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沙坡頭國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)土地利用格局及生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化評(píng)估

2020-12-14 04:18:03高操邢麗珠張方敏
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年20期
關(guān)鍵詞:土地利用變化遙感

高操 邢麗珠 張方敏

摘要:基于遙感數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),結(jié)合土地利用變化情況,評(píng)估2000—2017年寧夏回族自治區(qū)沙坡頭國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化情況。結(jié)果表明,2000—2017年研究區(qū)土地利用變化明顯,林地,城鄉(xiāng)、工礦、居民用地,水域面積分別增加9 137.30、7 958.41、795.56 hm2,其他類型土地面積呈減少趨勢(shì),未利用土地變幅最大,達(dá)27.16%。研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值呈增加趨勢(shì),水域和林地面積的增加起到了主導(dǎo)作用,林地、草地、水域的服務(wù)價(jià)值之和占比達(dá)85%~89%,其中林地和水域服務(wù)價(jià)值增幅高達(dá)203.69%、119.33%。水源涵養(yǎng)、土壤形成與保護(hù)、廢物處理和生物多樣性保護(hù)是沙坡頭區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值的主要來(lái)源,占生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的68%以上。

關(guān)鍵詞:生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值;遙感;土地利用變化;沙坡頭國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)

中圖分類號(hào): P931.3;TP79? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A? 文章編號(hào):1002-1302(2020)20-0276-06

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)生態(tài)結(jié)構(gòu)、功能和過(guò)程為人類維持生存提供的必要的生命支持產(chǎn)品和服務(wù)[1-2]。在自然原因和人類活動(dòng)等共同作用下,生態(tài)服務(wù)功能受土地利用類型等因素的影響不斷發(fā)生變化,生態(tài)服務(wù)價(jià)值也隨之變化[3]。隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響在范圍和強(qiáng)度上迅速變大[4],在改變土地利用結(jié)構(gòu)和模式的同時(shí),嚴(yán)重影響生態(tài)環(huán)境和自然生態(tài)系統(tǒng)的功能和服務(wù)[5],環(huán)境污染和生態(tài)破壞使得生態(tài)系統(tǒng)調(diào)節(jié)、供應(yīng)、文化等方面的服務(wù)價(jià)值持續(xù)下降[6-7],對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐能力逐步降低[8],成為可持續(xù)發(fā)展的重要制約因素,因此評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值動(dòng)態(tài)變化對(duì)改善生態(tài)質(zhì)量有一定的指導(dǎo)意義。

國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者采用多種方法評(píng)估不同區(qū)域、不同生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值,結(jié)果能夠直接反映生態(tài)系統(tǒng)現(xiàn)狀及其變化[9],這些方法被廣泛應(yīng)用于土地利用優(yōu)化[10-13]和生態(tài)修復(fù)[14-17]等多個(gè)方面。Costanza等闡述了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值和自然資本的概念和核算體系,將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)明確劃分為17類服務(wù)功能[18],在此基礎(chǔ)上,Boyd等把生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值歸入經(jīng)濟(jì)核算體系[19],生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究逐漸成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)[20]。目前,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估方法主要可歸納為功能價(jià)值評(píng)估法和當(dāng)量因子評(píng)估法[21]。當(dāng)量因子評(píng)估法基于可量化標(biāo)準(zhǔn),考慮生態(tài)系統(tǒng)的分布面積,構(gòu)造生態(tài)系統(tǒng)的不同種類服務(wù)功能對(duì)應(yīng)的價(jià)值當(dāng)量[22],所需數(shù)據(jù)少且易計(jì)算,多應(yīng)用于評(píng)估區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[23]。Snyder在能源成本分析中納入生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,分析熱帶人工濕地的生物能源供應(yīng)和廢水處理2個(gè)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能[24]。Xie等基于Costanza理論,結(jié)合中國(guó)的實(shí)際情況,通過(guò)能量替代法[25]和問(wèn)卷調(diào)查法[26]提高生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估模型在中國(guó)區(qū)域的精確度,并估算了中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[21]。我國(guó)眾多學(xué)者在此基礎(chǔ)上展開(kāi)了一系列研究,熊善高等采用價(jià)值系數(shù)法結(jié)合土地利用變化,估算湖北省宜昌市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[27]。魏慧等基于土地利用動(dòng)態(tài)度指標(biāo)和修正后的單位面積上生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表,分析山東省德州市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化趨勢(shì)[28]。Yan等基于多源數(shù)據(jù)調(diào)查20世紀(jì)50年代中期以來(lái)三江平原自然生態(tài)系統(tǒng)的濕地?fù)p失并定量估算生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對(duì)濕地?fù)p失的響應(yīng)變化[29]。

