劉歡
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近年來通過不斷發(fā)展人工智能技術(shù),使得計(jì)算機(jī)行業(yè)中的大數(shù)據(jù)計(jì)算更為精準(zhǔn)、簡單,使得我國在信息技術(shù)領(lǐng)域取得重大突破,但雖然目前人工智能技術(shù)已趨于成熟穩(wěn)定,但由于很多產(chǎn)業(yè)的技術(shù)和觀念還未真正得到轉(zhuǎn)變,從而使得人工智能在產(chǎn)業(yè)化上還稍顯薄弱。近年來有專家將人工智能與機(jī)械電子工程相結(jié)合,通過將機(jī)械電子工程智能化,從而進(jìn)一步提高生產(chǎn)效益,簡化機(jī)械電子工程中的步驟流程。本文將粗略分析機(jī)械電子工程與人工智能的概念以及兩者間的關(guān)系。
從設(shè)計(jì)原理來分析,機(jī)械電子工程和傳統(tǒng)機(jī)械工程相比較,它不僅是在跨學(xué)科性和綜合性,而且是將各個(gè)優(yōu)質(zhì)學(xué)科內(nèi)容融匯起來的。電子機(jī)械工程在實(shí)施設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)過程中,一方面重點(diǎn)是機(jī)械工程,而且能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)技術(shù)和電子工程連接起來,并根據(jù)需要能夠?qū)⒉煌膶W(xué)科連接起來。工程師在設(shè)計(jì)到施工,他們會(huì)遵循從上至下的設(shè)計(jì)方式,施工過程中會(huì)緊密聯(lián)系起來很多模塊,目的就是能夠完成設(shè)計(jì)工作。從產(chǎn)品特點(diǎn)來分析,與傳統(tǒng)機(jī)械工程相比較,機(jī)械電子產(chǎn)品的外形結(jié)構(gòu)更加精細(xì),能夠很大程度節(jié)約體積,改善了傳統(tǒng)機(jī)械笨重的特點(diǎn),從而提高產(chǎn)品各方面性能[1]。
人工智能是比機(jī)械電子工程更為“年輕”的一項(xiàng)新興技術(shù)。人工智能一詞著重表現(xiàn)在:“智能”上,將人類的意識依托于計(jì)算機(jī),并依靠計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力,使其能夠以人類大致思考的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性處理和計(jì)算。通過使用人工智能技術(shù)可以在很大程度上簡化計(jì)算工程的過程,降低計(jì)算難度,且往往經(jīng)人工智能計(jì)算出的結(jié)果更為精準(zhǔn)?,F(xiàn)人工智能不僅局限于計(jì)算機(jī)學(xué),在心理學(xué)、管理學(xué)、財(cái)經(jīng)學(xué)、信息學(xué)中均得到廣泛的利用,但目前人有不少行業(yè)依舊存在轉(zhuǎn)型不全面,改革不完整,無法將人工智能切實(shí)應(yīng)用在這些行業(yè)中,導(dǎo)致人工智能產(chǎn)業(yè)化方面目前依舊表現(xiàn)不足。該項(xiàng)技術(shù)的潛能還未被完全挖掘出來,時(shí)至今日仍具有良好的發(fā)展前景我國人工智能相關(guān)研究同樣起步較晚,但多年來不斷學(xué)習(xí)和研究國外人工智能的相關(guān)技術(shù),結(jié)合自身需求梳理相關(guān)經(jīng)驗(yàn),并將人工智能試用在各個(gè)行業(yè)中,經(jīng)過反復(fù)的失敗和嘗試,如今我國的人工智能技術(shù)已在世界上達(dá)到較為先進(jìn)的水準(zhǔn)[2]。
雖然人工智能技術(shù)相較于傳統(tǒng)機(jī)械設(shè)備,技術(shù)含量更高,工作模式更智能化。但在實(shí)際操作中,人工智能依然被劃分為機(jī)械一類。所以,除了一部分特殊的應(yīng)用程序,要實(shí)現(xiàn)從理論和技術(shù)方面對人工智能技術(shù)的支持,離不開機(jī)械電子工程技術(shù)。機(jī)械電子工程技術(shù)的研究可以追溯到第二次工業(yè)革命時(shí)期,經(jīng)過長期的發(fā)展與研究,這項(xiàng)技術(shù)不斷更新完善,有大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和豐富的理論支持,在各行各業(yè)中都被大量使用。同時(shí)也結(jié)合了其他的先進(jìn)科學(xué)技術(shù),不斷的發(fā)展與進(jìn)步。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的硬件基礎(chǔ)是晶體管和大規(guī)模集成電路,并結(jié)合了不斷發(fā)展的新式計(jì)算機(jī)技術(shù),滿足了人工智能技術(shù)發(fā)展需要的各種需求。所以說,機(jī)械電子工程是人工智能技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ),只是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)融合了其他科技成果,所以才造成兩種模式不同的工作特點(diǎn)。
