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動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法在倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人中的應(yīng)用

2020-12-03 14:13:38張國(guó)政李寧曹智坤李航王真?zhèn)?/span>
數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年13期
關(guān)鍵詞:估價(jià)移動(dòng)機(jī)器人結(jié)點(diǎn)

張國(guó)政 李寧 曹智坤 李航 王真?zhèn)?/p>

摘要:隨著現(xiàn)代電子商務(wù)和現(xiàn)代工業(yè)制造與自動(dòng)化等人工智能行業(yè)的快速健康發(fā)展,對(duì)人工智能數(shù)據(jù)自動(dòng)化存儲(chǔ)系統(tǒng)的研究和需求已經(jīng)變得越來(lái)越緊迫。同時(shí),人工智能已經(jīng)逐漸成為了國(guó)家智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略,而人工智能存儲(chǔ)機(jī)器人已經(jīng)逐漸成為了人工智能自動(dòng)化領(lǐng)域當(dāng)前的研究重點(diǎn)和其發(fā)展戰(zhàn)略方向。本文主要建立在動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃的算法上和靜態(tài)a*路徑規(guī)劃算法上,基于多移動(dòng)機(jī)器人的自動(dòng)化智能機(jī)器人存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和研究已經(jīng)逐漸成為了智能機(jī)器人制造業(yè)的研究熱點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展的重要方向。

關(guān)鍵詞:動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法;A*演算法

中圖分類(lèi)號(hào):TP242文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-9129(2020)13-0074-01

1引言

1950年代,美國(guó)的數(shù)學(xué)家理查德貝爾曼(richardbellman)等人基于一種動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃的基礎(chǔ)知識(shí),提出了一種使用該設(shè)計(jì)算法的移動(dòng)機(jī)器人的路徑改進(jìn)規(guī)劃設(shè)計(jì)通過(guò)利用matlab方法進(jìn)行的仿真,驗(yàn)證了所提出的多移動(dòng)機(jī)器人的協(xié)同系統(tǒng)路徑規(guī)劃的方法和機(jī)器人訂單安排路徑規(guī)劃方法的實(shí)際可行性。經(jīng)過(guò)大量的數(shù)據(jù)對(duì)比和實(shí)驗(yàn),最終結(jié)果證明,該路徑規(guī)劃方法的應(yīng)用可以有效地提高多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)同系統(tǒng)和大型智能倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人系統(tǒng)的工作效率。

2A*演算法

這些算法主要在移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域直接在occupancy grid grid map中計(jì)劃(簡(jiǎn)單地說(shuō)就是可以理解為二值地圖的像素矩陣),結(jié)點(diǎn)的估價(jià)函數(shù)定義為:

f(v)=d(v)+h(v)

其中d(是從起點(diǎn)到當(dāng)前結(jié)點(diǎn)。的實(shí)際權(quán)值訪)是從當(dāng)前結(jié)點(diǎn)到目的結(jié)點(diǎn)的最小權(quán)值路徑的估計(jì),若估計(jì)權(quán)值函數(shù)h〈v>=0,A *算法退化為改進(jìn)的迪杰斯特拉算法,如上節(jié)所述,估價(jià)函數(shù)的權(quán)值可選擇小同的量,如可選擇旅行時(shí)間或距離等,算法的目標(biāo)是使這些量最小化。[1]

這種的分階段分層次的狀態(tài)點(diǎn)求解可視圖方法可以使復(fù)雜的狀態(tài)點(diǎn)路徑曲線規(guī)劃問(wèn)題在設(shè)計(jì)上得到了極大的簡(jiǎn)化。在可視圖求解的工作過(guò)程中對(duì)傳統(tǒng)的可視圖計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn),在可視圖分析多種的情況下最終總結(jié)了對(duì)各階段的狀態(tài)點(diǎn)進(jìn)行確定的有效計(jì)算方法。從而大大減少了可視圖計(jì)算方法的數(shù)量,并通過(guò)對(duì)實(shí)例的分析證明了該計(jì)算方法的優(yōu)點(diǎn)和可行性.從而可以使機(jī)器人的工作效率和可靠性變得更高,克服了以前的倉(cāng)庫(kù)管理機(jī)器人的不足[2] 。

3動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法

1)權(quán)值估價(jià)函數(shù)的選擇

在A*算法中,權(quán)值估價(jià)函數(shù)為:

f(v)=d(v)+h(v)

其中d是從起點(diǎn)到當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的實(shí)際權(quán)值是從當(dāng)前結(jié)點(diǎn)到目的結(jié)點(diǎn)的最小權(quán)值路徑的估計(jì)。

但在實(shí)際的應(yīng)用中,權(quán)值并不一定就是路徑最短,而是經(jīng)常會(huì)有多種可能,比如旅行時(shí)間最短。因此需要針對(duì)不同權(quán)值的選擇設(shè)計(jì)不同的權(quán)值估價(jià)函數(shù)。[3]