本試驗(yàn)以寧夏沙坡頭國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)為研究對(duì)象,以2000、2007、2017年土地利用情況為數(shù)據(jù)源,采用當(dāng)量因子評(píng)估法,研究沙坡頭區(qū)土地利用變化格局及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的時(shí)空變化規(guī)律,以期為未來(lái)自然保護(hù)區(qū)生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)意見(jiàn)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

沙坡頭國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)地處寧夏回族自治區(qū)西部騰格里沙漠的東南緣,研究區(qū)域?yàn)榘称骂^國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)的長(zhǎng)方形區(qū)域(后稱沙坡頭區(qū)),其中紅線包含區(qū)域?yàn)樯称骂^保護(hù)區(qū)(圖1)。研究區(qū)地形由南向北、由西向東分為沙漠、沖積平原、臺(tái)地、山地和盆地五大地貌單元,平均海拔在 2 000 m 左右。沙坡頭區(qū)屬溫帶大陸性氣候,是典型的溫帶干旱氣候區(qū),具有干旱少雨、冷熱溫差大、蒸發(fā)強(qiáng)烈、氣象災(zāi)害多等特點(diǎn)。研究區(qū)年降水量179.6 mm,年蒸發(fā)量達(dá)1 829.6 mm,約是降水量的102倍,年平均氣溫8.8 ℃。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究基于2000、2007、2017年陸地衛(wèi)星(Landsat)TM/ETM+的遙感影像數(shù)據(jù)(http://glovis.usgs.gov),結(jié)合已有研究區(qū)的土地利用現(xiàn)狀特點(diǎn),按照全國(guó)土地資源分類系統(tǒng),采用監(jiān)督分類法將研究區(qū)分為耕地,草地,林地,水域,城鄉(xiāng)、工礦、居民用地和未利用土地6類土地利用類型。本研究用于計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)為中分辨率成像光譜儀MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)2000—2017年的植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)和歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)(https://modis.gsfc.nasa.gov),DEM高程數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn),其他數(shù)據(jù)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)年鑒、生態(tài)資產(chǎn)價(jià)值相關(guān)文獻(xiàn)等。

1.3 研究方法

1.3.1 土地利用變化 土地利用/覆蓋變化(LUCC)是人類活動(dòng)對(duì)地球生態(tài)系統(tǒng)影響的最直接反映形式[3,30],土地利用變化數(shù)量指數(shù)同時(shí)涵蓋了土地利用的變化幅度和變化率,可用以衡量區(qū)域土地利用變化,計(jì)算公式如下:

式中:P為研究時(shí)段土地利用變化幅度;K為研究時(shí)段土地利用變化率;Sa、Sb分別為某一類型土地在研究時(shí)段初期及末期的面積;T為研究時(shí)段長(zhǎng)度。

1.3.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估 謝高地等在Costanza等研究[1]的基礎(chǔ)上,結(jié)合中國(guó)實(shí)際,依據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能分為9項(xiàng),提出以單位面積價(jià)值當(dāng)量因子為基礎(chǔ),來(lái)估算不同生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值量[26,31-32]。將全國(guó)1 hm2耕地上的平均產(chǎn)量作為食物生產(chǎn)生態(tài)功能的衡量指標(biāo)并將其權(quán)重定義為1,在此前的土地利用分類基礎(chǔ)上,通過(guò)層次分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算得到其他土地類型的某一生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能與耕地生態(tài)系統(tǒng)食物生產(chǎn)生態(tài)功能的權(quán)重比[33-34]。

