谷俁萱

摘 要：進入21世紀(jì)以來，隨著建筑行業(yè)的快速發(fā)展，電梯的需求量也越來越高。而要想保證電梯的使用安全性，便需要做好電梯檢驗工作。值得注意的是，隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，使得電梯檢驗的技術(shù)要求及水平也越來越高。本課題在分析電梯常見故障類型的基礎(chǔ)上，進一步對故障診斷技術(shù)在電梯檢驗中的具體應(yīng)用進行分析，以期為電梯檢驗工作效率及質(zhì)量的提高提供具備價值的參考建議。

關(guān)鍵詞：故障診斷技術(shù);電梯檢驗;常見故障類型;工作效率;質(zhì)量

電梯檢驗工作的開展非常有意義，通過有效的電梯檢驗，可以提高電梯運行的質(zhì)量及安全性。并且，通常電梯運行的時間過長，特別是商業(yè)建筑中的電梯，倘若處于超負(fù)荷運行狀態(tài)，則容易出現(xiàn)故障問題。為了使相關(guān)故障問題得到有效解決，便需要采取現(xiàn)代化故障診斷技術(shù)[1]?？傊瑥碾娞輽z驗工作效率及質(zhì)量提升角度考慮，本課題圍繞“故障診斷技術(shù)在電梯檢驗中的應(yīng)用”進行分析研究具備一定的價值意義。

1.電梯常見故障類型分析

電梯在運行過程中，需確保其驅(qū)動主機沒有異常的噪音及振動。但是，電梯檢驗角度考慮，需具備量化的指標(biāo)，對驅(qū)動主機是否異常故障情況。倘若僅憑主觀判斷，則難以有效解決故障問題。與此同時，由于電梯的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，涉及的零部件較多，在頻繁工況條件下，易出現(xiàn)磨損、疲勞、老化等狀況，在未能及時維修養(yǎng)護的條件下，易引發(fā)較多的故障問題?？偨Y(jié)起來，電梯常見故障類型包括：

（1）發(fā)熱故障。因潤滑系統(tǒng)出現(xiàn)缺油的問題，導(dǎo)致旋轉(zhuǎn)部件嚴(yán)重發(fā)熱，或者出現(xiàn)卡軸的情況，進一步致使機械部件滾動或者滑動部位被損壞。

（2）異常磨損故障。因電梯運行頻繁，一些零部件易發(fā)生異常磨損故障，比如軸承、齒輪、蝸輪蝸桿等，加之疲勞運行，在維修保養(yǎng)工作不能及時進行的情況下，會導(dǎo)致?lián)p壞程度加深，使乘客的舒適感降低，并會埋下很大的安全隱患[2]。

（3）工作異常故障。由于電梯結(jié)構(gòu)當(dāng)中緊固件比較多，如果啟停過程存在較大的震動，會導(dǎo)致一些緊固螺絲發(fā)生松動或者松脫，進而導(dǎo)致一些零部件引發(fā)工作異常故障，這樣電梯邊不得不停機維修。

（4）非正常停機故障。因電梯轎廂裝修，或者加裝空調(diào)等，使得平衡系數(shù)與電梯設(shè)計規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)不符，導(dǎo)致電梯制動距離偏長，或出現(xiàn)沖頂及蹲低等現(xiàn)象，進而引發(fā)非正常停機故障。

2.故障診斷技術(shù)在電梯檢驗中的具體應(yīng)用分析

如前所述，電梯的故障類型較多，為了確保電梯的正常、安全運行，便有必要注重故障診斷技術(shù)在其中的應(yīng)用。下面故障診斷技術(shù)在其中的具體應(yīng)用進行分析，主要內(nèi)容如下：

2.1振動診斷分析技術(shù)的應(yīng)用

對于機械設(shè)備來說，基于實際運行過程中，會引發(fā)振動，而振動信號能夠?qū)C械的運行狀態(tài)與結(jié)構(gòu)的損傷反應(yīng)出來。針對電梯這類機械設(shè)備，為使其故障診斷的效果提升，便可以使用振動診斷分析技術(shù)，該項技術(shù)融合了計算機技術(shù)、現(xiàn)代化信息技術(shù)以及人工智能技術(shù)，在對電梯進行振動監(jiān)測與故障診斷的基礎(chǔ)上，通過振動測試及信號分析，對電梯的故障類型進行進一步的判斷。例如：如果電梯的傳動系統(tǒng)引發(fā)變速箱運行不平穩(wěn)的情況，或者軸承潤滑效果不佳，則易出現(xiàn)振動信號的異常響應(yīng)。此時，通過振動診斷技術(shù)的應(yīng)用，可以協(xié)助電梯檢驗運維工作人員對故障點進行定位，然后將異響來源查找出來[3]。此外，在電梯運行過程中，涉及的運動類型較多，比如傳動機構(gòu)回轉(zhuǎn)運動、電梯轎廂往復(fù)運動等，通過振動診斷分析技術(shù)的應(yīng)用，可以科學(xué)分析其往復(fù)運動及結(jié)構(gòu)振動特點，進而了解電梯相關(guān)零部件的異常磨損及松動情況，為作出科學(xué)的維修決策提供依據(jù)。

2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，為一類模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。此類網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，在對內(nèi)部大量節(jié)點之間的相互連接關(guān)系進行調(diào)整的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)處理相關(guān)信息的目的。值得注意的是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為一種現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，也可以應(yīng)用到電梯檢驗過程中。電梯處于正常運行狀態(tài)下，其指令分為三個階段，即：接收指令→分析指令→表達(dá)指令。而對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來說，將其應(yīng)用到電梯故障診斷過程中，可以實現(xiàn)對外界信號的接收，然后對所接收的數(shù)據(jù)信息進行分析處理，進一步完成動作命令數(shù)據(jù)的傳送。如果電梯存在某種運行故障，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠接收到電梯的故障信息，在分析其故障信息的基礎(chǔ)上，對故障的位置、實際情況進行判斷，然后傳輸至外界;顯然，這樣有助于電梯檢修工作人員對故障問題進行及時檢修。

2.3數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用

數(shù)據(jù)融合技術(shù)，指的是多元信息綜合處理技術(shù)，其對多種傳感器提供的信息進行利用，使檢測系統(tǒng)的精度得到有效提升。在電梯運行故障診斷過程中，利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，可以通過多個加速度傳感器，實現(xiàn)對故障信息的預(yù)處理，然后提取故障特征，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合，對電梯的運行狀態(tài)進行診斷，明確故障點，為節(jié)約電梯故障診斷時間提供了有效保證。此外，在電梯故障診斷過程中，利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，該項技術(shù)的數(shù)據(jù)層、特征層、決策層均能夠進行故障信息處理，為電梯故障檢修工作人員提供了必要的數(shù)據(jù)支持。因此，該項技術(shù)值得借鑒及應(yīng)用。

3.結(jié)語

綜上所述，電梯運行過程中潛在的故障問題較多，需注重故障診斷技術(shù)在其中的應(yīng)用，比如本次研究重點提到的振動診斷分析技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及數(shù)據(jù)融合技術(shù)，均具備一定的應(yīng)用價值?？傊?，相信在合理科學(xué)地應(yīng)用故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)上，電梯運行的可靠性及安全性將能夠得到有效提高。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊珺.論起重機械的故障診斷與檢驗檢測[J].黑龍江科技信息，2017（14）：137.

[2]鄧成.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電梯故障診斷中的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息，2016（16）：72.

[3]林娟.基于檢驗數(shù)據(jù)分析的電梯輔助檢驗軟件系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J].質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督研究，2018（02）：45-48.