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大數(shù)據(jù)助力企業(yè)安全管理領(lǐng)域的研究

2020-12-29 18:53:19中國航空結(jié)算有限責(zé)任公司高紅巖
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2020年5期
關(guān)鍵詞:日志運(yùn)維監(jiān)控

■ 中國航空結(jié)算有限責(zé)任公司 高紅巖

編者按:大數(shù)據(jù)對于推動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展與高效管理方面的作用不言而喻,但前提仍是安全。本文針對民航行業(yè)大數(shù)據(jù)在企業(yè)安全管理方面提出一些建議。

對于民航系統(tǒng)來說,信息系統(tǒng)具有獨(dú)特的行業(yè)特性,其穩(wěn)定性至關(guān)重要。旅客訂票、代理人出票、飛機(jī)離崗等操作不容有誤,任何信息系統(tǒng)出現(xiàn)的任何故障,都會帶來無法彌補(bǔ)的損失,有時還會危及到人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。

因此,安全保障工作至關(guān)重要,必須要求7×24的高標(biāo)準(zhǔn)、高要求。隨著系統(tǒng)功能越來越豐富,系統(tǒng)架構(gòu)越來越復(fù)雜,如何對眾多系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)管理是IT運(yùn)維管理所面臨的一大難題。開源產(chǎn)品的引入,不同廠商技術(shù)差異等問題也都會給系統(tǒng)管理帶來困難,用戶反映系統(tǒng)慢、資源不足、網(wǎng)速不達(dá)標(biāo)等問題也是層出不窮。

面對各種各樣的問題,不經(jīng)過科學(xué)分析、系統(tǒng)評估,盲目的增加資源并不一定能徹底解決問題,而且糟糕的系統(tǒng)架構(gòu)、程序bug等問題也并非可以單純通過增加資源就能夠解決,從長遠(yuǎn)來看,資源的浪費(fèi)、成本的大幅度提高、系統(tǒng)管理難度的上升都將是越來越嚴(yán)重的問題,所以,系統(tǒng)性的科學(xué)管理就顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)助力企業(yè)科學(xué)、安全、高效管理

隨著國外同行業(yè)的競爭對手不斷涌入國內(nèi),民航企業(yè)的行業(yè)保護(hù)政策卻不斷弱化,以及其它因素所帶來的經(jīng)濟(jì)影響,都使得民航業(yè)面臨的競爭越來越激烈。在這種情況下,如何保證公司的競爭優(yōu)勢,在市場上立于不敗之地,為客戶提供一個安全、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)中心,保證客戶業(yè)務(wù)各個層面的安全穩(wěn)定是至關(guān)重要的。

當(dāng)今社會,已經(jīng)進(jìn)入了以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的時代,大數(shù)據(jù)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)安全生產(chǎn)等方面的作用已日益顯現(xiàn),利用大數(shù)據(jù)助力企業(yè)發(fā)展、科學(xué)管理是我們近年來主推的一項(xiàng)重要舉措。

1.大數(shù)據(jù)助力企業(yè)科學(xué)管理

在實(shí)際生產(chǎn)維護(hù)工作中,從上到下都充分認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的重要性,大數(shù)據(jù)之“大”,不僅在于海量數(shù)據(jù)的“大規(guī)?!?,更重要的體現(xiàn)在:通過各行各業(yè)產(chǎn)生數(shù)據(jù)軌跡的“大覆蓋”,推動各類同構(gòu)、異構(gòu)數(shù)據(jù)的“大融合”,提升分析數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律和發(fā)展趨勢的“大智慧”,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、到顯隱價值挖掘的“大應(yīng)用”。

在互聯(lián)網(wǎng)+浪潮的帶動下,傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邊界逐漸變得模糊,傳統(tǒng)企業(yè)的IT系統(tǒng)變得越發(fā)復(fù)雜,運(yùn)維對象開始由運(yùn)維物理硬件的穩(wěn)定性和可靠性演變?yōu)槟軌蜃詣踊渴饝?yīng)用、快速創(chuàng)建資源、動態(tài)擴(kuò)縮容系統(tǒng)、實(shí)時監(jiān)控程序狀態(tài),以保證業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行的敏捷運(yùn)維。企業(yè)內(nèi)部成百上千臺服務(wù)器,各種性能數(shù)據(jù)、資產(chǎn)信息、系統(tǒng)日志和業(yè)務(wù)信息等都屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域范疇,如何利用這些數(shù)據(jù)助力企業(yè)進(jìn)行科學(xué)管理呢?