單位面積農(nóng)田系統(tǒng)提供的生產(chǎn)服務(wù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的計(jì)算公式如下[17]:

式中:ESV表示生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,元/年;ESVf表示研究區(qū)第f類生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值,元/年;ESVk表示第k類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,元/年;Ak為第k類土地利用類型面積,hm2;VCkf表示第f類生態(tài)系統(tǒng)的第k類服務(wù)功能的價(jià)值,元/(hm2·年)[35]。

城鄉(xiāng)、工礦、居民用地作為人工生態(tài)系統(tǒng),人類活動(dòng)強(qiáng)度大,在一定程度上表現(xiàn)為消耗生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值,因此,本研究不考慮其生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值。

2 結(jié)果與分析

2.1 土地利用動(dòng)態(tài)變化分析

2000、2007、2017年草地和未利用土地為沙坡頭區(qū)的主要土地利用類型,草地占研究區(qū)比例分別為2986%、28.30%、28.93%,主要分布于研究區(qū)的西北部和南部,是沙坡頭區(qū)最重要的生態(tài)系統(tǒng)類型;林地主要分布于自然保護(hù)區(qū)東北部的水域附近,其面積占比呈迅速增加趨勢(shì);城鄉(xiāng)、工礦、居民用地與耕地間錯(cuò)分布于東部地區(qū),后期在中部地區(qū)城鄉(xiāng)、工礦、居民用地明顯增加(圖1和圖2)。在2000—2017年沙坡頭區(qū)土地利用發(fā)生了明顯的變化,其中2000—2007年耕地、未利用土地明顯減小,而林地面積明顯增大;2007—2017年未利用土地面積急劇減小,耕地面積減小趨勢(shì)放緩,而林地和城鄉(xiāng)、工礦、居民用地面積迅速增大,同時(shí)水域面積也逐漸增大。總體上來(lái)看,2000—2017年林地,水域,城鄉(xiāng)、工礦、居民用地面積明顯增大,其中林地面積增加了9 137.30 hm2,增幅最大,為41407%,年變化率達(dá)到10.11%;其次為城鄉(xiāng)、工礦、居民用地,在17年間其面積增加了 7 958.41 hm2,增幅為22653%,年變化率達(dá)到721%;水域面積增加了795.56 hm2,增幅為3345%;耕地、草地、未利用土地面積呈減小趨勢(shì),其中耕地在17年間減少了 1 324.72 hm2,減少幅度為12.92%,未利用土地面積減少了15 220.10 hm2,減少幅度為27.16%,但其面積所占研究區(qū)總面積的比例依然最大;草地面積減幅為3.12%,在該生態(tài)系統(tǒng)中其面積排第2位(表1)。

2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化

2.2.1 各項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能的價(jià)值變化 結(jié)合土地利用數(shù)據(jù)(圖2、表1)可知,2000—2017年沙坡頭區(qū)各項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值均呈上升趨勢(shì)(圖3、表2),其中氣體調(diào)節(jié)、廢物處理、氣候調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)、土壤形成與保護(hù)、生物多樣性保護(hù)的生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值之和占總價(jià)值的88.1%~89.1%,是總價(jià)值的主要來(lái)源;而食物生產(chǎn)、原材料生產(chǎn)、娛樂(lè)文化的生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值之和僅占總價(jià)值的10.9%~11.9%。對(duì)各單項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能所產(chǎn)生的價(jià)值占總價(jià)值的比例在17年間的變化進(jìn)行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)、原材料生產(chǎn)、娛樂(lè)文化的生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值占生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能總價(jià)值的比例有所上升,主要是由于林地、草地以及水域的氣候調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)、原材料生產(chǎn)、娛樂(lè)文化的生態(tài)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量因子大,研究期間雖草地面積略減小,但林地、水域面積增幅大,使得相應(yīng)的生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值呈增加趨勢(shì);而土壤形成與保護(hù)、廢物處理、生物多樣性保護(hù)、食物生產(chǎn)的生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值占生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能總價(jià)值的比例呈下降趨勢(shì),這主要是由耕地和未利用土地急劇減少且相應(yīng)的生態(tài)價(jià)值當(dāng)量因子較低所造成的。

