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云計算視域下構建大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的路徑與策略

2020-12-24 08:01:42張黃慧
軟件 2020年7期
關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)標準化

摘? 要: 基于云計算視域下,擴大了計算機技術是應用范圍,在各領域的發(fā)展中都具有重要作用,能夠結合各領域的發(fā)展需求 綜合分析,通過對計算機技術的正確應用,為各領域的發(fā)展提供有利條件,使計算機技術展現(xiàn)出自身的重要作用與價值。同時,我國相關部門與人員加大了對大數(shù)據(jù)標準化挖掘系統(tǒng)的研究力度,對云計算技術的應用。傳統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺不僅價格比較昂貴,而且系統(tǒng)應用有一定的復雜性,針對初學者來說,會有一定的經(jīng)濟壓力與學習壓力。而對云計算與大數(shù)據(jù)標準化挖掘應用平臺的綜合分析,可有效解決傳統(tǒng)化大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的相關問題,不斷完善大數(shù)據(jù)標準化挖掘應用平臺系統(tǒng)程序,價格方面是大多數(shù)用戶都可以接受的,創(chuàng)新出多樣化的平臺挖掘路徑,滿足社會大眾的需求,為社會大眾帶來高質量的服務。

關鍵詞: 云計算;大數(shù)據(jù)標準化;挖掘平臺;路徑;策略

中圖分類號: TP3 ???文獻標識碼: A??? DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2020.07.027

本文著錄格式:張黃慧. 云計算視域下構建大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的路徑與策略[J]. 軟件,2020,41(07):136-139

Paths and Strategies of Big Data Standardized Mining PlatformConstruction from Perspective of Cloud Computing

ZHANG Huang-hui

(Shanghai University, Shanghai 200444)

【Abstract】: Based on perspective of cloud computing, application scope of computer technology has been expanded, which has important role in development of various fields, analyzing development needs of various fields comprehensively, providing favorable conditions through correct application of computer technology with important role and value. At the same time, related departments and personnel in China have strengthened research on standardized big data mining system and cloud computing technology. Traditional big data standardized mining platform is not only expensive, but has certain complexity in system application. For beginners, it brings some certain economic pressure and learning pressure. Comprehensive analysis of cloud computing and big data standardized mining application platform can solve related problems of traditional big data standardized mining application platform effectively, and improve system program of big data standardized mining application platform continuously. With acceptable price to most users, it has innovated a variety of platform mining paths to meet needs of the public and bring quality services to the public.

【Key words】: Cloud computing; Big data standardization; Mining platform; Path; Strategy

0? 引言

大數(shù)據(jù)時代的到來與發(fā)展,給人們的日常生活、工作、學習等都產(chǎn)生巨大的影響,也加大對計算機技術的應用需求,使計算機技術逐漸成為人們日常生活中重要的一部分,無論是在日常生活、學習中,還是工作等方面,人們無時無刻不與信息數(shù)據(jù)打交道,而針對海量的信息數(shù)據(jù),為可快捷地獲取各信息數(shù)據(jù)的高價值,最重要的基礎條件就是建立科學、完善的大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺,可對各類信息數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析等,為信息數(shù)據(jù)處理質量與效率的提升起到促進作用。而在云計算技術的支持下,對云計算與大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的建設綜合分析,充分利用云計算的特點與優(yōu)勢,創(chuàng)新多樣化的建設路徑,對各項信息數(shù)據(jù)的科學控制與管理,有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方式相關問題,充分體現(xiàn)出云計算與大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的重要價值。

