榮蓉
(山東工藝美術(shù)學(xué)院公課教學(xué)部 山東省濟南市 250300)
在進入21 世紀后的第二個10 年,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為全球科學(xué)發(fā)展的熱門課題,它就涉及計算機學(xué)與語言學(xué)等多方面知識內(nèi)容,屬于典型的綜合性科學(xué)學(xué)科。在人工智能技術(shù)引導(dǎo)下,許多領(lǐng)域被賦予了強大的智能交互功能,甚至完全替代人來展開某些人類可能無法完成的復(fù)雜性、危險性技術(shù)操作。特別是在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御領(lǐng)域,人工智能技術(shù)發(fā)揮了它的重大功能作用,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域快速發(fā)展創(chuàng)造了無限可能性。
人工智能(Artificial Intelligence)主要專注于科研研究、智能模擬、技術(shù)延伸與拓展等領(lǐng)域,主要圍繞人工智能理論展開,其技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)中擁有大量豐富的學(xué)科內(nèi)容,是計算機科學(xué)的重要分支學(xué)科。當(dāng)前人們愿意將人工智能技術(shù)定義劃分為兩個部分:“人工”和“智能”,“人工”即人力或人力所能制造的,而“智能”的概念則相對復(fù)雜,它涉及到意識、自我、思維、甚至包括無意識思維等多方面內(nèi)容。而人工智能為許多安全應(yīng)用領(lǐng)域所青睞的原因還在于它的自動設(shè)計與機器學(xué)習(xí)功能內(nèi)容。盡管說該技術(shù)的發(fā)展歷史并不長久,但它代替人工、傳統(tǒng)機械設(shè)備解決問題的能力毋庸置疑,可以從變化的環(huán)境中獲取資源信息,并實現(xiàn)與現(xiàn)實外界的交流溝通。另外,當(dāng)前的人工智能技術(shù)領(lǐng)域中是存在數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的,它在挖掘海量數(shù)據(jù)并進行自動化處理過程中便可提取大量有價值數(shù)據(jù)信息內(nèi)容,全方位提升數(shù)據(jù)分析效率[1]。
人工智能技術(shù)的技術(shù)優(yōu)勢明顯,具體來講它就涵蓋了3 點技術(shù)優(yōu)勢。
(1)它的模糊信息能力與協(xié)作處理能力較強,在處理未知問題方面具有一定技術(shù)優(yōu)勢。具體來講,它主要借助了模糊邏輯推理方法,構(gòu)建準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型,借助模糊邏輯的推理方法解決模糊信息問題,同時有效控制信息處理難度。在具體操作過程中,主要利用人工智能技術(shù)提高對信息的處理能力,優(yōu)化處理效果。在人工智能技術(shù)運營過程中,主要通過它來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),擴大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,基于分級管理技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測內(nèi)容進行逐級優(yōu)化,實現(xiàn)對技術(shù)應(yīng)用的有效協(xié)調(diào)與發(fā)展。
(2)它的學(xué)習(xí)能力與非線性處理能力非常到位。首先人工智能的學(xué)習(xí)能力很強,它能夠有效解決存在于網(wǎng)絡(luò)中的海量大數(shù)據(jù)信息,這其中可利用人工智能技術(shù)處理某些低層次學(xué)習(xí)信息內(nèi)容,解釋并推理相關(guān)信息數(shù)據(jù)事項。在目前許多人工智能技術(shù)都能模仿機械或人,在非線性問題解決方面體現(xiàn)較強的能力。
(3)它的計算成本相對偏低,在具體的計算工作中,主要利用人工智能技術(shù)解決某些資源消耗較小的內(nèi)容,例如采用它其中的控制算法提高整體運算效率與運算準(zhǔn)確率[2]。
在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)的關(guān)鍵就在于優(yōu)化提高網(wǎng)絡(luò)安全等級,并圍繞網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控控制與網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)展開合理設(shè)計,有效處理完善相關(guān)信息,滿足計算機與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求。在人工智能技術(shù)應(yīng)用的背景下,網(wǎng)絡(luò)空間安全防御能夠?qū)崿F(xiàn)對規(guī)則性網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的有效規(guī)劃,全方位提高網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)注度,同時保證自身信息的安全性,保護用戶信息的安全,及時發(fā)現(xiàn)并減少網(wǎng)絡(luò)危險因素入侵的可能性。在整個操作過程中,可基于人工智能技術(shù)構(gòu)建安全防御體系,圍繞網(wǎng)絡(luò)空間各項技術(shù)功能應(yīng)用展開應(yīng)用,建立用戶信息安全屏障,完善并存儲數(shù)據(jù)內(nèi)容??陀^講,當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)空間安全防御是離不開人工智能技術(shù)的,利用它強大的動態(tài)化追蹤能力、數(shù)據(jù)資源整合與協(xié)作能力來提升網(wǎng)絡(luò)管理工作效率與推理能力,滿足網(wǎng)絡(luò)管理的相關(guān)技術(shù)要求。
