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數(shù)字化改造的痛點(diǎn)與方向

2020-11-30 09:14本刊評(píng)論員
信息化建設(shè) 2020年8期
關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化

本刊評(píng)論員

通過(guò)深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理和營(yíng)銷等諸多環(huán)節(jié)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,已成為很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的共識(shí)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大的重要支撐。相關(guān)研究表明,當(dāng)前我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值占數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值的比重已經(jīng)超過(guò)60%,一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份已經(jīng)超過(guò)80%。而隨著5G時(shí)代的到來(lái),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮將更加澎湃。

但是,我們同時(shí)看到,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然面臨不少困難和挑戰(zhàn)。一是不少企業(yè)認(rèn)識(shí)存在偏差。多數(shù)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏清晰的路徑認(rèn)識(shí),主要還是集中在生產(chǎn)端如何引入先進(jìn)信息系統(tǒng),沒(méi)有從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度進(jìn)行謀劃。與此同時(shí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期艱巨的任務(wù),面臨著技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)能力建設(shè)、人才培養(yǎng)等方面的挑戰(zhàn),而多數(shù)企業(yè)在這方面顯然還沒(méi)有準(zhǔn)備好。二是多數(shù)企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要依托,但是,目前多數(shù)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于感知階段,內(nèi)部數(shù)據(jù)資源散落在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,特別是底層設(shè)備層和過(guò)程控制層無(wú)法互聯(lián)互通,形成“數(shù)據(jù)孤島”;外部數(shù)據(jù)融合度不高,無(wú)法及時(shí)全面感知數(shù)據(jù)的分布與更新。受限于數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類以及質(zhì)量,多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要集中在精準(zhǔn)營(yíng)銷、輿情感知和風(fēng)險(xiǎn)控制等有限場(chǎng)景,難以更好挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價(jià)值。三是核心數(shù)字技術(shù)及第三方服務(wù)供給不足。多數(shù)第三方只能提供通用型解決方案,無(wú)法滿足企業(yè)、行業(yè)的個(gè)性化、一體化需求。四是數(shù)字鴻溝明顯,產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平較低。大多數(shù)中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍“心有余而力不足”,而龍頭企業(yè)基本上以內(nèi)部綜合集成為主,產(chǎn)業(yè)鏈間業(yè)務(wù)協(xié)同不理想,平臺(tái)針對(duì)用戶、數(shù)據(jù)、制造能力等資源社會(huì)化開(kāi)放的程度普遍不高。

針對(duì)當(dāng)前的痛點(diǎn),推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需著重從以下幾個(gè)方面著手:

加快建設(shè)數(shù)字技術(shù)高效供給體系。要加快建設(shè)一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新平臺(tái)載體,提升技術(shù)創(chuàng)新水平,尤其是要有效提升原創(chuàng)技術(shù)以及基礎(chǔ)理論研究創(chuàng)新水平;整合全球人才及平臺(tái)資源優(yōu)勢(shì),加快與全球頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)及人才團(tuán)隊(duì)合作,組織實(shí)施一批重大科技攻關(guān)專項(xiàng)和示范應(yīng)用工程,推進(jìn)數(shù)字技術(shù)原創(chuàng)性研發(fā)和融合性創(chuàng)新;支持企業(yè)建設(shè)高水平的、具有行業(yè)影響力的企業(yè)技術(shù)中心,引導(dǎo)企業(yè)積極參與國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)、大科學(xué)工程、大科學(xué)裝置建設(shè)以及國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定等。

著力解決數(shù)字創(chuàng)新人才緊缺問(wèn)題。明確數(shù)字創(chuàng)新人才的能力素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各級(jí)數(shù)字技能人才的專業(yè)能力以及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)管控等能力作出界定,推動(dòng)數(shù)字專業(yè)技術(shù)人才與各傳統(tǒng)行業(yè)的融合。同時(shí),深化校企合作、政企合作,通過(guò)建設(shè)企業(yè)大學(xué)、企業(yè)培訓(xùn)基地等方式,培育既精通信息技術(shù)又熟悉經(jīng)營(yíng)管理的人才隊(duì)伍。積極營(yíng)造良好環(huán)境,探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、評(píng)價(jià)、激勵(lì)和保障政策。

積極部署新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施。以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化設(shè)施正成為國(guó)家新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。加快推動(dòng)新一代信息網(wǎng)絡(luò)升級(jí),加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施布局,同時(shí)做好傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造。

加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持。優(yōu)化政府服務(wù),提高政策精準(zhǔn)度,統(tǒng)籌研究制定相關(guān)政策及配套措施,整合財(cái)稅、金融、人才、土地等方面的政策力量,全力推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。引導(dǎo)各級(jí)財(cái)政資金加大對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入,加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大平臺(tái)、重大項(xiàng)目及試點(diǎn)示范的支持;探索成立傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展基金,推動(dòng)各級(jí)政府產(chǎn)業(yè)基金按照市場(chǎng)化運(yùn)作方式,與社會(huì)資本合作設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)投資子基金;積極落實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)惠企政策,確保落地見(jiàn)效;完善人才激勵(lì)機(jī)制,支持開(kāi)展股權(quán)激勵(lì)和科技成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)勵(lì)試點(diǎn)。

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