解學(xué)梅，王宏偉

網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理：一個(gè)基于非研發(fā)創(chuàng)新的有調(diào)節(jié)中介模型

解學(xué)梅，王宏偉

（上海大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200444）

已有研究忽視了非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)在價(jià)值，缺乏對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新前因后果及其情景機(jī)制的研究。因此，本文整合網(wǎng)絡(luò)嵌入和非研發(fā)創(chuàng)新相關(guān)理論，通過引入知識(shí)流動(dòng)，構(gòu)建了一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型，并基于長(zhǎng)三角制造業(yè)企業(yè)的一手調(diào)研數(shù)據(jù)，利用層次回歸和Bootstrap方法進(jìn)行檢驗(yàn)，全面探究企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新的前因變量及其情景機(jī)制。研究結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)嵌入的兩個(gè)維度（結(jié)構(gòu)嵌入、關(guān)系嵌入）對(duì)企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新具有正向影響；非研發(fā)創(chuàng)新的四個(gè)維度（產(chǎn)品或工藝改進(jìn)、模仿生產(chǎn)和逆向還原、外部技術(shù)獲取、用戶創(chuàng)新）對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有正向影響。研究結(jié)果還表明，非研發(fā)創(chuàng)新在網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中發(fā)揮中介作用；并且知識(shí)流動(dòng)調(diào)節(jié)該中介關(guān)系。研究結(jié)果通過從非研發(fā)創(chuàng)新視角構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)嵌入向創(chuàng)新績(jī)效轉(zhuǎn)化的中間機(jī)制，拓展了企業(yè)創(chuàng)新模式的范疇，深化了非研發(fā)創(chuàng)新理論。

非研發(fā)創(chuàng)新；網(wǎng)絡(luò)嵌入；知識(shí)流動(dòng)；有調(diào)節(jié)的中介模型

0 引言

在“Open innovation”背景下，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系已轉(zhuǎn)向競(jìng)合共贏，為適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變，企業(yè)需要積極融入到創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中。因此，如何構(gòu)建和管理企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系和位置，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，成為亟需解決的重要問題[1]。此外，在開放式創(chuàng)新背景下，企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新所需的技術(shù)和資源更加分散，外溢速度加快，創(chuàng)新周期縮短，導(dǎo)致研發(fā)創(chuàng)新的時(shí)滯和風(fēng)險(xiǎn)加大，影響技術(shù)創(chuàng)新的收益[2]。由此，越來越多的企業(yè)開始采取非研發(fā)創(chuàng)新模式，以緩解內(nèi)部研發(fā)壓力。非研發(fā)創(chuàng)新（Non-R&D innovation）是指除研發(fā)以外的其他常規(guī)創(chuàng)新活動(dòng)，包括引入或改進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品或流程等技術(shù)類非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，以及實(shí)施營(yíng)銷或組織創(chuàng)新等非技術(shù)類的非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)[3-5]。本文重點(diǎn)聚焦技術(shù)類非研發(fā)創(chuàng)新，以下簡(jiǎn)稱非研發(fā)創(chuàng)新。目前，歐盟已有超過50%的企業(yè)采用非研發(fā)創(chuàng)新[6]；而我國(guó)高新技術(shù)行業(yè)的非研發(fā)創(chuàng)新支出近年來也呈遞增趨勢(shì)[7]。一方面，非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)能夠有效延長(zhǎng)產(chǎn)品或技術(shù)的生命周期，相比傳統(tǒng)的研發(fā)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)更低，可選擇性更強(qiáng)[2]；另一方面，非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)有助于充分發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新資源的利用效率，提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。由此，深入探究企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)理具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

縱觀已有文獻(xiàn)，關(guān)于創(chuàng)新管理的研究主要聚焦研發(fā)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新模式以及研發(fā)與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，忽略了創(chuàng)新來源（研發(fā)和非研發(fā)）的內(nèi)部異質(zhì)性[8]。然而，聚焦研發(fā)創(chuàng)新范式的研究?jī)H僅是探討一種線性因果關(guān)系[9]。已有一些學(xué)者認(rèn)識(shí)到這一局限，圍繞非研發(fā)創(chuàng)新進(jìn)行了嘗試性探索。早期的研究相對(duì)零散，一般將其界定為專利申請(qǐng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、員工培訓(xùn)等，尚未提出系統(tǒng)的概念[3]。而對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新研究最具代表性的是Arundel等[6]，他們較為系統(tǒng)地研究了非研發(fā)創(chuàng)新，指出非研發(fā)創(chuàng)新能夠降低開發(fā)新技術(shù)所帶來的潛在成本，影響企業(yè)的戰(zhàn)略決策。Santamaría等[10]則從行業(yè)應(yīng)用范疇視角指出，非研發(fā)創(chuàng)新不僅是中小型企業(yè)或低技術(shù)行業(yè)的普遍現(xiàn)象，在大型企業(yè)或高科技行業(yè)中也很常見。此外，Hervas-Oliver等[9]比較了研發(fā)活動(dòng)與非研發(fā)活動(dòng)在創(chuàng)新方面的差異。隨后，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新展開了相關(guān)研究。例如，趙紅丹[11]將非研發(fā)創(chuàng)新模式界定為技術(shù)類非研發(fā)創(chuàng)新模式（技術(shù)引進(jìn)、漸進(jìn)改良）和非技術(shù)類非研發(fā)創(chuàng)新模式（市場(chǎng)創(chuàng)新、組織創(chuàng)新）。張敏[12]探究了創(chuàng)新轉(zhuǎn)型過程中中小微企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新行為的作用機(jī)理，指出政府參與度將直接影響相關(guān)政策對(duì)中小微企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新行為和轉(zhuǎn)型績(jī)效的實(shí)際效用。此外，還有一些學(xué)者探討了非研發(fā)創(chuàng)新和績(jī)效的關(guān)系，指出非研發(fā)創(chuàng)新能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升[2][7][13][14]。

然而，縱觀已有文獻(xiàn)，聚焦非研發(fā)創(chuàng)新的實(shí)證研究相對(duì)較少[15]，尤其是缺乏對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新前因后果以及情景機(jī)制的研究[16]。具體而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要存在以下三個(gè)方面的研究不足和局限，需要進(jìn)一步深入探討。首先，已有研究主要聚焦于非研發(fā)創(chuàng)新的范疇劃分[3][11]，忽視了非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的作用[8]；盡管一些研究涉及了非研發(fā)創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系，指出生產(chǎn)過程改進(jìn)等非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效具有重要影響，但多是聚焦西方或發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)的實(shí)踐[5]，對(duì)中國(guó)等轉(zhuǎn)型中國(guó)家的研究較少[17]。例如，楊洪濤和陳麗[15]指出，針對(duì)多種非研發(fā)活動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究較少；而Santamaría等[10]將非研發(fā)變量看作二分變量，難以真正反映變量間的相互關(guān)系。由此，本研究擬基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證過程深入探討非研發(fā)創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。

其次，已有研究缺乏網(wǎng)絡(luò)嵌入視角對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新前因機(jī)理的探討，網(wǎng)絡(luò)嵌入性本身能否闡釋績(jī)效也有待于進(jìn)一步明確[18]。非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)依賴于外部網(wǎng)絡(luò)資源[19]。根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，一個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)通常嵌入于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中[20]，并深受其影響[18]。尤其在開放式創(chuàng)新背景下，越來越多的企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)嵌入（Network embeddedness）方式維持研發(fā)和創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[21]。已有研究探討了網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系及其中介機(jī)理。例如，從學(xué)習(xí)角度出發(fā)的開放性學(xué)習(xí)[18]、探索型學(xué)習(xí)[1]、學(xué)習(xí)能力[22]等；從知識(shí)管理角度出發(fā)的知識(shí)整合[23]；以及從戰(zhàn)略管理角度出發(fā)的差異化戰(zhàn)略[24]和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向等[25]。然而，很少有研究探究網(wǎng)絡(luò)嵌入通過非研發(fā)創(chuàng)新的傳導(dǎo)作用以促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。因此，本研究擬從非研發(fā)創(chuàng)新視角深入探討網(wǎng)絡(luò)嵌入向企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效轉(zhuǎn)化的內(nèi)在機(jī)制。

再次，已有研究忽略了網(wǎng)絡(luò)嵌入向非研發(fā)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的情景機(jī)理。已有聚焦創(chuàng)新模式與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的文獻(xiàn)，較少探討外部環(huán)境因素的影響[17]。賈衛(wèi)峰和黨興華[26]指出，知識(shí)流動(dòng)是創(chuàng)新主體間互動(dòng)的基本模式，創(chuàng)新需要知識(shí)的流動(dòng)和碰撞。顧新等[27]指出，網(wǎng)絡(luò)嵌入方式為企業(yè)間的互動(dòng)搭建橋梁，企業(yè)需要不斷在知識(shí)流動(dòng)過程中吸收資源，促進(jìn)知識(shí)資源的有效整合。因此，知識(shí)流動(dòng)是促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)嵌入與非研發(fā)創(chuàng)新關(guān)系的重要情景因素，而這一過程又促進(jìn)知識(shí)向產(chǎn)品和生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，從而提升創(chuàng)新績(jī)效[28]?？v觀知識(shí)流動(dòng)相關(guān)文獻(xiàn)，大多聚焦于知識(shí)流動(dòng)對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)共享和擴(kuò)散的影響[26]，以及對(duì)創(chuàng)新績(jī)效[29-31]和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[32]的作用，極少涉及非研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域。而關(guān)于非研發(fā)創(chuàng)新的研究也忽略了社會(huì)文化、環(huán)境特征等情境因素的影響，使得現(xiàn)有理論模型無法良好地解釋現(xiàn)象，削弱了實(shí)踐指導(dǎo)性[11]。據(jù)此，本文擬從知識(shí)流動(dòng)視角探究網(wǎng)絡(luò)嵌入通過非研發(fā)創(chuàng)新提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的情景機(jī)理。

針對(duì)上述研究局限，本文通過問卷調(diào)查所獲得的一手調(diào)研數(shù)據(jù)，深入探究網(wǎng)絡(luò)嵌入、非研發(fā)創(chuàng)新與創(chuàng)新績(jī)效三者之間的耦合關(guān)系，并通過引入知識(shí)流動(dòng)作為調(diào)節(jié)變量，探究非研發(fā)創(chuàng)新的情景機(jī)理。本文的理論貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：一是將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論引入非研發(fā)創(chuàng)新層面，檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的影響，彌補(bǔ)了相關(guān)研究忽視非研發(fā)創(chuàng)新前因變量的局限；二是實(shí)證驗(yàn)證了不同類型的非研發(fā)創(chuàng)新模式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)理，拓展了創(chuàng)新模式的范疇；三是挖掘了網(wǎng)絡(luò)嵌入、非研發(fā)創(chuàng)新與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系路徑，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角打開了三者關(guān)系的“黑箱”；四是驗(yàn)證了知識(shí)流動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)嵌入通過非研發(fā)創(chuàng)新促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效中介關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，深化了非研發(fā)創(chuàng)新的情景機(jī)制?？傊狙芯繌浹a(bǔ)了已有文獻(xiàn)過度側(cè)重研發(fā)創(chuàng)新而忽略非研發(fā)創(chuàng)新的局限，為制造業(yè)企業(yè)利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系提升非研發(fā)創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)提供指導(dǎo)和建議。

1 理論與假設(shè)