與其他網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)相比,人工智能技術(shù)具有更好的模糊信息處理能力,能夠有效地檢測和分析未知問題。在網(wǎng)絡(luò)運行中,伴隨著病毒和未知源的危害,計算機用戶的信息安全可能得不到保障。人工智能技術(shù)可以對未知源進行模糊信息推理,在此基礎(chǔ)上進行有效識別,幫助用戶采取有效對策,防止用戶入侵等問題。
現(xiàn)在,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模激增,其結(jié)構(gòu)復(fù)雜度也在增加,網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度也在提高。當(dāng)單個管理器處理網(wǎng)絡(luò)工作時,若是缺乏相關(guān)系統(tǒng)的支持,便無法有效處理相關(guān)問題。在這一點上,網(wǎng)絡(luò)安全管理可以分級分解,不同的管理者負責(zé)相應(yīng)級別的網(wǎng)絡(luò)安全管理。通過人工智能技術(shù),可以促進不同層次的管理者的合作,進而提高網(wǎng)絡(luò)安全防御的合作能力。
目前,我國網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜,在安全防范管理過程中存在諸多不確定與不穩(wěn)定性性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬于擴展結(jié)構(gòu)時,計算機網(wǎng)絡(luò)是非線性控制的。顯然,現(xiàn)有技術(shù)并沒有應(yīng)用到控制和管理中,而是通過人工智能技術(shù)來實現(xiàn)非線性處理能力,能夠有效提高計算機網(wǎng)絡(luò)的安全防護能力。
就人工智能代理而言,網(wǎng)絡(luò)空間是雙方從事網(wǎng)絡(luò)操作的戰(zhàn)略環(huán)境。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相比,網(wǎng)絡(luò)空間具有包括周圍環(huán)境的感知、戰(zhàn)斗環(huán)境的復(fù)雜性和操作強度的特性。在網(wǎng)絡(luò)空間里,兩個側(cè)面之間的對抗非常強。在同一個網(wǎng)絡(luò)空間里,我們不僅要面對一個黨的智能防御攻擊技術(shù),還要面對來自檢測系統(tǒng)、防火墻等傳統(tǒng)系統(tǒng)的威脅。
網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)是指在兩個空間區(qū)域,即網(wǎng)絡(luò)空間,對敵方進行的一系列網(wǎng)絡(luò)攻擊和偵察活動。Cna 是破壞計算機系統(tǒng)及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息和計算機軟件的破壞性惡意行為。CNE 是用來收集情報,隱藏敵人,侵入敵方防線,獲取己方所需的情報。
人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的技術(shù)應(yīng)用類型豐富,技術(shù)內(nèi)容表現(xiàn)多元化。以下簡單談?wù)勅斯ぶ悄芗夹g(shù)在該行業(yè)領(lǐng)域中的兩點核心技術(shù)應(yīng)用。
(1)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中是常用到人工智能技術(shù)的,具體來講它可被應(yīng)用于防火墻與入侵檢測設(shè)備當(dāng)中,時刻監(jiān)測動態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞問題。在網(wǎng)絡(luò)安全管理中運用人工智能技術(shù)其目的就是有效保護用戶隱私,同時提高計算機網(wǎng)絡(luò)防護效果。就目前來看,基于人工智能技術(shù)的智能防火墻就擁有入侵檢測功能,可應(yīng)用于對外部入侵危險元素的智能化識別工作中,同時通過計算、統(tǒng)計與記憶數(shù)據(jù)內(nèi)容實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)中海量數(shù)據(jù)的計算,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的特征值內(nèi)容,并提高對危害信息的攔截能力。
(2)在入侵檢測方面,它可以建立一道智能化“防洪墻”,這道墻的主要功能定位就是設(shè)置于防火墻背后的第二道安全防護體系。防洪墻的作用是保護網(wǎng)絡(luò)安全,它合理應(yīng)用了入侵檢測技術(shù),配合數(shù)據(jù)分析與處理及時發(fā)現(xiàn)可疑數(shù)據(jù)內(nèi)容,并為用戶提供可疑數(shù)據(jù)檢測報告,進而實現(xiàn)用戶對網(wǎng)絡(luò)中可疑數(shù)據(jù)的有效監(jiān)測,避免出現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)操作失誤問題,其目的也是為了提高網(wǎng)絡(luò)安全保護效果。在防洪墻安全防護體系中還設(shè)置了專門的反垃圾郵件系統(tǒng),它能夠在對用戶郵箱中的重要數(shù)據(jù)內(nèi)容進行動態(tài)化實時監(jiān)測,并對郵箱中的可疑郵件進行自動識別與處理,在即時開啟可疑郵件掃描功能后處理危險性郵件數(shù)據(jù),面向用戶提供郵箱安全保護指南。入侵檢測技術(shù)功能本身也成功引入了專家決策,配合人工智能系統(tǒng)有效總結(jié)數(shù)據(jù)經(jīng)驗內(nèi)容,并篩選、甄別數(shù)據(jù),最終利用專家系統(tǒng)評分,完成系統(tǒng)優(yōu)化與評估過程,有效提升數(shù)據(jù)安全管理整體效率[3]。