1 ?云計算與大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的關系分析

基于云計算視域下,使物聯(lián)網(wǎng)、移動通信、數(shù)據(jù)自動采集技術等都快速發(fā)展,在人們日常生活中占有重要地位,人們會根據(jù)自身的需求對各類技術的合理應用,可充分展現(xiàn)出各類應用技術的重要作用。其中就包括數(shù)據(jù)挖掘技術,在現(xiàn)代化社會的發(fā)展中引起各領域的高度重視。從大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的建設與發(fā)展角度分析,主要的核心工作就是對各類信息數(shù)據(jù)的分析、管理、挖掘信息源等,傳統(tǒng)化的集中式串行數(shù)據(jù)挖掘方法,已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化的發(fā)展需求,為全面提升數(shù)據(jù)挖掘算法處理大數(shù)據(jù)標準化的能力,還需結合起自身的發(fā)展需求與云計算的綜合分析,通過對云計算的應用,可多角度、全方面的考慮,分析大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的關鍵技術,為大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的建立與途徑的創(chuàng)新等提供有利條件[1]。

云計算,是現(xiàn)代化互聯(lián)網(wǎng)先進計算方式,最大的特點與作用就是能夠為網(wǎng)絡平臺軟硬件資源與信息數(shù)據(jù)的共享,為計算機及相關設備提供有價值的信息數(shù)據(jù)。并且,云計算還集結了計算與分布式的應用優(yōu)勢,可根據(jù)不同用戶的不同需求,提供最大化的便利。大數(shù)據(jù)標準化挖掘,主要是指針對海量信息數(shù)據(jù)的挖掘、分析、提取等,可對海里信息數(shù)據(jù)的分類處理,對各信息數(shù)據(jù)的分析與挖掘,提升信息數(shù)據(jù)的應用價值,能夠為各用戶科學決策的制定提供重要信息價值,對現(xiàn)代化社會的發(fā)展具有重大的影響。結合云計算與大數(shù)據(jù)標準化挖掘特點與性質的分析,兩者之間以相互促進、相互輔助的關系存在,云計算能夠為大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的建立與應用創(chuàng)新出更多的途徑,為其建設與發(fā)展奠定良好基礎,可提高信息數(shù)據(jù)計算處理效率,滿足各企業(yè)的發(fā)展需求,為各企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟效益[2]。而大數(shù)據(jù)標準化挖掘技術,是云計算發(fā)展中重要的組成部分,有明確的任務,主要包括預測任務與描述任務,預測任務是對目標屬性值的科學預測,描述任務是可對不同信息數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系模式詳細描述。

2? 云計算在大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺構建中的重要性

在現(xiàn)代化社會的發(fā)展中,各行業(yè)的發(fā)展速度加快,無論是在人們的日常生活中,還是工作中,都會接觸到海量的信息數(shù)據(jù),在海量信息數(shù)據(jù)中,想要迅速地獲取到有價值的信息數(shù)據(jù),那么就需創(chuàng)新出多樣化的獲取路徑。通過對大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的建設,引進云計算,可對海量信息數(shù)據(jù)的深度挖掘,不僅對各領域的發(fā)展產(chǎn)生積極影響,而且還為人們提供重要的信息價值,全面提升人們的工作效率。為在最短的時間內對海量信息的數(shù)據(jù)分析,并高效率地提取出重要的信息數(shù)據(jù),建立大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺是其重要的基礎條件[3]。但是,傳統(tǒng)化的建設理念與建設模式,已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化社會的發(fā)展需求,并且還會在應用的過程中存在重多的問題,對信息數(shù)據(jù)的價值獲取、挖掘等效率產(chǎn)生不利影響。那么對云計算的引進與應用,可根據(jù)大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的構建需求與發(fā)展目標為分析主體,創(chuàng)新多樣化的建設路徑,最大化地滿足現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的建設要求,對各信息數(shù)據(jù)的合理支配,云計算把復雜化的計算任務分布到各計算機組成的“云”中,明確云系統(tǒng)中各功能的具體任務與目標,既拓展更多的系統(tǒng)功能,又可滿足不同用戶的不同需求,可全面提升信息數(shù)據(jù)挖掘的效率與價值[4]。數(shù)據(jù)挖掘工作,主要就是對海量信息數(shù)據(jù)的加工與處理,利用計算機技術對各類信息數(shù)據(jù)的篩選、分配,解決大數(shù)據(jù)標準化復雜、模糊等問題,全面降低信息數(shù)據(jù)運算成本與存儲成本等。