在實(shí)際應(yīng)用中,主要采取廣撒網(wǎng)的形式,注重對各種數(shù)據(jù)的有效收集、匯總、分析及展示。從管理的角度出發(fā),按照系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用及虛擬化等不同方面,收集各方面的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,為管理系統(tǒng)提供科學(xué)依據(jù)。

以數(shù)據(jù)庫管理為例,搭建數(shù)據(jù)庫性能數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),通過編寫程序自動定期收集各種作業(yè)(應(yīng)用、系統(tǒng))的實(shí)際運(yùn)行時間、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)配置信息、系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫性能數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫的備份時間等信息,以業(yè)務(wù)要求為基準(zhǔn),形成各種基線,為性能分析、故障定位、資源擴(kuò)容提供依據(jù),使系統(tǒng)管理更加精準(zhǔn)并且有據(jù)可依。

完成這項(xiàng)工作意義重大:首選提供一個基準(zhǔn),通過作業(yè)服務(wù)水平協(xié)議(SLA)要求時間和實(shí)際的作業(yè)運(yùn)行時間進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)應(yīng)用作業(yè)是否在性能上存在問題;也可作為性能調(diào)優(yōu)的基準(zhǔn),調(diào)到業(yè)務(wù)作業(yè)運(yùn)行SLA要求的時間基線即可滿足要求;從系統(tǒng)配置上,也可以以系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)為依據(jù),評估當(dāng)前的系統(tǒng)配置是否合理,是否需要增減系統(tǒng)資源,做到有據(jù)可依;更重要的是根據(jù)性能數(shù)據(jù),對系統(tǒng)資源使用做趨勢分析,為后續(xù)資源擴(kuò)容提供支撐,真正做到用數(shù)據(jù)說話。

2.大數(shù)據(jù)助力企業(yè)安全、高效管理

面對成百上千臺系統(tǒng),如何安全、高效管理?以大數(shù)據(jù)為依托,借助監(jiān)控工具、自動化腳本、郵件系統(tǒng)等手段,實(shí)現(xiàn)全面、安全高效的管理系統(tǒng)。

(1)對系統(tǒng)實(shí)施全面監(jiān)控

系統(tǒng)中無時無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù),系統(tǒng)報錯會自動產(chǎn)生日志,人為運(yùn)行各種命令會產(chǎn)生日志,作業(yè)運(yùn)行會產(chǎn)生日志等。這些信息是檢查系統(tǒng)是否正常、穩(wěn)定的有力數(shù)據(jù),也為查找問題原因提供可靠的線索。如何挖掘數(shù)據(jù)的價值,如何利用這些有價值的數(shù)據(jù)是一門大的學(xué)問。傳統(tǒng)的運(yùn)維模式在逐步向大數(shù)據(jù)運(yùn)維場景發(fā)展,大數(shù)據(jù)運(yùn)維場景是借助專業(yè)監(jiān)控工具和軟件,實(shí)現(xiàn)自動化監(jiān)控、自動化性能與故障分析、趨勢預(yù)測和故障根本原因定位,其準(zhǔn)確性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人工運(yùn)維的準(zhǔn)確性,這才是提升管理效率和運(yùn)維水平的有效出路。

此外,因各個企業(yè)的業(yè)務(wù)場景及實(shí)際需求都不盡相同,廠商的監(jiān)控軟件并不能完全覆蓋所有的功能需求,往往需要進(jìn)行二次開發(fā),自行編寫程序,收集對維護(hù)系統(tǒng)有價值的數(shù)據(jù)信息,部署對全公司所有業(yè)務(wù)平臺的監(jiān)控。

收集的數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)日志、性能數(shù)據(jù)、錯誤日志、網(wǎng)絡(luò)信息、資產(chǎn)信息及操作日志等,針對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯規(guī)則匹配和挖掘,有針對性的發(fā)出告警,做到對系統(tǒng)的實(shí)時監(jiān)控。同時所有數(shù)據(jù)信息進(jìn)入信息歷史庫,以備將來追蹤問題時使用。

截至目前,部署的監(jiān)控點(diǎn)包括系統(tǒng)性能監(jiān)控、設(shè)備宕機(jī)、進(jìn)程異常停止、備份失敗、系統(tǒng)軟硬件錯誤、數(shù)據(jù)庫空間不足,越權(quán)操作、存儲硬盤錯誤、文件修改、網(wǎng)絡(luò)中斷、鏈路錯誤、應(yīng)用作業(yè)錯誤等大概70多個種類,覆蓋200多套數(shù)據(jù)庫,500多套操作系統(tǒng),幾十條網(wǎng)絡(luò)線路等,而這一切的基礎(chǔ)來源就是底層的信息數(shù)據(jù)。