1.1 網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的影響

網(wǎng)絡(luò)嵌入是指企業(yè)與其合作伙伴之間的焦點(diǎn)關(guān)系嵌入到相互聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)中的程度[33]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論強(qiáng)調(diào)，網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系和結(jié)構(gòu)質(zhì)量對(duì)其參與者來說至關(guān)重要[34]。因此，本研究將網(wǎng)絡(luò)嵌入分為兩個(gè)維度：結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入[35]。其中，結(jié)構(gòu)嵌入（Structural embeddedness）是指組織在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位，強(qiáng)調(diào)一個(gè)行為者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)配置；而關(guān)系嵌入（Relational embeddedness）是指組織在合作過程中形成的直接或間接的關(guān)系以及相互理解、信任和承諾的程度[36]，強(qiáng)調(diào)關(guān)系質(zhì)量的作用[37]。

從結(jié)構(gòu)嵌入角度看，企業(yè)資源獲取途徑的質(zhì)量受合作網(wǎng)絡(luò)中所處位置的影響。首先，社會(huì)資本學(xué)者強(qiáng)調(diào)，結(jié)構(gòu)嵌入能夠影響企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的改進(jìn)等創(chuàng)新活動(dòng)[38]。其次，處于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)地位的企業(yè)能夠以較低的搜索成本獲取有效的技術(shù)資源，并對(duì)這些資源進(jìn)行吸收和改進(jìn)，通過選擇最優(yōu)的專利和技術(shù)組合，將其轉(zhuǎn)化為非研發(fā)創(chuàng)新成果，以降低技術(shù)失敗的風(fēng)險(xiǎn)[39]。再次，企業(yè)通過在合作網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)有利地位，拓寬異質(zhì)性信息獲取的渠道，有助于企業(yè)獲取外部技術(shù)，并對(duì)技術(shù)進(jìn)行模仿生產(chǎn)或反求工程。最后，結(jié)構(gòu)嵌入性越強(qiáng)的企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位越高，網(wǎng)絡(luò)中心性也越強(qiáng)；因此，能夠更加接近用戶和了解用戶需要，從而促進(jìn)實(shí)現(xiàn)用戶創(chuàng)新[40]。

從關(guān)系嵌入角度看，企業(yè)與合作伙伴建立和保持良好的協(xié)作關(guān)系，能夠促使企業(yè)及時(shí)獲得真實(shí)可靠的市場(chǎng)和技術(shù)信息，有利于實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)的非研發(fā)創(chuàng)新。首先，嵌入網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)通過與合作伙伴的高管人員構(gòu)建可信賴的關(guān)系，能夠?yàn)榻M織間跨邊界傳遞資源建立基礎(chǔ)[41]，同時(shí)為改進(jìn)企業(yè)技術(shù)，持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新提供保障[42]。其次，與嵌入網(wǎng)絡(luò)中的其它企業(yè)進(jìn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作可以幫助企業(yè)以低價(jià)獲取外部技術(shù)、設(shè)施等資源，加速企業(yè)對(duì)市場(chǎng)需要的產(chǎn)品或工藝進(jìn)行模仿生產(chǎn)或反求工程，以促進(jìn)企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。再次，嵌入在網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)通過與合作伙伴構(gòu)建協(xié)作關(guān)系，能夠及時(shí)獲取行業(yè)技術(shù)信息，以此提高決策效率，增強(qiáng)組織學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)性[43]。最后，要想掌握用戶真正的需要，就必須與用戶維持強(qiáng)聯(lián)結(jié)的關(guān)系；企業(yè)與用戶頻繁的技術(shù)知識(shí)交流和互動(dòng)能夠提升用戶體驗(yàn)和參與程度[44]，從而促進(jìn)用戶創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。

綜上，網(wǎng)絡(luò)嵌入能夠增大企業(yè)間的接觸頻率、擴(kuò)大合作范圍、增長(zhǎng)合作關(guān)系的持續(xù)時(shí)間，因此，企業(yè)能夠快速低價(jià)地獲取外部技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)所需要的產(chǎn)品或工藝進(jìn)行微調(diào)、改進(jìn)、模擬生產(chǎn)或反求，也可以激勵(lì)用戶創(chuàng)新，以此來加強(qiáng)企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。由此，提出如下假設(shè)：

H1：結(jié)構(gòu)嵌入對(duì)企業(yè)的非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)具有顯著的正向影響（H1a：產(chǎn)品或工藝改進(jìn)；H1b：模仿生產(chǎn)和逆向還原；H1c：外部技術(shù)獲??；H1d：用戶創(chuàng)新）。

H2：關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)的非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)具有顯著的正向影響（H2a：產(chǎn)品或工藝改進(jìn)；H2b：模仿生產(chǎn)和逆向還原；H2c：外部技術(shù)獲取；H2d：用戶創(chuàng)新）。

1.2 非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響

參照Guo等[17]、趙紅丹[11]、Arundel等[6]的研究，本文將非研發(fā)創(chuàng)新劃分為四個(gè)維度：產(chǎn)品或工藝改進(jìn)、模仿生產(chǎn)和逆向還原、外部技術(shù)獲取以及用戶創(chuàng)新。其中，產(chǎn)品或工藝改進(jìn)是指企業(yè)可以依靠工程知識(shí)對(duì)產(chǎn)品和流程進(jìn)行微調(diào)修改或增量變更[6]；模仿生產(chǎn)和逆向還原是指通過引進(jìn)、購(gòu)買等手段來吸收和掌握領(lǐng)先創(chuàng)新者的核心技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新和完善[6]；外部技術(shù)獲取是指企業(yè)直接從外部采購(gòu)或獲得創(chuàng)新產(chǎn)品、工藝技術(shù)、商標(biāo)、軟件、專利或非專利發(fā)明等[17]；用戶創(chuàng)新是指用戶基于自身的技術(shù)能力與經(jīng)驗(yàn)，自行進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)，并為企業(yè)提供技術(shù)和創(chuàng)新方面的指導(dǎo)與幫助[45]。

創(chuàng)新績(jī)效是指創(chuàng)新投入轉(zhuǎn)化為成果的效率和成果實(shí)現(xiàn)后所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，一般采用企業(yè)的研發(fā)投入、專利產(chǎn)出（數(shù)量或質(zhì)量）或新產(chǎn)品等指標(biāo)來測(cè)度[46]。首先，在企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新過程中，產(chǎn)品或工藝改進(jìn)、模仿生產(chǎn)和逆向還原等非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)直接體現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量改善或產(chǎn)品升級(jí)，最終轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品數(shù)量的擴(kuò)張及銷售收入的增加[7]。其中，技術(shù)改造可以優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)和技術(shù)條件，延長(zhǎng)現(xiàn)有技術(shù)的生命周期，為企業(yè)創(chuàng)新提供更加優(yōu)良的內(nèi)部環(huán)境[7]。其次，企業(yè)通過模仿領(lǐng)先企業(yè)的成熟技術(shù)則有助于企業(yè)獲取技術(shù)套利機(jī)會(huì)，通過節(jié)約信息和決策成本提高企業(yè)生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效[17]。再次，外部技術(shù)獲取能為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新樹立標(biāo)桿，對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有積極作用[47]。例如，畢克新等[48]指出，國(guó)外技術(shù)引進(jìn)和國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買等非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)中國(guó)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出具有正向影響。最后，通過實(shí)施用戶創(chuàng)新的非研發(fā)活動(dòng)能夠降低市場(chǎng)的不確定性，從而助于提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和績(jī)效[9]。綜上，與研發(fā)創(chuàng)新相比，非研發(fā)創(chuàng)新的成本和風(fēng)險(xiǎn)更低，對(duì)外部環(huán)境變化的敏感性更低，能夠給企業(yè)帶來長(zhǎng)期穩(wěn)定的績(jī)效。由此，提出如下假設(shè)：

H3: 非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向影響（H3a：產(chǎn)品或工藝改進(jìn)；H3b：模仿生產(chǎn)和逆向還原；H3c：外部技術(shù)獲??；H3d：用戶創(chuàng)新）。

1.3 非研發(fā)創(chuàng)新的中介作用

網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效既有直接的影響，也存在著間接聯(lián)系。首先，企業(yè)可以利用網(wǎng)絡(luò)嵌入來提高自身的創(chuàng)新績(jī)效。在結(jié)構(gòu)嵌入方面，當(dāng)成員企業(yè)處于網(wǎng)絡(luò)中心位置或合作伙伴較多時(shí)，更容易通過與其他企業(yè)建立合作關(guān)系來提升創(chuàng)新績(jī)效[49]；在關(guān)系嵌入方面，成員企業(yè)通過彼此的信任和承諾來構(gòu)建密切的合作，且合作關(guān)系越密切持久，越容易獲得獨(dú)特的隱性知識(shí)，從而越有利于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升[25]。

其次，網(wǎng)絡(luò)嵌入通過所處優(yōu)勢(shì)位置和相互信任、依賴的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)為非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)開辟獲取資源的渠道；而非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)通過使用外部資源來管理創(chuàng)新流程，充分挖掘創(chuàng)新潛力，以此提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。因此，網(wǎng)絡(luò)嵌入可以通過非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)獲取的資源進(jìn)行有效吸收和利用，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。從結(jié)構(gòu)嵌入角度，企業(yè)可以利用其位置優(yōu)勢(shì)克服內(nèi)部資源和能力的限制，使企業(yè)更容易通過非研發(fā)活動(dòng)開發(fā)新產(chǎn)品[13]，從而顯著改善產(chǎn)品生產(chǎn)率；從關(guān)系嵌入角度，可以通過構(gòu)建與合作伙伴的直接聯(lián)系來緩解風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，提高非研發(fā)創(chuàng)新的成功率[35][50][51]，進(jìn)而提高企業(yè)生產(chǎn)效率。具體而言，在產(chǎn)品或工藝的改進(jìn)方面，技術(shù)改進(jìn)的資源需求通常超出了企業(yè)自身所擁有的資源，需要與供應(yīng)商、分包商、競(jìng)爭(zhēng)者、甚至公共研發(fā)機(jī)構(gòu)和大學(xué)等其他企業(yè)進(jìn)行密切和持續(xù)的互動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)嵌入性能夠向企業(yè)提供獲取知識(shí)與技術(shù)資源的機(jī)會(huì)，通過產(chǎn)品或工藝的微調(diào)改進(jìn)為技術(shù)開發(fā)的戰(zhàn)略決策提供靈活性，進(jìn)而影響企業(yè)績(jī)效[17][52]；在模仿生產(chǎn)和逆向還原方面，企業(yè)通過嵌入網(wǎng)絡(luò)獲取、消化和吸收現(xiàn)有創(chuàng)新產(chǎn)品或工藝，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行反求和再創(chuàng)新，這種模仿或反求的創(chuàng)新模式投入少、效率高，且能適應(yīng)行業(yè)中的不確定性[53]，加速企業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出；在外部技術(shù)獲取方面，企業(yè)處于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)地位且與合作伙伴互動(dòng)頻繁，有助于企業(yè)識(shí)別技術(shù)機(jī)會(huì)，更易獲取技術(shù)創(chuàng)新資源，降低交易成本，從而提高企業(yè)創(chuàng)新效率[54]；在用戶創(chuàng)新方面，當(dāng)企業(yè)與用戶保持良好的互動(dòng)關(guān)系時(shí)，更易促使用戶創(chuàng)新者將其創(chuàng)新成果傳遞給企業(yè)，從而對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效產(chǎn)生積極影響[36][45]。

綜上，本研究認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)嵌入的兩個(gè)維度（結(jié)構(gòu)嵌入與關(guān)系嵌入）和創(chuàng)新績(jī)效有著密切的關(guān)系，并且非研發(fā)創(chuàng)新在這一關(guān)系中發(fā)揮中介作用。由此，提出如下假設(shè)：

