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大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2020-11-26 08:46:50高艷玲
電子技術(shù)與軟件工程 2020年19期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)人工智能

高艷玲

(山東醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)校 山東省臨沂市 276000)

人工智能是人類科技發(fā)展最具代表性的技術(shù)之一,格雷斯科特說過“到2035年,人類的思維不可能也不應(yīng)該可以繼續(xù)跟上人工智能的步伐了”,科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步是很明顯的。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也是新時(shí)期衍生的一種新興科技,其結(jié)合智能化、數(shù)字化等技術(shù)為一體,改變了諸多行業(yè)現(xiàn)狀,帶來了發(fā)展契機(jī)。但當(dāng)把人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合后,則可以碰撞出火花,推動(dòng)兩者共同進(jìn)步。

1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用優(yōu)勢分析

1.1 推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展

為了使得我國在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域中的發(fā)展速度可以得到更大范圍上的增加,在2015年7月時(shí),我國的國務(wù)院頒布了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能相結(jié)合指導(dǎo)意見,在該意見書當(dāng)中,明確的把計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加人工智能納入了十一項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)中。[1]在該意見書里面說明,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在發(fā)展的同時(shí),必須要積極的利用人工智能優(yōu)勢,由于人工智能有著時(shí)效性和效應(yīng)性,可以在對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加以宣傳的基礎(chǔ)上,促進(jìn)智能核心技術(shù)的進(jìn)步和瓶頸的沖破,從而造福于人類的日常生活,讓人們享受到便捷的生活方式。與此同時(shí),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究基地可以和高校展開合作,在相關(guān)政策和法律的支持下,在高校內(nèi)組建有關(guān)的專業(yè),發(fā)展就業(yè)方向,從而培養(yǎng)出可以適應(yīng)和順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的優(yōu)秀骨干人才,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域注入開放性合作和協(xié)同發(fā)展的良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

1.2 智能處理計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下各行各業(yè)都得到了前所未有的發(fā)展,也在當(dāng)下背景獲得了許多有效的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要可以分為無價(jià)值數(shù)據(jù)和有價(jià)值數(shù)據(jù)。只有具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力,才能為行業(yè)發(fā)展奠定有效基礎(chǔ)。人工智能可以對有價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,這不但是當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的需求,也是人工智能的優(yōu)勢。在將人工智能融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中后,可以將數(shù)據(jù)信息處理質(zhì)量和效率加以提升,還大大確保了數(shù)據(jù)的可靠性和安全性,從而確保行業(yè)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。[2]

1.3 控制計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成本

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理數(shù)據(jù)或設(shè)計(jì)的過程中,都需要較多的成本投資,但最終的效率卻得不到保證,在應(yīng)用人工智能之后就可以對成本問題加以控制,從而減少成本投入。人工智能有著非常強(qiáng)的信息處理功能,在把數(shù)據(jù)處理時(shí)效加以提高的同時(shí),還可以降低成本投入,并且,由于人工智能可以對數(shù)據(jù)信息加以保護(hù),確保其安全性,也可以避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或遺漏等問題的出現(xiàn),以此來在間接上對成本進(jìn)行嚴(yán)格控制。

1.4 精確處理模糊數(shù)據(jù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法中,主要是針對對應(yīng)的模塊建立系統(tǒng)模型,這會(huì)在一定程度上增加成本投入,且最終可能還沒有達(dá)到信息處理的目的,尤其是在模糊數(shù)據(jù)的處理上,效果極為不佳。在將人工智能融入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中后,可以對模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的分析和處理,這是傳統(tǒng)處理方法無法比擬的。[3]并且,使用人工智能對模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的時(shí)候,并不需要建立一個(gè)專門的模型,直接可以對模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,和傳統(tǒng)方法相比較在極大程度上提高了模糊數(shù)據(jù)的處理時(shí)效性。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 在數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用

