Isaac Sacolick

AWS、谷歌云平臺和微軟Azure這三大公有云都開始提供邊緣計算功能，這可能讓人感到驚訝，因為“邊緣計算”一詞意味著微型數(shù)據(jù)中心，通常連接到物聯(lián)網(wǎng)設備，并部署在企業(yè)網(wǎng)絡的邊緣而不是部署在云端。

而且三大云巨頭只對邊緣計算諸如位置、網(wǎng)絡和基礎架構(gòu)之類的關鍵屬性擁有部分控制權。它們能真正提供邊緣計算功能嗎？

答案是肯定的，不過公有云提供商正通過戰(zhàn)略合作伙伴關系開發(fā)其邊緣計算服務，存在一些早期階段的局限性。

基于云的邊緣計算產(chǎn)品清楚地表明公有云、私有云和邊緣計算之間的界限正日益模糊。共同的目標是，根據(jù)工作負載的類型及在性能、可靠性、法規(guī)和安全等方面的要求，為企業(yè)和架構(gòu)師提供一系列選擇。

遺憾的是，過多的新選擇總是意味著新的術語和品牌，因此我們在厘清三大云的邊緣計算產(chǎn)品時，需要做一番澄清和揭密。不過在積極采用邊緣計算之前，不妨先簡要介紹邊緣計算架構(gòu)方面幾個關鍵的考量因素。

了解邊緣計算的需求和架構(gòu)

首先，技術團隊必須了解邊緣計算的需求。連接遍布全球的廉價傳感器網(wǎng)絡（每天生成數(shù)TB數(shù)據(jù)）對計算的需求與為十多個工廠車間部署實時處理數(shù)PB數(shù)據(jù)的視頻傳感器不一樣。這種架構(gòu)必須支持所需特定的數(shù)據(jù)處理、分析和工作流程。

隨后同樣重要的是，考慮法規(guī)和安全等方面的需求。部署在醫(yī)院的醫(yī)療設備或自動駕駛汽車上的控制器都在捕獲和處理高度個性化的、性命攸關的信息。可靠性和性能要求應決定位置、網(wǎng)絡、安全和基礎架構(gòu)等方面的需求。

了解這些需求可以幫助架構(gòu)師確定邊緣計算基礎架構(gòu)的物理位置、所需的基礎架構(gòu)類型、最起碼的連接性需求以及其他設計考量因素。

但是公有云邊緣計算帶來的獨特好處是，能夠擴展底層的云架構(gòu)和服務，尤其是針對已經(jīng)在某一個公有云投入大量資金的客戶。架構(gòu)師和開發(fā)者是不是想充分利用部署到邊緣的AWS、Azure或谷歌云服務？幾大公有云看好這一點，它們還在考慮具有5G功能的移動應用，這些應用需要低延遲數(shù)據(jù)和電信終端處的機器學習處理功能。

考慮清楚了這些問題，下面概述三大公有云提供的邊緣計算。

使用Azure Stack擴展到Azure Edge Zones

Azure認定架構(gòu)師和開發(fā)者想要關注實際應用，少關注基礎架構(gòu)。Azure有三種支持混合邊緣的方案，架構(gòu)師可以利用5G網(wǎng)絡，并以最佳方式部署數(shù)據(jù)處理、機器學習模型、流式應用及其他實時數(shù)據(jù)密集型應用。

·Azure Edge Zones是以托管方式部署的Azure堆棧，可以向微軟購買，目前在紐約、洛杉磯和邁阿密可用。

·微軟已與AT&T合作，在包括亞特蘭大、達拉斯和洛杉磯在內(nèi)的許多地方為運營商提供Azure Edge Zones。該方案最適合需要低延遲數(shù)據(jù)處理或機器學習功能的具有5G功能的移動應用。