H4：非研發(fā)創(chuàng)新在結(jié)構(gòu)嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中發(fā)揮中介作用（H4a：產(chǎn)品或工藝改進(jìn)；H4b：模仿生產(chǎn)和逆向還原；H4c：外部技術(shù)獲?。籋4d：用戶創(chuàng)新）。

H5：非研發(fā)創(chuàng)新在關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中發(fā)揮中介作用（H5a：產(chǎn)品或工藝改進(jìn)；H5b：模仿生產(chǎn)和逆向還原；H5c：外部技術(shù)獲??；H5d：用戶創(chuàng)新）。

1.4 知識(shí)流動(dòng)的調(diào)節(jié)作用

知識(shí)流動(dòng)（Knowledge flow）是指組織跨越邊界共享、獲取和分配知識(shí)的過程[30]。在創(chuàng)新活動(dòng)中，知識(shí)流動(dòng)強(qiáng)調(diào)的是知識(shí)在不同創(chuàng)新主體之間的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散[27]；而在合作網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)流動(dòng)是各個(gè)知識(shí)主體之間、主體與系統(tǒng)外部環(huán)境之間的知識(shí)互換、轉(zhuǎn)化、共享的過程。通常，知識(shí)流動(dòng)可以分為知識(shí)共享和知識(shí)整合兩個(gè)維度，知識(shí)共享是組織間互換顯性或隱性知識(shí)的過程，而知識(shí)整合則對(duì)共享的知識(shí)進(jìn)行合并和重組[28]。

網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)信息、產(chǎn)品信息、市場(chǎng)信息、用戶需求等知識(shí)流入為企業(yè)開展外部技術(shù)獲取、模仿生產(chǎn)以及用戶創(chuàng)新等非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)奠定了知識(shí)基礎(chǔ)。即網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)的實(shí)質(zhì)是促進(jìn)不同成員企業(yè)所擁有的知識(shí)資源的有效整合，創(chuàng)新則是主體之間知識(shí)流動(dòng)過程中知識(shí)資源相互作用的結(jié)果[27]。非研發(fā)創(chuàng)新依賴于網(wǎng)絡(luò)嵌入中各成員企業(yè)間技術(shù)知識(shí)和資源的轉(zhuǎn)移，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)原有知識(shí)體系和資源的補(bǔ)充與整合，而知識(shí)流動(dòng)正是促進(jìn)這種補(bǔ)充與整合的最基本方式[55]。當(dāng)知識(shí)流動(dòng)程度較高時(shí)，網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的促進(jìn)作用也會(huì)增強(qiáng)。一方面，知識(shí)流動(dòng)能夠增強(qiáng)企業(yè)利用結(jié)構(gòu)嵌入獲取資源的能力，并提升企業(yè)在非研發(fā)創(chuàng)新過程中吸收與整合知識(shí)的能力，從而加速非研發(fā)創(chuàng)新[56]。另一方面，關(guān)系嵌入構(gòu)建的高度信任有助于促進(jìn)企業(yè)獲取異質(zhì)性的隱性知識(shí)[57]；并通過各類知識(shí)流動(dòng)主體的相互學(xué)習(xí)，協(xié)同各自擁有的知識(shí)資源，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的合理轉(zhuǎn)移及有效共享，從而使成員企業(yè)達(dá)到對(duì)知識(shí)資源的優(yōu)化組合[55]，以此提高非研發(fā)創(chuàng)新的效率，進(jìn)而提升其創(chuàng)新績(jī)效[30]。反之，低程度的知識(shí)流動(dòng)會(huì)減緩甚至阻礙知識(shí)的共享與轉(zhuǎn)化，降低創(chuàng)新的技術(shù)合作效率[58]，不利于非研發(fā)創(chuàng)新的開展。

此外，結(jié)構(gòu)嵌入所形成的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以產(chǎn)生社會(huì)監(jiān)控效益。Mazzola等[59]的研究結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)嵌入位置對(duì)創(chuàng)新過程有直接的正向影響，知識(shí)的正向流動(dòng)能夠強(qiáng)化這種正向影響。而關(guān)系嵌入通過提高對(duì)規(guī)范破壞行為的可見性，產(chǎn)生了基于威懾的信任[60]。Moran[61]認(rèn)為，當(dāng)組織間存在較強(qiáng)的關(guān)系嵌入時(shí)，資源流動(dòng)數(shù)量的增大能夠促進(jìn)內(nèi)隱與復(fù)雜知識(shí)的移轉(zhuǎn)，從而提高創(chuàng)新績(jī)效。具體而言，在產(chǎn)品或工藝的改進(jìn)方面，當(dāng)知識(shí)流動(dòng)較高時(shí)，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)轉(zhuǎn)移加速，由此提高了合作效率[58]，促使企業(yè)將創(chuàng)新資源投入到現(xiàn)有產(chǎn)品或工藝的改進(jìn)[57]，從而提升創(chuàng)新績(jī)效；在模仿生產(chǎn)和逆向還原方面，當(dāng)知識(shí)流動(dòng)較高時(shí)，知識(shí)的共享與整合能夠促進(jìn)企業(yè)在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的主導(dǎo)技術(shù)知識(shí)，并加速知識(shí)內(nèi)化，通過對(duì)技術(shù)產(chǎn)品的模仿和還原，提高其創(chuàng)新績(jī)效[53]；在外部技術(shù)獲取方面，當(dāng)知識(shí)流動(dòng)較高時(shí)，有助于企業(yè)識(shí)別創(chuàng)新機(jī)會(huì)[60]，降低在尋找合作伙伴時(shí)所面臨的信息約束，有助于企業(yè)獲得互補(bǔ)資產(chǎn)、技術(shù)信息和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)[36]，通過加速非研發(fā)創(chuàng)新進(jìn)而影響新產(chǎn)品績(jī)效；在用戶創(chuàng)新方面，當(dāng)知識(shí)流動(dòng)較高時(shí)，知識(shí)的交流和共享有助于企業(yè)與用戶形成更為密切的聯(lián)系，增加用戶創(chuàng)造新知識(shí)和價(jià)值的機(jī)會(huì)，并通過整合來自網(wǎng)絡(luò)中用戶創(chuàng)新的知識(shí)進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新的成功開展，提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[62]。

綜合上述分析，高水平的知識(shí)流動(dòng)有助于企業(yè)知識(shí)資本的創(chuàng)造和積累，獲得并整合互補(bǔ)性資產(chǎn)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)信息，從而強(qiáng)化結(jié)構(gòu)嵌入或關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。并且知識(shí)流動(dòng)性越高，非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績(jī)效之間的中介作用越大，即知識(shí)流動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)嵌入—非研發(fā)創(chuàng)新—?jiǎng)?chuàng)新績(jī)效三者間的關(guān)系中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。由此，提出如下假設(shè)：

H6：知識(shí)流動(dòng)正向調(diào)節(jié)非研發(fā)創(chuàng)新在結(jié)構(gòu)嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間的中介作用；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)程度越高時(shí)，非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)在結(jié)構(gòu)嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間的中介作用越強(qiáng)；反之越弱（H6a：產(chǎn)品或工藝改進(jìn)；H6b：模仿生產(chǎn)和逆向還原；H6c：外部技術(shù)獲??；H6d：用戶創(chuàng)新）。

H7：知識(shí)流動(dòng)正向調(diào)節(jié)非研發(fā)創(chuàng)新在關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間的中介作用；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)程度越高時(shí)，非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)在關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間的中介作用越強(qiáng)；反之越弱（H7a：產(chǎn)品或工藝改進(jìn)；H7b：模仿生產(chǎn)和逆向還原；H7c：外部技術(shù)獲??；H7d：用戶創(chuàng)新）。

圖1 理論模型

Figure 1 Conceptual model

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究采用問卷調(diào)研方式。研究變量基于已有的成熟量表進(jìn)行開發(fā)，所有變量均采用五級(jí)李克特量表，被調(diào)研者根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行打分。其中，調(diào)研對(duì)象是長(zhǎng)三角地區(qū)參與合作網(wǎng)絡(luò)和采用非研發(fā)創(chuàng)新的制造業(yè)企業(yè)；被調(diào)研者主要是中高層管理者和研發(fā)人員等對(duì)企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)嵌入了解較多的人員。為提高問卷的有效性并預(yù)防由于概念、題意理解不一致而導(dǎo)致的偏差問題，在正式問卷發(fā)放前先選擇45家參與合作網(wǎng)絡(luò)和非研發(fā)創(chuàng)新的企業(yè)進(jìn)行預(yù)調(diào)研，并基于預(yù)測(cè)試結(jié)果對(duì)調(diào)研問卷進(jìn)行修改和完善。2016年3月至6月，以實(shí)地調(diào)研和郵件調(diào)研的方式向350家企業(yè)發(fā)放問卷（每家企業(yè)發(fā)放1份）。其中，共回收問卷224份，剔除無效問卷后獲得有效問卷200份，問卷有效回收率為57.143%。

此外，我們對(duì)無響應(yīng)偏差問題做了檢驗(yàn)。根據(jù)Armstrong和Overton[63]，我們運(yùn)用檢驗(yàn)對(duì)第一和第四四分位數(shù)樣本的因變量和自變量的差異進(jìn)行比較。結(jié)果表明，產(chǎn)品或工藝改進(jìn)（=-0.528，=0.599）、模仿生產(chǎn)和逆向還原（=-0.246，=0.806）、外部技術(shù)獲?。?0.673，=0.502）、用戶創(chuàng)新（=0.586，=0.559）、結(jié)構(gòu)嵌入（=0.882，=0.380）、關(guān)系嵌入（=0.035，=0.972）、知識(shí)流動(dòng)（=1.591，=0.115）和創(chuàng)新績(jī)效（=0.547，=0.586）的統(tǒng)計(jì)量均無顯著差異（> 0.05）。此外，我們運(yùn)用檢驗(yàn)，使用公司性質(zhì)和規(guī)模對(duì)響應(yīng)和未響應(yīng)企業(yè)進(jìn)行比較，結(jié)果顯示不存在顯著的差異（> 0.05）。因此，本研究不存在顯著的無響應(yīng)偏差問題。

2.2 樣本統(tǒng)計(jì)

被調(diào)查企業(yè)的基本概況如表1所示。從企業(yè)性質(zhì)看，民營(yíng)企業(yè)最多，占38.500%；成立年限3年以上的企業(yè)占87.000%；300-1000人規(guī)模的中型企業(yè)居多，占33.500%；企業(yè)銷售額以300-2000萬居多，占37.000%；研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到3%以上的企業(yè)占88.000%；企業(yè)每年生產(chǎn)的新產(chǎn)品數(shù)量五種以上的占55.000%；企業(yè)從外部采購(gòu)設(shè)施占總投資比例在5%-10%的居多，占31.500%；企業(yè)合作外包分包的項(xiàng)目數(shù)量等占總量比例在5%-10%的居多，占25.500%?？梢?，樣本分布符合總體情況，具有較好的代表性。

表1 樣本統(tǒng)計(jì)