Agent 技術(shù)屬于人工智能的代理技術(shù),它其中涵蓋了數(shù)據(jù)庫與知識域庫兩大板塊?;诓煌腁gent 空間可組織構(gòu)建不同的軟件實體,結(jié)合人工智能Agent 技術(shù)可實現(xiàn)對知識域庫中相關(guān)信息內(nèi)容的智能化處理,實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)之間的相互遠程溝通,優(yōu)化信息檢索功能,將數(shù)據(jù)信息快速傳遞到指定區(qū)域范圍中,借助新技術(shù)獲取服務(wù)內(nèi)容,滿足用戶對計算機信息查詢的實際需求。在人工智能技術(shù)配合Agent 技術(shù)應(yīng)用過程中可設(shè)置常規(guī)化日程工作安排,基于新技術(shù)內(nèi)容建立工作計劃,構(gòu)建自主性與學(xué)習(xí)性特點主動分配用戶數(shù)據(jù)內(nèi)容,滿足計算機網(wǎng)絡(luò)中的Agent 技術(shù)用戶應(yīng)用要求。
客觀講,在Agent 技術(shù)應(yīng)用下即可構(gòu)建一套完整的網(wǎng)絡(luò)防御手段,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)空間安全防御技術(shù)要求打造全新的、具有可移動功能的智能Agent,發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)空間安全防御的重要安保作用,建立“網(wǎng)絡(luò)警察”系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中還可獲得來自于法律層面的技術(shù)規(guī)范支持,配合各大網(wǎng)絡(luò)運營商展開技術(shù)合作,基于基礎(chǔ)設(shè)施層面與網(wǎng)絡(luò)空間安全防御體系層面建立移動通信機制,并有效規(guī)避破壞者破壞相關(guān)機制,達到保護網(wǎng)絡(luò)空間的作用。就當(dāng)前來看,Agent技術(shù)配合人工智能具有較高的適配性,能夠通過協(xié)同方式與分布式方式來實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)空間安全防御體系中數(shù)據(jù)的有效收集、處理與監(jiān)控,可滿足新技術(shù)應(yīng)用在交通網(wǎng)絡(luò)控制、電子商務(wù)以及數(shù)字安全保護等領(lǐng)域的應(yīng)用。甚至該技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于社會服務(wù)、交通與醫(yī)療領(lǐng)域,緊密關(guān)注城市社會民生,建立了一套完整的社會電子服務(wù)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),將數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)安全防御理念滲透到城市建設(shè)的各個角落[4]。
單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由簡單的處理元組組成的大規(guī)模并行分布式處理器。它可以以分散型的方式存儲信息,但可以容納大量的錯誤,有較強的學(xué)習(xí)能力,可以整理知識以滿足各種信息處理的需要。
目前,在相關(guān)網(wǎng)絡(luò)檢測中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)取得了很好的效果,在DOS 檢測、病毒檢測、惡意軟件檢測等方面也取得了良好的效果。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用于網(wǎng)絡(luò)檢測,可以有效地提高信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,同步網(wǎng)絡(luò)的可檢測性。與傳統(tǒng)的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蠕蟲病毒檢測技術(shù)相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更能有效地檢測出蠕蟲病毒的行為。對于網(wǎng)絡(luò)入侵問題,傳統(tǒng)的檢測方法由于識別度低、檢測效率低,以及網(wǎng)絡(luò)循環(huán)和多層傳感技術(shù)借用不同的數(shù)據(jù)信息,無法解決網(wǎng)絡(luò)入侵問題,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是本領(lǐng)域提出的檢測相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)入侵的方法。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)空間的安全問題中,許多獨特的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所對應(yīng)的算法仍然不可用。但是,筆者相信,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究不斷深入,在網(wǎng)絡(luò)安全保護空間中可以獲得更好的發(fā)展空間。
作為一個新的領(lǐng)域,在研究網(wǎng)絡(luò)空間防御過程中,大量的信息對應(yīng)和自動處理是其研究的主要課題,將加深在網(wǎng)絡(luò)空間防衛(wèi)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用。目前,網(wǎng)絡(luò)空間安全防御方面的人工智能技術(shù)已被大力的研究開發(fā)。
在未來的開發(fā)過程中,人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)防御中的應(yīng)用將帶來一些新的方法,包括引入輔助決策軟件的模塊。同時,網(wǎng)絡(luò)防御廣泛使用專家系統(tǒng),其形式經(jīng)常作為系統(tǒng)的子模塊來使用。
綜上所述,人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御體系中的應(yīng)用是非常深入且廣泛的。正是基于人工智能技術(shù)本身強大的功能應(yīng)用與計算機網(wǎng)絡(luò)的廣覆蓋能力,二者才共同構(gòu)建了當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)空間安全防御體系,發(fā)揮了新技術(shù)在新領(lǐng)域的新作用,確保人工智能技術(shù)能夠在未來的社會時代快速健康長久發(fā)展。