除此之外,云計算的共享資源存儲具有自身獨特的特色,服務器群體更是令人乍舌,所具有的超強計算能力使其現(xiàn)代化社會發(fā)展的“寵兒”,結合目前大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的建設與發(fā)展情況分析,大多數(shù)的算法都是以整體系統(tǒng)為中心,會對個信息數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理,但是卻無法確保各類信息數(shù)據(jù)的應用價值。而云計算最大的特點就是能夠突出對平臺的合理應用,可針對海量信息數(shù)據(jù)的全面分析,具有較強的挖掘能力與處理能力[5]。無論是平臺的運行,還是對海量信息的儲存,甚至是對軟件的開發(fā)與應用等,都可充分展現(xiàn)出其自身“包羅萬象”的特點,為更多用戶提供高質量的服務。

3? 云計算視域下構建大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺路徑創(chuàng)新策略

基于云計算視域下對大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺途徑創(chuàng)新策略的分析,主要從大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺構建組成部分角度全面分析,其主要由工作流子系統(tǒng)、用戶接口子系統(tǒng)、并行抽取轉換裝載子系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)四部分所組成。而各系統(tǒng)都會有自身明確的工作任務,以相互促進、輔助為關系存在[6]。同時,大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺路徑的創(chuàng)新,還對相關工作人員提出更高要求,需要工作人員具備專業(yè)化技術與綜合能力,結合現(xiàn)代化市場的發(fā)展全面分析,確保大數(shù)據(jù)標準化挖掘服務平臺的科學性與合理性。一方面,可使信息數(shù)據(jù)處理結果更準確,滿足不同信息數(shù)據(jù)的挖掘需求。另一方面,對重要信息數(shù)據(jù)加大保護力度,為用戶自身的合法利益提供安全保障。

3.1? 工作流子系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺建設前,需要對其多角度、全方面的分析,能夠掌握大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺應用目標,對各系統(tǒng)的科學設計與構建。其中,工作流子系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺建設架構中重要的組成部分之一,主要的應用價值是為用戶提供良好接口,根據(jù)用戶自身的應用需求,對大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的正確操作,可確保系統(tǒng)能夠及時接收到用戶的應用需求,把各項工作合理分配到各系統(tǒng)中,用戶對大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的應用,可利用分類算法、關聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等對其的實際操作[7]。在大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺中設置工作流子系統(tǒng),可利用圖形化的UI界面,為用戶提供多樣化的服務功能,既使每項系統(tǒng)功能都獨立存在,結合具體的應用需求完成各項工作任務,又利用各任務內部維持系統(tǒng)的整體運行。

3.2? 用戶接口子系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺中的用戶接口子系統(tǒng),主要是由用戶輸入模塊與結果展示模塊所組成。在實際應用的過程中,要對用戶的應用需求與大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺各功能的綜合分析,負責對各類信息數(shù)據(jù)的交互處理,能夠確保各信息數(shù)據(jù)的準確性與完整性,提高信息數(shù)據(jù)的處理效率,第一時間就滿足用戶的操作需求,并把相關信息數(shù)據(jù)直觀地呈現(xiàn)。從大數(shù)據(jù)標準化信息挖掘平臺建設與應用的角度分析,其所采用的計算方法不同,用戶可根據(jù)自身的需求,正確選擇分類算法,能夠確保信息數(shù)據(jù)的準確性[8]。例如:可采用并行樸素貝葉斯算法,用戶只需要把自己所需要的信息數(shù)據(jù)正常錄入,然后各系統(tǒng)就會分配具體的工作任務,無論是對信息數(shù)據(jù)的測試,還是對信息數(shù)據(jù)的儲存等,突出大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的可視化特點,能夠在展示界面中,以直方圖、圓餅圖等形式呈現(xiàn)出各類信息數(shù)據(jù),供用戶的查看與使用。