2.2.2 各類生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值變化評(píng)估 沙坡頭區(qū)2000—2017年各類生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值總體呈上升趨勢(shì)(圖4、表3),林地、草地和水域的生態(tài)服務(wù)價(jià)值是總價(jià)值的主要組成部分。其中,林地生態(tài)服務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)幅度最大,所占總價(jià)值的比例從2000年的第2位上升到2017年的第1位,增加了2.58億元,增幅為203.69%,年變化率達(dá)到6.75%;增幅排在第2位的為水域,由2000年的1.03億元增加到2017年的2.26億元,增幅為119.33%,年變化率達(dá)到473%;未利用土地所產(chǎn)生的生態(tài)服務(wù)價(jià)值最低,2000—2017年期間略有增加,由0.17億元增加到0.27億元。

總體來(lái)說(shuō),沙坡頭區(qū)2000—2017年生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化呈上升趨勢(shì),在2000年研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值為4.68億元,2017年研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值為10.76億元,17年凈增加6.08億元,增幅12987%,年變化率為5.02%。

3 結(jié)論與討論

2000—2017年研究區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯動(dòng)態(tài)變化,林地和城鄉(xiāng)、工礦、居民用地面積呈現(xiàn)出逐年明顯遞增趨勢(shì);水域面積變化較小,呈波動(dòng)增大趨勢(shì);未利用土地面積迅速減小,耕地面積也呈逐年減小的趨勢(shì);草地面積變化波動(dòng)復(fù)雜。沙坡頭區(qū)在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展下城鎮(zhèn)化建設(shè)速度加快,導(dǎo)致城鄉(xiāng)、工礦、居民用地面積不斷增大,旅游產(chǎn)業(yè)等的大力發(fā)展和提倡生態(tài)保護(hù)的政策支持,促使林地面積不斷增大;在水利工程及林地生態(tài)系統(tǒng)防沙固沙的作用下,水域面積也有所增大。土地利用結(jié)構(gòu)的明顯變化受自然因素和人為因素的共同影響,尤其是在相關(guān)政策的支持下各項(xiàng)生態(tài)保護(hù)措施的實(shí)施對(duì)土地利用結(jié)構(gòu)的改變起舉足輕重的作用。

