賴燕燕

（江西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江西 南昌 330095）

我國是世界上最大的紡織品和服裝零售商，紡織品和服裝貿(mào)易在國民經(jīng)濟中占有重要地位。隨著生活水平的提高，消費者越來越關(guān)注紡織品和服裝的安全性和環(huán)保性?，F(xiàn)代儀器檢測技術(shù)具有高速、準確和精確的優(yōu)點，可以檢測各種有毒有害物質(zhì)，滿足消費者對紡織品和服裝質(zhì)量的高要求。紡織品和服裝最新檢測技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，大大促進了紡織品和服裝檢測技術(shù)的進步，使紡織品檢測技術(shù)步入新的發(fā)展時代。本研究主要分析和總結(jié)現(xiàn)代儀器在紡織品和服裝檢測中的應(yīng)用，為拓展現(xiàn)代儀器檢測技術(shù)在紡織品檢測領(lǐng)域的應(yīng)用提供思路。

1 存在的問題及成因分析

1.1 存在的問題

加入世界貿(mào)易組織以來，我國紡織品出口增速不斷加快，中國紡織業(yè)呈現(xiàn)了前所未有的繁榮。許多外國機構(gòu)進入中國服裝質(zhì)量檢驗市場，對我國紡織品檢測行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，也對中國市場提出了巨大的挑戰(zhàn)。同時，中國的檢測機構(gòu)出現(xiàn)了與國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展不匹配的情況。在檢測方法上，對中國紡織品的檢查主要包括一些常見的傳統(tǒng)檢測項目，例如甲醛含量、pH、耐污性和纖維含量。雖然檢測設(shè)備簡單、要求精度較低，但價格昂貴。就高精度檢測技術(shù)而言，這種檢查方式相對落后，與國外檢測機構(gòu)之間缺乏合作與溝通。在檢測標準方面，自21世紀初以來，中國紡織品檢測體系取得了長足的進步，由于標準的發(fā)展和更新，獲得了空前的發(fā)展，其中一些技術(shù)甚至達到了國際先進水平。但是，與發(fā)達國家相比，檢測方法仍然相對過時，標準更新相對較慢。一些檢測方法甚至未被國際認可，中國很少參與相關(guān)國際標準的制定。在國際紡織品和服裝市場上，為了保護本國相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，許多國家/地區(qū)已經(jīng)

使用了相關(guān)的WTO協(xié)定，尤其是使用貿(mào)易壁壘、反傾銷政策、法律法規(guī)等抵制其他國家/地區(qū)的商品，嚴重阻礙了中國服裝的出口。因質(zhì)量問題，每年許多出口公司無法在到達貿(mào)易國港口時清關(guān)。另外，由于中國的檢測標準與國際標準不兼容，檢測結(jié)果難以被國際認可，嚴重阻礙了中國服裝檢測行業(yè)的發(fā)展[1]。

1.2 成因分析

從主觀上看，中國紡織品檢測技術(shù)人員的資格審核體系不健全，一些檢測機構(gòu)沒有對檢測人員進行充分的培訓(xùn)，導(dǎo)致檢測人員的技術(shù)水平較差，沒有掌握國際檢測標準要求，因此嚴格遵守檢測標準要求是不可能的[2]。另外，檢測機構(gòu)缺乏服務(wù)意識，不能為公司和客戶解決所有問題。客觀來說，中國是紡織品出口的重要國家，盡管某些領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)已達到世界一流水平，但精密儀器檢測技術(shù)仍存在明顯差距，尤其是中國和西方國家的差距，主要體現(xiàn)在3個方面：（1）技術(shù)相對過，設(shè)備的穩(wěn)定性和可靠性不夠，設(shè)備升級周期長，理論落后，在實際應(yīng)用中存在加工精度上的缺陷[3]。（2）主要的檢測方法導(dǎo)致標準的更新較慢，某些檢測方法甚至尚未在國際上得到認可。（3）盡管我國有許多檢測設(shè)施，檢測機構(gòu)數(shù)量仍然相對較少，原因是過于分散、沒有完整的服務(wù)平臺、信息化程度很低以及沒有數(shù)據(jù)庫。因此，不太可能迎接國外對手的挑戰(zhàn)[4]。

