(shè)備能夠滿足人們需求的科學(xué)技術(shù)。該設(shè)備是以科學(xué)知識為理論,以人的邏輯思維為基礎(chǔ),具有一定的功能程序化特點,能夠有效滿足人們?nèi)粘5母鞣N需求。由此可見,人工智能的廣泛應(yīng)用不僅能夠有效提升人們工作的效率,還具有非常廣闊的發(fā)展前景?,F(xiàn)階段發(fā)展較為完善的人工智能技術(shù)包含了圖像處理、語音識別以及自然語言處理等內(nèi)容。

二、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用分析

(一)充當(dāng)智能顧問

智能顧問就是投資個人或者機構(gòu)提供投資的偏好、收益目標(biāo)以及承擔(dān)的風(fēng)險水平等要求,人工智能就能在此基礎(chǔ)上,進行智能核算,對投資組合進行優(yōu)化,提供最符合用戶需求的投資參考。對于投資機構(gòu)而言,人工智能能夠?qū)鹑跀?shù)據(jù)進行整理分析,構(gòu)建和調(diào)整交易的模型,逐步完善該投資模型;同時,人工智能還能對投資的風(fēng)險技術(shù)發(fā)現(xiàn),運用大數(shù)據(jù)綜合剖析多方數(shù)據(jù),了解其他競爭機構(gòu)以及本機構(gòu)的投資情況。對于普通個人而言,人工智能會搜集有關(guān)投資者的風(fēng)險偏好、經(jīng)濟基礎(chǔ)等個人信息,進而進行科學(xué)與客觀地分析,制定符合個人的投資理財方案。

(二)充當(dāng)智能客服

在以銀行為代表的金融機構(gòu)中,智能客服不僅是一種服務(wù)手段,更是金融領(lǐng)域象征科技實力的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)產(chǎn)品。目前,消費者在借助APP、手機及網(wǎng)頁等辦理相關(guān)業(yè)務(wù)時,智能客服能夠科學(xué)分析消費者的數(shù)據(jù)與需求,并給予消費者所需信息的及時答復(fù),為消費者的業(yè)務(wù)咨詢和辦理提供方便。在特殊情況下,如果智能客服的服務(wù)不能令消費者滿意,則系統(tǒng)會自動轉(zhuǎn)入人工客服。智能客服的應(yīng)用不僅有效降低人工客服的工作壓力,減少相關(guān)企業(yè)的運營成本,還提升消費者的服務(wù)體驗。因此,就需要加強對智能客服技術(shù)的更新,加強語言的識別與處理技術(shù),使其應(yīng)用更加廣闊。

(三)對風(fēng)險進行管控

人工智能技術(shù)在風(fēng)險管控中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在能夠在收集和分析消費者個人相關(guān)信息的基礎(chǔ)上,構(gòu)建出風(fēng)險預(yù)測模型,進而能夠確定風(fēng)險程度。以銀行貸款業(yè)務(wù)為例,早期的銀行貸款業(yè)務(wù)需要經(jīng)過人工審核,耗時需要好幾天,甚至更長時間。但運用人工智能技術(shù),在短短幾秒時間就能夠完成審批任務(wù),知道審批結(jié)果。不僅能夠有效避免銀行在長時間審批過程中錯失消費者,還具有短時間審批的優(yōu)勢,且風(fēng)險管控模型更具有準(zhǔn)確性和科學(xué)性。此外,人工智能還能有效識別國際監(jiān)管的可疑交易,通過掃描數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),提取利益的主體,繼而對交易行為特征以及交易的軌跡展開分析,對相關(guān)的違法犯罪行為進行打擊。最后,人工智能技術(shù)還能預(yù)防威脅金融穩(wěn)定發(fā)展的不良因素的干擾,識別異常的風(fēng)險主體,進而實現(xiàn)穩(wěn)定金融發(fā)展的目標(biāo)。

