楊鑫宇

你聽(tīng)說(shuō)過(guò)“信息繭房”嗎？近段時(shí)間，與“信息繭房”有關(guān)的討論，幾乎是社交網(wǎng)絡(luò)上最受大眾關(guān)注的專(zhuān)業(yè)話題。事實(shí)上，當(dāng)很多人興致勃勃地談?wù)摗靶畔⒗O房”時(shí)，他們并沒(méi)有仔細(xì)思考是誰(shuí)織就了“信息繭房”，自己又身處怎樣的信息環(huán)境之中。

在與“信息繭房”相關(guān)的常見(jiàn)討論中，最常被指責(zé)的對(duì)象，是最近幾年在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大熱的推薦算法。推薦算法最大的賣(mài)點(diǎn)，就是能夠根據(jù)用戶(hù)的習(xí)慣與偏好，為其提供“量身定做”的個(gè)性化信息流。許多以推薦算法為核心的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，都憑著這一優(yōu)勢(shì)在市場(chǎng)上異軍突起。然而，事物總有兩面，這種“量身定做”常常會(huì)令人懷疑：算法的自我迭代，是否讓用戶(hù)看到的內(nèi)容越來(lái)越極端而單一？與用戶(hù)的既有認(rèn)知相異的信息，又是否會(huì)直接遭到算法的屏蔽？

由于這些質(zhì)疑，與“信息繭房”的形象正好相符，于是，許多人都認(rèn)為“算法”是制造“信息繭房”的元兇。然而，并非如此。

“信息繭房”的概念，是凱斯·桑斯坦在2006年提出的。當(dāng)時(shí)連互聯(lián)網(wǎng)都尚未充分普及，推薦算法根本不存在。他之所以提出這一概念，為的不是警告互聯(lián)網(wǎng)公司，而是直接提醒公眾：不要只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通信領(lǐng)域。因?yàn)榫枚弥?，這種看似“舒適”的選擇，很可能將個(gè)體桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。在這種情況下，只看到算法的影響，而忽略個(gè)體的主觀能動(dòng)性，既是對(duì)問(wèn)題本質(zhì)的誤讀，也是對(duì)個(gè)體責(zé)任的逃避。

對(duì)于推薦算法，曾經(jīng)有人總結(jié)道：“算法沒(méi)有價(jià)值觀?！痹谀撤N意義上，這句話既對(duì)也不對(duì)。之所以說(shuō)它對(duì)，是因?yàn)樗惴ū旧碇皇且淮蛇壿嫿M成的代碼，它既不會(huì)主動(dòng)思考，也無(wú)法形成自己的價(jià)值觀。然而，之所以說(shuō)它不對(duì)，是因?yàn)樗惴ǖ谋澈罂偸谴嬖谥鴳?yīng)用算法的人，而這些應(yīng)用者的價(jià)值觀，很可能在算法的運(yùn)作過(guò)程中受到算法的放大，進(jìn)而被推向極端。推薦算法的存在，確實(shí)會(huì)讓一個(gè)對(duì)信息有明顯偏好的人，看到的信息越來(lái)越合其心意，但歸根結(jié)底，主動(dòng)作出這種選擇的并不是算法，而依然是算法背后的人。

事實(shí)上，推薦算法并不是第一個(gè)為此“背鍋”者。在算法誕生之前，有線電視的節(jié)目單和門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的新聞集，也曾被輿論指為“信息繭房”的成因。然而，就算我們把時(shí)間回溯到廣播電視尚未興起的年代，書(shū)籍報(bào)刊的讀者，也總是會(huì)有自己的偏好與選擇。大眾傳媒的發(fā)展與傳播技術(shù)的進(jìn)步，固然讓這種選擇變得更加簡(jiǎn)單，但是，看什么或不看什么的權(quán)利，終究掌握在每個(gè)人自己手中。

在同樣一道選擇題面前，有人甘愿為了舒適放棄判斷，在單一信源的喂養(yǎng)之下成為“信息偏食者”，也有人為了保持理智與清醒，敢于“捏著鼻子”直面自己厭惡的信息，成為“信息雜食者”。在我們做完選擇之后，自然會(huì)有推薦算法幫我們構(gòu)建自己的信息流，但這個(gè)選擇，只能由我們親自作出。

如果你不想被“信息繭房”控制，要做的其實(shí)很簡(jiǎn)單，那就是身體力行地跳出自己的“舒適圈”，主動(dòng)去接觸你之前不愿接觸的信息。自己站在舒適圈內(nèi)不愿挪窩，而將責(zé)任全部推給外部原因，只會(huì)讓人陷入“斗爭(zhēng)的幻覺(jué)”之中，而無(wú)助于打破真正的信息隔離。這當(dāng)然不是說(shuō)企業(yè)與社會(huì)沒(méi)有責(zé)任對(duì)大環(huán)境加以改善，但對(duì)個(gè)體而言，自我的覺(jué)醒與行動(dòng)，是最基本的先決條件。