所有最新科技成果的應(yīng)用領(lǐng)域永遠(yuǎn)是軍事方面,人工智能技術(shù)也不例外。大狗機(jī)器人就是這種技術(shù)的產(chǎn)物,經(jīng)過實(shí)踐證明,即使是在復(fù)雜的環(huán)境下,大狗機(jī)器人也可以成功的完成輸送物資、轉(zhuǎn)移人員等各種任務(wù),發(fā)揮了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢。大狗機(jī)器人的工作原理,是利用自身設(shè)備上的多種傳感器感知周圍環(huán)境,并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶诵挠?jì)算機(jī),經(jīng)過計(jì)算機(jī)的處理后,利用儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫中的大量信息,做出最合適的判斷。與傳統(tǒng)的戰(zhàn)地機(jī)器人相比,大狗機(jī)器人是將多種技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)機(jī)械電子工程的結(jié)合體[3]。
當(dāng)機(jī)械電子工程人工智能化具體可以表現(xiàn)在模塊化、綠色化、網(wǎng)絡(luò)化。模塊化是指在未來機(jī)械電子工程能在人工智能的帶動(dòng)下更方便地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)合作及產(chǎn)業(yè)融合,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期、提高產(chǎn)業(yè)之間合作效率,并最終獲得共同發(fā)展的可能。綠色化是指經(jīng)人工智能優(yōu)秀的數(shù)據(jù)管理,優(yōu)化生產(chǎn)技術(shù)和工藝,降低成本和生產(chǎn)原料上的浪費(fèi),減少廢氣廢料的排放,進(jìn)而促進(jìn)國家的綠色發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)化即是將機(jī)械電子工程中所產(chǎn)出的多項(xiàng)數(shù)據(jù)經(jīng)人工智能技術(shù)保存至互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,使人工智能可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行更為合理的數(shù)據(jù)分析,有利于后期生產(chǎn)的整個(gè)過程,也有利于這些數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存,在需要數(shù)據(jù)時(shí)可以準(zhǔn)確,快速地導(dǎo)出使用。比如說相關(guān)專家將人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)的機(jī)械電子工程技術(shù)相融合,將其應(yīng)用在城市綠化、市政基礎(chǔ)建設(shè)管理、安置攝像頭這些方面。通過軟件識別和處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)定時(shí)自動(dòng)灌溉植物、市政設(shè)施在建造時(shí)的數(shù)據(jù)管理以及通過面部識別分析出現(xiàn)在攝像頭前人的臉部特征,便于執(zhí)法人員開展對某些不法分子的追捕。
人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景是美好的。但要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的普及,需要長久的努力。當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用也只是一小部分,大部分還滯留在理論階段。人類的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的幫助,所以我們要深入剖析機(jī)械電子工程,給人工智能技術(shù)理論和實(shí)踐支撐,促進(jìn)人工智能技術(shù)不斷完善。