通過收集底層大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并對其加工、匹配、篩選、展示等處理,實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的實(shí)時監(jiān)控。此項(xiàng)工作的實(shí)施,不但節(jié)省了人力維護(hù)成本,而且也減少了系統(tǒng)故障發(fā)生的概率,縮短了故障發(fā)現(xiàn)時間,大大提高了系統(tǒng)的可用性,達(dá)到了利用數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)、維護(hù)系統(tǒng)的目的,系統(tǒng)安全性上得到有利的保障。

(2)合理利用大數(shù)據(jù),定位故障

監(jiān)控的目的之一就是定位故障,而且還要求快速定位故障。當(dāng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障甚至不可用時,我們想立刻知道,是哪個服務(wù)器出了故障,對哪些業(yè)務(wù)有影響,需要哪些人來處理,到底出了什么樣的錯誤。更重要的是,要根據(jù)數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系,發(fā)現(xiàn)故障之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,判斷哪些是次生故障,哪個是故障根本原因,所有這些都需要數(shù)據(jù)來支撐。

所以對于數(shù)據(jù)而言,大而無用不是我們的目的,我們希望把零散的、無序的數(shù)據(jù)組合成大而有序,大而可用的數(shù)據(jù),正所謂數(shù)據(jù)的價值不在于數(shù)據(jù)本身,而在于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。這就要求合理的使用數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、分析,物盡其用。在實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù)的監(jiān)控中,以收集上來的信息為基準(zhǔn),結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯,崗位負(fù)責(zé)人員,建立業(yè)務(wù)之間、資源之間的拓?fù)潢P(guān)系,把主機(jī)、數(shù)據(jù)庫、業(yè)務(wù)、故障解決人以及具體故障日志等信息囊括進(jìn)來,作為告警通知的基礎(chǔ)架構(gòu)。而發(fā)出的每一條告警消息都應(yīng)該內(nèi)容清晰,包括故障當(dāng)前狀態(tài),是故障類還是預(yù)警類、需要哪個崗位來處理、故障發(fā)生時間、故障節(jié)點(diǎn)名稱、具體報錯日志等關(guān)鍵信息,以實(shí)現(xiàn)定位故障準(zhǔn)確,為后續(xù)故障的處理縮短時間。因此,在實(shí)際的應(yīng)用中,我們需要合理使用大數(shù)據(jù),深度挖掘它們的價值。

大數(shù)據(jù)本身需要保護(hù)

從我國情況看,大數(shù)據(jù)在面臨傳統(tǒng)安全風(fēng)險的同時,還面臨著數(shù)據(jù)能否自有掌控,處理能否自主實(shí)現(xiàn),應(yīng)用能否規(guī)范有序,安全能否有所保障等新的安全風(fēng)險。針對這些問題,應(yīng)盡快從強(qiáng)化數(shù)據(jù)立法,加快自主自控,注重顯隱價值保護(hù)等方面筑牢我國大數(shù)據(jù)安全管理的防線,實(shí)現(xiàn)以安全保發(fā)展,以發(fā)展促安全的良好局面。

對于企業(yè)來說,首先要建立數(shù)據(jù)保護(hù)制度以及相關(guān)的安全規(guī)范和流程,盡快從制度層面提出企業(yè)數(shù)據(jù)主權(quán),規(guī)定數(shù)據(jù)的合理使用,對違規(guī)使用數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處罰。其次,加強(qiáng)自主研發(fā),真正做數(shù)據(jù)的主人。三要加大人才培養(yǎng)力度,整體規(guī)劃國家及企業(yè)的大數(shù)據(jù)安全人才的培養(yǎng)、引進(jìn)和使用,形成學(xué)業(yè)、職業(yè)、產(chǎn)業(yè)三位一體的培育體系。

結(jié)語

本文結(jié)合企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)業(yè)務(wù),介紹大數(shù)據(jù)在科學(xué)管理,安全、高效管理方面的實(shí)際案例,充分印證了大數(shù)據(jù)的實(shí)用價值,并指出,大數(shù)據(jù)本身安全性存在隱患,需要保護(hù),也呼吁企業(yè)加大對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。

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