2 現(xiàn)代儀器檢測技術(shù)在紡織服裝檢測中的應(yīng)用

2.1 人工智能檢測在紡織領(lǐng)域的應(yīng)用

自1990年人工智能技術(shù)在紡織領(lǐng)域出現(xiàn)后，大部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被采用，主要集中在纖維增強復(fù)合材料性能的預(yù)測、纖維材料的優(yōu)化等方面：紡織機械的生產(chǎn)過程和自動控制、紗線和織物的機械性能預(yù)測、磨損性能（透氣性）預(yù)測、織物外觀性能（起球）和色差分類，也可以用于在線生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控，例如卷繞調(diào)節(jié)系統(tǒng)、染色和服裝設(shè)計。反向傳播（Back Propagation，BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能中廣泛使用的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心，主要特征是中間層可以從輸出層攜帶的錯誤中學(xué)習(xí)。BP算法包括兩個過程：將實際輸出值與期望值進行比較以獲得誤差信號，然后將誤差信號從背面（輸出層）到正面（輸出層）逐層傳輸[5]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢在于通用系統(tǒng)可以調(diào)整每個神經(jīng)層中神經(jīng)元之間連接的權(quán)重，直到減少誤差、滿足要求為止。該算法不能保證訓(xùn)練過程中的最小全局誤差，但可以實現(xiàn)最小局部誤差，保證局部智能微調(diào)的準確性。在紡織工業(yè)中使用人工智能可以顯著提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量認證率。通過不斷加快計算機速度、強化功能以及不斷改進算法，人工智能可以降低員工的勞動強度并提高其生產(chǎn)過程的準確性，讓人們可以將更多時間和精力花費在研發(fā)或其他具有更高附加值的工作上。在當(dāng)前的應(yīng)用階段，人工智能技術(shù)及其系統(tǒng)仍然存在許多缺陷，例如織物紋理識別和織物瑕疵檢測之類的技術(shù)需要對織物結(jié)構(gòu)或形態(tài)特征進行有針對性的提取，使標準樣本量增多，進而產(chǎn)生很高的計算存儲空間要求和復(fù)雜算法，影響人工智能的執(zhí)行。速度和效率的另一個例子是控制生產(chǎn)過程的參數(shù)，這是一個龐大而復(fù)雜的智能系統(tǒng)，對軟件、硬件和數(shù)據(jù)傳輸有很高的要求。系統(tǒng)的算法也將根據(jù)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程進行調(diào)整，現(xiàn)階段還沒有理想的解決方案，必須進一步研究和深化。

2.2 數(shù)字圖像處理技術(shù)在紗線檢測中的應(yīng)用

在檢測過程中，紗線最重要的檢測項目是細度。通常，纖維細度通過積分比表示。紗線測量程序必須通過測量水分回收率來測量紗線的重量和長度，然后精確計算紗線的細度。目前，將數(shù)字圖像處理技術(shù)引入紡織品的檢驗過程，為紗線檢測的發(fā)展和進步作出了貢獻。其中，OMNICON圖像分析軟件被廣泛應(yīng)用于紗線檢測過程中，該軟件結(jié)合了數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以保證精度，更快的線徑測量簡化了傳統(tǒng)實驗室操作步驟，原理是提出線的基本輪廓，該輪廓將線的背景和灰色色調(diào)之間的差異結(jié)合在一起，同時還可以檢測混合比例和不均勻性。在紡織品檢測過程中，使用數(shù)字圖像處理技術(shù)可提高紗線細度檢測的精度，需要不斷深入研究[6]。

2.3 色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法

色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法主要是氣相色譜質(zhì)量分析（GC-MS）和液相色譜質(zhì)量分析（LC-MS）。這兩種方法的前半部分是色譜分離，后半部分是用于定性和定量檢測的質(zhì)量分析儀。除了色譜法和質(zhì)量分析的優(yōu)點外，還可以進行定量分析以及準確的定性分析，解決色譜錯誤判斷的問題，檢測速度快、靈敏度高、精度高、穩(wěn)定性好，可以應(yīng)用于紡織品檢測，還可以檢測各種有害和危險物質(zhì)，例如農(nóng)藥殘留、偶氮染料和禁用的阻燃劑等。

