楊典，楊鑫，蘇慧慧，羅靜

（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院，貴陽(yáng) 550025）

0 引言

隨著信息時(shí)代的快速發(fā)展，我國(guó)檔案信息化建設(shè)工作不斷受到關(guān)注。檔案信息化實(shí)質(zhì)是指檔案管理部門(mén)借助現(xiàn)代化計(jì)算機(jī)技術(shù)，構(gòu)建專門(mén)為檔案管理工作服務(wù)的設(shè)備及平臺(tái)，進(jìn)而提高檔案資料的收集、整理、開(kāi)發(fā)及利用等工作[1]。國(guó)內(nèi)對(duì)檔案信息化的研究主要以梳理檔案信息化概念及發(fā)展進(jìn)程為主，學(xué)者馬仁杰、張浩（2011）[2]分析社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期我國(guó)檔案信息化的建設(shè)過(guò)程，對(duì)檔案信息化理念有了新的界定，提出將政府信息公開(kāi)與檔案信息化建設(shè)相結(jié)合，充分利用檔案信息資源；薛惠芳（2013）[3]認(rèn)為檔案信息資源整合是檔案信息化建設(shè)的根本目標(biāo)，并建議資源整合參照電子政務(wù)建設(shè)過(guò)程。

綜上所述，我國(guó)對(duì)檔案信息化的研究大多集中于理論分析，部分通過(guò)分析文獻(xiàn)的方式，歸納其發(fā)展趨勢(shì)，但所用到的研究方法在一定程度上帶有片面性，無(wú)法確保文章質(zhì)量。因此，本文通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量及社交網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)檔案信息化相關(guān)期刊文獻(xiàn)進(jìn)行分析，識(shí)別其核心作者及核心團(tuán)隊(duì)，通過(guò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析此領(lǐng)域研究的發(fā)展現(xiàn)狀。

1 主要研究方法

1.1 文獻(xiàn)計(jì)量

文獻(xiàn)計(jì)量分析法是指基于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)分布特征進(jìn)行研究的一種方法。我國(guó)有部分學(xué)者借助文獻(xiàn)計(jì)量法研究了檔案領(lǐng)域的期刊文獻(xiàn)，如李萍（2012）[4]借助文獻(xiàn)計(jì)量法研究2010-2011 年間檔案從業(yè)者關(guān)于理論分析的研究現(xiàn)狀，得出檔案從業(yè)人員在檔案理論研究中長(zhǎng)期處于配角地位。楊靜、路思（2014）[5]以檔案信息化為主題詞進(jìn)行核心期刊的搜索，利用文獻(xiàn)計(jì)量法分析1997-2013 年檔案信息化相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)表年限、來(lái)源期刊等，得出此階段我國(guó)檔案信息化研究呈波浪形上升趨勢(shì)，但總體發(fā)展不是很理想。

1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析主要用來(lái)挖掘社會(huì)行動(dòng)者之間的潛在關(guān)聯(lián)，尤其在探索某領(lǐng)域內(nèi)研究主題、核心團(tuán)隊(duì)等方面發(fā)揮著重要作用[6]。如劉則淵與尹麗春（2008）[7]用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)國(guó)外科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域中6 種核心期刊進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)其高頻關(guān)鍵詞，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，科學(xué)、技術(shù)及創(chuàng)新活動(dòng)為該領(lǐng)域內(nèi)主要的重要主題，代表著當(dāng)時(shí)的研究現(xiàn)狀。此外，邱均平教授[8]結(jié)合共詞分析與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，研究了我國(guó)圖書(shū)館學(xué)科結(jié)構(gòu)與圖書(shū)情報(bào)博客網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究思路

本文旨在對(duì)檔案信息化領(lǐng)域的成果進(jìn)行可視化梳理和分析，其研究思路如圖1 所示。

圖1 研究思路圖

詳細(xì)步驟如下：

（1）在知網(wǎng)上完成文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的檢索與下載，將作者、題名、期刊來(lái)源、發(fā)文機(jī)構(gòu)等7 個(gè)特征整理并保存于計(jì)算機(jī)。

