殷健 耿衛(wèi)寧 付鵬成 周垂劍 孫秀良
迄今為止,人類社會已經(jīng)歷三次工業(yè)革命,每次工業(yè)革命均大幅提高了生產(chǎn)力,重構(gòu)了生產(chǎn)關(guān)系,改變了世界。[1]三次工業(yè)革命在改變世界的同時也改變了港口作業(yè)模式。[2]2013年,德國在漢諾威工業(yè)博覽會上發(fā)布《保障德國制造業(yè)的未來:關(guān)于實施工業(yè)4.0戰(zhàn)略的建議》,第四次工業(yè)革命浪潮隨即席卷全球:美國提出“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”,日本提出“科技工業(yè)聯(lián)盟”,英國提出“工業(yè)2050戰(zhàn)略”,中國提出“中國制造2025”。在此背景下,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)不斷涌現(xiàn),使得眾多行業(yè)面臨重重挑戰(zhàn),不知如何融入此次工業(yè)革命浪潮。[3]當(dāng)前,工業(yè)4.0技術(shù)正以指數(shù)級的速度發(fā)展,并且主要應(yīng)用于制造業(yè)。港口行業(yè)作為我國對外開放的窗口和“一帶一路”倡議的重要組成部分,應(yīng)當(dāng)深入研究工業(yè)4.0的核心技術(shù),準(zhǔn)確判斷港口未來發(fā)展方向,積極融入工業(yè)4.0浪潮。
1 工業(yè)4.0概念及核心技術(shù)
工業(yè)4.0是信息化、工業(yè)化高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)物,其核心是信息化與工業(yè)化融合基礎(chǔ)上的智能化。2013年德國首次提出第四次工業(yè)革命即工業(yè)4.0的概念后,各國基于對工業(yè)4.0的不同理解形成各自的發(fā)展側(cè)重點。[4]世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布[5]、李樂平[6]、陳宗智[7]均系統(tǒng)地闡述了工業(yè)4.0概念并提出不同見解。
20世紀(jì)90年代,錢學(xué)森等[8]提出用開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)理論指導(dǎo)科技發(fā)展。2006年,Helen Gill博士首次提出信息物理系統(tǒng)(cyber-physical systems,CPS)概念。2013年,德國將CPS作為工業(yè)4.0的核心技術(shù),從而引發(fā)全球關(guān)注和研究。2017年,由中國CPS發(fā)展論壇編寫的《信息物理系統(tǒng)白皮書(2017)》(以下簡稱《白皮書》)發(fā)布,從而將CPS推向中國智能制造領(lǐng)域的前沿。
2 CPS在自動化集裝箱碼頭的應(yīng)用
港口是交通運輸行業(yè)的基礎(chǔ)性設(shè)施,是陸路運輸與水路運輸?shù)你暯狱c。我國自動化集裝箱碼頭無論在硬件方面還是在軟件方面均達(dá)到制造業(yè)的先進(jìn)水平[9],已具備工業(yè)4.0智能制造的雛形。
2.1 以CPS分級標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)架構(gòu)搭建
按照CPS分級標(biāo)準(zhǔn),智能制造系統(tǒng)架構(gòu)分為單元級、系統(tǒng)級和系統(tǒng)之系統(tǒng)級(見圖1):單元級由“硬件+軟件”組成;系統(tǒng)級由“硬件+軟件+網(wǎng)絡(luò)”組成;系統(tǒng)之系統(tǒng)級由“硬件+軟件+網(wǎng)絡(luò)+平臺”組成。
