劉松竹

目前，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的重要時(shí)期。基于實(shí)際國(guó)情，已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，追求更有質(zhì)量、更有效益的合理增速。中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入了新時(shí)代，在該重大判斷下，探究工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)的培育與持續(xù)發(fā)展能力，推動(dòng)工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

支柱產(chǎn)業(yè)，也稱先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，是指一定時(shí)期內(nèi)，以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 來(lái)衡量，在國(guó)家或地區(qū)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中占有較大份額，對(duì)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、綜合實(shí)力影響較大，具有重要支撐作用的產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)群。

由于我國(guó)各地區(qū)選擇判定工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)、尺度不同。為了給各個(gè)地區(qū)選擇確定工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)提供一個(gè)科學(xué)有效的研究思路和評(píng)判方法。本文以柳州工業(yè)為案例，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的科學(xué)方法—因子分析（Factor Analysis），對(duì)柳州市的工業(yè)行業(yè)進(jìn)行了分析，得出柳州支柱產(chǎn)業(yè)的影響因子，確定各項(xiàng)指標(biāo)之間的差異、特征，從而對(duì)柳州的支柱產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)判，為柳州市相關(guān)部門(mén)提供決策、建議，重點(diǎn)培育和扶持柳州的工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)，此外也有助于其他單位借鑒，開(kāi)展相關(guān)的工作。

一、工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)評(píng)估指標(biāo)體系

首先，根據(jù)柳州市工業(yè)發(fā)展的基本情況以及特點(diǎn)，經(jīng)過(guò)篩選，確定在柳州市GDP 中占有較大份額的工業(yè)行業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)的備選樣本產(chǎn)業(yè)，依次為農(nóng)副食品加工業(yè)、煙草制品業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電力及熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等柳州工業(yè)行業(yè)中最重要的9 大行業(yè)。

其次，按照上述確定的工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)，依據(jù)綜合指標(biāo)體系構(gòu)建5 大原則，基于《柳州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018）中公布的指標(biāo)數(shù)據(jù)，本文選取了工業(yè)增加值占GDP 的比重（y1）、工業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售率（y2）、工業(yè)增加值率（y3）、資金負(fù)債率（y4）、資金利稅率（y5）、銷(xiāo)售收入利稅率（y6）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（y7）、每個(gè)員工實(shí)現(xiàn)利稅（y8）等8 項(xiàng)指標(biāo)，作為柳州市支柱產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)的基本支撐指標(biāo)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)《柳州統(tǒng)計(jì)年鑒》（2018）公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，獲取柳州市9 大行業(yè)、8 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)矩陣（略）。該指標(biāo)體系是一個(gè)9×8 矩陣，其中，行9 代表9 個(gè)行業(yè)，列8 代表影響工業(yè)支柱行業(yè)的8 項(xiàng)因子變量指標(biāo)。

三、工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)判的因子分析

（一）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣、載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)矩陣

因子分析法是把經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的多指標(biāo)變量，歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)獨(dú)立且有相互關(guān)系的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。通過(guò)對(duì)各因子變量的綜合得分值進(jìn)行相對(duì)降序排列，建立起基礎(chǔ)的概念體系，實(shí)現(xiàn)諸多因子之間差別明顯化和可操作化。

因子分析通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整合數(shù)據(jù)信息，降序處理得出簡(jiǎn)化指標(biāo)結(jié)構(gòu)，以最少的綜合指標(biāo)概括變量大部分信息，來(lái)描述和揭示各指標(biāo)之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系。由于各個(gè)變量的計(jì)量單位不同，因而先求出各個(gè)因子的相關(guān)矩陣，進(jìn)而求出相關(guān)矩陣的因子特征值、貢獻(xiàn)比例值及累計(jì)貢獻(xiàn)比例值（見(jiàn)表1），因素載荷矩陣（見(jiàn)表2）。

表1 因子特征值、貢獻(xiàn)比例值及累計(jì)貢獻(xiàn)比例值

表2 因子載荷矩陣

表3 正交旋轉(zhuǎn)因子結(jié)構(gòu)矩陣

由累計(jì)貢獻(xiàn)值（見(jiàn)表1）可知，第一、第二2個(gè)主因子的累計(jì)貢獻(xiàn)已達(dá)78.485，即這兩個(gè)主因子能解釋的變異量已達(dá)78.485，而且第二因子的特征值大于1。因而，選擇該2 個(gè)主因子能夠反映和代表各個(gè)備選支柱產(chǎn)業(yè)的綜合水平。

