劉京運

刷臉打卡、刷臉解鎖、刷臉支付，計算機視覺的應用越來越普及。可除了刷臉，它還能干什么？從2009年起，眼控科技圍繞計算機視覺展開了深入研究，如今面向交通和氣象領域推出了多項產品服務，并實現(xiàn)了落地應用。

8月，北京交管部門“隨手拍”正式上線，市民可通過相關軟件或微信小程序使用該功能，舉報交通違法行為，反映交通管理問題。不僅是北京，滄州、渭南等地也都推出了類似功能，服務市民出行?？梢哉f，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓更多人有機會親自參與城市管理，市民的獲得感在不斷提升。

然而，面對眾多匯聚而來的信息線索，如何快速、準確地分析處理？人工智能正從中發(fā)揮著積極作用。成立于2009年的上海眼控科技股份有限公司（簡稱眼控科技），在計算機視覺和深度學習技術研發(fā)方面深耕多年，面向交通和氣象領域推出了多項產品服務，積累了豐富的實踐經(jīng)驗。

“眼控科技目前有智慧交通和智慧氣象兩個核心事業(yè)部在從事人工智能，尤其是計算機視覺技術的研發(fā)與應用?！?眼控科技人工智能研究院副院長徐麟介紹道?！霸谥腔劢煌I(yè)務方面，我們目前主要聚焦在智能交通監(jiān)管領域。面向車管所、交警支隊等車管、交管單位，我們推出了機動車查驗監(jiān)管、機動車安全檢驗、機動車非現(xiàn)場違法智審、特殊車輛（渣土車）路上監(jiān)管、智能卡口視頻執(zhí)法、執(zhí)法記錄儀執(zhí)法監(jiān)管等一系列產品。”他舉例道。

計算機視覺發(fā)展四階段

放眼人工智能領域，計算機視覺技術的發(fā)展較為迅速，已在諸多場景中實現(xiàn)了落地應用，收獲了良好的實踐效果。在徐麟看來，計算機視覺之所以能取得今天的成績，離不開長期的積累與沉淀。

“計算機視覺是一種用機器模擬生物視覺的技術?！毙祺胝f道，“我們把圖像或視頻等感知數(shù)據(jù)（Data）輸入計算機，通過優(yōu)化算法（Algorithm）來訓練計算機中預先設置的模型（Model），使得計算機可以根據(jù)應用場景需求，自動地輸出圖像或視頻中關鍵信息的分類、分割、檢測、跟蹤等識別結果?！?/p>

徐麟指出，學術界一般將計算機視覺的發(fā)展劃分為四個階段?！暗谝浑A段是馬爾計算視覺?！彼a充道，“1982年David Marr《視覺》一書的出版，在學術界興起了計算機視覺的熱潮，也標志著計算機視覺開始成為一門獨立的學科。”從此，計算機視覺掀開了發(fā)展的大幕。他進一步講解說：“第二階段是主動視覺與目的視覺，在馬爾計算視覺理論上，強調計算視覺的主動性、目的性和應用性。第三階段是多視幾何和分層三維重建，重點研究如何使用計算機視覺技術快速、魯棒地重建大場景。第四階段，也就是我們所處的當代計算機視覺階段，是基于學習的視覺，是指以機器學習為主要技術手段的計算機視覺研究。代表性的機器學習方法有流形學習和深度學習。”

“經(jīng)過40余年的發(fā)展，得益于數(shù)據(jù)積累和計算能力的大幅提高，計算機視覺基本上進入了以深度神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習為主流的階段?！毙祺霃娬{，“從工業(yè)界的角度上看，計算機視覺作為目前人工智能技術中落地最廣泛的技術之一，技術研究與產業(yè)應用的發(fā)展勢頭依舊迅速?！?/p>

機動車查驗效率大幅提升

稍加留意便會發(fā)現(xiàn)，計算機視覺已經(jīng)融入了我們日常生活的方方面面。比如，拿出手機，屏幕解鎖、賬號登錄、消費支付，這一系列操作都可以借助人臉識別輕松完成。再如，遇到喜歡的衣服、飾品時，拍張照片，通過商品識別可以快速搜得同款。當然，這只是計算機視覺應用中的“冰山一角”。

“目前，計算機視覺技術在安防影像、廣告營銷、泛金融身份認證、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、智能手機等領域的應用趨于成熟，并向新零售、智能制造、無人駕駛、智能醫(yī)療、智能交通、智能氣象等領域拓展?！毙祺胝f道。