如今,伴隨著人工智能的進(jìn)化,在和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合之后,也開始在數(shù)據(jù)庫中發(fā)揮作用,但在數(shù)據(jù)庫中應(yīng)用的同時(shí)也遇到了很多問題。比如,結(jié)構(gòu)變化非常大,也從之前比較簡單的結(jié)構(gòu)變得復(fù)雜起來,對于信息的儲(chǔ)存力越來越大,也可以大面積的訪問,在功能方面有了很大的增加。數(shù)據(jù)庫技術(shù)在近年來的發(fā)展中,也遇到了和人工智能相類似的問題,但在解決問題的過程當(dāng)中,也突破了原本的局限,信息處理能力得到很大的上升,還增加了語義信息查詢等功能。[4]將人工智能和數(shù)據(jù)庫相融合,就是指將兩種技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)勢相結(jié)合,從而將組成后的系統(tǒng)功能加以提升,該系統(tǒng)可以解決人工智能或數(shù)據(jù)庫技術(shù)單方面無法解決的問題,從而造福于人類。這樣的融合不單單是人工智能和數(shù)據(jù)庫的集成,其中還接觸到了很多的互擴(kuò)知識(shí),借鑒雙方的成長經(jīng)驗(yàn),取長補(bǔ)短,具體的領(lǐng)域包含了知識(shí)表示和模擬信息模型。在該技術(shù)當(dāng)中,將數(shù)據(jù)庫和知識(shí)庫進(jìn)行連接,以此來構(gòu)成一個(gè)更為全面的知識(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng),其信息處理能力自然而然也會(huì)得到增加,在分系統(tǒng)之中,也有著屬于自己的工作模式,所涉及到的知識(shí)和數(shù)據(jù)都有著很強(qiáng)的共享性,也就是說,數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)、知識(shí)和知識(shí)之間可以進(jìn)行共享,且時(shí)效比較強(qiáng),在操作時(shí)效率更高。[5]

2.2 在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)管理對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來說非常關(guān)鍵,在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的同時(shí),也全面普及了信息技術(shù),這意味著網(wǎng)絡(luò)管理的內(nèi)容和范疇也得到了擴(kuò)大。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中,網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量直接關(guān)系到了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是否可以正常運(yùn)行,再加上在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)過程的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生很多的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),在對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),都需要網(wǎng)絡(luò)管理的支持。在網(wǎng)絡(luò)管理的過程中融入人工智能能夠在一定程度上增加網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在增加模擬化控制模式上,其可以將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到管理上來,從而解決數(shù)據(jù)分析處理和多變性之間的矛盾。[6]并且,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理的過程中,如果結(jié)合人工智能,還可以改變原本的管理思維,將其中存在的問題更加全面的展現(xiàn)出來,便于管理人員及時(shí)制定預(yù)防措施,有針對性的加以解決。就比如,目前在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理中經(jīng)常使用到的SDN 框架,該框架可以通過轉(zhuǎn)控分離和集中控制等方法,結(jié)合虛擬資源技術(shù)來實(shí)現(xiàn)分層結(jié)解耦,從而將傳統(tǒng)管理方法中存在的不足加以彌補(bǔ),大大提高網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量。除此之外,也可以通過可編程接口的方式實(shí)現(xiàn)集中控制,該舉措不但可以滿足數(shù)字化管理性能,還可以適當(dāng)?shù)奶砑榆浖?qū)動(dòng)控制器,這是傳統(tǒng)管理方法不具備的功能,對于推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作而言有著很大的幫助。但在將人工智能投入到網(wǎng)絡(luò)管理過程中的時(shí)候需要注意的是,人工智能的使用是建立在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行狀態(tài)前提下的。當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處于停止運(yùn)行狀態(tài)時(shí),是無法使用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理的,只有在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處于正常運(yùn)行狀態(tài)下時(shí)才能在網(wǎng)絡(luò)管理中使用人工智能,這同時(shí)也是確保人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用的基礎(chǔ)保障,可以構(gòu)建一個(gè)完整的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)管理人性化和同步性。[7]