2000—2017年研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值呈增加趨勢(shì),土地利用結(jié)構(gòu)變化包括其轉(zhuǎn)變過(guò)程對(duì)沙坡頭區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化具有決定性作用。2000—2007年沙坡頭區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值增加緩慢,而2007—2017年增加迅速,主要是由2007—2017年該區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)顯著變化、林地面積快速增加導(dǎo)致的。從各土地利用類型對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值的貢獻(xiàn)率來(lái)看,林地、草地和水域是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值構(gòu)成的主體部分,三者生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值之和占比高于85%,不僅補(bǔ)償了由于耕地面積減小而帶來(lái)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值損失,還能夠促使沙坡頭區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值不斷上升,從而推動(dòng)沙坡頭國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值結(jié)構(gòu)和發(fā)展方向呈良性循環(huán)。從各項(xiàng)生態(tài)功能服務(wù)價(jià)值來(lái)看,土壤形成與保護(hù)、廢物處理、水源涵養(yǎng)和生物多樣性保護(hù)是沙坡頭區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的主要來(lái)源,四者之和占生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值的68%以上,沙坡頭區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)性功能高于生產(chǎn)性功能。2000—2017年各項(xiàng)生態(tài)功能服務(wù)價(jià)值均處于持續(xù)增加的態(tài)勢(shì),其中原材料生產(chǎn)、娛樂(lè)文化、氣體調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)是各項(xiàng)生態(tài)功能服務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)速度最迅猛的、貢獻(xiàn)最多的,表明隨著政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,森林生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)的供應(yīng)功能和調(diào)節(jié)功能在整個(gè)區(qū)域生態(tài)服務(wù)價(jià)值增加中起重要的促進(jìn)作用。沙坡頭區(qū)應(yīng)考慮以森林生態(tài)系統(tǒng)為核心,構(gòu)造生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)格局,同時(shí)應(yīng)明確城市規(guī)劃格局,注意在發(fā)展旅游業(yè)文化性能力與構(gòu)建紙漿原料林等經(jīng)濟(jì)發(fā)展項(xiàng)目時(shí),維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)供應(yīng)性能力和生態(tài)系統(tǒng)調(diào)節(jié)性能力間的平衡,須要處理好發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)之間的矛盾。

參考文獻(xiàn):

[1]Costanza R,dArge R,Groot R D,et al. The value of the worlds ecosystem services and natural capital[J]. Nature,1997,387(15):253-260.

[2]薛明皋,邢 路,王曉艷. 中國(guó)土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當(dāng)量因子空間修正及價(jià)值評(píng)估[J]. 中國(guó)土地科學(xué),2018,32(9):81-88.

[3]李益敏,段亞蘋(píng),蔣德明,等. 人類活動(dòng)條件下蘭坪縣土地利用景觀格局及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值[J]. 水土保持研究,2019,26(1):293-300.

[4]傅伯杰,劉世梁,馬克明. 生態(tài)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)的內(nèi)容與方法[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2001,21(11):1885-1892.

[5]Zhang F,Yushanjiang A,Jing Y Q. Assessing and predicting changes of the ecosystem service values based on land use/cover change in ebinur lake wetland national nature reserve,Xinjiang,China[J]. Science of The Total Environment,2019,656:1133-1144.

[6]謝高地. 生態(tài)資產(chǎn)評(píng)價(jià):存量、質(zhì)量與價(jià)值[J]. 環(huán)境保護(hù),2017,45(11):18-22.

[7]Beier C M,CaputoJ,Lawrence G B,et al. Loss of ecosystem services due to chronic pollution of forests and surface waters in the Adirondack region (USA)[J]. Journal of Environmental Management,2017,191(2017):19-27.

[8]高吉喜,李慧敏,田美榮. 生態(tài)資產(chǎn)資本化概念及意義解析[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2016,32(1):41-46.

[9]劉雪婷,吳 迪. 撫順市生態(tài)資產(chǎn)的核算與評(píng)估[J]. 價(jià)值工程,2018,37(27):35-37.

[10]Yirsaw E,Wu W,Shi X P,et al. Land use/land cover change modeling and the prediction of subsequent changes in ecosystem service values in a coastal area of China,the Su-Xi-Chang region[J]. Sustainability,2017,9(7):1204.

[11]穆松林,郭 群. 內(nèi)蒙古自治區(qū)溫帶草原生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估及空間特征[J]. 北方園藝,2018(18):94-101.

[12]徐煖銀,郭 濼,薛達(dá)元,等. 贛南地區(qū)土地利用格局及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的時(shí)空演變[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2019,39(6):1969-1978.

[13]雷金睿,陳宗鑄,吳庭天,等. 海南島東北部土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值空間自相關(guān)格局分析[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2019,39(7):2366-2377.

[14]徐夢(mèng)佳,王 燕,鄒長(zhǎng)新. 生態(tài)保護(hù)紅線區(qū)生態(tài)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2018,34(6):528-534.