2.3 變量測(cè)度

（1）被解釋變量

創(chuàng)新績(jī)效。Wei等[64]將新產(chǎn)品的市場(chǎng)績(jī)效作為創(chuàng)新績(jī)效的主要測(cè)度指標(biāo)，使用“上市三年內(nèi)的新產(chǎn)品利潤(rùn)百分比、新產(chǎn)品市場(chǎng)占有率、新產(chǎn)品銷售額和新產(chǎn)品銷售額增長(zhǎng)率等指標(biāo)來度量。由此，本文基于Wei等[64]、Guan和Yam[65]以及解學(xué)梅[66]等人的研究結(jié)果，采用“企業(yè)近三年新產(chǎn)品增長(zhǎng)程度”等六個(gè)指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行測(cè)度（1=很低；5=很高），如表2所示。

（2）解釋變量

網(wǎng)絡(luò)嵌入。網(wǎng)絡(luò)嵌入包括結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入，該分類是嵌入性理論中最經(jīng)典的分析框架。其中，結(jié)構(gòu)嵌入通過網(wǎng)絡(luò)密度和企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的位置對(duì)企業(yè)行為和績(jī)效加以影響，主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，如中心性、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)范圍等；而關(guān)系嵌入強(qiáng)調(diào)與合作企業(yè)之間的信任、互動(dòng)頻率和關(guān)系密切程度[23]。結(jié)合Gilsing等[67]的研究，本文采用“與本企業(yè)有聯(lián)系的企業(yè)的數(shù)量”等三個(gè)指標(biāo)測(cè)度結(jié)構(gòu)嵌入；關(guān)系嵌入測(cè)量是對(duì)Uzzi[33]提出的測(cè)度題項(xiàng)進(jìn)行了調(diào)整，從“合作關(guān)系的互動(dòng)頻率”等三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量（1=非常不同意；5=非常同意），如表2所示。

非研發(fā)創(chuàng)新。Arundel等[6]將非研發(fā)創(chuàng)新劃分為產(chǎn)品或工藝改進(jìn)、模仿生產(chǎn)和逆向還原、外部技術(shù)獲取以及現(xiàn)有知識(shí)的創(chuàng)新組合應(yīng)用等模式。其中，現(xiàn)有知識(shí)的創(chuàng)新組合應(yīng)用包含采用用戶開發(fā)的解決方案，即用戶創(chuàng)新模式。由此，基于Guo等[17]、趙紅丹[11]、Arundel等[6]的研究，本研究將非研發(fā)創(chuàng)新劃分為四種：產(chǎn)品或工藝改進(jìn)、模仿生產(chǎn)和逆向還原、外部技術(shù)獲取以及用戶創(chuàng)新。其中，產(chǎn)品或工藝改進(jìn)主要采用“對(duì)新產(chǎn)品、新設(shè)施的改進(jìn)頻率”等三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量[17]；模仿生產(chǎn)和逆向還原主要采用“對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行逆向還原的頻率”等三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量[17]；外部技術(shù)獲取主要采用“從外部購(gòu)買關(guān)鍵設(shè)備、零部件、材料或樣品”等三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量[17]；用戶創(chuàng)新主要采用“用戶參與對(duì)本企業(yè)創(chuàng)新起到重要作用”等三個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量[45]（1=非常不同意；5=非常同意），如表2所示。

知識(shí)流動(dòng)。知識(shí)流動(dòng)主要是參照方凌云[68]、Yamin和Otto[69]、涂振洲和顧新[55]的研究進(jìn)行整合，采用四個(gè)題項(xiàng)對(duì)其進(jìn)行測(cè)量（1=非常不同意；5=非常同意），如表2所示。

（3）控制變量

本文以企業(yè)性質(zhì)、規(guī)模、成立年限、行業(yè)、研發(fā)投入、年產(chǎn)新產(chǎn)品數(shù)量、新產(chǎn)品銷售額以及合作外包分包比例等作為控制變量，如表1所示。

表2 樣本信效度分析

表2（續(xù)） 樣本信效度分析

2.4 信效度分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析之前，先對(duì)問卷數(shù)據(jù)的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性和可靠性，本研究以最常用的Cronbach’α系數(shù)和組合信度作為測(cè)量問卷信度的標(biāo)準(zhǔn)，如表3所示，各變量的Cronbach’α系數(shù)和組合信度均大于門檻值，說明量表的信度在可接受的范圍之內(nèi)。

再次，對(duì)變量進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO值均大于0.7，且Bartlett球形檢驗(yàn)值顯著不為0，即具有較好的建構(gòu)效度。從問卷內(nèi)容效度來看，本文測(cè)量題項(xiàng)均來自相關(guān)文獻(xiàn)成熟量表，并在正式調(diào)查前經(jīng)過預(yù)調(diào)研和多輪反饋修改，因此具有較好的內(nèi)容效度。此外，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。表2結(jié)果顯示，所有題項(xiàng)因子載荷值均大于0.5，即具有較好的聚合效度；表3結(jié)果顯示，各變量及全模型的χ/df均小于3，小于0.08，以及等指數(shù)均大于0.9，各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到理想水平，表明模型擬合度良好。此外，為進(jìn)一步檢驗(yàn)核心變量的辨別效度，我們利用Bootstrap方法計(jì)算各潛變量間相關(guān)系數(shù)的95%置信區(qū)間和偏差校正置信區(qū)間，結(jié)果顯示，各核心變量區(qū)間均不包含１，表明各核心變量的辨別效度較好。綜上，本研究具有較好的效度。

表3 模型擬合指數(shù)

表4 共同方法偏差檢驗(yàn)

2.5 共同方法偏差

由于參與者易受到一致性動(dòng)機(jī)和社會(huì)期許的影響而導(dǎo)致存在共同方法偏差（Common method biases），影響研究結(jié)果的有效性和客觀性。因此，本研究采用程序控制和統(tǒng)計(jì)控制的方法降低共同方法偏差問題。在程序控制方面，首先，我們確保問題陳述簡(jiǎn)單明了，易于理解；其次，為了減少參與者的潛在顧慮，我們采取匿名調(diào)研，且問題答案不存在正誤之分；再次，我們將自變量和因變量放置在調(diào)查問卷的不同位置?？偟膩碚f這些程序控制能夠減少參與者在回答問題時(shí)對(duì)調(diào)查目的和社會(huì)期許的考慮。在統(tǒng)計(jì)控制上，首先，我們采取Harman單因素檢驗(yàn)，結(jié)果表明，第一主成分解釋的變異為40.414%，未占總變異解釋量的一半，表明共同方法偏差不會(huì)影響本研究的結(jié)果；其次，我們采用將非可測(cè)方法因素作為潛變量納入結(jié)構(gòu)方程模型的控制方法[70]，對(duì)共同方法偏差問題做進(jìn)一步檢驗(yàn)。表4檢驗(yàn)結(jié)果表明，控制后的χχ/df并未發(fā)生顯著改變，且、和的變化幅度均在0.020以下，即加入方法變異因子后，模型并未顯著改善，由此可以判定，測(cè)量中不存在顯著的共同方法偏差[71]。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 相關(guān)性分析

表5中給出了各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及相關(guān)系數(shù)，其中網(wǎng)絡(luò)嵌入與非研發(fā)創(chuàng)新，非研發(fā)創(chuàng)新四個(gè)維度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間均呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，H1（H1a-H1d）和H2（H2a-H2d）得到初步驗(yàn)證。

表5 變量間的描述性統(tǒng)計(jì)與皮爾遜相關(guān)

注：顯著性水平：*<0.05， **<0.01，***<0.001（雙尾檢驗(yàn)）。

3.2 直接效應(yīng)檢驗(yàn)

（1）網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的回歸分析

網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新四個(gè)維度的回歸結(jié)果如表6所示。模型1、3、5和7是將企業(yè)規(guī)模、性質(zhì)和成立年限等作為控制變量；模型2、4、6和8是將結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入分別對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的四個(gè)維度進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示，結(jié)構(gòu)嵌入對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的產(chǎn)品或工藝改進(jìn)（=0.413，<0.01）、模仿生產(chǎn)和逆向還原（=0.514，<0.01）、外部技術(shù)獲?。?0.389，<0.01）以及用戶創(chuàng)新（=0.472，<0.01）均有顯著的正向影響，即H1（H1a-H1d）得到驗(yàn)證。結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)嵌入通過促使企業(yè)獲得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的優(yōu)勢(shì)地位，降低知識(shí)轉(zhuǎn)移的難度，從而促進(jìn)非研發(fā)創(chuàng)新。同時(shí)，表6結(jié)果顯示，關(guān)系嵌入對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的產(chǎn)品或工藝改進(jìn)（=0.290，<0.01）、模仿生產(chǎn)和逆向還原（=0.229，<0.05）、外部技術(shù)獲?。?0.271，<0.01）以及用戶創(chuàng)新（=0.210，<0.05）均有顯著的正向影響，即H2（H2a-H2d）得到驗(yàn)證。結(jié)果揭示，關(guān)系嵌入通過企業(yè)與合作伙伴所構(gòu)建的良好的信息共享和信任機(jī)制，獲取了更多的特定資源，降低了協(xié)作中的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性[23]，從而促進(jìn)了企業(yè)的非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)。

（2）非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸分析

非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸結(jié)果如表7所示。模型1是控制企業(yè)規(guī)模、性質(zhì)和成立年限等變量的結(jié)果。模型2至模型5主要檢驗(yàn)了非研發(fā)創(chuàng)新的四個(gè)維度與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。模型5結(jié)果顯示，產(chǎn)品或工藝改進(jìn)（=0.227，<0.01）、模仿生產(chǎn)和逆向還原（=0.166，<0.05）、外部技術(shù)獲?。?0.166，<0.05）、用戶創(chuàng)新（=0.138，<0.1）對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均有顯著的正向影響，即H3（H3a-H3d）成立。研究結(jié)果表明，第一，產(chǎn)品或工藝改進(jìn)頻率越高，企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效越高；第二，對(duì)市場(chǎng)現(xiàn)有產(chǎn)品、外部產(chǎn)品以及新產(chǎn)品進(jìn)行模仿生產(chǎn)能使企業(yè)形成成本優(yōu)勢(shì)和面對(duì)較低風(fēng)險(xiǎn)；第三，從外部采購(gòu)關(guān)鍵設(shè)施、原料或樣品、專利發(fā)明以及非專利發(fā)明或獲得隱性知識(shí)等相關(guān)技術(shù)知識(shí)的頻率越高，其企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效也就越高；第四，企業(yè)用戶創(chuàng)新能力越強(qiáng)，企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效越好，即非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有重要的作用[14]。

表6 網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的回歸結(jié)果

注：顯著性水平：***<0.01，**<0.05，*<0.1（雙尾檢驗(yàn)）。

表7 非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸結(jié)果

注：顯著性水平：*** p<0.01，**p<0.05，* p<0.1（雙尾檢驗(yàn)）。

3.3 非研發(fā)創(chuàng)新的中介效應(yīng)分析

非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。模型1是控制企業(yè)規(guī)模、性質(zhì)和成立年限等變量的結(jié)果。模型2表明，網(wǎng)絡(luò)嵌入的兩個(gè)維度，即結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向影響（=0.345，<0.01；=0.451，<0.01）。模型3-6表明，將網(wǎng)絡(luò)嵌入與非研發(fā)創(chuàng)新四個(gè)維度分別納入同一模型時(shí)，產(chǎn)品或工藝改進(jìn)（=0.174，<0.01）、模仿生產(chǎn)和逆向還原（=0.086，<0.1）、外部技術(shù)獲?。?0.139，<0.01）以及用戶創(chuàng)新（=0.132，<0.01）對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均有顯著的正向影響。在假設(shè)1成立的前提下，上述結(jié)果符合Baron和Kenny（1986）[72]提出的關(guān)于中介效應(yīng)檢驗(yàn)的方法，表明非研發(fā)創(chuàng)新的中介效應(yīng)顯著，即H4（H4a-H4d）和H5（H5a-H5d）得到驗(yàn)證。

