李書成 孫小琴 黃曉川 楊堃

（華北理工大學(xué)，河北唐山 063210）

1 改革開放以來全國(guó)人口變化特征

自1978 年以來，全國(guó)人口變化狀況分為兩個(gè)時(shí)期；1978—1995 年，全國(guó)總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)較快，年均增長(zhǎng)3107.75萬人；城鎮(zhèn)人口數(shù)量穩(wěn)步提升，年均增長(zhǎng)2241.13 萬人；相比之下鄉(xiāng)村人口增長(zhǎng)緩慢，平均年增長(zhǎng)866.625 萬人。這一時(shí)期，處于穩(wěn)定增長(zhǎng)的有全國(guó)的總?cè)丝?、鄉(xiāng)村人口、城鎮(zhèn)人口。1995—2017 年，總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)減緩，平均增長(zhǎng)813.0455 萬人；城鎮(zhèn)人口數(shù)量年均增長(zhǎng)2098.773 萬人，增長(zhǎng)迅速；然而出現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)的則是鄉(xiāng)村人口，呈負(fù)增長(zhǎng)，年均減少1285.73 萬人。在這一階段是城鎮(zhèn)人口高速增長(zhǎng)的時(shí)期[1]。

1978 年改革開放以來，全國(guó)人口發(fā)展過程中，全國(guó)人口總量呈現(xiàn)穩(wěn)定低緩增長(zhǎng)的趨勢(shì)，鄉(xiāng)村人口占比較多，在數(shù)量上呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)，城市人口比重隨小，但其增速較快。自1978 年鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诒戎匾灿?2.08%下降到2017 年的41.48%，城鎮(zhèn)人口的比重由17.92%上升到58.52%，這說明全國(guó)城鎮(zhèn)化水平在穩(wěn)步提升。由于教育的普及、計(jì)劃生育等國(guó)策的實(shí)施、婦女地位的提高等，都促使全國(guó)人民尤其是鄉(xiāng)村人口的生活生育觀念發(fā)生了巨大的改變，進(jìn)而在一定程度上促進(jìn)了全國(guó)人口城市化發(fā)展。

2 改革開放四十年經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律

四十年以來，我國(guó)解決了區(qū)域發(fā)展不平衡，成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，解決了中國(guó)未來社會(huì)向何處發(fā)展的難題，逐步探索出一條適合中國(guó)國(guó)情的中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，建立了富有中國(guó)特色的社會(huì)主義市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)體系。隨著我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系的確立，我國(guó)最廣大人民的主體能動(dòng)性被大大激發(fā)，另一方面市場(chǎng)機(jī)制的作用被發(fā)揮的淋漓盡致，使得社會(huì)資源在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域得到合理配置，促進(jìn)社會(huì)向前發(fā)展。除此之外，四十年來在國(guó)家政策干預(yù)和宏觀調(diào)控下，不僅克服了僅僅依靠市場(chǎng)調(diào)節(jié)的弊端，還把中國(guó)特色社會(huì)主義和市場(chǎng)有機(jī)地結(jié)合起來，促進(jìn)國(guó)家繁榮發(fā)展。

2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)歷史性變革

圖1 1978—2017 年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 曲線圖

由圖1 經(jīng)濟(jì)增速可知，自1978—2017 年，我國(guó)實(shí)際年增長(zhǎng)率仍然達(dá)到9.3%，去掉4.8%的通脹率，我國(guó)每年GDP 的年增長(zhǎng)率達(dá)14.5%。四十年來伴隨改革開放力度的進(jìn)一步增大，我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)總值飛速發(fā)展，中華大地各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得驕傲的成績(jī)，不同地方的生產(chǎn)總值都實(shí)現(xiàn)巨大跨越。舉例來說，1978 年我國(guó)東部地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為1514 億，2017年華東區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為449681 億，華東區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值占全國(guó)52.6%，比1978 年提高9.0 個(gè)百分點(diǎn)，平均每個(gè)人國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)約為11530 美元，基本達(dá)到世界銀行(WorldBank)對(duì)收入較高國(guó)家所規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)，除去價(jià)格變動(dòng)因素外，華東區(qū)域國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)了66.9 倍。同時(shí)，在中央政策的重點(diǎn)支持下，東部地區(qū)吸納最優(yōu)秀的人才，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方面下足了功夫，在強(qiáng)大的人才支撐下，東部地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到了飛速發(fā)展，擁有了一大批具有核心技術(shù)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的知名品牌。伴隨東部城市生產(chǎn)技術(shù)的升級(jí)，東部城市大量的資本要素和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到中西部地區(qū)，這在一定程度上也極大地促進(jìn)了東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展；與此同時(shí)，東部地區(qū)為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展在制度建設(shè)、科技創(chuàng)新等方面創(chuàng)造了經(jīng)驗(yàn)。改革開放四十年來，除了東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量高速度發(fā)展外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著提高的還有中部地區(qū)。20 世紀(jì)以來，為了解決區(qū)域發(fā)展不平衡，東西部貧富差距大等一系列問題，為了支持中西部發(fā)展，國(guó)家出臺(tái)了許多政策，比如西部大開發(fā)、東北老工業(yè)基地崛起、中部地區(qū)振興等。1978 年中部地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為750億，2017 年為179412 億，除去價(jià)格變動(dòng)因素外，按不變價(jià)格來說，增長(zhǎng)了460 倍。隨著各項(xiàng)國(guó)家支持性政策的逐步實(shí)施，中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的配套條件有了較大改善，基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)服務(wù)設(shè)施與東南沿海城市的距離逐步縮??；另外，中部地區(qū)也具有發(fā)展的天然優(yōu)勢(shì)，例如要素成本低、資源豐富等內(nèi)在優(yōu)勢(shì)，可以最大化地繼承東部發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。東部地區(qū)和中西部工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速發(fā)展，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要新支撐。

