邱浩軒

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引言

隨著我國的高速發(fā)展，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)已逐漸融入各行各業(yè)當(dāng)，其中主要包括:消費(fèi)電子、互聯(lián)網(wǎng)電信、金融、教育、服務(wù)、媒體廣告、科研方面等。同時(shí)，由于互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用及人工智能算法的關(guān)鍵性突破，我國各行各業(yè)加快了與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合的腳步與速度，端云協(xié)同、軟硬件協(xié)辦等新型產(chǎn)業(yè)無不重視用戶體驗(yàn)，強(qiáng)大的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)能力將會(huì)成為產(chǎn)品最大的競爭優(yōu)勢。據(jù)有關(guān)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者除了重視產(chǎn)品的質(zhì)量之外，對(duì)于用戶體驗(yàn)也非常關(guān)注?；诖?，本文將對(duì)大數(shù)據(jù)在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用給予進(jìn)一步的研究。

1 大數(shù)據(jù)與用戶體驗(yàn)

用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵當(dāng)然是用戶，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)所注重的不再是產(chǎn)品功能，而是能夠讓用戶在體驗(yàn)的過程中收獲良好的感覺，從而加深產(chǎn)品印象，形成購買，并且愿意主動(dòng)傳播給朋友親人。然而滿意度低的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，往往在初期因?yàn)闋I銷的投資效應(yīng)，用戶不再對(duì)產(chǎn)品青睞，轉(zhuǎn)而流失。在進(jìn)行用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)研究過程當(dāng)中，一般都會(huì)運(yùn)用多形式、多樣化的測試方法，來提前做出假設(shè)，但是假設(shè)的方法終究不能與用戶的真實(shí)行為反應(yīng)相比較，也不能將用戶作為分析的中心與重點(diǎn)。因此，將大數(shù)據(jù)科學(xué)、合理的融入到用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)當(dāng)中去，能夠完全的改善和避免這一問題。大數(shù)據(jù)最大的優(yōu)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)是由真實(shí)的用戶制造，同時(shí)數(shù)據(jù)還具有全面性、多樣化且樣本足的特點(diǎn)。現(xiàn)如今，想要獲得大數(shù)據(jù)信息，獲取方法十分簡便，例如:用戶在某個(gè)功能上停留的時(shí)間、交互中用戶視頻追蹤等等。真實(shí)、快速的獲得用戶的點(diǎn)擊行為，只是大數(shù)據(jù)當(dāng)中的一小部分信息，這些信息被追蹤、運(yùn)用，并且以可用的形式呈現(xiàn)在大眾，所以將它稱之為大數(shù)據(jù)。

2 大數(shù)據(jù)背景之下的用戶分析方法

現(xiàn)階段，很多公司對(duì)挖掘數(shù)據(jù)及利用數(shù)據(jù)的能力并不缺乏。對(duì)于數(shù)據(jù)利用，首先要做到的就是收集數(shù)據(jù)，這非常關(guān)鍵。如果算法模型建立完善，這些數(shù)據(jù)對(duì)于指導(dǎo)設(shè)計(jì)及預(yù)測用戶行為，進(jìn)而判斷產(chǎn)品需求更有意義。在過往，設(shè)計(jì)師用戶調(diào)研方式是通過訪談、問卷調(diào)查等形式，來了解用戶的具體需求以及在產(chǎn)品使用的過程中會(huì)遇到哪些問題，而大數(shù)據(jù)與這些調(diào)查的方法之間存在差異性是數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性、取樣大小、方式角度，及可利用人工智能彈性的調(diào)整取樣，這些優(yōu)點(diǎn)補(bǔ)足了傳統(tǒng)調(diào)研可信度問題?；诖髷?shù)據(jù)的用戶體驗(yàn)研究方式，是利用龐大已經(jīng)產(chǎn)生的用戶行為數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，這方式首先考慮的是與目標(biāo)相關(guān)的所有的數(shù)據(jù)包含業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而不是單純依靠少量的數(shù)據(jù)樣本來進(jìn)行分析。其次，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)具有復(fù)雜的性質(zhì)，需要從各個(gè)角度出發(fā)，去進(jìn)行全局的考慮，而不是只是片面的追求個(gè)體的精確性。最后，大數(shù)據(jù)更加重視事物之間的關(guān)聯(lián)性，這有助于設(shè)計(jì)師更全盤思考產(chǎn)品業(yè)務(wù)與用戶之間的關(guān)系。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒有到來的時(shí)期當(dāng)中，各企業(yè)只能對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行少量的收集，因?yàn)槿狈τ涗?、存?chǔ)和分析數(shù)據(jù)的工具，所以造成企業(yè)當(dāng)中的產(chǎn)品常常與用戶的真實(shí)需求出現(xiàn)分離問題。而當(dāng)面對(duì)具有大量差異性大的用戶時(shí)，企業(yè)當(dāng)中一般運(yùn)用的方法就是隨機(jī)采樣法，其目的就是為了用最少的數(shù)據(jù)而收獲到最多的信息。這樣的方式當(dāng)中，自然不可避免的出現(xiàn)了比較大的誤差，隨機(jī)樣本可能會(huì)刪除掉最有代表意義的樣本；而具代表性的樣本如果不是以所有的用戶為總體而選擇出來的，最終出現(xiàn)的結(jié)果也會(huì)有不準(zhǔn)確的性質(zhì)。因此，數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為各行各業(yè)提供了全新的數(shù)據(jù)模式研究方法，能夠?qū)⒖傮w作為樣本來進(jìn)行仔細(xì)的分析與研究，在進(jìn)行全部數(shù)據(jù)使用的過程當(dāng)中，還可能有效的防止漏洞的產(chǎn)生，可以進(jìn)行全局的比較。