（2）對(duì)所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如合并同義詞、去除異常值等操作。

（3）將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和計(jì)量，從中提取并分析其時(shí)間分布、期刊載文、成果分布等特征。

（4）借助普賴斯和綜合指數(shù)識(shí)別和遴選出檔案信息化領(lǐng)域中的核心作者。

（5）利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法挖掘領(lǐng)域核心團(tuán)隊(duì)并繪制合作關(guān)系圖譜。

2.2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理

本文以CNKI 為數(shù)據(jù)來(lái)源，以“檔案信息化”為主題進(jìn)行高級(jí)檢索，來(lái)源類別選擇“核心期刊+CSSCI”，共收集1995-2019 年間2264 篇文獻(xiàn)。為保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，對(duì)所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去除異常值、同義詞合并[9]，如將“檔案資源”與“檔案信息資源”合并為“檔案信息資源”，最終獲得有效文獻(xiàn)2016 篇，詳細(xì)信息如表1所示。

表1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)匯總表

3 檔案信息化相關(guān)文獻(xiàn)分析

3.1 文獻(xiàn)時(shí)間分布分析

本文借助PyEcharts 技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，結(jié)果如圖2 所示，可以看出，發(fā)文量在2012-2013 年間達(dá)到最高（300 篇），隨后呈現(xiàn)出下降態(tài)勢(shì)，表示關(guān)于檔案信息化的研究熱度有所變?nèi)?。而最高下載量和引用量則相對(duì)穩(wěn)定，其中，最高被下載量是2010 年劉琴發(fā)表的《人事檔案管理研究述評(píng)及趨勢(shì)展望》，共被下載4288 次。最高被引用量是2002 年的王佑鎂發(fā)表的《電子學(xué)檔：信息化教學(xué)的新思路》，共被引用139 次。通過(guò)繪制發(fā)文量、引用量及下載量趨勢(shì)圖有助于直觀把握該研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)年代分布特點(diǎn)。

圖2 檔案信息化發(fā)文趨勢(shì)圖

3.2 載文期刊分析

對(duì)學(xué)術(shù)論文的載文期刊進(jìn)行分析，有助于把握研究主題的核心期刊群。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，2016 篇關(guān)于“檔案信息化”的文獻(xiàn)分布在168 種期刊內(nèi)，其中載文量≥4 的期刊有29 種，共計(jì)1823 篇，占總發(fā)文量的90%。因此對(duì)載文量≥4 的期刊進(jìn)行分析，結(jié)果如表2 所示，其中《蘭臺(tái)世界》發(fā)文量最高（544），發(fā)文量明顯超過(guò)其他種類期刊，說(shuō)明該期刊是檔案信息化研究領(lǐng)域的核心載文期刊，其次是《中國(guó)檔案》、《檔案與建設(shè)》，載文量分別是212 和200。從載文期刊分布來(lái)看，檔案信息化在全國(guó)各地相關(guān)檔案工作中均有受到重視。

表2 期刊載文統(tǒng)計(jì)（≥4）

3.3 學(xué)術(shù)成果發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

為進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域的核心作者，文中對(duì)其發(fā)文量和機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果如表3 所示，蘇州大學(xué)張照余發(fā)文量最高（13），其研究?jī)?nèi)容大多以檔案信息技術(shù)的發(fā)展和影響為主。北京大學(xué)檔案館李海軍和合肥師范學(xué)院裴友泉等發(fā)文量也較高，分別為10 和8，他們所發(fā)表文獻(xiàn)的主題大多圍繞在檔案信息化系統(tǒng)設(shè)計(jì)、檔案信息孤島消除等方面。

表3 作者發(fā)文量統(tǒng)計(jì)（≥3）

4 檔案信息化文獻(xiàn)核心作者發(fā)現(xiàn)

相比以發(fā)文量為指標(biāo)統(tǒng)計(jì)出核心作者的方法，本文依靠普賴斯和綜合指數(shù)等多指標(biāo)方法更為精確和全面，具有極高的參考價(jià)值。

4.1 普賴斯定律識(shí)別核心作者候選人

此部分主要通過(guò)普賴斯定律統(tǒng)計(jì)最低發(fā)文量及文獻(xiàn)最低被引量，并在此基礎(chǔ)上初步選出核心作者候選人，具體步驟如下：