[15]李 鑫,葉有華,王伊拉圖,等. 干旱半干旱地區(qū)草地資源價(jià)值評(píng)估研究——以鄂托克前旗草地資源資產(chǎn)負(fù)債表編制為例[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境,2018,32(5):136-143.

[16]高 偉,杜展鵬,嚴(yán)長(zhǎng)安,等. 污染湖泊生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價(jià)值評(píng)估——以滇池為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2019,39(5):1748-1757.

[17]王 燕,高吉喜,鄒長(zhǎng)新,等. 生態(tài)保護(hù)紅線劃定及其生態(tài)資產(chǎn)變化研究[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué),2017,37(6):2369-2376.

[18]Costanza R,de Groot R,F(xiàn)arber S,et al. The value of the worlds ecosystem services and natural capital[J]. Ecological Economics,1998,25(1):3-15.

[19]Boyd J,Banzhaf S. What are ecosystem services?The need for standardized environmental accounting units[J]. Ecological Economics,2007,63(2/3):616-626.

[20]張興榆,黃賢金,趙小風(fēng). 江蘇省沿海地區(qū)土地利用變化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值核算[J]. 水土保持研究,2015,22(1):252-256.

[21]謝高地,張彩霞,張雷明,等. 基于單位面積價(jià)值當(dāng)量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值化方法改進(jìn)[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2015,30(8):1243-1254.

[22]Wainger L A,Dennis M K,Richard N M,et al. Can the concept of ecosystem services be practically applied to improve natural resource management decisions?[J]. Ecological Economics,2010,69(5):978-987.

[23]Costanza R,de Groot R,Sutton P,et al. Changes in the global value of ecosystem services[J]. Global Environmental Change,2014,26:152-158.

[24]Snyder B F.The inclusion of ecosystem service valuations in bioenergy cost analysis:a case study of constructed wetlands in the neotropics[J]. Ecological Economics,2019,156:196-201.

[25]Xie G D,Lin Z,Lu C X,et al. Applying value transfer method for eco-service valuation in China[J]. Journal of Resources and Ecology,2010,1(1):51-59.

[26]謝高地,甄 霖,魯春霞,等. 一個(gè)基于專家知識(shí)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值化方法[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2008,23(5):911-919.

[27]熊善高,萬(wàn) 軍,龍花樓,等. 重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化特征及啟示——以湖北省宜昌市為例[J]. 水土保持研究,2016,23(1):296-302.

[28]魏 慧,趙文武,張 驍,等. 基于土地利用變化的區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)——以山東省德州市為例[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2017,37(11):3830-3839.

[29]Yan F Q,Zhang S W.Ecosystem service decline in response to wetland loss in the Sanjiang Plain,Northeast China[J]. Ecological Engineering,2019,130:117-121.

[30]Song W,Deng X Z.Land-use/land-cover change and ecosystem service provision in China[J]. Science of the Total Environment,2017,576(7):705-719.

[31]謝高地,魯春霞,冷允法,等. 青藏高原生態(tài)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2003,18(2):189-196.

[32]謝高地,魯春霞,肖 玉,等. 青藏高原高寒草地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估[J]. 山地學(xué)報(bào),2003,21(1):50-55.

[33]趙振洋,廖和平,王 帥,等. 三峽庫(kù)區(qū)土地生態(tài)資產(chǎn)價(jià)值新評(píng)估——以重慶市巫山縣為例[J]. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,40(12):72-77.

[34]嚴(yán)恩萍,林 輝,王廣興,等. 1990—2011年三峽庫(kù)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值演變及驅(qū)動(dòng)力[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2014,34(20):5962-5973.

[35]孫伯明,陳 菁,吳 鑫,等. 小三江平原土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響研究[J]. 灌溉排水學(xué)報(bào),2014,33(4):261-265.劉君洋,王明力,趙來(lái)朋,等. 干旱區(qū)胡楊肥島對(duì)土壤生態(tài)化學(xué)計(jì)量的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2020,48(20):282-287.

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