郝曉碩

摘要：現(xiàn)代科技發(fā)展速度日新月異，為我國各項事業(yè)的進一步發(fā)展提供了強大的技術支持。特別是計算機技術的成熟，目前，計算機圖像處理技術更加完善，應用范圍不斷拓展，醫(yī)學影像也經常使用計算機圖像處理技術，這不僅提高了治療病患的工作效率，還確保了醫(yī)學影像的精準度與清晰度，為臨床診斷提供了更為細致和準確的依據，有力地推動了我國醫(yī)學事業(yè)的發(fā)展壯大。鑒于此，本文將深入分析醫(yī)學影像中計算機圖像處理技術的發(fā)展和應用現(xiàn)狀。

關鍵詞：計算機;圖像處理;醫(yī)學影像;技術進展;技術應用

中圖分類號：TP391.41;R445文獻標識碼：A文章編號：1672-9129（2020）13-0011-01

1計算機圖像處理技術在醫(yī)學影像中的發(fā)展

醫(yī)學影像技術起源于德國物理學家倫琴拍攝到其夫人的手指。隨后，“X射線”逐步出現(xiàn)，并被引入到醫(yī)學診斷之中[1]。在長期的研究和實踐中，醫(yī)學影像發(fā)展非常迅速，這得益于當代計算機圖像處理技術的飛速進步。自此以后，各種各樣的醫(yī)學影像設備如EEG腦電圖、數字X線攝影等大量出現(xiàn)，為醫(yī)學事業(yè)的發(fā)展打下了堅實基礎。就實踐而言，當前計算機圖像處理技術主要有以下幾類。

1.1圖像識別技術。該技術主要是為了識別圖像，其作用在于分析、處理圖像，最后對圖像進行歸類。這一技術的發(fā)展源自于人工智能技術的出現(xiàn)，可以說當前應用的最多的圖像識別技術都或多或少地與人工智能技術有所聯(lián)系，其內部大多設置有人工智能的管理裝置，可以以不同環(huán)境為參照，系統(tǒng)性地對各類圖像進行分類并加以管理。與此同時，這一技術還能夠借助模糊的識別技術以及系統(tǒng)內部的句法結構識別模塊等裝置全面深度分析所要處理的圖像，這大大地提高地圖像處理的效率和精準性[2]。

1.2圖像分割技術。在醫(yī)學診療活動中應用醫(yī)學影像，進行需要處理各種各類的圖像，這就必須要使用一種技術——圖像分割技術。這一技術可以以各個圖像內部區(qū)域性的不同特征為依據對圖像進行合理的分割并加以處理。另外，如果還需要更為仔細深入的分析各類目標區(qū)域，開展定性或者定量分析，就必須通過這一技術的應用才能夠實現(xiàn)?？梢哉f，該技術為三維技術的進一步發(fā)展建立了穩(wěn)固的平臺、提供了充分的保障。

1.3圖像還原技術。該技術主要是為了應對緊急情況而設置的，是在外界不良因素影響到設備的成像系統(tǒng)時采取應急措施的技術。通常而言，在實踐中應用得比較多的圖像還原技術主要有維納濾波操作技術、同態(tài)濾波操作技術這兩類。反復的實踐，證明了該技術能夠有效的提升、增強那些已經退化的圖像。不僅如此，這一技術還具有消除圖像的模糊和噪聲干擾等問題的功能。

1.4圖像增強技術。這一技術的操作路徑主要是借助對圖像中的需求信息、必要信息，并進行增強來有效的控制圖像信息消退的問題，這非常有助于對象解釋工作的開展。當然，對于目標區(qū)域分類工作的開展也有非常重大的現(xiàn)實意義。應用較為廣泛的有直方圖增強法和偽彩色增強法等兩種[3]。

1.5圖像變換技術。圖像變化技術促進了圖像的多元化變動，其主要是借助正交矩陣、正交函數等操作方式對圖像進行深度處理，可以通過二維線性可逆變的操作加以實現(xiàn)。但是，值得重視的是，應用這一技術的首要前提就是不能選擇不適宜操作的圖像。

1.6壓縮、編碼圖像技術。這種技術可以有效的刪除那些沒有任何用處的冗余信息，能夠擴大數據存儲量，有助于始終確保系統(tǒng)的存儲空間足夠使用。常見的編碼方法有小波變換編碼或者神經網絡編碼等，這些方式都可以大大地增強圖像的效果。

2計算機圖像處理技術在醫(yī)學影像中的應用分析

2.1用于遠程醫(yī)療和診斷。計算機技術為醫(yī)療診斷獲取信息提供了可能，一般而言，借助數據接口和互聯(lián)網就能夠將醫(yī)學圖像和其他信息緊密結合起來，能夠極大的推動醫(yī)學圖像信息遠程的實時傳播，這明顯可以將其用于遠程的醫(yī)療診斷，同時能夠推動異地會診的落實。另一方面，醫(yī)生還可以借助醫(yī)學圖像的可視化功能，對人體器官進行三維展示，以便于做出更好更精確的診斷，積極避免誤診問題的發(fā)生。

2.2用于數字解剖模型和手術教學。隨著醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展，虛擬技術的挑戰(zhàn)性越來越大，不僅涉及到了醫(yī)學和圖像學，還經常要使用到機器人學的相關知識。借助虛擬人技術，研究人員就可以建構真實感非常強的虛擬人體，并設置相應的透明效果，這有助于將人體內各個器官之間的關系清楚地展現(xiàn)出來，對于數字解剖模型、手術教學的開展以及醫(yī)學事業(yè)的發(fā)展有著非常大的積極效果。

2.3用于研究大腦功能和結構。計算機圖像處理技術可以為研究者提供更為全面的數據信息，能夠幫助研究者研究各種感官是如何影響人體的大腦皮質層的功能或者活動。從而解決安全、無損害研究、檢測人體大腦功能變化的難題。另外，各種定量分析方式還能有助于研究大腦的不同結構，對于系統(tǒng)了解大腦的運行機制有非常大的幫助。

2.4用于放射與手術治療。在進行放射治療時一般要提前制定好相應的實施計劃，這就必須借助計算機圖像處理技術精準地確定放射的照射點[4]。否則，一旦出現(xiàn)任何問題就會影響到治療的效果，甚至危及病人的身體健康。在進行手術時同樣如此，醫(yī)學影響能夠幫助醫(yī)院更加直觀、清晰地觀察病體的基本性質、空間位置等，有助于確定合理可行的手術方案。

結語：綜上所述，計算機圖像處理技術為當代醫(yī)學治療技術的發(fā)展提供了強大的技術支撐，推動了醫(yī)學影像的發(fā)展，整體地提高了我國的醫(yī)療水平。我們應該熟知技術發(fā)展歷史，掌握最新最前沿的技術，與實踐結合，做好技術應用與產業(yè)化發(fā)展，使圖像處理技術能夠發(fā)揮出強大的醫(yī)學作用。

參考文獻：

[1]李朋娟，王健，姚紹鑫.計算機圖像處理技術在醫(yī)學影像中的進展與應用初探[J].影像研究與醫(yī)學應用，2020，4（04）：1-2.

[2]劉澤宇，郭煒婷.計算機圖像處理技術在醫(yī)學影像中的進展與應用研究[J].中國衛(wèi)生標準管理，2018，9（09）：116-118.