自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)架構(gòu)層級完全符合CPS分級標(biāo)準(zhǔn):具備自動化作業(yè)能力的自動導(dǎo)引車(auto-matic guided vehicle,AGV)等單機(jī)設(shè)備組成自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)架構(gòu)中的單元級;單機(jī)設(shè)備與其控制系統(tǒng)組成自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)架構(gòu)中的系統(tǒng)級;自動化集裝箱碼頭的生產(chǎn)管理系統(tǒng)平臺統(tǒng)一調(diào)度并控制若干系統(tǒng)級,組成自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)架構(gòu)中的系統(tǒng)之系統(tǒng)級(見圖2)。
2.1.1 自動化集裝箱碼頭單元級
單元級是CPS中最小的單元。例如:就自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)中的AGV系統(tǒng)而言,AGV設(shè)備是硬件,AGV車輛管理系統(tǒng)(vehicle management system,VMS)是軟件,“硬件+軟件”組成最小的單元級。AGV系統(tǒng)還可以再細(xì)分為大車行走系統(tǒng)、頂升系統(tǒng)、電池管理系統(tǒng)、防撞系統(tǒng)等。這些再細(xì)分的系統(tǒng)雖然具有感知、分析、決策、執(zhí)行等功能,但不能獨立完成工作任務(wù),因此不能稱之為單元級。AGV通過激光掃描感知周圍環(huán)境,分析自身與障礙物之間的距離、自身速度等數(shù)據(jù),對路徑和速度作出決策,并通過加減速、轉(zhuǎn)向等執(zhí)行決策(見圖3)。
2.1.2 自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)級
系統(tǒng)級即在單元級的基礎(chǔ)上,通過工業(yè)網(wǎng)絡(luò)將多個單元級及其他非單元級設(shè)備納入統(tǒng)一調(diào)度指揮,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。例如:在自動化集裝箱碼頭水平運輸系統(tǒng)中,VMS通過有線網(wǎng)絡(luò)和無線網(wǎng)絡(luò)將所有AGV、AGV運行區(qū)域、AGV運行區(qū)域門禁、磁釘、AGV充電系統(tǒng)、AGV維修車間等納入統(tǒng)一管理(見圖4)。VMS通過AGV發(fā)回的位置和狀態(tài)信息,感知水平運輸系統(tǒng)整體運行情況,分析AGV的起始位置、目標(biāo)位置、運行區(qū)域、鎖閉區(qū)域等信息,據(jù)此作出決策并下達(dá)各種作業(yè)指令;AGV通過執(zhí)行作業(yè)指令,為碼頭海側(cè)裝卸船作業(yè)提供水平運輸服務(wù)。
2.1.3 自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)之系統(tǒng)級
系統(tǒng)之系統(tǒng)級即通過構(gòu)建系統(tǒng)平臺,將多個系統(tǒng)級系統(tǒng)納入統(tǒng)一控制,實現(xiàn)多個系統(tǒng)級之間的信息共享和協(xié)同作業(yè)。例如:自動化集裝箱碼頭生產(chǎn)管理系統(tǒng)平臺將岸橋管理系統(tǒng)、VMS、堆場管理系統(tǒng)、閘口集疏運系統(tǒng)、安防系統(tǒng)等諸多系統(tǒng)級CPS納入統(tǒng)一控制,實現(xiàn)對內(nèi)以最優(yōu)方式生產(chǎn)運作,對外提供最高質(zhì)量服務(wù)。
2.2 CPS特征在自動化集裝箱碼頭的體現(xiàn)
《白皮書》將CPS的本質(zhì)定義為:“構(gòu)建一套信息空間與物理空間之間基于數(shù)據(jù)自動流動的狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系,解決生產(chǎn)制造、應(yīng)用服務(wù)過程中的復(fù)雜性和不確定性問題,提高資源配置效率,實現(xiàn)資源優(yōu)化?!蓖ㄋ椎卣f,CPS通過將物理設(shè)備聯(lián)入網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)感知、分析、決策、執(zhí)行閉環(huán)流動。感知、分析、決策、執(zhí)行閉環(huán)流動在CPS的3個層級中均有清晰體現(xiàn),自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)正是典型的CPS。