道路的旅行速度和時(shí)間最短:這種權(quán)值估價(jià)函數(shù)的設(shè)計(jì)應(yīng)該能夠保證從道路的起點(diǎn)開(kāi)始一直到終點(diǎn)的道路旅行速度和時(shí)間盡量最短。在本文中,路況信息的實(shí)際情況可以表示為一條道路上當(dāng)前行駛車(chē)輛的實(shí)際行駛的速度,而這條道路的實(shí)際行駛長(zhǎng)度一般是人為己知的,因此只要結(jié)合上述兩個(gè)權(quán)值參數(shù)就完全可以直接求出一條道路的實(shí)際旅行速度和時(shí)間了,其中常用的估價(jià)權(quán)值函數(shù)的設(shè)計(jì)方法如下[4] :

d(v)=∑di(v)Vi(v)

h(v)=d(v)V(v)

其中di為道路i的長(zhǎng)度,v?。榈缆穒的行駛速度;為當(dāng)前節(jié)點(diǎn)。到終點(diǎn)的距離,)為估計(jì)的最大行駛平均速度。

起點(diǎn)和終點(diǎn)問(wèn)題

在現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中,起點(diǎn)或終點(diǎn)不一定就在實(shí)際的道路上,這主要有兩方面的原因:一是GPS本身存在的定位誤差使得點(diǎn)不在道路上拐一個(gè)是起點(diǎn)或終點(diǎn)本身在道路周邊的設(shè)施點(diǎn)上,如某個(gè)停車(chē)場(chǎng)或加油站。解決這個(gè)問(wèn)題的一般的辦法是分別對(duì)起點(diǎn)和終點(diǎn)先做一次地圖匹配,將它們匹配到附近的道路上去,這樣就可以利用路徑規(guī)劃算法計(jì)算路徑了。

道路的轉(zhuǎn)彎限制和單行道限制[5]

本文的導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是專用的轉(zhuǎn)彎限制導(dǎo)航路網(wǎng)的模型并對(duì)具有較大轉(zhuǎn)彎的限制和單行高速道路的導(dǎo)航網(wǎng)絡(luò)支持非常好,這就給導(dǎo)航路網(wǎng)算法的使用帶來(lái)了很大的方便,算法本身不需要在設(shè)計(jì)上作任何的調(diào)整或者改動(dòng)就已經(jīng)可以有效的避開(kāi)那些具有較大轉(zhuǎn)彎限制的高速道路或單行道。

4行業(yè)與市場(chǎng)前景

隨著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,為滿足更多企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需求,一些具備技術(shù)研究成果轉(zhuǎn)化能力的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始與政府和海內(nèi)外企業(yè)聯(lián)合,推動(dòng)技術(shù)共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的服務(wù)平臺(tái)建設(shè),產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升的趨勢(shì)開(kāi)始逐步顯現(xiàn)。

第一點(diǎn):通過(guò)云端來(lái)與機(jī)器人進(jìn)行溝通,使其能夠自動(dòng)駕駛和自我導(dǎo)航[7],有WiFi就可以工作,顯的輕便。

第二點(diǎn):能夠保障整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域的全流程的自動(dòng)化,而不是僅僅只做貨物搬運(yùn)。

第三點(diǎn),也是他們的亮點(diǎn),就是可以跟人類(lèi)一起工作。

參考文獻(xiàn):

[1]一種基于實(shí)時(shí)路況信息的動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃算法 雷東升 諸彤宇 北京工業(yè)大學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)院北京航空航天大學(xué)軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2008-04

[2]車(chē)載導(dǎo)航儀中路徑規(guī)劃算法及其實(shí)現(xiàn)[J]. 張歆奕,吳今培,張其善.計(jì)算機(jī)自動(dòng)測(cè)量與控制.2001(04)

[3]基于ROS的室內(nèi)移動(dòng)服務(wù)機(jī)器人定位與導(dǎo)航系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)[D]. 韓輊.電子科技大學(xué)2017

[4]基于時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)城市路況導(dǎo)航方法的研究[D]. 鄧有朋.天津大學(xué)2016

[5]基于矢量地圖的車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 郝向?qū)?大連理工大學(xué)2011

[6]螞蟻算法在導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[A]. 龍棟材,李斌兵.第四屆海峽兩岸GIS發(fā)展研討會(huì)暨中國(guó)GIS協(xié)會(huì)第十屆年會(huì)論文集[C]. 2006

[7]停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)中最短路徑的探索[A]. 孫涌,詹云.江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C]. 2009

作者簡(jiǎn)介: 張國(guó)政 (大連東軟信息學(xué)院 信息管理與信息系統(tǒng)系,遼寧省大連市 郵編116023)(2000.10--),男,漢族,內(nèi)蒙古呼和浩特人,本科學(xué)生,主要研究數(shù)學(xué)建模和信息管理與信息及大數(shù)據(jù)分析。

李寧 (大連東軟信息學(xué)院 信息管理與信息系統(tǒng),遼寧省大連市 郵編116023)(1981.11--),女,漢族,遼寧錦州人,講師,碩士,主要從事思想政治教育研究。

曹智坤 (大連東軟信息學(xué)院 信息管理與信息系統(tǒng)系,遼寧省大連市 郵編116023)(2001.07--),男,漢族,河北唐山人,本科學(xué)生,主要研究數(shù)學(xué)建模和信息管理與信息及大數(shù)據(jù)分析。

李航(大連東軟信息學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系,陜西省 漢中市 723600)(2000.02.23)男,漢族,陜西漢中人 本科。

王真?zhèn)ィù筮B東軟信息學(xué)院信息管理與信息系統(tǒng)系,貴州省仁懷市564500)(2001.05.23),男,漢族,貴州仁懷人,本科。

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