·最后，公司企業(yè)還可以部署私有的Azure Edge Zones。微軟已與幾家支持該功能的數(shù)據(jù)中心提供商進行合作。

這些方案提供了位置選擇和網(wǎng)絡靈活性，而Azure Stack Edge將Azure計算和服務帶到了邊緣。Azure Stack Edge是一種1U、2x10核心英特爾至強、128GB設備，可以為其配置容器或虛擬機，可作為Kubernetes設備集群加以管理。該機型針對機器學習和物聯(lián)網(wǎng)應用進行了優(yōu)化。

微軟還提供用于數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的超融合基礎架構(gòu)Azure Stack HCI和用于部署云原生應用的Azure Stack Hub。

與其他云服務一樣，微軟以訂閱方式出售Azure Stack Edge，其費用按實際使用來計算。微軟管理該設備，提供99.9%的服務級別可用性。

將AWS服務從5G設備擴展到大規(guī)模分析工具

AWS提供一套類似的產(chǎn)品，將AWS服務分發(fā)到邊緣數(shù)據(jù)中心和電信網(wǎng)絡。

·AWS開始使用目前僅在洛杉磯可用的AWS Local Zones以支持邊緣數(shù)據(jù)中心。

·AWS Wavelength為在5G設備上運行的低延遲應用而設計，包括聯(lián)網(wǎng)車輛、增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實應用、智能工廠和實時游戲。

·AWS與Verizon合作提供AWS Wavelength，AWS Wavelength目前在波士頓和舊金山灣區(qū)可用。

AWS提供兩種版本的邊緣基礎架構(gòu)，AWS Snow系列設備是入門級。AWS Snowcone是規(guī)格最小的設備，搭載兩個vCPU和4GB，主要用于邊緣數(shù)據(jù)存儲和傳輸。部署到邊緣的內(nèi)存密集型數(shù)據(jù)處理和機器學習應用可能需要AWS Snowball Edge，它有針對存儲和計算優(yōu)化的機型，最多配備52個vCPU和208GB。至于規(guī)模最龐大的應用，企業(yè)可以考慮AWS Outposts，這是部署到數(shù)據(jù)中心的42U機架，用于運行不同的EC2實例類型、容器（Amazon ECS）、Kubernetes（Amazon EKS）、數(shù)據(jù)庫（Amazon RDS）、數(shù)據(jù)分析（Amazon EMR）及其他AWS服務。

三大云爭奪邊緣市場，谷歌落后

谷歌在激烈的公有云市場名列第三，它也在憑借其邊緣產(chǎn)品奮力追趕。谷歌最近宣布的動作包括：在邊緣運行的Anthos、5G連接方面與AT&T合作以及谷歌移動邊緣云（Google Mobile Edge Cloud）。該產(chǎn)品是Anthos的一部分，而Anthos是一種混合和多云應用現(xiàn)代化平臺，使公司企業(yè)能夠在谷歌云平臺上和數(shù)據(jù)中心中部署應用系統(tǒng)。

公有云供應商都認識到，下一波創(chuàng)新浪潮來自物聯(lián)網(wǎng)、5G和部署在邊緣的機器學習分析技術的相互交匯。它們不會讓戴爾或HPE等基礎架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心公司輕而易舉主導這個新市場，因此它們給出的回答是，將自己的云平臺、容器、編排和服務引入到邊緣數(shù)據(jù)中心和電信終端。而且它們這么做時并非單槍匹馬：公有云正與電信公司、基礎架構(gòu)提供商和主要的服務提供商合作以支持其產(chǎn)品。

不過對公有云邊緣計算解決方案而言，眼下還是早期階段。三大云開始重視邊緣計算，這個事實完全強調(diào)了邊緣這個新領域的前景。無論企業(yè)選擇公有云邊緣解決方案，還是決定自行構(gòu)建基礎架構(gòu)、網(wǎng)絡和計算平臺，很少有誰想錯過這波勢頭越來越猛的邊緣創(chuàng)新浪潮。

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