2.2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動
傳統(tǒng)集裝箱碼頭依靠人工作業(yè),而自動化集裝箱碼頭依靠系統(tǒng)指令作業(yè)。系統(tǒng)指令是多項數(shù)據(jù)的集合,因此,自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)本質(zhì)上由數(shù)據(jù)驅(qū)動運行。多項數(shù)據(jù)有序組合形成指令,指令賦予數(shù)據(jù)價值并驅(qū)動設(shè)備運行。自動化集裝箱碼頭作業(yè)指令至少具備指令號、箱號、原位置、計劃位置、執(zhí)行設(shè)備號、開始時間、結(jié)束時間等數(shù)據(jù)要素(見圖5)。
2.2.2 軟件定義
自動化集裝箱碼頭設(shè)備的每個動作以及流程的每個環(huán)節(jié)均在不同層級軟件的控制下完成,因此,軟件定義必須實現(xiàn)全覆蓋。自動化設(shè)備啟動、停車、加速、減速、轉(zhuǎn)向、起升、下降等動作由單機(jī)自動化控制軟件定義;業(yè)務(wù)流程每個環(huán)節(jié)的判斷、后續(xù)流向等由生產(chǎn)管理軟件定義。在自動化集裝箱碼頭業(yè)務(wù)流程模式下,人將各種規(guī)則、制度通過軟件邏輯的形式定義到軟件中,設(shè)備通過執(zhí)行軟件指令實現(xiàn)人的意圖,從而實現(xiàn)人從臺前走向幕后。
2.2.3 泛在連接
網(wǎng)絡(luò)通信是CPS的基礎(chǔ)保障:設(shè)備、箱貨的狀態(tài)信息需要通過網(wǎng)絡(luò)通信傳送至不同層級的控制系統(tǒng),不同層級的控制系統(tǒng)則需要通過網(wǎng)絡(luò)通信下達(dá)指令。自動化集裝箱碼頭的網(wǎng)絡(luò)通信不僅僅局限于無線寬帶和光纖方式,還可通過無線射頻識別、光學(xué)字符識別、激光掃描、紅外線掃描等技術(shù)手段使設(shè)備全面感知物理世界的真實狀態(tài)并及時傳輸信息,從而確保決策的及時性。
2.2.4 虛實映射
自動化集裝箱碼頭在狀態(tài)感知和泛在連接的基礎(chǔ)上實現(xiàn)虛實映射?,F(xiàn)場設(shè)備和箱貨狀態(tài)準(zhǔn)確、實時地體現(xiàn)在系統(tǒng)中,系統(tǒng)指令通過網(wǎng)絡(luò)通信實時作用于現(xiàn)場設(shè)備和箱貨。例如:進(jìn)口集裝箱從卸船至出閘的活動流可以細(xì)分為67個物理活動,且每個物理活動在不同層級的系統(tǒng)中均有體現(xiàn)(見圖6)。
2.2.5 異構(gòu)集成
CPS之系統(tǒng)級包括各種不同類型的硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò),CPS集成同類型的硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)并實施統(tǒng)一管理,以實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。例如:青島港自動化集裝箱碼頭通過無線網(wǎng)絡(luò)和有線網(wǎng)絡(luò),不僅將83臺AGV、78臺自動堆垛機(jī)、16臺軌道吊統(tǒng)一納入系統(tǒng),而且將安防攝像頭、車輛擋桿、自動化作業(yè)區(qū)域門禁、冷箱支架、照明高桿燈、海關(guān)機(jī)檢設(shè)備等所有與生產(chǎn)有關(guān)的設(shè)施設(shè)備統(tǒng)一納入系統(tǒng)。
3 工業(yè)4.0模式下自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)提升空間
自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)雖已實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化,具備智能制造雛形,但其在狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行等方面尚處于低水平階段,各環(huán)節(jié)仍有很大提升空間。
