數據要素市場地位的確立，不僅對于加快構建數據資源有序流通、數據資源有效配置起到了支持性、基礎性作用，而且對于未來加快、加深對數據資源的利用，進一步構建數據密集性的智慧化生產力系統(tǒng)、智慧化服務系統(tǒng)，深化數據相關學科建設內涵，具有戰(zhàn)略性意義。

首先，數據要素市場研究具有一定迫切性。改革開放以來，從產品市場到價格市場的改革，已經成功推進了社會產品的流通和運轉效率，增強了社會活力;但隨著改革進一步進入深水區(qū)，對要素市場的改革迫在眉睫。因此，要素市場改革是推動中國市場經濟改革的深層次力量，也是未來中國改革面臨的核心任務之一，是中國進一步深化改革的必然趨勢。在中國要素市場改革中，既面臨結構性問題，也面臨著新的要素認定和參與問題。而數據要素就是信息技術廣泛應用，數據資源深度參與社會生產實踐的新興事物，其構成要素和運行規(guī)律研究不僅具有時代特色與理論創(chuàng)新要求，更具有中國深化改革的宏大戰(zhàn)略需求，是中國數據相關學科必然需要去面對和解決的現實學科命題。

其次，數據要素市場的培育仍面臨著多種挑戰(zhàn)。目前來看，培育數據要素市場仍然面臨著諸如數據標準規(guī)范、數據交易確權、數據安全與隱私保護、數據價值計算和變現、關鍵數據資源管控等問題。培育數據要素市場，不僅需要協(xié)調政府、社會、企業(yè)以及個人等不同主體之間的關系，而且需要清晰界定數據參與市場流通的要件，確保數據安全、有效地流轉和變現?？傊瑪祿厥袌龅呐嘤媾R的問題具有跨領域、多樣化等復雜實施背景，需要多機構、多部門、多領域開展密切合作。對于學科發(fā)展而言，加快數據要素市場培育和構建，迫切需要加快相關學科的整合力度，強化問題意識和問題導向，體現理論研究對社會重大問題的積極回應。

第三，加強數據要素流通對新型學科建構也具有積極意義。在國家大數據戰(zhàn)略實施與數據新型要素市場培育的大環(huán)境下，以數據資源為基礎的應用研究與技術創(chuàng)新層出不窮，為科學活動提供了豐富的研究視野與廣闊的實踐空間。以人文社科為例，人文社科的發(fā)展在數據驅動范式下迎來了新的契機。以人類社會活動和發(fā)展規(guī)律為研究對象的人文社科正在經歷從研究小規(guī)模數據、結構化數據拓展到大規(guī)模的非結構化數據的轉變，其研究方法也在不斷突破傳統(tǒng)的描述統(tǒng)計、案例推論、內容分析、質性研究方法等局限，人工智能、機器學習、深度學習等數據分析技術的發(fā)展為探究人類社會活動的復雜特征與全貌提供了新的技術途徑，為人文社科的體系重構與轉向數據驅動的研究范式提供了有力支撐，提供了利用大數據溯源社會現象本質、預測社會活動發(fā)展動態(tài)的可能。

此外，培育數據要素市場政策也相應會對數據人才市場提出更大需求。在數字經濟和知識共享環(huán)境下，缺少數據思維和意識以及數據分析技術，難以適應日益競爭的社會數字化環(huán)境。因此，就人文社科而言，不同學科應根據數據產業(yè)的發(fā)展需要，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，思考制定與學科發(fā)展緊密關聯的數據人才培養(yǎng)計劃，培養(yǎng)面向領域的專業(yè)數據人才或綜合性數據人才，迎合不同類型數據市場的人才需要。

在大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯網等新一代信息技術與學科發(fā)展的深度交叉融合中，圖書情報與檔案管理（以下簡稱“圖情檔”）應率先參與國家戰(zhàn)略、服務社會經濟發(fā)展并在此過程中深挖學科新的增長點，主動培養(yǎng)維護國家安全與支撐社會發(fā)展的專門人才，提升學科影響力與輻射力。

（1）圖情檔的學科使命與數據要素市場培育的要求具有很高的契合度。作為綜合性交叉學科，一直與數據、信息、知識、智慧“親密接觸”，不僅長期致力于信息資源獲取、加工、組織、存儲、分析與利用研究，而且對數據資源管理和利用具有足夠洞察力和敏感性，為社會進步與經濟發(fā)展提供重要的決策支持與數據支撐。

