近日,由Salk 研究所和加州大學(xué)圣地亞哥分校(UCSD)的科學(xué)家們創(chuàng)造了一種新型的非侵入式診斷工具,依賴機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析患者的糞便樣本,能夠以超過(guò)90%的準(zhǔn)確率,快速便捷地鑒別出肝纖維化和肝硬化,并可能輔助改善患者護(hù)理和肝病治療效果。研究結(jié)果發(fā)表于《細(xì)胞》子刊Cell Metabolism 雜志上。
研究人員指出,目前缺乏肝纖維化和肝硬化的診斷工具。活組織檢查是有創(chuàng)性的,核磁共振檢查普及性較差。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),研究團(tuán)隊(duì)試圖從腸道微生物組中開(kāi)發(fā)一種新的測(cè)試方法來(lái)識(shí)別高?;颊?。腸道微生物組指的是居住在人體腸道中的各種細(xì)菌的集合。近年,越來(lái)越多的研究證據(jù)提示,它們可能是人體健康的重要指標(biāo)。
該研究的共同通訊作者之一Michael Downes 博士說(shuō):“我們力圖開(kāi)發(fā)一種通用的、非侵入性的檢測(cè)肝纖維化和肝硬化的方法,這種方法基于的是疾病‘微生物組特征’?!?/p>
為此,研究小組收集了來(lái)自患者及其家庭中健康成員的163 個(gè)臨床樣本,基于糞便樣本中的不同細(xì)菌來(lái)發(fā)現(xiàn)屬于肝臟疾病的特征。
該團(tuán)隊(duì)優(yōu)化了一種算法,利用糞便樣本的微生物遺傳分析和代謝產(chǎn)物數(shù)據(jù),找出了與肝硬化診斷相關(guān)的微生物特征,準(zhǔn)確率為94%。這些微生物特征也可以確定肝纖維化的發(fā)展階段,從而幫助醫(yī)生根據(jù)患者的疾病階段進(jìn)行分級(jí),改進(jìn)治療策略。
值得一提的是,研究人員將他們的檢測(cè)方法應(yīng)用于來(lái)自中國(guó)和意大利的兩個(gè)獨(dú)立的患者群體,可以準(zhǔn)確地識(shí)別90%以上患者的肝硬化。這一結(jié)果表明,該算法可以準(zhǔn)確地應(yīng)用于不同遺傳特征和飲食習(xí)慣的患者人群。
論文共同通訊作者之一Ronald Evans 教授說(shuō):“微生物組是一種機(jī)體內(nèi)健康情況微小變化的動(dòng)態(tài)活體傳感器,因此,它提供了機(jī)體健康情況的檢測(cè)指標(biāo)。因?yàn)榭焖俦憬?,這種診斷工具有望廣泛應(yīng)用,特別是在許多缺乏專業(yè)診所和醫(yī)生的地區(qū),這將具有世界性的意義?!?/p>
未來(lái),科學(xué)家們計(jì)劃通過(guò)改變腸道中的部分微生物組成,觀察是否會(huì)導(dǎo)致疾病消退或惡化,來(lái)檢驗(yàn)微生物組與肝病之間的因果聯(lián)系。研究小組還希望這種方法能夠用于其他與微生物組失衡有關(guān)的疾病,如炎癥性腸病、結(jié)腸癌、阿爾茨海默病等。