王秋保

中國(guó)石油青海油田分公司采氣三廠生產(chǎn)運(yùn)維中心 甘肅敦煌 736202

人工智能以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為核心，與電氣自動(dòng)化技術(shù)的結(jié)合，能夠?yàn)樯a(chǎn)工作創(chuàng)造更多的便捷，大大減少人力與物力的投入，創(chuàng)造更為優(yōu)良的經(jīng)濟(jì)效益?；诖?，本文圍繞電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的人工智能技術(shù)展開(kāi)了詳細(xì)的探討。

1 電氣自動(dòng)化控制的具體概念

研究表明，所謂的電氣自動(dòng)化控制主要是指相關(guān)企業(yè)與人員在日常工作的過(guò)程中，在某一特殊環(huán)境中，應(yīng)用自動(dòng)化控制技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)電氣控制，并根據(jù)事先設(shè)定好的功能，在保障電氣工程安全性的同時(shí)，促進(jìn)電氣資源利用率的提高，通常，相關(guān)企業(yè)在進(jìn)行日常運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，大多是將電氣自動(dòng)化有整體進(jìn)行分割，形成一些能夠利用電氣設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)信息控制的獨(dú)立子系統(tǒng)，之后借助計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行控制，確保在最大程度上促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制水平的進(jìn)步與提高。

2 人工智能技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r

科技水平的逐步成熟，為人工智能技術(shù)的出現(xiàn)以及應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)條件，近年興起的新型技術(shù)，其在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。人工智能技術(shù)的核心在于計(jì)算機(jī)技術(shù)，但其又融入了其他學(xué)科技術(shù)，通過(guò)對(duì)人類智能的模擬，可以形成具有高度智能化水平的機(jī)器人。人工智能技術(shù)的主要方向?yàn)閷＜蚁到y(tǒng)以及機(jī)器人系統(tǒng)。但在模擬人類智能中的難度較大，由于人類大腦表現(xiàn)出高度復(fù)雜化的特點(diǎn)，因此對(duì)于模擬工作提出非常高的要求。當(dāng)前，此類問(wèn)題正在逐步得到解決，該技術(shù)也在諸多領(lǐng)域的生產(chǎn)中取得了廣泛應(yīng)用[1]。

3 智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

3.1 加強(qiáng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化

研究表明，現(xiàn)代電氣設(shè)備在進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中存在著極大的復(fù)雜性，由此導(dǎo)致相關(guān)人員在進(jìn)行實(shí)際設(shè)計(jì)的過(guò)程中，同時(shí)需要具備數(shù)門(mén)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及技能；而在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中，設(shè)計(jì)人員僅僅需要通過(guò)手工方式完成對(duì)設(shè)備內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖及電路等方面的繪制，而當(dāng)該方式完成繪制之后，相關(guān)人員還需要經(jīng)歷大量反復(fù)的實(shí)驗(yàn)才能確保設(shè)計(jì)方案的水平與質(zhì)量；為此，相關(guān)單位及人員需要加強(qiáng)智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，以此來(lái)加強(qiáng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化，確保在最大程度上提高現(xiàn)代電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的水平與質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)電氣行業(yè)整體的進(jìn)步與發(fā)展。

3.2 故障診斷方面

目前，針對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)故障診斷用到的智能技術(shù)包括專家系統(tǒng)、模擬邏輯以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。例如，在配電保護(hù)故障診斷之中，專家系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值很高，其具體運(yùn)用原理是，將系統(tǒng)斷路器動(dòng)作邏輯、安全管理人員的操作邏輯進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后納入到系統(tǒng)的故障診斷知識(shí)庫(kù)之中。然后基于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和安裝于系統(tǒng)各部分的報(bào)警設(shè)施，來(lái)綜合評(píng)估配電系統(tǒng)的狀態(tài)，診斷故障，并做出相應(yīng)的處理操作。專家系統(tǒng)的應(yīng)用，主要是基于對(duì)各類操作規(guī)則的分析識(shí)別，然后指揮相關(guān)設(shè)施進(jìn)行故障應(yīng)對(duì)。在針對(duì)專家系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)化過(guò)程中，可以基于實(shí)際情況，合理增加或修改相關(guān)規(guī)則，提高故障診斷的準(zhǔn)確性[2]。