3.3? 并行抽取轉換裝載子系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺應用的過程中,并行抽取轉換裝載子系統(tǒng)具有重要作用。通常情況下,是對信息數(shù)據(jù)輸出結果、挖掘算法輸出結果的處理。隨著我國信息化技術的不斷發(fā)展,擴大了信息化技術的應用范圍,傳統(tǒng)化的串行數(shù)據(jù)預處理算法,已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的發(fā)展需求。對此,我國相關部門及人員加大了對其的研究力度,通過對信息化技術的應用,創(chuàng)新出多樣化的操作途徑,為大數(shù)據(jù)標準化預處理算法應用效率的提升起到促進作用。以并行抽取轉換裝載子系統(tǒng)的應用效率為基礎,設計出多種先進的預處理算法。如圖1所示為改系統(tǒng)中各類ETL算法。通過對并行抽取轉換裝載子系統(tǒng)預處理算法的創(chuàng)新,使系統(tǒng)整體應用的操作更加簡單、方便[9]。例如:針對一些無價值的信息數(shù)據(jù)進行刪除,那么在實際操作的過程中,可根據(jù)信息數(shù)據(jù)類別存儲模塊操作,采用不同的預算方法,使各類信息數(shù)據(jù)模塊相互獨立起來,再利用ETL算法提高信息數(shù)據(jù)處理效率,幫助用戶在第一時間就獲取到重要的信息數(shù)據(jù),從而滿足用戶的應用需求。

3.4? 并行數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺建設路徑的創(chuàng)新過程中,為增強平臺的應用效率與信息數(shù)據(jù)挖掘速度,還需要明確大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的核心部分,就是并行數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng),由并行關聯(lián)規(guī)則算法、并行分類算法、并行聚類算法所組成,具體如圖2所示。那么在實際應用的過程中,就需要對大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺整體的全面分析[10],考慮到其系統(tǒng)所含有的算法種類比較多,對各類算法的應用要符合系統(tǒng)應用標準,能夠滿足用戶需求的同時,為用戶提供靈活接口,幫助用戶集成新的算法提供有利條件。

4? 提高大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺基礎性設施服務質量

大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺基礎性設施服務,主要是指向大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺基礎性支持,為計算資源進行信息化的服務,提升大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺信息資源的訪問能力。其中就包括遠程數(shù)據(jù)資源服務,從大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的發(fā)展角度分析,其屬于托管式行為,可利用計算機技術對信息數(shù)據(jù)進行遠程庫操作與倉儲等,使大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺具有先進性的特點,既為用戶的使用提供方便與快捷的方式,又展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的應用價值。那么對大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺中各業(yè)務流程的完事,能夠確保信息數(shù)據(jù)挖掘過程的簡便性,使挖掘出的信息數(shù)據(jù)簡潔明了。應用服務,主要的核心工作就是對大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺軟件的開發(fā)、運用,拓展平臺應用功能與系統(tǒng),注重數(shù)據(jù)系統(tǒng)挖掘的遠程開發(fā)與整合,全面提升大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺應用價值。

5? 結語

綜上所述,云計算視域下,對大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺構建路徑的創(chuàng)新,最主要的前提是能夠明確大數(shù)據(jù)標準化與云計算的關系,突出云計算在大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺構建中的重要性,結合大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺的各系統(tǒng)全面分析,為大眾提供多樣化的服務。通過對云計算技術的合理應用,創(chuàng)新出多樣化的大數(shù)據(jù)標準化挖掘平臺建設路徑,積極傳統(tǒng)化大數(shù)據(jù)標準化挖掘計算法所存在的相關問題與不足,能夠對海量信息數(shù)據(jù)進行分類、分析、存儲等,為信息數(shù)據(jù)應用價值的挖掘提供有利條件,提升整體的加工效率,從而滿足用戶的應用需求,為現(xiàn)代化社會的穩(wěn)定發(fā)展奠定良好基礎。

參考文獻

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