李兔照

山西交通實業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司 山西太原 030000

交通里程的快速增長不僅促進(jìn)了交通運(yùn)輸和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，也帶來了更多的交通事故。因此，非常有需要對于高速公路的安全情況進(jìn)行應(yīng)有的評價，但對其他的一些分段的安全和水平還無法明確解釋，因此本文對高速公路路段劃分進(jìn)行了相關(guān)研究！其的分類等安全和服務(wù)等級源于公路服務(wù)水平的觀念，其用來現(xiàn)實一些公路的交通情況和安全情況的好壞，和一些駕駛?cè)藛T乘客再公路行駛時可以用的質(zhì)量[1]。同一公路的安全服務(wù)水平是指公路安全服務(wù)質(zhì)量而公路自身能夠提出的的交通安全，以及交通事故所能反映的公路交通狀況。

1 高速公路安全服務(wù)等級劃分的目的和意義

其可以從側(cè)面反映出調(diào)研科所提出的安全服務(wù)水平，雖說高速道路在設(shè)計之初就秉承著質(zhì)量好，要求嚴(yán)格，道路情況良好，設(shè)備設(shè)施，維護(hù)檢查更加嚴(yán)格，但事故仍高發(fā)，這給我國跟事故人員造成了很大的損失，經(jīng)濟(jì)跟精神的巨大折磨，因此，非常需要給高速公路的分段的服務(wù)等級劃分，以為以后的公路分段分類的嚴(yán)格管理提供主要的地基[2]。

（1）出發(fā)從公路安全的方面看，分段規(guī)劃使目標(biāo)更加具有方向性，能道路安全服務(wù)水平的分類提供了堅實的地基。

（2）公路的所有分段都有明確的等級劃分安全，方便對各個分段安全的狀況進(jìn)行比較分類。

（3）為不同安全等級的部門分層管理奠定堅實的基礎(chǔ)。

2 安全服務(wù)級別分類

某國的高速公路運(yùn)行手冊把公路安全服務(wù)的水平劃分為六個等級：A、B、C、D、E、F。A 級別的服務(wù)水平的離線運(yùn)行條件最好，F(xiàn) 級別的服務(wù)水平的離線自主運(yùn)行最不好。交通通過數(shù)量、運(yùn)行時汽車的狀態(tài)、速度作為評判標(biāo)桿，將安全服務(wù)的等級分為即A、B、C、D、E、F 等級。

A 級、安全服務(wù)水平：表示該分段的安全情況優(yōu)良。在限定的高顯著性水平下，所有評價指標(biāo)均低于平均值，為駕駛員和乘客提供了最高的安全水平。

B 級、安全服務(wù)水平：表示該分段的安全狀況良好。在一定的置信水平下，各評價指標(biāo)均低于平均值，可為駕駛員和乘客提供更高的安全水平?！备黜椫笜?biāo)再次降低的可能性不大，在保持目前水平的基礎(chǔ)上，可以采取適當(dāng)措施，進(jìn)一步增強(qiáng)安全水平?！?/p>

C 級、安全服務(wù)水平：該分段的安全狀況不如B 級服務(wù)水平，大多數(shù)的評分標(biāo)準(zhǔn)均少于平均水平，能夠為駕駛?cè)藛T跟乘客提供比較安全的運(yùn)行條件。

D 級、安全服務(wù)水平：該分段安全狀況較差，一些評分水平略高于平均水平。各指標(biāo)進(jìn)一步降低的可能性較大，很需要對分段開始對應(yīng)的安全維護(hù)跟維修。

E 級、安全服務(wù)水平：分段的狀況，安全性較差。一些明顯的安全水平之上，各個指標(biāo)幾乎為平均水平，駕駛?cè)藛T在開車前進(jìn)時，行駛條件較差，”各項指標(biāo)進(jìn)一步降低的可能性很大，分段安全狀況亟待改善?！?/p>

F 級、安全服務(wù)水平：該分段的狀況安全性非常差，汽車在該安全服務(wù)水平的分段駕駛時很危險。

3 安全服務(wù)級別分類方法選擇

在前一章中，本文提出了一種基于概率分布的高速公路分段安全服務(wù)水平分類方法。該方法通過建立單位長度事故率、單位長度傷害率、單位長度死亡率的加權(quán)綜合值與交通量的關(guān)系，將高速公路安全服務(wù)水平劃分為六個等級，我們希望利用現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)建立一種新的安全服務(wù)水平分類方法[3]。該方法可以擺脫單一評價指標(biāo)對安全服務(wù)等級劃分的束縛，使安全服務(wù)等級分類工作更加智能、方便、快捷。

目前，國內(nèi)外對基于多指標(biāo)的公路安全服務(wù)水平分類研究較少。多指標(biāo)輸入所決定的最終輸出特征與腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理問題的過程非常相似。因此，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多指標(biāo)安全服務(wù)水平進(jìn)行分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有很多種，雖然這些模型已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但是它們對于人腦的特點并不是很完整，因此在功能上也存在很多不足。例如，多層前向網(wǎng)絡(luò)，其缺點如下：

（1）必須在/平穩(wěn)的0 環(huán)境中運(yùn)行；

（2）在學(xué)習(xí)過程中要不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重系數(shù)；

（3）誤差標(biāo)準(zhǔn)不能根據(jù)環(huán)境的變化而調(diào)整；

（4）學(xué)習(xí)緩慢；

人腦有許多明顯的特征：

（1）學(xué)習(xí)風(fēng)格是自主的，可以在復(fù)雜的、非平穩(wěn)的和/或干擾的環(huán)境中學(xué)習(xí)，即自學(xué)習(xí)0；

（2）人腦儲存和檢索的信息具有明顯的自組織特性；

（3）腦內(nèi)存在神經(jīng)元側(cè)向抑制的現(xiàn)象，即神經(jīng)元可按其所處的區(qū)域分為不同的組。某一區(qū)域的神經(jīng)元接受該區(qū)域和其他區(qū)域的刺激以及該區(qū)域其他神經(jīng)元的側(cè)向抑制。”

大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過導(dǎo)師學(xué)習(xí)規(guī)則對學(xué)習(xí)樣本給出/正確答案0，然后網(wǎng)絡(luò)根據(jù)誤差的大小判斷輸出誤差，并提高自身權(quán)重，提高正確解決問題的能力然而，由于缺乏對多屬性安全服務(wù)水平分類的研究，目前還沒有一個正確的預(yù)測模型，本文采用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多指標(biāo)安全服務(wù)水平進(jìn)行分類。

4 結(jié)語

最后集合各個分段的傷害率、死亡率跟事故率，其擁有一些規(guī)定特征能夠識別，還做出了一種源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全服務(wù)水平分類的方式，是以行駛一億公里時的事故率、傷害率、死亡率的綜合值作為標(biāo)量，最后就以這三個變量的指標(biāo)，得出了比一樣的變量之下各個分段的安全服務(wù)水準(zhǔn)分類。