各企業(yè)重視用戶體驗(yàn)最終的目的就是為了能夠深入的了解用戶在使用產(chǎn)品的過程當(dāng)中所遇到了哪些問題，打消問題與用戶期望之間的距離，最終讓用戶獲得更好的產(chǎn)品運(yùn)用效果與感覺。如果在運(yùn)用小數(shù)據(jù)調(diào)查方法進(jìn)行信息匯集的時(shí)候，通常會(huì)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)定性定量用戶研究自身的一些缺陷: 時(shí)間的花費(fèi)、用戶所表達(dá)出來的意思并不能代表他最想要的，或者用戶也不太清楚最好的解決方法是什么。所以說大數(shù)據(jù)是相對(duì)公平與客觀的，它是人類行為的絕對(duì)展現(xiàn)。當(dāng)樣品的數(shù)量十分龐大時(shí)，那么說所示出來的結(jié)果也必定具有準(zhǔn)確性質(zhì)。然而在大數(shù)據(jù)的背景之下，還是要不斷的提升其準(zhǔn)確性，轉(zhuǎn)變靈活的數(shù)據(jù)分析的角度。

3 大數(shù)據(jù)發(fā)展的優(yōu)勢與劣勢

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，代表著各行各業(yè)都要緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的腳步，開啟全新的思維模式，這也包含的設(shè)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)數(shù)據(jù)不再是人類、全世界的限制，企業(yè)需要改變傳統(tǒng)的信息使用和構(gòu)成方式，真正的將數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值與作用挖掘出來，不僅僅要擁有收集等待信息的增值，同時(shí)更要擁有最好的角度去進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，拓展數(shù)據(jù)的價(jià)值。同時(shí)站在用戶的角度，在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析的過程當(dāng)中，也會(huì)面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，現(xiàn)階段更多的企業(yè)會(huì)運(yùn)用客戶獎(jiǎng)勵(lì)的模式，來吸引客戶說出對(duì)使用產(chǎn)品的感受，所以即使在用戶自愿的情況之下，個(gè)人信息也極易出現(xiàn)被竊取的風(fēng)險(xiǎn)，所以在數(shù)據(jù)收集利用上一定要充分的取得用戶的同意。

4 結(jié)語

綜上所述，現(xiàn)階段我的大部分用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師依舊沿用、傳統(tǒng)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行設(shè)計(jì)工作，雖然豐富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)對(duì)于用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)來說非常的重要且關(guān)鍵，但是在大數(shù)據(jù)的背景之下，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師更應(yīng)該緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的步伐，認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性和意義，將大數(shù)據(jù)科學(xué)、合理的引入到整體用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)當(dāng)中去，促進(jìn)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)能夠健康、穩(wěn)定、長期的運(yùn)行與發(fā)展。

參看文獻(xiàn)

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