表8 中介效應(yīng)回歸分析

注：顯著性水平：*** p<0.01，**p<0.05，* p<0.1（雙尾檢驗(yàn)）。

然而，越來越多的學(xué)者對(duì)這種依次檢驗(yàn)方法提出了質(zhì)疑。其中，溫忠麟和葉寶娟[73]認(rèn)為，依次檢驗(yàn)方法存在第一類錯(cuò)誤率低的問題，即系數(shù)乘積實(shí)際上顯著卻得出不顯著的結(jié)論；而用偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap方法所計(jì)算的系數(shù)乘積置信區(qū)間相對(duì)來說更加精確，有更高的檢驗(yàn)力。因此，本文在上述檢驗(yàn)基礎(chǔ)上又使用Bootstrap法檢驗(yàn)系數(shù)乘積的顯著性，以進(jìn)一步驗(yàn)證中介作用是否成立。本研究采用的Bootstrap分析均為5000次重復(fù)取樣，構(gòu)造95%偏差校正的置信區(qū)間 (Bias-Corrected Confidence Intervals)。若置信區(qū)間（）的下限和上限之間不包括零，則證明效應(yīng)顯著。表9是采用PROCESS宏程序?qū)χ薪樾?yīng)進(jìn)行Bootstrap分析的結(jié)果。結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)嵌入通過非研發(fā)創(chuàng)新四個(gè)維度影響創(chuàng)新績(jī)效的中介效應(yīng)分別為0.121（=[0.061, 0.190]）、0.078（=[0.025, 0.140]）、0.091（=[0.036, 0.159]）和0.090（=[0.038, 0.152]）；關(guān)系嵌入通過非研發(fā)創(chuàng)新四個(gè)維度影響創(chuàng)新績(jī)效的中介效應(yīng)分別為0.122（=[0.070, 0.180]），0.089（=[0.029, 0.160]），0.093（=[0.045, 0.147]）和0.097（=[0.047, 0.155]）。由于上述置信區(qū)間都不包括零，因此這兩個(gè)中介效應(yīng)均成立，即H4（H4a-H4d）和H5（H5a-H5d）得到完全驗(yàn)證。

表9 基于Bootstrap方法的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究運(yùn)用Bootstrap方法檢驗(yàn)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，即以知識(shí)流動(dòng)的均值加減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差作為分組標(biāo)準(zhǔn)，分別對(duì)高知識(shí)流動(dòng)、低知識(shí)流動(dòng)以及知識(shí)流動(dòng)均值水平下非研發(fā)創(chuàng)新的中介進(jìn)行描述。從表10顯示的結(jié)果可以看出，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)水平較低時(shí)，結(jié)構(gòu)嵌入通過產(chǎn)品或工藝改進(jìn)影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.116（=[0.060，0.184]），通過模仿生產(chǎn)和逆向還原影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.069（=[0.015，0.129]），通過外部技術(shù)獲取影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.094（=[0.040，0.161]），通過用戶創(chuàng)新影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.078（=[0.030，0.136]）。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)水平較高時(shí)，結(jié)構(gòu)嵌入通過產(chǎn)品或工藝改進(jìn)影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.144（=[0.076，0.224]），通過模仿生產(chǎn)和逆向還原影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.073（=[0.017，0.133]），通過外部技術(shù)獲取影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.102（=[0.044，0.177]），通過用戶創(chuàng)新影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.082（=[0.034，0.147]）。因置信區(qū)間都不包括零，表明無論知識(shí)流動(dòng)取低值還是高值，結(jié)構(gòu)嵌入通過非研發(fā)創(chuàng)新及其四個(gè)維度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)均顯著，但知識(shí)流動(dòng)取高值時(shí)，效應(yīng)系數(shù)更高，因此，H6（H6a-H6d）得到支持。

表10 基于Bootstrap方法的有調(diào)節(jié)的中介假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果（自變量為結(jié)構(gòu)嵌入）

圖2 有調(diào)節(jié)的中介（自變量為結(jié)構(gòu)嵌入）

Figure 2 The moderated mediation effects (the independent variable is structural embeddedness)

本文所研究的有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)實(shí)際上是調(diào)節(jié)變量的一個(gè)線性函數(shù)；而以往的檢驗(yàn)方法（如亞組分析法和差異分析法）只能顯示調(diào)節(jié)變量在兩個(gè)不同取值下的中介效應(yīng)，不能完整反映間接效應(yīng)受調(diào)節(jié)變量影響的變化[74]。為克服這一缺陷，本文使用偏差校正的百分位Bootstrap方法，其區(qū)間寬度能夠給出中介效應(yīng)大小變異的信息[75]，通過計(jì)算得出的95%置信帶和顯著域的具體數(shù)值，能夠以圖示的形式更清晰地展示在調(diào)節(jié)變量連續(xù)取值下的中介效應(yīng)。圖2中的直線代表針對(duì)不同中介變量的有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，是調(diào)節(jié)變量的一個(gè)線性函數(shù)，虛線代表相應(yīng)的置信帶。例如，由圖2a可以看出，當(dāng)知識(shí)流動(dòng)大于1.35時(shí)（滿分為5分），結(jié)構(gòu)嵌入通過產(chǎn)品或工藝改進(jìn)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的中介效應(yīng)是顯著的。

表11 基于Bootstrap方法的有調(diào)節(jié)的中介假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果（自變量為關(guān)系嵌入）

圖3 有調(diào)節(jié)的中介（自變量為關(guān)系嵌入）

Figure 3 The moderated mediation effects (the independent variable is relational embeddedness)

同理，我們運(yùn)用Bootstrap方法檢驗(yàn)自變量為關(guān)系嵌入時(shí)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，從表11顯示的結(jié)果可以看出，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)水平較低時(shí)，關(guān)系嵌入通過產(chǎn)品或工藝改進(jìn)影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.132（CI=[0.072，0.194]），通過模仿生產(chǎn)和逆向還原影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.080（CI=[0.020，0.163]），通過外部技術(shù)獲取影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.083（CI=[0.037，0.127]），通過用戶創(chuàng)新影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.087（CI=[0.039，0.144]）。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)水平較高時(shí)，關(guān)系嵌入通過產(chǎn)品或工藝改進(jìn)影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.136（CI=[0.077，0.200]），通過模仿生產(chǎn)和逆向還原影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.087（CI=[0.026，0.152]），通過外部技術(shù)獲取影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.086（CI=[0.038，0.134]），通過用戶創(chuàng)新影響創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)為0.089（CI=[0.041，0.148]）。因置信區(qū)間都不包括零，表明無論知識(shí)流動(dòng)取低值還是高值，關(guān)系嵌入通過非研發(fā)創(chuàng)新及其四個(gè)維度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)都是顯著的，且知識(shí)流動(dòng)取高值時(shí)，效應(yīng)系數(shù)更高。因此，假設(shè)7（H7a-H7d）得到支持。同理，通過計(jì)算得出的95%置信帶和顯著域的具體數(shù)值，我們以圖示的形式展示在調(diào)節(jié)變量連續(xù)取值下的中介效應(yīng)。圖3中的直線代表針對(duì)不同中介變量的有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，虛線代表相應(yīng)的置信帶。由圖3a可以看出，當(dāng)知識(shí)流動(dòng)大于0.28時(shí)（滿分為5分），關(guān)系嵌入通過產(chǎn)品或工藝改進(jìn)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的中介效應(yīng)是顯著的。

4 研究結(jié)論與展望

本文結(jié)合網(wǎng)絡(luò)嵌入和非研發(fā)創(chuàng)新相關(guān)理論探索非研發(fā)創(chuàng)新的前因后果以及情景機(jī)制。結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)嵌入的兩個(gè)維度（結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入）有助于企業(yè)獲取優(yōu)質(zhì)資源，從而促進(jìn)非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的開展；非研發(fā)創(chuàng)新有助于降低企業(yè)創(chuàng)新成本和風(fēng)險(xiǎn)，是提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要途徑；此外，非研發(fā)創(chuàng)新在網(wǎng)絡(luò)嵌入（結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入）與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中發(fā)揮中介作用；而這一作用過程受知識(shí)流動(dòng)的調(diào)節(jié)，即網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)程度越高，非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)嵌入（結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入）與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的中介作用越強(qiáng)；反之越弱。

4.1 理論貢獻(xiàn)

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文的理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下4個(gè)方面：

首先，本文從結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入兩個(gè)方面剖析了網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的積極影響，彌補(bǔ)了已有研究?jī)H對(duì)關(guān)系嵌入或結(jié)構(gòu)嵌入單一維度進(jìn)行探究的局限[59][76]，與此同時(shí)，深化了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論在創(chuàng)新領(lǐng)域中的應(yīng)用。過往與非研發(fā)創(chuàng)新相關(guān)的研究多集中于非研發(fā)創(chuàng)新與研發(fā)創(chuàng)新的區(qū)別[13]，或非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響[5]，而從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角探究非研發(fā)活動(dòng)的前因變量的研究相對(duì)較少。非研發(fā)創(chuàng)新不是通過內(nèi)部系統(tǒng)性研發(fā)，而是更加依賴外部資源與技術(shù)合作[2]。我們的研究結(jié)果證實(shí)，網(wǎng)絡(luò)嵌入（結(jié)構(gòu)嵌入和關(guān)系嵌入）有助于企業(yè)獲得優(yōu)質(zhì)的信息和知識(shí)，從而促進(jìn)非研發(fā)創(chuàng)新的實(shí)施[33]。歸納而言，本文識(shí)別了非研發(fā)創(chuàng)新獲取資源的關(guān)鍵途徑，從網(wǎng)絡(luò)嵌入視角深化了非研發(fā)創(chuàng)新的前因研究。

其次，本文驗(yàn)證了非研發(fā)創(chuàng)新模式在提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效中的作用，證實(shí)了Miguélez和Moreno[77]的觀點(diǎn)，即非研發(fā)創(chuàng)新有利于企業(yè)獲得短期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是企業(yè)取得創(chuàng)新成功的重要因素。并且，本研究突破了以往關(guān)于創(chuàng)新績(jī)效的研究聚焦于研發(fā)創(chuàng)新的局限，為Hervas-Oliver等[9]提出的非研發(fā)活動(dòng)可用于解釋創(chuàng)新績(jī)效的結(jié)論提供了有力證據(jù)。此外，已有研究尚未全面考慮不同類型非研發(fā)創(chuàng)新模式對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，本研究通過實(shí)證驗(yàn)證非研發(fā)創(chuàng)新四種模式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)理，進(jìn)一步拓展和完善了楊洪濤和陳麗[15]以及Guo等[17]的研究，由此進(jìn)一步完善了非研發(fā)創(chuàng)新模式的理論范疇。

再次，本文驗(yàn)證了非研發(fā)創(chuàng)新在網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的中介作用，深化了非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理詮釋，實(shí)現(xiàn)了Hervas-Oliver等[9]對(duì)于非研發(fā)活動(dòng)通過何種機(jī)制來解釋企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的研究展望。雖然已有研究表明網(wǎng)絡(luò)嵌入能為創(chuàng)新提供大量的資源[23][49][78][79]，并且證實(shí)了非研發(fā)創(chuàng)新有助于提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[80]，卻忽視了非研發(fā)創(chuàng)新在網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的轉(zhuǎn)化作用。本文基于許冠南等[1]以及李支東和金輝[18]的研究，在網(wǎng)絡(luò)嵌入向創(chuàng)新績(jī)效轉(zhuǎn)化過程中探索了非研發(fā)創(chuàng)新的傳導(dǎo)機(jī)制，深入挖掘了網(wǎng)絡(luò)嵌入向創(chuàng)新績(jī)效轉(zhuǎn)化的“理論暗箱”。

