馬衛(wèi)寧
摘 要:近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了一個(gè)平穩(wěn)發(fā)展的時(shí)期,各行各業(yè)都迎來(lái)了較好的發(fā)展機(jī)遇,再加上大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,更是產(chǎn)生了較好的促進(jìn)作用。宏觀經(jīng)濟(jì)分析需要基于大量數(shù)據(jù)來(lái)完成,大數(shù)據(jù)能夠較好地滿足這一條件?,F(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)頻繁,各類數(shù)據(jù)不斷增加,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為一種必然趨勢(shì),為經(jīng)濟(jì)分析帶來(lái)一定挑戰(zhàn)。文章將結(jié)合實(shí)際情況,對(duì)大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用、優(yōu)化策略進(jìn)行詳細(xì)分析,以期為今后開展有關(guān)工作提供借鑒與參考,
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);經(jīng)濟(jì)分析;挑戰(zhàn);策略
大數(shù)據(jù)是基于現(xiàn)代科技發(fā)展而來(lái)的,具有容量大、數(shù)據(jù)種類多樣等諸多特點(diǎn),對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析有效性的提升有重要的促進(jìn)作用。就目前宏觀經(jīng)濟(jì)分析來(lái)看,主要會(huì)應(yīng)用到對(duì)比方法,然而,在經(jīng)濟(jì)多元、快速發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)分析方法效率低、質(zhì)量低的問題逐漸顯現(xiàn),需要在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下加以突破。因此,從實(shí)際角度出發(fā),對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的作用以及宏觀經(jīng)濟(jì)分析所面臨的挑戰(zhàn)、優(yōu)化策略進(jìn)行詳細(xì)分析是很有必要的。
1? ? 大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的作用
早在20世紀(jì)80年代,就有美國(guó)著名學(xué)者提出了“大數(shù)據(jù)”的概念,自此,大數(shù)據(jù)被應(yīng)用于各個(gè)方面。目前,在學(xué)術(shù)界仍然沒有對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一定義,普遍認(rèn)為是指那些在可承受范圍內(nèi)無(wú)法用各種常規(guī)軟件捕捉、管理和處理的大量數(shù)據(jù)的集合[1]。通過將大數(shù)據(jù)科學(xué)、合理地應(yīng)用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析中,一方面,能夠豐富數(shù)據(jù)信息,使數(shù)據(jù)與信息更加全面。隨著時(shí)代的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)種類、數(shù)量不斷增加,且宏觀經(jīng)濟(jì)分析很容易受市場(chǎng)環(huán)境變化的影響,若是無(wú)法確保數(shù)據(jù)信息的實(shí)效性,分析得出結(jié)論的精確性就無(wú)法保證,大數(shù)據(jù)能夠較好地改善這一狀況,對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析精確性的提升十分重要。另一方面,豐富分析方法,在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)分析中,主要是借助統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析模型來(lái)完成各項(xiàng)工作,以抽樣調(diào)查為主要形式,難以保證數(shù)據(jù)分析的普遍性,與現(xiàn)實(shí)存在較大差異,大數(shù)據(jù)可以結(jié)合海量的數(shù)據(jù)信息,利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)與信息整合,從而保證宏觀經(jīng)濟(jì)分析的精確性。
2? ? 大數(shù)據(jù)下宏觀經(jīng)濟(jì)分析所面臨的挑戰(zhàn)
雖然大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中已經(jīng)逐步應(yīng)用,有助于豐富數(shù)據(jù)種類,實(shí)現(xiàn)智能分析,但是在實(shí)踐中,宏觀經(jīng)濟(jì)分析仍然面臨諸多挑戰(zhàn),為大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用、落實(shí)帶來(lái)較大阻礙。
2.1? 數(shù)據(jù)清洗與處理難度較大
宏觀經(jīng)濟(jì)分析所需要的數(shù)據(jù)必須十分精確,才能保證后續(xù)各項(xiàng)工作的準(zhǔn)確性,網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)較為開放的環(huán)境,各種信息混雜,如何從這些繁雜的數(shù)據(jù)中清洗出具有價(jià)值的信息,已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下宏觀經(jīng)濟(jì)分所必須要重視的一項(xiàng)工作內(nèi)容。進(jìn)入處理階段數(shù)據(jù)的來(lái)源必須清楚、明了,還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)噪聲較大,圖片、視頻也都是常見的數(shù)據(jù)信息傳遞方式,整合難度大,清洗、解讀、處理難度都有所增加[2]。
2.2? 數(shù)據(jù)安全問題