在眾多應用領域中，交通和氣象是眼控科技關注的重點?！霸谥悄芙煌I(yè)務上，眼控科技推出了車身外觀識別比對、車架號拓印膜比對、購車發(fā)票識別比對、保單電子接口比對、外觀照片比對、行駛證證芯編號比對等一系列AI應用，逐步形成了一整套機動車查驗/檢驗解決方案?！毙祺虢榻B說，上述應用已在汽車銷售服務4S店和車管所得到廣泛部署，用于新車上牌查驗、車輛年檢、二手車交易等場景，提高審核效率，降低人工成本?！霸谥悄軞庀髽I(yè)務上，眼控科技把研發(fā)的AI臨近（2 小時內）天氣預報系統(tǒng)，雷暴監(jiān)測預警、能見度態(tài)勢感知等技術賦能于一些物流、外賣企業(yè)，為這些企業(yè)提供出行指導?！?/p>

計算機視覺在實際場景中應用效果如何？徐麟以車輛檢驗業(yè)務為例，做了詳細解讀。他表示，眼控科技推出的機動車查驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)在全國100多個車管所和汽車銷售服務4S店點部署并運行，在不需要人工參與的情況下，整車檢驗通過率達到71.1%，照片通過率達到95.3%。他補充道：“以湖北省某市車管所為例，平均每天需要檢驗的車輛約為4000輛，傳統(tǒng)的人工方式審核每輛車需要7-9分鐘，每天需要30多名人員工作近12小時。在系統(tǒng)升級后，智能審核每輛車僅需7-10秒鐘，大幅提升工作效率，保障工作質量，減少了審核壓力。”

以合作方式釋放AI價值

當前，“AI賦能”受到越來越多的關注，對于其中的含義，眼控科技有自己的理解?！拔覀冋J為現(xiàn)階段的AI賦能，是指針對各種實際的業(yè)務場景，利用人工智能技術減少或取代重復性的人工勞動，以達到提高效率、提升精度、降低成本的目的。”徐麟如是說。他進一步解釋道：“現(xiàn)階段的AI技術還不能達到通用人工智能的級別，無法完全替代人的作用，在未來很長一段時間里，‘AI為主+人工為輔的模式將成為主流的解決方案，尤其在復雜場景的AI解決方案中，人機協(xié)同可以彌補AI技術無法處理突發(fā)情況的缺點，在提高解決方案可行性的同時節(jié)約成本，提升運營效能?！?/p>

如今，計算機視覺正與現(xiàn)實應用場景快速融合。徐麟說道：“計算機視覺在經(jīng)歷了技術潮、資本潮之后，商業(yè)落地已成為當前階段鮮明的主題詞?！边^去計算機視覺的發(fā)展著重于AI算法模型的比拼，如今更側重技術方案與商業(yè)場景的契合度，計算機視覺與行業(yè)需求的結合日益緊密。與此同時，市場需求也逐漸從功能實現(xiàn)轉變?yōu)樽非笮詢r比。

“將AI技術落地到某個具體場景中時，需要對相應的AI技術和應用場景都有深刻的了解?！毙祺霃娬{，“為了讓AI技術能在具體場景中充分釋放價值，一部分企業(yè)選擇在內部設立AI相關部門，自行建設人才隊伍并獨立完成相關技術的落地。然而，考慮到人才培養(yǎng)難度、周期，以及相應的資金壓力，我們認為對于中小企業(yè)而言，更合適的方案可能是選擇與AI科技企業(yè)（解決方案提供商等）進行深度合作，通過深度溝通各個環(huán)節(jié)的痛點、需求，進行技術方案的取舍，以充分釋放AI技術的價值?！?/p>

徐麟表示，眼控科技未來將繼續(xù)聚焦智慧交通和智慧氣象兩大業(yè)務板塊。對于前者而言，眼控科技會緊跟國家政策，從智慧監(jiān)管、便民服務及安全出行等多個維度，將技術和產品縱向垂直應用在ToG、ToB、ToC領域。對于后者而言，眼控科技將會在不少于100個城市部署智能感知節(jié)點，形成全局氣象數(shù)據(jù)獲取網(wǎng)絡，支持智慧氣象解決方案的研發(fā)及落地，對航空及其他行業(yè)進行賦能。