最后，本文將知識(shí)流動(dòng)納入研究框架，拓展了企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新的干預(yù)路徑和情景機(jī)制研究。雖然已有研究探討了企業(yè)資源如何通過知識(shí)流動(dòng)影響組織創(chuàng)新績(jī)效[28]，但基于知識(shí)流動(dòng)視角來探究非研發(fā)創(chuàng)新在網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的作用研究相對(duì)較少。Polidoro等[60]指出，未來研究可以聚焦網(wǎng)絡(luò)嵌入如何影響合作績(jī)效，例如資源交換和合作伙伴在合作過程中的知識(shí)流動(dòng)。因此，本文通過構(gòu)建一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，探究了知識(shí)流動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)嵌入—非研發(fā)創(chuàng)新—?jiǎng)?chuàng)新績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，拓展了Polidoro等[60]的相關(guān)研究。此外，我們的研究結(jié)果進(jìn)一步豐富了涂振洲和顧新[55]的研究發(fā)現(xiàn)：即當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)轉(zhuǎn)移和共享互補(bǔ)知識(shí)的程度較高時(shí)，企業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的優(yōu)化組合，進(jìn)而促進(jìn)非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的積極作用。綜上，本文的研究結(jié)論深化了非研發(fā)創(chuàng)新邊界條件和情景機(jī)制的相關(guān)研究，有效地識(shí)別了非研發(fā)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)路徑以及提升創(chuàng)新績(jī)效的情景機(jī)制。

4.2 管理內(nèi)涵

本研究以非研發(fā)創(chuàng)新為出發(fā)點(diǎn)，通過引入網(wǎng)絡(luò)嵌入作為前因變量、知識(shí)流動(dòng)作為調(diào)節(jié)變量，詮釋了非研發(fā)創(chuàng)新影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的路徑關(guān)系。為提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，根據(jù)研究結(jié)果提出以下管理內(nèi)涵：

（1）從非研發(fā)創(chuàng)新視角來看，企業(yè)需建立完善的非研發(fā)創(chuàng)新體系。首先，企業(yè)除了向研發(fā)機(jī)構(gòu)（如大學(xué)、研究所等）獲取研究成果和進(jìn)行技術(shù)咨詢外，還可以通過培訓(xùn)和技能開發(fā)等方式，提高非研發(fā)人員的學(xué)習(xí)效率和非研發(fā)創(chuàng)新的比率。其次，管理人員需要關(guān)注增量改進(jìn)、模仿生產(chǎn)等非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，讓所獲取的技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的基礎(chǔ)和平臺(tái)[7]。此外，企業(yè)還要避免直接干預(yù)用戶的創(chuàng)新活動(dòng)，并為用戶設(shè)計(jì)初步開發(fā)方案提供創(chuàng)新工具箱[45]，進(jìn)而通過對(duì)產(chǎn)品或工藝的反復(fù)微調(diào)和改進(jìn)以及資源獲取和管理方式的創(chuàng)新等活動(dòng)，以較低的成本進(jìn)行高效創(chuàng)新。需要指出，雖然產(chǎn)品或工藝改進(jìn)等非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)相對(duì)來說成本低、見效快，但還應(yīng)對(duì)非研發(fā)活動(dòng)進(jìn)行準(zhǔn)確定位，不能只是重視某一種非研發(fā)活動(dòng)，而是要通過多種非研發(fā)活動(dòng)的協(xié)調(diào)、配合，更好地提升創(chuàng)新績(jī)效[15]。

（2）從網(wǎng)絡(luò)嵌入視角，首先，企業(yè)要從結(jié)構(gòu)嵌入入手，重新考量企業(yè)在所處網(wǎng)絡(luò)中的地位。通過增強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)中合作伙伴（包括供應(yīng)商、經(jīng)銷商、客戶、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等）的聯(lián)系頻率和聯(lián)系密度，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，并獲得網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢(shì)地位，以增加獲取異質(zhì)性創(chuàng)新資源的機(jī)會(huì)。其次，企業(yè)應(yīng)與合作伙伴建立基于信任的長(zhǎng)期有效的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，注重合作伙伴的潛在價(jià)值和依存關(guān)系，使根植于企業(yè)內(nèi)部的隱性知識(shí)能夠得以傳遞，從而激發(fā)創(chuàng)造力[81]。綜合來說，企業(yè)必須構(gòu)建良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升關(guān)系嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入的質(zhì)量，以增加獲取多樣化知識(shí)的機(jī)會(huì)和渠道，為非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的開展奠定基礎(chǔ)。

（3）從知識(shí)流動(dòng)視角，知識(shí)流動(dòng)水平的提高有助于網(wǎng)絡(luò)資源通過非研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)向創(chuàng)新產(chǎn)出轉(zhuǎn)化。網(wǎng)絡(luò)中有效的知識(shí)流動(dòng)需要以信任、公平、開放、透明的創(chuàng)新環(huán)境為前提條件[30]。因此，企業(yè)應(yīng)利用嵌入式網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來設(shè)計(jì)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性的組織結(jié)構(gòu)和管理機(jī)制，如互惠和知識(shí)共享等，加速與網(wǎng)絡(luò)成員的交流學(xué)習(xí)，讓知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中達(dá)到高速流動(dòng)。由此，利益相關(guān)方可以充分獲取和吸收知識(shí)，并建立和存儲(chǔ)關(guān)系資本從而提升知識(shí)流動(dòng)的價(jià)值創(chuàng)造[82]。

4.3 局限與展望

目前對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的國(guó)內(nèi)外研究相對(duì)較少，本文對(duì)其進(jìn)行嘗試性探索，尚存在以下幾個(gè)方面的不足需在未來進(jìn)行探討：首先，本文尚未將網(wǎng)絡(luò)嵌入自身的屬性，例如關(guān)系強(qiáng)度[79]、結(jié)構(gòu)洞[83]等融入到假設(shè)模型中，后續(xù)研究可以嘗試從網(wǎng)絡(luò)屬性層面對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新進(jìn)行深入探討。其次，在實(shí)踐中，企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新形式呈現(xiàn)多樣化，后續(xù)研究可以對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新的類型進(jìn)行拓展，以完善非研發(fā)創(chuàng)新的研究范疇。再次，限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文僅控制了行業(yè)、規(guī)模、研發(fā)投入與產(chǎn)出等變量，其他一些變量，例如企業(yè)外部環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)性、復(fù)雜性、企業(yè)冗余資源、管理者所有權(quán)以及CEO兩職性等都可能會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生影響，由此，未來研究可以考慮加入更多的控制變量，以得出更穩(wěn)健的結(jié)論。最后，同樣受限于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文僅采用橫截面數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，但Qian和Lee[84]指出，因果關(guān)系在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)是不可能確定的；由此，未來研究可考慮基于不同數(shù)據(jù)來源或采用面板數(shù)據(jù)，以克服橫界面數(shù)據(jù)研究的固有缺陷。

[1] 許冠南, 周源, 劉雪鋒. 關(guān)系嵌入性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效作用機(jī)制案例研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2011, 29(11):1728-1735.

Xu G N, Zhou Y, Liu X F. Action Mechanism of Relational Embeddedness on Technological Innovation Performance: An Exploratory Case Study [J]. Studies in Science of Science, 2011, 29(11):1728-1735.

[2] 侯建, 陳恒. 外部知識(shí)源化、非研發(fā)創(chuàng)新與專利產(chǎn)出——以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2017, 35(3):447-458.

Hou J, Chen H. External Knowledge Sourcing, Non-R&D Innovation and Patent Output: Evidence from High-tech Industry [J]. Studies in Science of Science, 2017, 35(3):447-458.

[3] 鄭剛, 劉仿, 徐峰, 彭新敏. 非研發(fā)創(chuàng)新:被忽視的中小企業(yè)創(chuàng)新另一面[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2014, (1):140-146.

Zheng G, Liu F, Xu F, Peng X M. Non-R&D Innovation: The Neglected Side of Innovation in SMEs [J]. Science of Science and Management of S. & T., 2014, (1):140-146.

[4] Lee Y N, Walsh J P. Inventing while you work: knowledge, non-R&D learning and innovation [J]. Research Policy, 2016, 45(1):345-359.

[5] Hervas-Oliver J L, Sempere-Ripoll F, Boronat-Moll C,. Technological innovation without R&D: Unfolding the extra gains of management innovations on technological performance [J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2015, 27(1):19-38.

[6] Arundel A, Bordoy C, Kanerva M. Neglected innovators: how do innovative firms that do not perform R&D innovate?: results of an analysis of the Innobarometer 2007 survey No. 215 [J]. INNO-Metrics Thematic Paper, 2008, 1-38.

[7] 謝子遠(yuǎn), 黃文軍. 非研發(fā)創(chuàng)新支出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究[J]. 科研管理, 2015, 36(10):1-10.

Xie Z Y, Huang W J. Influence of Non-R&D Innovation Expenditure on Innovation Performance of High Technology Industries [J]. Science Research Management, 2015, 36(10):1-10.

[8] Trigo A. The nature of innovation in R&D-and non-R&D-intensive service firms: evidence from firm-level latent class analysis [J].Industry and Innovation, 2013, 20(1):48-68.

[9] Hervas-Oliver J L, Garrigos J A, Gil-Pechuan I. Making sense of innovation by R&D and non-R&D innovators in low technology contexts: A forgotten lesson for policymakers [J]. Technovation, 2011, 31(9):427-446.

[10] Santamaría L, Nieto M J, Barge-Gil A. Beyond formal R&D: Taking advantage of other sources of innovation in low- and medium- technology industries [J]. Research Policy, 2009, 38(3):507- 517.

[11] 趙紅丹. 中小企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新典型模式的探索性研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2017, 35(7):1095-1102.

Zhao H D. An Exploratory Research on the Typical Models of Non-R&D Innovation in SMEs [J]. Studies in Science of Science, 2017, 35(7):1095-1102.

[12] 張敏. 小微企業(yè)非研發(fā)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的政策供給[J].科學(xué)學(xué)研究, 2018, 36(08):1505-1515.

Zhang M. Non-R&D-based Innovation Activities in Small and Micro Firms and Government Policy Supply Practices in Transformation Process [J]. Studies in Science of Science, 2018, 36(08):1505-1515.

[13] Lopez-Rodriguez J, Martinez-Lopez D. Looking beyond the R&D effects on innovation: The contribution of non-R&D activities to total factor productivity growth in the EU [J]. Structural Change and Economic Dynamics, 2017, 40:37-45.

[14] Lee Y N. Evaluating and extending innovation indicators for innovation policy [J]. Research Evaluation, 2015, 24(4):471-488.

[15] 楊洪濤, 陳麗. 非R&D活動(dòng)與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究——以長(zhǎng)三角地區(qū)為例[J]. 科研管理, 2013, 34(10):67-74.

Yang H T, Chen L. Empirical Study on the Relationship Between Non-R&D Activities and Manufacturing Enterprises’ Innovation Performance—Take Enterprises in the Yangtze River Delta Region as Examples [J]. Science Research Management, 2013, 34(10):67-74.

[16] 侯建, 陳恒, 李麗, 李奉書. 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新與非研發(fā)創(chuàng)新的異質(zhì)門檻效應(yīng)研究[J]. 管理學(xué)報(bào), 2018,15(3):392-398.