2.4 數(shù)字圖像處理技術(shù)在紡織品檢測中應(yīng)用的問題

盡管數(shù)字圖像處理技術(shù)已廣泛用于紡織品檢測，但在應(yīng)用過程中仍存在許多未解決的問題，需要認真考慮。首先，人工智能技術(shù)、識別技術(shù)和模糊判斷管理技術(shù)在中國正在不斷發(fā)展，并廣泛用于檢測絲狀材料，以提高紡織品和服裝的質(zhì)量。由于不容易確定紗線的橫截面形狀，將接近原始形狀的紗線橫截面形狀計算為不透明度。其次，在使用數(shù)字圖像處理技術(shù)檢測紡織品的過程中，有必要增加特征值指標值的設(shè)置，提取多邊形特征，以減少誤差并提高視覺方法的實用性。最后，需要在紗線材料的檢測過程中加強質(zhì)量控制。數(shù)字圖像處理技術(shù)可以在紡織品檢查期間將紗線材料檢測設(shè)備通過工廠計算機連接到網(wǎng)絡(luò)上，提供數(shù)據(jù)交換和質(zhì)量控制，使紡織品生產(chǎn)更科學(xué)。同時，為了確保紡織品檢測的高效率，可以將一定數(shù)量的對比檢測片添加到實際樣品中，通過比較檢測的多個樣本，獲得最終的檢測結(jié)果并確保檢測結(jié)果的準確性。在紡織品檢測中，數(shù)字圖像處理技術(shù)是一種相對專業(yè)的技術(shù)，因此有必要提高技術(shù)人員對該技術(shù)的熟悉程度，并在此過程中進行人工協(xié)助、手動采樣，待獲得一些數(shù)據(jù)分析結(jié)果后，科學(xué)分析發(fā)現(xiàn)的問題，提高最終的檢測效率[7]。

3 現(xiàn)代儀器檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢

首先，中國傳統(tǒng)服裝和紡織品檢測設(shè)備可能已經(jīng)滿足了一般紡織品和服裝檢測的要求，其中一些已達到國際先進水平，理論研究取得了重大進展，特別是數(shù)學(xué)微分圖和對數(shù)變換圖的應(yīng)用，極大地促進了現(xiàn)代貨物檢驗設(shè)備的發(fā)展。其次，傳統(tǒng)的靜態(tài)檢測技術(shù)也朝著動態(tài)檢測的方向發(fā)展，更有利于獲得接近真實值的檢測結(jié)果，使檢測結(jié)果更準確、檢測效率更高。目前，已減少破壞性篩選檢測，可減少樣品損壞率。再次，現(xiàn)代紡織品檢測技術(shù)正從單功能檢測技術(shù)演變?yōu)榭梢栽诙虝r間內(nèi)分析不同物質(zhì)、開展多功能檢測和拓寬變送器范圍的技術(shù)。最后，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步以及傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展，相關(guān)分析設(shè)備越來越智能化、小型化。隨著現(xiàn)代紡織檢驗技術(shù)在紡織工業(yè)中的不斷發(fā)展，檢驗過程的靈敏度、準確性和穩(wěn)定性正逐步提高，大大節(jié)省了人力資源、機械加工和材料使用，生產(chǎn)效率也大大提高。隨著現(xiàn)代工具在紡織品檢測中的使用成本，紡織品檢測技術(shù)和檢測系統(tǒng)將更加完善。

4 結(jié)語

為了鞏固及提高產(chǎn)品質(zhì)量及其在紡織品和服裝出口中的份額，我國必須對現(xiàn)有的紡織服裝標準體系進行一系列改革，建立與國際紡織服裝檢測體系相吻合的檢測體系，并提高自主創(chuàng)新能力，加快技術(shù)進步。相關(guān)的機構(gòu)和行業(yè)協(xié)會，尤其是出口商，都應(yīng)參與并推動現(xiàn)有紡織品標準檢測系統(tǒng)的改革，不斷發(fā)展新技術(shù)，提高資金投入和信息化程度，在標準化進程中發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，及時學(xué)習(xí)和深入研究國外紡織品和服裝檢測標準的趨勢，采取積極措施克服技術(shù)障礙，建立技術(shù)創(chuàng)新的綠色貿(mào)易壁壘。