2.3 在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)安全一直都是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)非常重視的部分,而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的安全問題也一直存在,針對這種情況就必須通過專業(yè)技術(shù)來進(jìn)行預(yù)防和控制。從上述分析可以看出,人工智能可以提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中數(shù)據(jù)的安全性和可靠性,因此,可以通過人工智能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全性。在使用人工智能保障網(wǎng)絡(luò)安全的過程中,必須要做好對應(yīng)的病毒防范工作,有效的抵制黑客、病毒等非法入侵。并且,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中還存在很多的病毒,病毒有著多樣化等特征,類型也有很多,比如,木馬病毒、病毒、蠕蟲病毒等。病毒的存在勢必會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)中的資料文件受到安全威脅,影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。因此,就必須應(yīng)用人工智能對這些病毒和安全隱患進(jìn)行管控,提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)行穩(wěn)定性和安全性,達(dá)到絡(luò)安全管理的目的,降低安全風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)際的應(yīng)用上,可以通過在防火墻上設(shè)置人工智能處理環(huán)節(jié)和鑒別環(huán)節(jié)來篩選信息,避免病毒進(jìn)入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中來。除此之外,也可以通過安裝智能防火墻來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全,智能防火墻是抵御外界侵入的第一條防線,并且,智能防火墻具備人工智能優(yōu)勢,可以有效的預(yù)防計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)被病毒和黑客攻擊,提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行可靠性。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用保障措施

3.1 盡快完成人工智能轉(zhuǎn)型與升級

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,還在經(jīng)歷新的工業(yè)革命的時(shí)候,正在經(jīng)歷一個(gè)關(guān)鍵階段,在這個(gè)階段當(dāng)中,可以說是人工智能彎道超車的機(jī)會(huì),我國是發(fā)展中大國,在近兩年來,我國的低成本優(yōu)勢基本上已經(jīng)消失了。[8]對于人工智能企業(yè)來說,充分的利用新時(shí)期產(chǎn)物是促進(jìn)人工智能發(fā)展的有效途徑,并且,由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,我國更應(yīng)該抓住這個(gè)契機(jī),實(shí)現(xiàn)人工智能大型企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級,不斷的強(qiáng)化人工智能企業(yè)內(nèi)部外競爭力和意識(shí),讓企業(yè)能夠在國際上擁有一定的地位。并找到人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的融合契機(jī),促進(jìn)有機(jī)結(jié)合,這對于推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)步有著積極影響。

3.2 發(fā)揮出知名企業(yè)的作用

同時(shí),百度、阿里巴巴作為我國比較具有知名度的企業(yè),也必須發(fā)揮出他們的作用,而這些企業(yè)已經(jīng)在人工智能發(fā)展和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等領(lǐng)域取得了大大小小的成就,成為了地球上的骨干企業(yè)。不僅如此,還可以在國內(nèi)培養(yǎng)出很多個(gè)中小型的專業(yè)團(tuán)隊(duì),相當(dāng)于是子公司,在母公司的支持下對外開放市場需求尋找計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能融合的切入口。也可以分別從資金、稅收、人才等等多個(gè)方面深入,全力打造計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)企業(yè)發(fā)展政策環(huán)境和體制環(huán)境,而人工智能研究企業(yè)也可以將市場、國家實(shí)際需求進(jìn)行結(jié)合,在人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈上實(shí)現(xiàn)調(diào)整和完善。從人工智能發(fā)展的歷史性階段來看,第一次興起和第二次浪潮的到來,基本上都是由個(gè)人或者企業(yè)推動(dòng)而起的,在后來的發(fā)展道路之中,政府從中起到了直接且關(guān)鍵的作用。[9]人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用,對于世界來說,都是有著較高競爭性的技術(shù),整個(gè)研究過程需要大量的資金和人力以及科學(xué)依據(jù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了個(gè)人和企業(yè)的承受能力,所以,在研究的時(shí)候,必須要有國家或政府的戰(zhàn)略性資金扶持。政府在研究的過程當(dāng)中,就應(yīng)當(dāng)給予一定的政策、資金引導(dǎo),尤其是在建立基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候,一定要從國家、國際以及社會(huì)人民的實(shí)際需求出發(fā),才能建立起有用的基礎(chǔ)性保障,從而將人工智能的作用充分發(fā)揮出來,推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可持續(xù)發(fā)展。

4 結(jié)束語

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能,有著推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展、控制計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成本、智能處理計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)以及精確處理模糊數(shù)據(jù)等優(yōu)勢,在數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全等過程中可以發(fā)揮人工智能作用、價(jià)值。而在將人工智能融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí),可以通過盡快完成人工智能轉(zhuǎn)型與升級、發(fā)揮出知名企業(yè)的作用等舉措,奠定有力保障,推動(dòng)人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的雙重進(jìn)步。

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