3.1 信息和狀態(tài)感知方面
自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)通過各種感知器和數(shù)據(jù)接口感知生產(chǎn)、設(shè)備、箱貨等信息,但仍然存在信息感知不全的問題。例如:未入閘外集卡、天氣等信息感知處于空白狀態(tài);進(jìn)出口集裝箱、未抵港船舶動態(tài)等信息感知處于滯后狀態(tài);岸橋單機(jī)自動化船型掃描、已入閘外集卡動態(tài)等信息感知精度不夠。
3.2 實時分析方面
自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)時刻都在分析大量數(shù)據(jù),但部分環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析對狀態(tài)變化反應(yīng)遲緩。例如:VMS依據(jù)當(dāng)前狀態(tài)規(guī)劃AGV路徑,當(dāng)狀態(tài)發(fā)生變化時,VMS不會立即重新規(guī)劃路徑,AGV仍按原路徑行駛;直至AGV執(zhí)行命令失敗后,VMS才會重新規(guī)劃路徑。
3.3 自主決策方面
決策指依據(jù)軟件編程中設(shè)定的邏輯作出判斷。編程人員對碼頭工況理解不透徹會導(dǎo)致自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)部分環(huán)節(jié)決策考慮因素過于簡單,造成決策不夠完善。例如,堆場集裝箱堆碼層高(翻箱率影響因素之一)由盤存量決定:當(dāng)盤存量較少時,應(yīng)降低集裝箱堆碼層高;當(dāng)盤存量較多時,應(yīng)提高集裝箱堆碼層高。目前,自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)中的集裝箱堆碼層高仍須人工調(diào)整,具有滯后性。
3.4 精準(zhǔn)執(zhí)行方面
自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)采用軟件控制作業(yè)流程和自動化設(shè)備執(zhí)行作業(yè)指令,從而使碼頭作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化及作業(yè)指令執(zhí)行精準(zhǔn)度大幅提高;但單元級、系統(tǒng)級、系統(tǒng)之系統(tǒng)級三級指令執(zhí)行精度仍有一定提升空間,需要通過優(yōu)化狀態(tài)感知、實時分析、自主決策等前置環(huán)節(jié)來提升。
4 工業(yè)4.0模式下自動化集裝箱碼頭發(fā)展方向
4.1 萬物互聯(lián),全面感知
充分利用物聯(lián)網(wǎng)、云平臺技術(shù),拓寬系統(tǒng)級和系統(tǒng)之系統(tǒng)級的覆蓋范圍,實現(xiàn)萬物互聯(lián)和全面感知:通過接入船公司系統(tǒng),可感知船舶信息;通過接入進(jìn)出口企業(yè)系統(tǒng),可感知箱貨信息。隨著政府資源的整合及行政壁壘的破除,碼頭業(yè)務(wù)和服務(wù)范圍不斷拓寬,從而使上下游環(huán)節(jié)串聯(lián)起來形成更大的系統(tǒng)之系統(tǒng)級,進(jìn)而使自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)由系統(tǒng)之系統(tǒng)級降級為系統(tǒng)級。單元級是不可分割的基礎(chǔ)單元,其界限是固定的;而系統(tǒng)級、系統(tǒng)之系統(tǒng)級則可以無限拓展延伸。
4.2 延伸業(yè)務(wù)流程,拓寬服務(wù)范圍
