葛艷艷，王覺晗，胡艷兵，劉 爽，趙怡璇*

(1.吉林大學第二醫(yī)院 電診科，吉林 長春130041；2.南方醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院 生物統(tǒng)計學系，廣東 廣州510515)

近年來乳腺癌已經(jīng)成為我國女性發(fā)病率最高的惡性腫瘤[1]。早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷是降低乳腺癌患者病死率的重要途徑[2,3]。乳腺鉬靶X線攝影檢查和乳腺超聲檢查是最有效的乳腺疾病檢查方法。超聲比鉬靶要便捷、經(jīng)濟，而且沒有放射線輻射風險。因此，乳腺超聲檢查廣泛應用在乳腺癌篩查中。然而，超聲篩查存在特異性差，操作者依賴性高等的問題。 S-Detect是基于10000例病例結(jié)果的大數(shù)據(jù)，采用深度學習的算法為臨床檢查選定的圖像提供良惡性的判別建議，對操作者依賴性小。該技術(shù)無創(chuàng)、無放射性、簡捷、易于操作。本研究探討常規(guī)超聲和S-Detect技術(shù)并聯(lián)診斷使用與病理結(jié)果對比在乳腺腫瘤良惡性診斷中的應用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018年11月-2019年1月于我院進行乳腺超聲檢查，并進行穿刺或手術(shù)獲得病理結(jié)果的99例女性患者，平均年齡(44.2±12.0)歲，共108個病灶。病灶直徑4-68 mm，平均(17.7±11.4)。排除10例進行了新輔助化療患者和1例病灶前方伴有寬大鈣化無法評估的患者。最后，研究包括88例患者的98個病灶。

1.2 方法

采用三星公司RS80A彩色超聲診斷儀，使用L3-12探頭，頻率5-13 MHz,配備S-Detect軟件。囑咐患者平臥位，必要時左、右側(cè)臥位，上肢外展，充分暴露乳腺，以乳頭為中心放射狀掃查。由兩名超聲科醫(yī)生(2年及30年經(jīng)驗)先進行常規(guī)超聲檢查，根據(jù)病灶的大小、內(nèi)部回聲、邊緣、形態(tài)、包膜、內(nèi)部有無鈣化、后方回聲有無衰減、內(nèi)部及周邊血供情況，再結(jié)合病史、臨床觸診等給出結(jié)論。然后選擇腫物最大徑線的兩個垂直切面，啟動后軟件自動勾畫病變范圍后，醫(yī)生認可劃定區(qū)域后啟動軟件獲得病灶特征和診斷分類，自動輸出病灶的良、惡性結(jié)果，并保持S-Detect診斷結(jié)果。當兩個切面診斷不一致時，采用惡性結(jié)果。

借鑒詹維偉[4]的診斷標準，常規(guī)超聲對乳腺病灶進行乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)分類：3類為良性病灶；具有一個惡性征象為4a類，兩個惡性征象為4b類，3個惡性征象為4c類；3個以上惡性征象為5類；有惡性病理診斷為6類。4a類(包括4a類)以上為惡性。

常規(guī)超聲和S-Detect技術(shù)并聯(lián)診斷乳腺腫物的良惡性，診斷結(jié)果與病理結(jié)果做比較，任何一項檢查結(jié)果為惡性，腫物即可定為惡性。兩項檢查方法均為良性，腫物才可判定為良性。

1.3 統(tǒng)計學分析

采用SPSS22.0統(tǒng)計學分析軟件，以乳腺腫物病理結(jié)果為金標準，分別計算使用常規(guī)超聲、S-Detect技術(shù)及二者并聯(lián)診斷的靈敏度、特異度及準確度。

2 結(jié)果

2.1 病理結(jié)果

88例患者98個病灶,56個為良性病灶，包括44個纖維腺瘤，1個纖維組織增生，4個導管擴張，2個腺體增生，1個血管瘤,2個炎癥，1個導管內(nèi)乳頭狀瘤，1個良性葉狀腫瘤；42個為惡性病灶，包括1個浸潤性微乳頭狀癌，1個小管癌，1個原發(fā)性乳腺癌,25個浸潤性導管癌，3個導管內(nèi)原位癌，1個浸潤性非特異性導管癌，1個實性乳頭狀癌，1個非特殊性浸潤癌。

2.2 常規(guī)超聲、S-Detect技術(shù)及兩法聯(lián)合檢測結(jié)果(表1)