3.3 人工智能技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域表現(xiàn)出極為明顯的復(fù)雜性，實(shí)際操作中存在耗時(shí)長(zhǎng)、成本高的局限等問(wèn)題，而且在操作不當(dāng)時(shí)會(huì)增加停機(jī)概率，甚至引發(fā)安全事故。伴隨電氣行業(yè)的逐步發(fā)展，應(yīng)當(dāng)引入合適的技術(shù)來(lái)突破其發(fā)展歷程中的瓶頸，而人工智能技術(shù)則為此提供了重要的支持，可以做到 “化繁為簡(jiǎn)”，精簡(jiǎn)原本復(fù)雜度較高的操作機(jī)制，一方面可以在原基礎(chǔ)上去除無(wú)關(guān)重要的步驟，實(shí)現(xiàn)電氣操作在效率層面的提高；另一方面，由于整體的自動(dòng)化水平較高，因此無(wú)須大量的人員參與，減少主觀因素的影響，操作精度得到保障，從而有助于電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

4 如何提升電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的水平

4.1 加大對(duì)技術(shù)人才的培養(yǎng)力度

技術(shù)人才的培養(yǎng)工作并不是短期的，管理者需要以長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光去培養(yǎng)人才并發(fā)現(xiàn)人才。世界各國(guó)都在大力發(fā)展人工智能技術(shù)，因此人工智能技術(shù)方面的人才的需要是十分急切并且大量的。當(dāng)前形勢(shì)下，各種各樣的競(jìng)爭(zhēng)無(wú)非就是人才之間的競(jìng)爭(zhēng)，人才才是技術(shù)發(fā)展的源泉，因此，培養(yǎng)人才以及發(fā)現(xiàn)人才對(duì)提高競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)說(shuō)都是十分重要的。為了電氣行業(yè)的長(zhǎng)久發(fā)展，務(wù)必要引入大量的人才，使其投入人工智能行業(yè)，通過(guò)更加智能的科學(xué)技術(shù)，促進(jìn)電氣行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展[3]。

4.2 通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性進(jìn)行保障

在現(xiàn)代電氣自動(dòng)化控制模式的過(guò)程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)主要借助對(duì)人類思維邏輯進(jìn)行模擬，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代電氣自動(dòng)化控制過(guò)程進(jìn)行相應(yīng)的管理控制；而在實(shí)際施工過(guò)程中，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的應(yīng)用，能夠?qū)⒋罅康臄?shù)據(jù)信息傳輸至某一個(gè)神經(jīng)元內(nèi)并進(jìn)行轉(zhuǎn)化與分析，之后以此為基礎(chǔ)來(lái)對(duì)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性進(jìn)行保障，進(jìn)而對(duì)相關(guān)企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的水平與效率進(jìn)行保障。

4.3 完善控制系統(tǒng)

如今，基于控制系統(tǒng)的完善，智能技術(shù)的應(yīng)用有兩種體現(xiàn)。其一是直流傳動(dòng)控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多種信息的快速處理，結(jié)合相應(yīng)的系統(tǒng)運(yùn)行模式，對(duì)控制方式進(jìn)行判斷。其二是交流傳動(dòng)控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)運(yùn)行中，通過(guò)對(duì)交流電氣設(shè)備及相應(yīng)環(huán)境參數(shù)的監(jiān)測(cè)、診斷，減少定位時(shí)間，同時(shí)還可以增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)負(fù)載轉(zhuǎn)矩、非初始速度變化的控制。這兩種控制系統(tǒng)的應(yīng)用，充分發(fā)揮了智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，是對(duì)傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的補(bǔ)充和完善，可以進(jìn)一步提高系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性和可靠性。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于電力自動(dòng)化系統(tǒng)中，改變了傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)模式，有效解決了電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的多項(xiàng)運(yùn)行問(wèn)題。將人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化控制有機(jī)結(jié)合，可切實(shí)提升電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用效率，促進(jìn)生產(chǎn)穩(wěn)定開(kāi)展。因此，應(yīng)深入研究智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的主要應(yīng)用優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用方向，不斷加強(qiáng)對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用力度，推動(dòng)我國(guó)電氣行業(yè)與電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化發(fā)展進(jìn)程。