劉正軍 周麗英

（1.江西工業(yè)工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江西 萍鄉(xiāng) 337055；2.萍鄉(xiāng)學(xué)院 江西 萍鄉(xiāng) 337055）

引言

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)和在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的應(yīng)用，可借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)信息挖掘、分析、處理和存儲等，不僅能有效提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理質(zhì)量和效率，同時還能最大限度地保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理的可靠性和安全性。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概念及其核心技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)指的是采用現(xiàn)代化信息處理模式和技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，以幫助人們在短時間內(nèi)獲取大量的數(shù)據(jù)信息，從而促進(jìn)人們良好的把控有效信息，并利用有效信息完成一系列的生活、生產(chǎn)活動，進(jìn)而不斷提高其生活或生產(chǎn)活動效率[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)之所以能實現(xiàn)上述功能，主要是因為其具備幾項核心技術(shù)：(1)數(shù)據(jù)收集技術(shù)，大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要由Web信息系統(tǒng)、管理系統(tǒng)和物理信息系統(tǒng)等組成，這幾個系統(tǒng)相互配合，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效率采集，從而能為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。(2)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心技術(shù)，該項技術(shù)能夠根據(jù)確定的數(shù)據(jù)分析對象將數(shù)據(jù)分析中所需要的特征信息抽象出來，然后，經(jīng)過數(shù)據(jù)集成、規(guī)約、變換、挖掘、模式評估、知識表示等一系列的過程，將數(shù)據(jù)挖掘所得到的分析信息以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶，從而促進(jìn)用戶利用相關(guān)的信息更好地進(jìn)行生產(chǎn)或管理活動。(3)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)采用關(guān)系表、XML等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的異構(gòu)性處理，也即能將不同的數(shù)據(jù)整合成全新的數(shù)據(jù)集合，從而能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理。(4)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能實現(xiàn)大規(guī)模大結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲以及結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化混合數(shù)據(jù)存儲，同時還能進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，也即能將部分或全部數(shù)據(jù)集合從應(yīng)用主機(jī)的硬盤或陣列復(fù)制到其它的存儲介質(zhì)，從而能避免系統(tǒng)出現(xiàn)故障或操作失誤導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的應(yīng)用

2.1 數(shù)據(jù)庫平臺在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的應(yīng)用

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理的內(nèi)容眾多，為提高網(wǎng)絡(luò)信息管理質(zhì)量和效率，在日常管理過程中，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理人員往往會采用大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)設(shè)備搭建數(shù)據(jù)庫平臺，并將數(shù)據(jù)庫資料導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫分布式平臺中，利用該平臺可開展高效的數(shù)據(jù)挖掘、整理、分析和處理。且利用該平臺，還能幫助管理人員清理網(wǎng)絡(luò)信息管理中無價值或無效的數(shù)據(jù)，促進(jìn)其重點(diǎn)針對有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而能提高信息管理質(zhì)量和效率。

2.2 數(shù)據(jù)備份在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的應(yīng)用

人們在使用計算機(jī)進(jìn)行信息處理或存儲的過程中，往往會受到一些客觀因素的影響導(dǎo)致其計算機(jī)中的相關(guān)數(shù)據(jù)信息受到破壞或丟失，從而會對其生活或工作造成不良影響，為消除這一影響，就需要應(yīng)用數(shù)據(jù)備份技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息管理。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的黑客也利用網(wǎng)絡(luò)直接破壞用戶數(shù)據(jù)的安全性[2]。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)中具有較多的數(shù)據(jù)備份形式，如授權(quán)、認(rèn)證及分析等數(shù)據(jù)備份形式，人們可根據(jù)自身的實際情況選擇合適的備份方式，才能最大限度地保障其存儲數(shù)據(jù)信息的安全性和完整性。

2.3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的應(yīng)用

利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息管理雖能有效提高信息管理效率和減輕管理人員的工作量，但是網(wǎng)絡(luò)本身具有不確定性和不安全性等特征，從而易導(dǎo)致計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)數(shù)據(jù)信息易受到各方面因素的影響或攻擊，進(jìn)而會引發(fā)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理出現(xiàn)較多的風(fēng)險問題，為解決這些問題，就可將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中，原因為采用傳統(tǒng)人工分析模式難以精準(zhǔn)預(yù)測計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息是否受到攻擊或把控其受攻擊程度，而采用大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，則能有效挖掘和分析出計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中相關(guān)的信息，并對這些信息進(jìn)行合理評估和預(yù)測其風(fēng)險，從而能指導(dǎo)管理人員盡早采取相應(yīng)的防御措施，進(jìn)而能有效防范計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理安全問題的發(fā)生。大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)便是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中應(yīng)用的典型代表，借助于該項技術(shù)不僅能自動挖掘計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中的相關(guān)數(shù)據(jù)信息和過濾有關(guān)的安全隱患數(shù)據(jù)，從而最大限度的保障網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的可靠性和安全性，另外，應(yīng)用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)還能全面監(jiān)控計算機(jī)的整體運(yùn)行情況，一方面能有效防御病毒入侵計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，從而保障網(wǎng)絡(luò)的安全性，另一方面還能促進(jìn)系統(tǒng)整體運(yùn)行性能得到有效提升[3]。

3 結(jié)語

隨著我國計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已被人們廣泛應(yīng)用于各項生活和生產(chǎn)活動中，雖有效改變了其生活方式和提高其生產(chǎn)質(zhì)量、效率，但是，也引發(fā)出一系列的網(wǎng)絡(luò)信息破壞、丟失等問題，這些問題不僅會導(dǎo)致人們生產(chǎn)活動難以順利進(jìn)行，同時還會給其帶來諸多的不良影響，因此，就需要探尋有效技術(shù)或措施保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理質(zhì)量和安全性。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種集海量數(shù)據(jù)信息挖掘、分析、處理和存儲等為一體的現(xiàn)代化技術(shù)，將其應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理中，不僅能最大限度地提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息管理質(zhì)量和效率，同時還能借助于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測和分析相關(guān)的數(shù)據(jù)風(fēng)險問題，從而能有效保障信息管理的安全性。