由于原始數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)很小，因此析取主因子時(shí)，假設(shè)各要素之間不相關(guān)，進(jìn)行一般的方差極大正交旋轉(zhuǎn)，從而得到因子結(jié)構(gòu)矩陣（見(jiàn)表3），進(jìn)而得到綜合變量，并計(jì)算出2017 年柳州市工業(yè)9個(gè)行業(yè)的因素分?jǐn)?shù)（見(jiàn)表4）。

從因子載荷矩陣（見(jiàn)表2）、正交旋轉(zhuǎn)因子結(jié)構(gòu)矩陣（見(jiàn)表3）可以看出：

第一主因子在資金利稅率（y5）、銷(xiāo)售收入利稅率（y6）、勞動(dòng)生產(chǎn)率（y7）、每個(gè)員工實(shí)現(xiàn)利稅（y8）等指標(biāo)上具有很大的載荷和解釋能力。因此可以定義主因子一可以反映和度量工業(yè)行業(yè)的盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)能力大小。表4 所列的工業(yè)行業(yè)的盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)能力很強(qiáng)的有煙草制品業(yè)，得分為2.63881，較強(qiáng)的是通用設(shè)備制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)，得分依次為-0.14603、-0.16735。

第二主因子在工業(yè)增加值占GDP 比重（y1）上具有較強(qiáng)的載荷和解釋能力，在工業(yè)產(chǎn)品銷(xiāo)售率（y2）、每個(gè)員工實(shí)現(xiàn)利稅（y8）上也具有較大的載荷和解釋能力。因此可以認(rèn)為主因子二為財(cái)務(wù)狀況和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力。從表4 可以看出，9 大工業(yè)行業(yè)的財(cái)務(wù)狀況以及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)能力最強(qiáng)的有黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和煙草制品業(yè)，得分分別為2.34965、0.3339；較強(qiáng)的是熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和專用設(shè)備制造業(yè)，得分分別為0.26598、0.05441。

（二）計(jì)算主因子得分值

表4 主因子得分

由于以上三個(gè)主因子所能解釋的變異能力不同，此外三個(gè)主因子對(duì)各備選產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)綜合貢獻(xiàn)率也不盡相同。因此，為了更好的反映柳州各產(chǎn)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，以及各產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展水平的綜合分?jǐn)?shù)，本文按照不同主因子的貢獻(xiàn)率定義綜合因子得分為：

∑F=0.81743F1+0.18256F2

綜合計(jì)算結(jié)果如表4 所示，綜合因子得分的經(jīng)濟(jì)意義是，如果得分為正則表明該備選產(chǎn)業(yè)的綜合實(shí)力水平較高，在該地區(qū)工業(yè)行業(yè)的平均水平之上，如表4 中的煙草制品業(yè)綜合得分2.22 分，位次排第一，說(shuō)明該煙草制品行業(yè)可以作為該地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)來(lái)加以發(fā)展。如果得分為負(fù)則說(shuō)明該備選行業(yè)的綜合實(shí)力水平較低，在該地區(qū)工業(yè)行業(yè)平均水平以下，如表4 中的化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，得分-0.42 分，位次排第九，說(shuō)明該行業(yè)持續(xù)發(fā)展能力較弱，相關(guān)部門(mén)還需繼續(xù)加大資金、人力物力各要素的投入。由表4 可知，柳州工業(yè)2017 年綜合因子分?jǐn)?shù)高于整個(gè)工業(yè)行業(yè)平均水平的行業(yè)有1 個(gè)，即為煙草制品業(yè)，其它8 個(gè)行業(yè)位于全市工業(yè)行業(yè)平均水平之下，排名前三的是煙草制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)，比較符合實(shí)際具有較強(qiáng)參考價(jià)值，可以作為支柱產(chǎn)業(yè)培育。

四、綜合評(píng)估結(jié)果與結(jié)論

綜上所述，文章得出以下基本結(jié)論：

首先，柳州市工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)的選擇與評(píng)定，可以基于本文設(shè)定的備選支柱產(chǎn)業(yè)評(píng)估指標(biāo)體系以及評(píng)估原則。該方法對(duì)其他地區(qū)評(píng)判和發(fā)展工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)，提升工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)發(fā)展能力，都具有較強(qiáng)的示范意義。

其次，工業(yè)行業(yè)基于工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ拇笮?，評(píng)判和發(fā)展工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)，具有較為重要的意義。柳州市政府需要充分培育和扶持發(fā)展?jié)摿Υ蟮男袠I(yè)，做好區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，加快提升區(qū)域吸引力。

最后，利用因子分析法對(duì)工業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)估，以及判定研究。該方法具有科學(xué)性、可行性。后續(xù)可以立足當(dāng)?shù)貙?shí)際，用于確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇、評(píng)判企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力等工業(yè)經(jīng)濟(jì)因素分析、類型劃分和綜合評(píng)估研究等?！?/p>