三、人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用風(fēng)險

目前,人工智能技術(shù)已經(jīng)在金融領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,促進金融服務(wù)和產(chǎn)品的升級,也提供了相關(guān)的優(yōu)化方案。但是,其在應(yīng)用過程中仍然還存在一些風(fēng)險,主要體現(xiàn)在以下三點:(1)監(jiān)管不到位。監(jiān)管法規(guī)定監(jiān)管的對象是法人和自然人,但是人工智能應(yīng)用過程中使投資賬戶的人與經(jīng)營者相互分離,監(jiān)管對象日趨復(fù)雜,很難對其進行監(jiān)管。智能代理的出現(xiàn)對責(zé)任主體難以界定以及對違法行為難以認(rèn)定,進而加大了監(jiān)管的難度;(2)系統(tǒng)風(fēng)險增加。金融領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的依賴也給不法分子依靠人工智能對系統(tǒng)進行惡意攻擊制造了機會,人工智能的應(yīng)用導(dǎo)致在金融行業(yè)過分依賴用戶對自身信息的相關(guān)輸入,倘若沒有確保程序的可靠性和安全性,輸入的錯誤信息將導(dǎo)致系統(tǒng)數(shù)據(jù)匹配不成功,數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)紊亂,最終干擾行業(yè)有序的發(fā)展;(3)導(dǎo)致用戶信息泄露。隨著金融行業(yè)的發(fā)展,第三方支付系統(tǒng)也被廣泛應(yīng)用,用戶在使用相關(guān)軟件時,會將個人信息及隱私設(shè)置與系統(tǒng)中,一旦系統(tǒng)被侵入很容易產(chǎn)生用戶信息的泄露。

四、人工智能在發(fā)展前景和未來展望

人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域獲得廣泛發(fā)展已經(jīng)成為一種必然的趨勢,很多中小企業(yè)在發(fā)展中常常運用人工智能技術(shù)來應(yīng)對金融行業(yè)所面臨的各種挑戰(zhàn)。由此可見,人工智能技術(shù)能夠幫助中小企業(yè)簡化金融服務(wù)流程以及提高其工作效率。人工智能在后期的金融領(lǐng)域應(yīng)用中將會引入全新的服務(wù)和解決的方案,進而顛覆傳統(tǒng)的金融服務(wù)領(lǐng)域。包括能夠徹底消除金融欺詐行為、信用模型服務(wù)以及個性化顧問等。

人工智能技術(shù)將在后期的發(fā)展中可能會經(jīng)歷三個發(fā)展階段:(1)計算智能階段,人工智能技術(shù)將利用個人計算機對相關(guān)的信息進行存儲和計算;(2)認(rèn)識智能階段,即通過視覺和聽覺對相關(guān)數(shù)據(jù)進行聽和認(rèn),進而對輸入的各個類型數(shù)據(jù)進行感知和得到有效處理;(3)感知智能階段,這就要求計算機系統(tǒng)能夠達到模擬人類頭腦的高度,對相關(guān)問題能夠進行深入思考,這也是人工智能領(lǐng)域一直在努力達成的目標(biāo)。

目前,人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用大多停留在算法、數(shù)據(jù)處理等層面,如果想獲得進一步的發(fā)展,就需要開拓和解決更加復(fù)雜的任務(wù),特別是運用理解、思考以及推理等人類特有的感知領(lǐng)域去解決相關(guān)的問題。在未來,很多金融領(lǐng)域行業(yè)將逐步推出具有突破性的人工智能應(yīng)用程序。隨著內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級以及企業(yè)之間競爭方式的轉(zhuǎn)變,金融行業(yè)都將是黃金產(chǎn)業(yè),要想獲得突破性的發(fā)展,毫無疑問,就需要不斷借助人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使我國成為金融與人工智能技術(shù)融合發(fā)展的典型代表。

五、結(jié)束語

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已成為必然,在加強對人工智能技術(shù)應(yīng)用的過程中,不僅要對其技術(shù)進行優(yōu)化,還要在對其應(yīng)用中的風(fēng)險進行預(yù)測并及時防范。同時,根據(jù)金融行業(yè)的特性,對人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景進行展望,進而保證金融行業(yè)與人工智能技術(shù)融合的蓬勃發(fā)展。

參考文獻

[1]陳維君,許純純.論人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用風(fēng)險和防范對策[N].重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)),2019(9):90-98.

[2]楊文斌.人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用分析[J].金融科技時代,2017,000(012):32-35.

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