2.2 未來經(jīng)濟(jì)宏觀預(yù)測(cè)

2.2 .1 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)總量預(yù)測(cè)模型

本文通過混頻數(shù)據(jù)模型進(jìn)行宏觀預(yù)測(cè)[2]。基于分布滯后模型的思想，混頻數(shù)據(jù)模型最初是由Ghysels等人用于金融市場(chǎng)波動(dòng)和預(yù)測(cè)方面的，由于該方法具有其特殊優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于預(yù)報(bào)宏觀經(jīng)濟(jì)狀態(tài)，分析和預(yù)測(cè)未來的宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。對(duì)于基礎(chǔ)的MIDAS（m，K）模型，可以表示為如下：

中國(guó)實(shí)際GDP 增長(zhǎng)率的實(shí)時(shí)和短期解釋變量主要采用“固定資產(chǎn)投資完成率”“社會(huì)消費(fèi)品零售額”增長(zhǎng)率、“進(jìn)出口”增長(zhǎng)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三足取”替代變量。其中固定資產(chǎn)投資，它反映了固定資產(chǎn)投資在全社會(huì)的規(guī)模、速度、結(jié)構(gòu)和作用。它是投資、決策、管理的重要依據(jù)，也是監(jiān)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)和宏觀調(diào)控管理的重要依據(jù)，在一定程度上也表示國(guó)內(nèi)消費(fèi)支出。消費(fèi)支出增加，表明社會(huì)消費(fèi)品零售總額增加，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行良好。另一方面，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在判斷和未來經(jīng)濟(jì)走勢(shì)中都起著重要的指導(dǎo)作用；經(jīng)濟(jì)開放程度和對(duì)外依存度是用出口這個(gè)重要指標(biāo)來反映的，同時(shí)它也是中國(guó)GDP 的重要組成部分。對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響已經(jīng)占了很高的比例，如圖2 所示。

圖2 MIDAS 預(yù)測(cè)模型中的混頻數(shù)據(jù)序列

2.2 .2 中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)結(jié)果

在“三駕馬車”對(duì)中國(guó)實(shí)際GDP 增長(zhǎng)率的估計(jì)和預(yù)測(cè)中，投資、消費(fèi)、出口都具有解釋實(shí)際GDP 增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)及其作用方式的能力。投資和消費(fèi)的單方程MIDAS 估計(jì)結(jié)果表明，投資和消費(fèi)對(duì)實(shí)際GDP 的影響是長(zhǎng)期的；金融危機(jī)期間，對(duì)實(shí)際GDP 增長(zhǎng)率具有很強(qiáng)的樣本內(nèi)預(yù)測(cè)解釋能力的則是出口，這是致使經(jīng)濟(jì)增速下降的最重要原因。當(dāng)用三個(gè)變量一起預(yù)測(cè)實(shí)際GDP 增長(zhǎng)率時(shí)，最優(yōu)估計(jì)和預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，短期效應(yīng)占主導(dǎo)地位。樣本內(nèi)預(yù)測(cè)結(jié)果表明，在中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)總量的樣本內(nèi)預(yù)測(cè)方面，混頻數(shù)據(jù)模型比同頻數(shù)據(jù)模型具有比較優(yōu)勢(shì)。該模型的估計(jì)和預(yù)測(cè)結(jié)果表明，出口是中國(guó)在金融危機(jī)期間經(jīng)濟(jì)衰退的主要因素，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，中國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的總體形勢(shì)是好的，而樣本外的短期預(yù)測(cè)提醒我們要注意防范未來經(jīng)濟(jì)下行風(fēng)險(xiǎn)。