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基于InSAR/物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測與應(yīng)急預(yù)警技術(shù)研究

2020-12-09 05:35:09鄧重琳
寫真地理 2020年41期
關(guān)鍵詞:監(jiān)測數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)警

作者簡介:鄧重琳(1986.12-),男,漢族,南昌,本科,助理工程師,研究方向:gis信息系統(tǒng)研發(fā)。

摘?要: 地質(zhì)災(zāi)害會對區(qū)域經(jīng)濟和生態(tài)平衡造成破壞,利用InSAR和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以對地質(zhì)災(zāi)害信息進行識別和采集,因此可通過二者協(xié)同作用對地質(zhì)災(zāi)害進行監(jiān)測和應(yīng)急預(yù)警。通過構(gòu)建InSAR/物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同網(wǎng)絡(luò),遠程監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸,多維監(jiān)測數(shù)據(jù)集成來實現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害信息的動態(tài)監(jiān)測。設(shè)計應(yīng)急預(yù)警模型,將采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)建立模糊規(guī)則庫,確定災(zāi)害發(fā)生概率。經(jīng)過實驗測試,預(yù)測概率與實際概率較為接近,因此具有實際應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞: InSAR技術(shù);物聯(lián)網(wǎng);地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測;應(yīng)急預(yù)警

【中圖分類號】P237?【文獻標(biāo)識碼】A?【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.41.044

0?引言

我國地形條件復(fù)雜,地質(zhì)構(gòu)造運動強烈,由于大規(guī)模地進行資源開發(fā),未對地質(zhì)環(huán)境進行有效保護和控制,容易引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害,造成經(jīng)濟損失和破壞生態(tài)平衡,嚴(yán)重時還會危害人民生命安全,因此對地質(zhì)災(zāi)害進行監(jiān)測和控制對區(qū)域發(fā)展至關(guān)重要[1]。如何有效進行災(zāi)害預(yù)測和應(yīng)急預(yù)警是地質(zhì)災(zāi)害防治工作的重點內(nèi)容,準(zhǔn)確可靠的預(yù)測和預(yù)警可以避免人員傷亡,是最有效的減災(zāi)手段。InSAR是利用雷達傳感器采集雷達與地面間的信息,提取地表三維信息數(shù)據(jù),可以有效監(jiān)測地表變形情況;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是通過傳感器與網(wǎng)絡(luò)連接,進行信息數(shù)據(jù)的采集、識別、定位和監(jiān)測。因此本文將InSAR與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,協(xié)同應(yīng)用于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測和應(yīng)急預(yù)警中,提高監(jiān)測和預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性,對地質(zhì)災(zāi)害防治工作起到一定促進作用。

1?動態(tài)監(jiān)測地質(zhì)災(zāi)害信息

1.1?構(gòu)建InSAR/物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)

針對大面積、大規(guī)模的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測要求,使用InSAR和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可實現(xiàn)對災(zāi)害全方位、立體化的綜合監(jiān)測。構(gòu)建InSAR/物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同網(wǎng)絡(luò),可以對災(zāi)害體進行現(xiàn)場調(diào)查和信息采集,通過傳感器實時監(jiān)測地表變形情況和可能誘發(fā)因素,并將采集的信息數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)傳送至協(xié)調(diào)單元,并建立網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系,實現(xiàn)對監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集、存儲和匯總,因此不僅能夠接收傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息,而且能夠進行融合處理,再通過物聯(lián)網(wǎng)遠程傳輸發(fā)送至監(jiān)測中心[2]。

1.2?遠程監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸

使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行遠程監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸,能夠提高傳輸速度和數(shù)據(jù)量,滿足實時監(jiān)測的需要。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸可以支持服務(wù)節(jié)點和網(wǎng)關(guān)節(jié)點等功能,不僅提供常規(guī)的管理服務(wù),還可以跟蹤某一單元,增加安全性[3]。由于網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)已覆蓋我國大部分區(qū)域,應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)遠程數(shù)據(jù)監(jiān)測,與傳統(tǒng)模式相比,傳輸覆蓋范圍較廣,可以建立不同網(wǎng)絡(luò)連接,解決異構(gòu)組網(wǎng)的問題,此外還可以實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)傳輸,滿足實時在線功能,可持續(xù)進行監(jiān)測。

1.3?多維監(jiān)測數(shù)據(jù)集成

InSAR/物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同傳輸網(wǎng)絡(luò)是一種多維異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),為實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集成,需要建立編碼體系,如表1所示。

監(jiān)測數(shù)據(jù)可通過編碼進行檢索,對災(zāi)害點和監(jiān)測設(shè)備建立多維數(shù)據(jù)集成,方便預(yù)警模型的計算與分析。

2?設(shè)計地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急預(yù)警模型

本文主要以土層壓力、巖土表面位移、土壤含水率和降雨量為輸入變量,山體穩(wěn)定性為中間變量,地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率為輸出變量,設(shè)計應(yīng)急預(yù)警模型。采用獲取模糊規(guī)則庫的方式,可建立48條模糊規(guī)則,對模糊庫參數(shù)取值范圍進行設(shè)定,使用高斯隸屬函數(shù)描述模糊集,可以反映語言變量與數(shù)值的關(guān)系。本文建立的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生概率曲線見圖1。

將發(fā)生概率的模糊值去模糊處理,轉(zhuǎn)化為確定概率值。計算公式可表示為:

以InSAR和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ),對地質(zhì)災(zāi)害信息的動態(tài)監(jiān)測和建立應(yīng)急預(yù)警模型,通過發(fā)布預(yù)警信息,實現(xiàn)對地質(zhì)工程的監(jiān)控管理。

3?實驗與分析

為檢驗本文設(shè)計方法的有效性,通過InSAR和物聯(lián)網(wǎng)進行監(jiān)測和采集數(shù)據(jù),對應(yīng)急預(yù)警模型進行測試。通過仿真實驗,地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測概率如圖2所示。

通過圖2可知,本文的預(yù)測概率與實際概率較為接近,因此具有一定的準(zhǔn)確性,可以進行地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測和預(yù)警,滿足實際地質(zhì)安全工作的需要。

4?結(jié)束語

本文基于InSAR/物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同應(yīng)用,對地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測與應(yīng)急預(yù)警技術(shù)進行了研究,雖然取得一定成果,但研究還存在可以拓展的空間。后續(xù)可根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害的類型,如滑坡、泥石流、地震和塌陷等分別進行監(jiān)測和預(yù)警研究,以提高研究方法的適用性。

參考文獻

[1]?劉衛(wèi)校,王輝,郭瑞鋒.區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)在地質(zhì)災(zāi)害實時監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)中的建設(shè)研究[J].自動化應(yīng)用,2020(09):68-69+72.

[2]?劉立,李長安,高俊華,等.基于北斗與InSAR的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測關(guān)鍵問題探討[J].地質(zhì)科技情報,2019,38(06):141-149.

[3]?張路,廖明生,董杰,等.基于時間序列InSAR分析的西部山區(qū)滑坡災(zāi)害隱患早期識別——以四川丹巴為例[J].武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版),2018,43(12):2039-2049.

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