表1 常規(guī)超聲、S-Detect技術(shù)及兩法聯(lián)合檢測結(jié)果比較

與術(shù)后病理結(jié)果對照，常規(guī)超聲的診斷靈敏度為78.6%，可以發(fā)現(xiàn)42個乳腺惡性病灶中的33個病灶；特異度為96.4%，可以發(fā)現(xiàn)56個良性病灶中的54個病灶；準確度為88.8%。 S-Detect技術(shù)的靈敏度為83.3%，可以發(fā)現(xiàn)42個乳腺惡性病灶中的35個病灶；特異度為98.2%，可以發(fā)現(xiàn)56個良性病灶中的55個病灶；準確率為91.8%。兩法聯(lián)合診斷發(fā)現(xiàn)27個惡性病灶同時被兩種檢查方法診斷出來，6個惡性病灶僅在常規(guī)超聲中發(fā)現(xiàn)，8個惡性病灶僅在S-Detect技術(shù)中發(fā)現(xiàn)，共有41個惡性病灶被聯(lián)合診斷出來，凈靈敏度為97.6%；53個良性病灶同時被兩種方法診斷出來，凈特異度為94.6%；二者聯(lián)合診斷的準確度為95.9%。

3 討論

常規(guī)超聲顯像原理是利用原始射頻信號(RF)回波的幅度信號并對其進行圖像后處理，然而RF信號中包含的其他與微組織相關(guān)的頻率信號被忽略[5]。S-Detect技術(shù)就是采用深度學習算法對超聲RF信號進行數(shù)據(jù)挖掘。

目前，乳腺癌篩查手段包括鉬靶X線攝影檢查及乳腺超聲檢查，但乳腺超聲檢查技術(shù)具有無創(chuàng)、無放射性、簡捷、易于操作等優(yōu)點，更廣泛應用于乳腺癌的篩查。但是，常規(guī)超聲無論是彩色多普勒超聲、三維超聲、彈性成像還是超聲造影，操作者依賴性強，需要更豐富的診斷經(jīng)驗，才能做出最準確的判斷。有研究顯示[6],S-Detect減小了操作者的依賴性，幫助超聲科醫(yī)生尤其經(jīng)驗少的低年資醫(yī)生做出最精準的判斷，并且規(guī)范了乳腺腫物的超聲描述術(shù)語。

本研究98個乳腺病灶，56個良性病灶，42個惡性病灶。常規(guī)超聲靈敏度為78.6%，S-Detect技術(shù)的靈敏度為83.3%，聯(lián)和診斷的凈靈敏度為97.6%，說明常規(guī)超聲與S-Detect技術(shù)聯(lián)合應用可以提高乳腺惡性病灶的診斷率，患者可以及時進行臨床醫(yī)治，提高了患者的生存幾率。而且超聲是無創(chuàng)性檢查，與S-Detect技術(shù)聯(lián)合更好的幫助診斷疾病。常規(guī)超聲的特異度為96.4%，S-Detect技術(shù)的特異度為98.2%，并聯(lián)診斷的凈特異度為94.6%，并聯(lián)診斷的特異度下降，誤診率就會提高。聯(lián)合診斷的準確度為95.9%，比單獨使用常規(guī)超聲和S-Detect技術(shù)都要高(分別為88.8%和91.8%)，說明聯(lián)合診斷提高了乳腺腫瘤良惡性的診斷率。

同時，S-Detect技術(shù)的靈敏度及準確度均高于常規(guī)超聲，說明該技術(shù)在乳腺腫瘤的良惡性判定中有很高的價值。但是，S-Detect技術(shù)只能評價腫塊的形狀、方向、邊緣、后方特征、回聲這五個方面的特征，它不能結(jié)合病史、觀察到周圍導管有無擴張、周邊毗鄰組織的變化、皮膚的改變及血管情況，該技術(shù)對腫塊內(nèi)部的鈣化灶也不敏感。有研究表明腫瘤內(nèi)部的微鈣化是診斷乳腺癌的可靠征象[7]。該技術(shù)尚在探索階段，需要更多的試驗研究來證實它。本研究主要由有著30年診斷經(jīng)驗的醫(yī)師完成，所以需要進一步研究聯(lián)合技術(shù)是否適用于低年資的醫(yī)師。

綜上所述，S-Detect技術(shù)作為一種新型的影像輔助診斷技術(shù)，與常規(guī)超聲并聯(lián)應用，可以提高乳腺惡性腫瘤的檢出率，早發(fā)現(xiàn)，早治療，幫助臨床制定診療方案。