（1）通過(guò)普賴斯定律計(jì)算最低發(fā)文量Mp，Npmax代表作者的最高發(fā)文量（見(jiàn)表3），根據(jù)式（1）計(jì)算，最低發(fā)文量取值為3。

（2）接著計(jì)算最低被引量Mc，Ncmax表示領(lǐng)域內(nèi)作者文獻(xiàn)的最高被引量（見(jiàn)表1），經(jīng)式（2）計(jì)算，Ncmax取值為9。

（3）最后根據(jù)Npmax和Ncmax篩選出67 位核心作者候選人，共發(fā)文266 篇（占總發(fā)文13%），總被引用2351 次。

4.2 綜合指數(shù)算法確定核心作者

此部分旨在從67 位候選人中計(jì)找出最終的核心作者，首先分別計(jì)算候選作者的平均發(fā)文量與平均被引量，如式（3）和式（4）所示。

式中，X總為候選作者的總發(fā)文量（266），Y總為候選作者文章的總被引量（2351），n 為候選作者數(shù)（67）。

其次，通過(guò)綜合指數(shù)scorei來(lái)確定核心作者，計(jì)算過(guò)程如式（5）所示：

式（5）中：Xi與 Yi分別是 67 位核心候選人各自的發(fā)文量及被引量，其系數(shù)值均為0.5。

最后，依據(jù)綜合指數(shù)計(jì)算出核心作者排名，結(jié)果如表4 所示，從中發(fā)現(xiàn)，作者張照余居于榜首，共發(fā)文13篇，被引212 次，綜合指數(shù)為4.66；其次是作者倪麗娟和薛四新，綜合指數(shù)分別為3.15 和2.52。

表4 檔案信息化研究領(lǐng)域核心作者

5 檔案信息化核心學(xué)術(shù)研究團(tuán)隊(duì)挖掘

運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法挖掘檔案信息化領(lǐng)域內(nèi)核心團(tuán)隊(duì)，有利于了解該領(lǐng)域中作者的合作狀況。此部分借助Ucinet 根據(jù)數(shù)據(jù)繪制作者社交網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，過(guò)濾掉無(wú)合作關(guān)系的作者后，結(jié)果如圖3 所示，其中，矩形框表示作者，連線表示合作關(guān)系，黃色為發(fā)文量≥5的作者，而紅色、紫色、藍(lán)色分別為發(fā)文量是4、3 和2的作者?？梢园l(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域主要有7 個(gè)學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)，其中合作規(guī)模最大的是權(quán)宇彤、閆國(guó)棟等人組成的團(tuán)隊(duì)，主要針對(duì)高校檔案信息化系統(tǒng)的規(guī)范化使用進(jìn)行研究；其次是由徐華、楊艷等人的團(tuán)隊(duì)，主要致力于智慧檔案館的研究；此外還有鐘文睿等和裴友泉等團(tuán)隊(duì)，分別研究檔案數(shù)字資源的整合與服務(wù)、檔案信息化與國(guó)家戰(zhàn)略間關(guān)系。

6 結(jié)語(yǔ)

檔案信息化是檔案領(lǐng)域持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，具有重大戰(zhàn)略意義。隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái)，國(guó)內(nèi)檔案領(lǐng)域的研究成果也層出不窮，但仍然是理論分析較多，以數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)為主的研究還較為缺乏，很難全面挖掘出檔案信息化領(lǐng)域的價(jià)值信息。

針對(duì)以上不足，本文借助文獻(xiàn)計(jì)量及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的方法，精準(zhǔn)地對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)研究。首先對(duì)文獻(xiàn)時(shí)間、期刊及作者等特征進(jìn)行計(jì)量分析；其次采用普賴斯和綜合指數(shù)算法深度挖掘領(lǐng)域內(nèi)核心作者；最后通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)法繪制核心團(tuán)隊(duì)知識(shí)圖譜。以期為檔案信息化領(lǐng)域內(nèi)的后續(xù)研究提供一定的參考。

圖3 作者社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