Hou J, Chen H, Li L, Li F S. Research on the Heterogeneity Threshold Effect of R&D Innovation and Non-R&D Innovation in High-Tech Industry [J]. Chinese Journal of Management, 2018,15(3): 392-398.

[17] Guo Y, Zhen G, Liu F. Non-R&D-based innovation activities and performance in Chinese SMEs: the role of absorptive capacity [J]. Asian Journal of Technology Innovation, 2017, 25(1):1-19.

[18] 李支東, 金輝. 企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新與網(wǎng)絡(luò)嵌入——組織學(xué)習(xí)的中介作用[J]. 管理評(píng)論, 2016, 28(1):62-72.

Li Z D, Jin H. Product Innovation and Network Embeddedness—Mediating Role of Organizational Learning [J]. Management Review, 2016, 28(1):62-72.

[19] Cao M, Zhang Q. Supply chain collaboration: Impact on collaborative advantage and firm performance [J]. Journal of Operations Management, 2011, 29(3):163-180.

[20] Kim D Y. Understanding supplier structural embeddedness: A social network perspective [J]. Journal of Operations Management, 2014, 32(5):219-231.

[21] Muthusamy S K, White M. Learning and Knowledge Transfer in Strategic Alliances: A Social Exchange View [J]. Organization Studies, 2006, 26(3):415-441.

[22] 謝洪明, 張穎, 程聰, 陳盈. 網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響:學(xué)習(xí)能力的視角[J]. 科研管理, 2014, 35(12):1-8.

Xie H M, Zhang Y, Cheng C, Chen Y. The Impact of Network Embedding on Technical Innovative Performance Based on the Perspective of Learning Capability [J]. Science Research Management, 2014,35(12):1-8.

[23] 魏江, 徐蕾. 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)雙重嵌入、知識(shí)整合與集群企業(yè)創(chuàng)新能力[J]. 管理科學(xué)學(xué)報(bào), 2014, 17(2):34-47.

Wei J, Xu L. Dual Embeddings of Knowledge Network, Knowledge Integration, and Innovation Capabilities of Clustered Firms [J]. Journal of Management Sciences in China, 2014, 17(2):34-47.

[24] 劉雪鋒. 網(wǎng)絡(luò)嵌入性影響企業(yè)績(jī)效的機(jī)制案例研究[J]. 管理世界, 2009, (S1):3-12.

Liu X F. Network Emebeddedness, Differentiation Strategies and Performance: A Case Study of Four Chinese Manufacturing Firms [J]. Management World, 2009, (S1):3-12.

[25] 易朝輝. 網(wǎng)絡(luò)嵌入, 創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與新創(chuàng)企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J]. 科研管理, 2012, 33(11): 105-115.

Yi C H. The Relationship Among Network Embeddedness, Entrepreneurial Orientation, and New Firm Performance [J]. Science Research Management, 2012, 33(11): 105-115.

[26] 賈衛(wèi)峰, 黨興華. 技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)核心企業(yè)知識(shí)流耦合控制研究[J]. 科研管理, 2010, 31(1):56-63.

Jia W F, Dang X H. Research on Core Enterprise’s Knowledge Flow-coupling Control in Technological Innovation Network [J]. Science Research Management, 2010, 31(1):56-63.

[27] 顧新, 李久平, 王維成. 知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)鏈與知識(shí)鏈管理[J]. 軟科學(xué), 2006, 20(2):10-12.

Gu X, Li J P, Wang W C. Knowledge Flow, Knowledge Chain and Knowledge Chain Management [J]. Soft Science, 2006, 20(2):10-12.

[28] 戴勇, 朱桂龍, 肖丁丁. 內(nèi)部社會(huì)資本、知識(shí)流動(dòng)與創(chuàng)新——基于省級(jí)技術(shù)中心企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2011, 29(7):1046-1055.

Dai Y, Zhu G L, Xiao D D. Internal Social Capital, Knowledge Flows and Innovation—the Empirical Study Based on Enterprises with Provincial Technology Center [J]. Studies in Science of Science, 2011, 29(7):1046-1055.

[29] 趙炎, 馮薇雨, 鄭向杰. 聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)中派系與知識(shí)流動(dòng)的耦合對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響[J]. 科研管理, 2016, 37(3):51-58.

Zhao Y, Feng W Y, Zheng X J. The Impact of Coupling Between Cliques and Knowledge Flow in Alliance Network on Firm Innovation Capability [J]. Science Research Management, 2016, 37(3):51-58.

[30] 辛德強(qiáng), 黨興華, 魏龍. 雙元導(dǎo)向創(chuàng)新獨(dú)占機(jī)制、知識(shí)流動(dòng)與聯(lián)盟績(jī)效[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2017, 35(6):931-939.

Xin D Q, Dang X H, Wei L. Dual Oriented Innovation Appropriability Mechanisms, Knowledge Mobility and Alliance Performance [J]. Studies in Science of Science, 2017, 35(6):931-939.

[31] Roper S, Hewitt-Dundas N. Knowledge stocks, knowledge flows and innovation: Evidence from matched patents and innovation panel data [J]. Research Policy, 2015, 44(7):1327-1340.

[32] Jiang X, Bao Y, Xie Y, et al. Partner trustworthiness, knowledge flow in strategic alliances, and firm competitiveness: A contingency perspective [J]. Journal of Business Research, 2015, 69(2):804-814.

[33] Uzzi B. Social structure and competition in interfirm networks: The paradox of embeddedness [J]. Administrative Science Quarterly, 1997, 42(1):35-67

[34] Cani?ls M C, Romijn H A. Actor networks in strategic niche management: insights from social network theory [J]. Futures, 2008, 40(7):613–629.

[35] Meuleman M, J??skel?inen M, Maula M V J,. Venturing into the unknown with strangers: substitutes of relational embeddedness in cross-border partner selection in venture capital syndicates [J]. Journal of Business Venturing, 2017, 32(2):131-144.

[36] Hsueh J T, Lin N P, Li H C. The effects of network embeddedness on service innovation performance [J]. The Service Industries Journal, 2010, 30(10):1723-1736.

[37] Dong M C, Liu Z, Yu Y, et al. Opportunism in distribution networks: the role of network embeddedness and dependence [J]. Production and Operations Management, 2015, 24(10):1657-1670.

[38] Pérez-Lu?o A, Medina C C, Lavado A C,. How social capital and knowledge affect innovation [J]. Journal of Business Research, 2011, 64(12):1369-1376.

[39] Geum Y, Lee S, Yoon B, et al. Identifying and evaluating strategic partners for collaborative R&D: index-based approach using patents and publications [J]. Technovation, 2013, 33(6):211-224.

[40] He Y, Lai K K, Sun H, et al. The impact of supplier integration on customer integration and new product performance: the mediating role of manufacturing flexibility under trust theory [J]. International Journal of Production Economics, 2014, 147:260-270.

[41] Al-Tabbaa O, Ankrah S. Social capital to facilitate ‘engineered’ university–industry collaboration for technology transfer: a dynamic perspective [J]. Technological Forecasting and Social Change, 2016, 104:1-15.

[42] Achcaoucaou F, Miravitlles P, León-Darder F. Do we really know the predictors of competence-creating R&D subsidiaries? uncovering the mediation of dual network embeddedness [J]. Technological Forecasting & Social Change, 2017, 116:181-195.

[43] Ryu S, Cho H J, Kim K. Effects of network embeddedness on the relationship between environmental volatility and interfirm contracts [J]. Journal of Business-to-Business Marketing, 2013, 20(3):139-153.

[44] Flynn B B, Huo B, Zhao X. The Impact of Supply Chain Integration on Performance: A Contingency and Configuration Approach [J]. Journal of Operations Management, 2010, 28(1):58-71.

[45] 姚山季, 王永貴. 顧客參與新產(chǎn)品開發(fā)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制——基于B-B情境下的實(shí)證研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2011, 32(5):34-41.

Yao S J, Wang Y G. Mechanism of Impact of Customer Participation in New Product Development on Technological Innovation Performance of Enterprises: An Empirical Research in B-B Context [J]. Science of Science and Management of S. & T., 2011, 32(5): 34-41.

[46] 姜濱濱, 匡海波. 基于“效率-產(chǎn)出”的企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)——文獻(xiàn)評(píng)述與概念框架[J]. 科研管理, 2015, 36(3):71-78.

Jiang B B, Kuang H B. Measurement of Firms’ Innovative Performance Based on “Efficiency-Output”: Literature Review and Conceptual Framework [J]. Science Research Management, 2015, 36(3):71-78.

[47] Moilanen M, ?stbye S, Woll K. Non-R&D SMEs: external knowledge, absorptive capacity and product innovation [J]. Small Business Economics, 2014, 43(2):447-462.

[48] 畢克新, 楊朝均, 艾明曄. 外部技術(shù)獲取對(duì)我國(guó)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究——基于創(chuàng)新投入產(chǎn)出視角[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2012(11):55-61.

Bi K X, Yang C J, Ai M Y. Effect of External Technology Acquisition on Technology Innovation of Chinese Manufacturing— Based on Innovation Input-output Perspective [J]. Journal of Industrial Technological Economics, 2012(11):55-61.

[49] 簡(jiǎn)兆權(quán), 馬琦, 王晨. 網(wǎng)絡(luò)鑲嵌對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響——基于華南地區(qū)的實(shí)證研究[J]. 研究與發(fā)展管理, 2013, 25(1):1-11.

Jian Z Q, Ma Q, Wang C. The Impact of Network Embeddedness on Innovation performance—An Empirical Study of South China [J]. R&D Management, 2013, 25(1):1-11.

[50] Meuleman M, Lockett A, Manigart S, et al. Partner Selection Decisions in Interfirm Collaborations: The Paradox of Relational Embeddedness [J]. Journal of Management Studies, 2010, 47(6):995– 1019.

[51] Yli-Renko H, Autio E, Sapienza H J. Social capital, knowledge acquisition, and knowledge exploitation in young technology‐based firms [J]. Strategic Management Journal, 2001, 22(6-7):587-613.

[52] Granovetter M. Problem of Explanation in Economic Sociology: In Nitin Nohria And Robert G. Eccles, (Eds.), Networks and Organizations: Structure, Form, and Action [M]. Boston: Harvard Business School Press,1992.

[53] Liu X, Vahtera P, Wang C, et alThe delicate balance: Managing technology adoption and creation in multinational affiliates in an emerging economy [J]. International Business Review, 2016, 26(3):515-526

[54] 張春雨, 郭韜, 劉洪德. 網(wǎng)絡(luò)嵌入對(duì)技術(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2018(1):167-175.

Zhang C Y, Guo T, Liu H D. The Impact of Network Embedding on the Business Mode Innovation of Technological Entrepreneurship [J]. Studies in Science of Science, 2018(1):167-175.

[55] 涂振洲, 顧新. 基于知識(shí)流動(dòng)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過程研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2013, 31(9):1381-1390.

Tu Z Z, Gu X. Study on Process of Industry-university-research Institute Collaborative Innovation Based on Knowledge Flow [J]. Studies in Science of Science, 2013, 31(9):1381-1390.

[56] Hung K P, Chou C. The impact of open innovation on firm performance: the moderating effects of internal R&D and environmental turbulence [J]. Technovation, 2013, 33(10):368-380.

[57] 李永周, 姚婳, 桂彬. 網(wǎng)絡(luò)組織的知識(shí)流動(dòng)結(jié)構(gòu)與國(guó)家高新區(qū)集聚創(chuàng)新機(jī)理[J]. 中國(guó)軟科學(xué), 2009, (5):89-95.