（2）圖情檔前期的知識儲備和學科基礎能夠有效應對數據要素市場培育的理論需求。從《關于構建更加完美的要素市場化配置體制機制的意見》中的培育數據要素市場的相關內容看，圖情檔學科在政府數據開放、大數據與社會計算、數據評估、數據標準化、個人信息保護、區(qū)塊鏈與數據安全、數據素養(yǎng)、數據驅動的情報服務等領域的研究，都是數據要素市場培育中所面臨的關鍵理論議題和現實政策需要。

基于此，我們認為數據要素市場培育將進一步提升圖書情報學科對國家重大問題的參與度，進一步增強學科內涵與理論的適用性拓展，進一步提升學科人才培養(yǎng)的社會競爭力，是學科建設發(fā)展中面臨的一次重要機遇。因此，從學科建設角度，圖情檔學科應該積極對接國家戰(zhàn)略，構筑學科研究新范式，創(chuàng)新人才培養(yǎng)新模式。具體而言：

（1）正確認識和積極應對新技術、新人文的發(fā)展給圖情檔的研究內容、研究方法、研究理念、研究范式等帶來的巨大改變。大數據注重整體、實時、多源、異構數據，而以往圖情檔領域的研究數據多為小規(guī)模、歷史數據。大數據強調相關分析，圖情檔則更加注重對數據的檢索、處理、加工、組織與分析，深挖數據背后的因果關系，為國家戰(zhàn)略決策與發(fā)展提供直接支撐。在數據成為新型生產要素的大環(huán)境下，科學研究的范式進入到數據密集型的知識發(fā)現范式，其中，圖情檔的研究對象也正從結構化的小規(guī)模數據拓展到非結構化的大規(guī)模數據甚至是未來的智慧數據，圖情檔的研究應當推陳出新，積極吸收先進的大數據獲取、存儲、分析和可視化技術，將其移植到解決圖情檔及其相關領域的研究問題上，不斷拓展和創(chuàng)新學科知識體系。在人才培養(yǎng)方面需要不斷創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，增加數據元素，強化技術屬性，提高人才培養(yǎng)質量。具體來說需要注重以圖情檔專業(yè)課程為核心，提高學生的數據分析技能與素養(yǎng)，培養(yǎng)具有扎實的圖情檔專業(yè)基礎和大數據思維技術的復合型人才，力爭將圖情檔打造成為支持數據要素市場的重要人才培育基地。如當前情報學的情報工程學方向就強調將數據驅動貫徹到底，如果我們能夠培養(yǎng)出適應大數據環(huán)境新變化的各類情報工程師，無疑能夠為數據市場的發(fā)展提供人才支撐和智力保障。這就要求我們無論是在學科教學意識上，還是在課程設置、社會實踐上，都需要擔負自身的“數據教育”責任，抓基礎、謀創(chuàng)新，積極與數據驅動和情報賦能的理念相對接，真正做到培養(yǎng)社會需要的人才。

（2）堅守學科歷史使命與責任，既要融合數據科學等新興學科，也要謀求學科創(chuàng)新與差異化發(fā)展。作為與信息密切相關的學科，圖情檔的研究容易受到外部環(huán)境尤其是信息技術發(fā)展水平的影響，以往的圖情檔研究掣肘于小樣本數據與經驗性規(guī)律的歸納總結。隨著大數據爆炸式增長與大數據分析技術迅猛發(fā)展，具有明顯數據特征的新型學科數據科學誕生，這也意味著信息技術發(fā)展到了大數據技術的新階段，圖情檔專業(yè)的理論體系、技術方法受到沖擊，為順應大數據發(fā)展形勢，與數據科學的深度融合成為學科發(fā)展的必由之路。由此催生了數字人文、科技數據管理、數據素養(yǎng)、社會計算等研究領域的發(fā)展，促進了數據資產、數據開放與共享、數據安全與隱私保護等研究領域的升級轉型。在數據新型要素市場背景下，圖情檔的發(fā)展應該大力借助數據科學的技術方法，聚焦攻克國家安全與戰(zhàn)略發(fā)展中的難題。當然，在與數據科學碰撞的過程中，我們不能被“大數據”所淹沒，即一味地追求“數據”而喪失了學科內涵。因此，圖情檔一方面要利用好“數智”賦能，一方面要打造特色，謀求差異化突圍，由此才能找到新環(huán)境下學科發(fā)展和人才培養(yǎng)的答案。

總之，數據要素市場的培育在未來是可期的，我們要抓住數據的精髓，展現數據的魅力，就需要從各個角度激活數據的潛能發(fā)揮、支持數據的價值實現。圖情檔應堅守陣地、持續(xù)創(chuàng)新，積極服務國家數據新型要素戰(zhàn)略，助推學科的全面發(fā)展。

作者簡介：孫建軍，男，南京大學信息管理學院教授，博士生導師。