沿著物流鏈拓寬自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)之系統(tǒng)級的涵蓋范圍,將碼頭上下游產(chǎn)業(yè)納入服務(wù)范圍內(nèi)。依托新的系統(tǒng)之系統(tǒng)級,碼頭業(yè)務(wù)將不再局限于裝卸作業(yè),碼頭服務(wù)范圍也不再局限于港區(qū)內(nèi)。隨著物流鏈的延伸,碼頭服務(wù)范圍可以逐漸覆蓋原材料運輸、工廠制造、物流、銷售、消費終端全產(chǎn)業(yè)鏈,并由碼頭主業(yè)拓展至倉儲、保稅、銷售、期貨、金融等碼頭關(guān)聯(lián)行業(yè)。
4.3 虛實結(jié)合,互促互升
在仿真基礎(chǔ)上,形成數(shù)字化港口生產(chǎn)模型,并通過感知將港口實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)映射到模型中。在模型中提前預(yù)演生產(chǎn)計劃,并根據(jù)預(yù)演結(jié)果調(diào)整相關(guān)參數(shù)和配置,選擇最佳作業(yè)方式。已完成的作業(yè)可以在模型中復(fù)盤,通過復(fù)盤查找問題和優(yōu)化點,并通過模型檢驗優(yōu)化后的作業(yè)是否達(dá)到預(yù)期效果。在生產(chǎn)檢驗的基礎(chǔ)上,不斷優(yōu)化數(shù)字模型,使數(shù)字模型逐漸具備鏡像功能,從而能實時、真實地反饋碼頭作業(yè)情況。
4.4 工業(yè)4.0指導(dǎo)碼頭精細(xì)化生產(chǎn)
件雜貨裝卸形式向集裝箱裝卸形式轉(zhuǎn)型的實質(zhì)是人工調(diào)度模式向系統(tǒng)調(diào)度模式的轉(zhuǎn)型。在集裝箱裝卸形式出現(xiàn)初期,人工調(diào)度的單日最大作業(yè)量只有200~300自然箱,且作業(yè)過程混亂不堪,根本無法滿足作業(yè)效率、裝箱到位率、船舶穩(wěn)性、船舶負(fù)荷、危險品隔離等要求。碼頭生產(chǎn)管理系統(tǒng)的應(yīng)用實現(xiàn)了集裝箱船舶作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)化,使得碼頭可以輕松應(yīng)對大型集裝箱船舶作業(yè);不過,碼頭生產(chǎn)管理系統(tǒng)在集裝箱碼頭生產(chǎn)調(diào)度方面仍然停留在點到點的層面,無法掌握碼頭生產(chǎn)中間過程。工業(yè)4.0模式下的自動化集裝箱碼頭系統(tǒng)實現(xiàn)碼頭作業(yè)全過程管理,能夠掌握設(shè)備、貨物、人員等生產(chǎn)資料的實時狀態(tài)信息,從而使精益生產(chǎn)成為可能。[10]
5 結(jié)束語
(1)工業(yè)4.0的核心理論CPS可以指導(dǎo)包括自動化集裝箱碼頭形式在內(nèi)的我國港口建設(shè)和升級,從頂層設(shè)計上構(gòu)建信息物理體系,避免彎路和曲折。
(2)工業(yè)4.0不僅是技術(shù)革命,更是思維方式的革命,倡導(dǎo)運用系統(tǒng)的思維和技術(shù)來解決問題比單純采用新技術(shù)更有價值。我國正在推進(jìn)港口資源整合,以避免港口行業(yè)無序競爭和低質(zhì)重復(fù)建設(shè)。資源優(yōu)化配置僅靠行政手段是不夠的,只有在先進(jìn)理論的指導(dǎo)下,我國港口才能更快實現(xiàn)由大變強(qiáng)。
(3)在工業(yè)4.0發(fā)展的背景下,我國港口企業(yè)不應(yīng)被動地坐享工業(yè)4.0成果,而應(yīng)積極開展理論研究和技術(shù)研發(fā),推動行業(yè)發(fā)展。港口企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大科技投入,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,形成產(chǎn)學(xué)研互相作用、互相促進(jìn)的螺旋上升良性態(tài)勢。
(4)我國港口體量已躍居全球第一,我國港口在全球集裝箱吞吐量前十名港口中占據(jù)7席。在“一帶一路”合作發(fā)展的背景下,我國港口行業(yè)在輸出資本、設(shè)備的同時,還應(yīng)加強(qiáng)與“一帶一路”沿線國家和地區(qū)港口行業(yè)在技術(shù)、管理、理論上的合作。
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(編輯:曹莉瓊 收稿日期:2020-08-24)