Li Y Z, Yao H, Gui B. Knowledge Flow Structure in Network Organization and Conglomerated Innovation Mechanism of National Science Park [J]. China Soft Science, 2009, (5):89-95.

[58] Zhao J, Xi X, Su Y. Resource allocation under a strategic alliance: How a cooperative network with knowledge flow spurs co-evolution [J]. Knowledge-Based Systems, 2015, 89:497-508.

[59] Mazzola E, Perrone G, Kamuriwo D S. Network embeddedness and new product development in the biopharmaceutical industry: the moderating role of open innovation flow [J]. International Journal of Production Economics, 2015, 160:106-119.

[60] Polidoro F, Ahuja G, Mitchell W. When the social structure overshadows competitive incentives: The effects of network embeddedness on joint venture dissolution [J]. Academy of Management Journal, 2011, 54(1): 203-223.

[61] Moran P. Structural vs. relational embeddedness: social capital and managerial performance [J]. Strategic Management Journal, 2010, 26(12):1129-1151.

[62] J?rn H B, Joachim H, Tim G S,Commercializing user innovations by vertical diversification: The user–manufacturer innovator [J]. Research Policy, 2016, 45(1):244-259.

[63] Armstrong J S, Overton T S. Estimating Nonresponse Bias in Mail Surveys [J]. Journal of Marketing Research, 1977, 14(3):396-402.

[64] Wei Y S, Frankwick G L, Nguyen B H. Should firms consider employee input in reward system design? The effect of participation on market orientation and new product performance. Journal of Product Innovation Management, 2012, 29(4):546-558.

[65] Guan J C, Yam R C M. Effects of government financial incentives on firms’ innovation performance in China: evidences from Beijing in the 1990s [J]. Research Policy, 2015, 44(1):273-282.

[66] 解學(xué)梅. 中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績(jī)效的實(shí)證研究[J]. 管理科學(xué)學(xué)報(bào), 2010, 13(8):51-64.

Xie X M. Empirical Study on Synergic Innovative Networks and Innovation Performance of SMEs [J]. Journal of Management Sciences in China, 2010, 13(8):51-64.

[67] Gilsing V, Nooteboom B, Vanhaverbeke W,Network embeddedness and the exploration of novel technologies: technological distance, betweenness centrality and density [J]. Research Policy, 2008, 37(10):1717-1731.

[68] 方凌云. 企業(yè)之間知識(shí)流動(dòng)的方式及其測(cè)度研究[J]. 科研管理, 2001, 22(1):74-78.

Fang L Y. Method and Measurement of Knowledge Gain and Drain among Enterprises [J]. Science Research Management, 2001, 22(1):74-78.

[69] Yamin M, Otto J. Patterns of knowledge flows and MNE innovative performance [J]. Journal of International Management, 2004, 10(2): 239-258.

[70] 周浩, 龍立榮. 共同方法偏差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與控制方法[J]. 心理科學(xué)進(jìn)展, 2004, 12(6):942-942.

Zhou H, Long L R. Statistical Remedies for Common Method Biases [J]. Advances in Psychological Science, 2004, 12(6):942-942.

[71] 張軍偉, 龍立榮. 上司沖突管理行為與員工寬恕的關(guān)系[J]. 管理科學(xué), 2013(6):58-70.

Zhang J W, Long L R. The Relationship between Supervisor Conflict Management Behavior and Employee Forgiveness [J]. Journal of Management Science, 2013(6):58-70.

[72] Baron R M, Kenny D A. The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations [J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1986, 51(6):1173–1182.

[73] 溫忠麟, 葉寶娟. 中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J]. 心理科學(xué)進(jìn)展, 2014, 22(5):731-745.

Wen Z L, Ye B J. Analyses of Mediating Effects: The Development of Methods and Models [J]. Advances in Psychological Science, 2014, 22(5):731-745.

[74] 陳篤升, 王重鳴. 組織變革背景下員工角色超載的影響作用: 一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版), 2015, 45(3):143-157.

Chen D S, Wang Z M. The Effects of Role Overload on Employee Outcomes under Organizational Change: A Moderated Mediation Model [J]. Journal of Zhejiang University (Humanities and Social Sciences), 2015, 45(3):143-157.

[75] 葉寶娟, 溫忠麟. 有中介的調(diào)節(jié)模型檢驗(yàn)方法:甄別和整合[J]. 心理學(xué)報(bào), 2013, 45(9):1050-1060.

Ye B J, Wen Z L. A Discussion on Testing Methods for Mediated Moderation Models: Discrimination and Integration [J]. Acta Psychologica Sinica, 2013, 45(9):1050-1060.

[76] 張方華. 網(wǎng)絡(luò)嵌入影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的概念模型與實(shí)證分析[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2010(4):110-119.

Zhang F H. Conceptual Model and Empirical Analysis of Network Embeddedness Affecting Innovation Performance [J]. China Industrial Economics, 2010(4):110-119.

[77] Miguélez E, Moreno R. Knowledge flows and the absorptive capacity of regions [J]. Research Policy, 2015, 44(4):833-848.

[78] 張方華, 左田園. FDI集群化背景下本土企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績(jī)效研究[J]. 研究與發(fā)展管理, 2013, 25(5):70-80.

Zhang F H, Zuo T Y. Network Embeddedness and Innovation Performance of Domestic Firms Under the Circumstance of FDI Clustering [J]. R&D Management, 2013, 25(5):70-80.

[79] 任勝鋼, 吳娟, 王龍偉. 網(wǎng)絡(luò)嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效研究——網(wǎng)絡(luò)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)[J]. 研究與發(fā)展管理, 2011, 23(3):16-24.

Ren S G, Wu J, Wang L W. A Study on Network Embeddedness and Enterprise’s Innovation Performance—Test of the Moderation Effect of Network Competence [J]. R&D Management, 2011, 23(3):16-24.

[80] Mu J, Thomas E, Peng G,. Strategic orientation and new product development performance: The role of networking capability and networking ability [J]. Industrial Marketing Management, 2017, 64, 187-201.

[81] 趙健宇, 襲希, 蘇屹. 知識(shí)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)演化中小世界效應(yīng)的仿真研究[J]. 管理評(píng)論, 2015, 27(5):70-81.

Zhao J Y, Xi X, Su Y. A Simulation Research on Small World Effect in Knowledge Flow’s Network Evolution [J]. Management Review, 2015, 27(5):70-81.

[82] 李永周, 陽靜寧, 田雪楓. 科技創(chuàng)業(yè)人才的孵化網(wǎng)絡(luò)嵌入、創(chuàng)業(yè)效能感與創(chuàng)業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2016, 37(9):169-180.

Li Y Z, Yang J N, Tian X F. The Study of the Relationships Among Incubation Network Embeddedness, Entrepreneurial Efficacy and Entrepreneurship Performance of Technological Entrepreneurial Talents [J]. Science of Science and Management of S. & T., 2016, 37(9):169-180.

[83] 范群林, 邵云飛, 唐小我, 王劍峰. 結(jié)構(gòu)嵌入性對(duì)集群企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的實(shí)證研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2010, 28(12):1891-1900.

Fan Q L, Shao Y F, Tang X W, Wang J F. An Empirical Study on the Effect of Structural Embeddedness to Cluster Enterprise Innovation Performance [J]. Studies in Science of Science, 2010, 28(12): 1891- 1900.

[84] Qian G, Li L. Profitability of Small- and Medium-Sized Enterprises in High-Tech Industries: The Case of the Biotechnology Industry [J]. Strategic Management Journal, 2003, 24(9):881-887.

The impact mechanism of network embeddedness on firm innovation performance: A moderated mediation model based on non-R&D innovation

XIE Xuemei, WANG Hongwei

(School of Management, Shanghai University, Shanghai 200444, China)

In the context of open innovation, the technology and resources required for enterprise R&D and innovation are more dispersed, and the innovation cycle is shortened. As a result, more and more companies began to adopt a non-R&D innovation model to ease internal R&D pressure. Non-R&D innovation activities can not only effectively extend the life cycle of products or technologies, but also help companies make full use of their innovation resources to improve their innovation performance. However, the existing research on innovation management ignores the internal heterogeneity of innovation sources (R&D and non-R&D), especially the lack of discussion on the mechanism of non-R&D innovation from the perspective of network embeddedness. In addition, existing studies have ignored the impact of social, cultural, and environmental factors on non-R&D innovation, making existing theoretical models unable to explain practical phenomena well.

As a result, this paper delves into the antecedent variables and contingent mechanisms of non-R&D innovation, and proposes a direct model and an indirect model between network embeddedness and enterprise innovation performance. The direct model explores the coupling relationship among the network embeddedness, non-R&D innovation and innovation performance. The indirect model explores the relationship between network embeddedness and corporate innovation performance under the intermediary role of non-R&D innovation activities, and explores the contingent mechanism of non-R&D innovation by constructing a regulated intermediary effect model. Therefore, based on the first-hand survey data of 200 manufacturing enterprises, this paper uses the hierarchical regression analysis and the Bootstrap method to construct a 95% bias-corrected confidence interval through 5000 repeated samplings, and to test the direct and indirect models. The specific values of the 95% confidence band and the significant field clearly show the mediation effect under the continuous value of the moderating variable in the form of a graph.

The test results of the direct model show that the two dimensions of network embeddedness (structural embeddedness and relational embeddedness) help enterprises obtain high-quality resources, thereby promote the development of non-R&D innovation activities. Non-R&D innovation helps reduce the cost and risk of enterprise innovation, and enables enterprises to gain a competitive advantage. It is an important way to improve the innovation performance of enterprises. The test results of the indirect model show that non-R&D innovation plays an intermediary role in the relationship between network embeddedness (structure embeddedness and relational embeddedness) and innovation performance. Network embeddedness can effectively absorb and use the acquired resources through non-R&D innovation activities, thereby improving the innovation performance of the enterprise. This intermediary process is regulated by knowledge flow, that is, the higher the degree of knowledge flow in the network, the stronger the intermediary role of the non-R&D innovation activities in the relationship between network embeddedness (structural embeddedness and relational embeddedness) and enterprise innovation performance. Therefore, when the degree of enterprise network embeddedness is relatively high, it is easier for enterprises to realize the optimal combination of knowledge resources, thereby promoting the positive effect of non-R&D innovation on innovation output.

In a word, this study interprets the path relationship of non-R&D innovation influencing enterprise innovation performance by introducing network embeddedness as an antecedent variable and knowledge flow as a moderating variable. This research not only expands the scope of innovation model, deepens the application of social network theory in the field of innovation, but also conforms to the development requirements of enterprise innovation practice. The research results provide guidance and suggestions for manufacturing enterprises to use network relationships to enhance non-R&D innovation capabilities and achieve innovation performance growth.

Non-R&D innovation; Network embeddedness; Knowledge flow; A moderated-mediation model

F273.1

A

1004-6062(2020)06-0013-016

10.13587/j.cnki.jieem.2020.06.002

2018-08-02

2018-12-31

Supported by the National Natural Science Foundation of China (71472118, 71772118) and the Shanghai Pujiang Program (18PJC056)

2018-08-02

2018-12-31

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（71472118、71772118）；上海市浦江人才計(jì)劃（18PJC056）

解學(xué)梅（1979—），女，山東青島人；上海大學(xué)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師；研究方向：創(chuàng)新管理。

中文編輯：杜 健；英文編輯：Boping Yan