目前,大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要是依靠計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn),且需要借助互聯(lián)網(wǎng)完成數(shù)據(jù)收集、整理,再由計(jì)算機(jī)軟件等進(jìn)行分析,收集的信息大多會(huì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)硬盤中。隨著“云計(jì)算”的應(yīng)用,現(xiàn)如今數(shù)據(jù)存儲(chǔ)逐漸轉(zhuǎn)向“云”。這些改變,都使得數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)這一開放的大環(huán)境產(chǎn)生緊密聯(lián)系,一旦發(fā)生安全問題,則很有可能造成數(shù)據(jù)、分析結(jié)構(gòu)泄露,為經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的發(fā)展帶來(lái)較大影響與波動(dòng)。因此,數(shù)據(jù)安全問題在今后必須要引起重視。
2.3? 處理平臺(tái)不夠完善
大數(shù)據(jù)下宏觀經(jīng)濟(jì)分析需要依靠平臺(tái)來(lái)進(jìn)行處理,然而受到行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)差異的影響,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析處理方法也各不相同。根據(jù)現(xiàn)階段處理平臺(tái)發(fā)展的情況來(lái)看,Hadoop等數(shù)據(jù)支持平臺(tái)進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析,缺少專業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)掘分析技術(shù),采集和處理的流程、規(guī)范等都需要在今后做出進(jìn)一步完善,只有這樣才能適應(yīng)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的進(jìn)度,并為今后大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用打好基礎(chǔ)[3]。
2.4? 專業(yè)人才缺失
進(jìn)入信息化時(shí)代以后,我國(guó)對(duì)于大數(shù)據(jù)方面的人才需求量較大,市場(chǎng)上高素質(zhì)、優(yōu)秀人才的缺口卻不斷擴(kuò)大。雖然,早在20世紀(jì)80年代就有人提出大數(shù)據(jù)的有關(guān)概念,但實(shí)質(zhì)性的發(fā)展是在近幾年才完成的,這也就導(dǎo)致人才培養(yǎng)、人才引進(jìn)十分困難,大部分人員不具有專業(yè)性,復(fù)合型人才匱乏,影響宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的持續(xù)推進(jìn)。
3? ? 大數(shù)據(jù)時(shí)代下宏觀經(jīng)濟(jì)分析的優(yōu)化策略
基于上述分析,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)為各行各業(yè)發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇,宏觀經(jīng)濟(jì)分析作為一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),作業(yè)需要融入大數(shù)據(jù)的有關(guān)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)分析的全方位優(yōu)化,提高分析有效性。
3.1? 提升數(shù)據(jù)采集與管理水平
就現(xiàn)階段存在的數(shù)據(jù)處理不科學(xué)情況,有關(guān)部門在今后必須要制定相對(duì)規(guī)范的大數(shù)據(jù)采集、管理與處理規(guī)程,從制度、流程角度出發(fā),保證數(shù)據(jù)從收集、管理到處理都處于合理狀態(tài)。除此以外,還應(yīng)該針對(duì)數(shù)據(jù)采集過程中遇到的受阻情況進(jìn)行調(diào)查、分析與處理,若是小集體因自身利益不配合采集數(shù)據(jù),可以進(jìn)行相應(yīng)的處罰,避免對(duì)大數(shù)據(jù)采集造成影響。采集人員在實(shí)際工作中,也應(yīng)該熟練地掌握大數(shù)據(jù)采集、管理技能,既需要保證采集數(shù)據(jù)的代表性、全面性,也要保證管理的科學(xué)性,從而為后續(xù)開展的數(shù)據(jù)分析工作打好基礎(chǔ)。
3.2? 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理
大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用,勢(shì)必會(huì)帶來(lái)一系列數(shù)據(jù)安全問題,這些挑戰(zhàn)也需要在今后發(fā)展的過程中加以有效處理。一方面,要打造一個(gè)更為安全的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,保證網(wǎng)絡(luò)不會(huì)出現(xiàn)安全漏洞,同時(shí)加強(qiáng)巡查,及時(shí)修復(fù)互聯(lián)網(wǎng)中的潛在漏洞,減少黑客、病毒可能對(duì)大數(shù)據(jù)安全造成的威脅;另一方面,數(shù)據(jù)保存、處理、結(jié)果分析等,都需要進(jìn)行科學(xué)存儲(chǔ),盡可能將其存儲(chǔ)于“云”中,避免因電腦軟件、硬件損壞造成數(shù)據(jù)丟失,對(duì)計(jì)算機(jī)也應(yīng)該定期檢查、更新系統(tǒng),一旦發(fā)現(xiàn)漏洞應(yīng)該及時(shí)加以處理;軟硬件也要及時(shí)更新、更換,保證其能夠更好地為數(shù)據(jù)分析服務(wù)。除此之外,云計(jì)算存儲(chǔ)也要加以注意,設(shè)置多重驗(yàn)證機(jī)制,并做好有關(guān)記錄,定期檢查,科學(xué)選擇、使用防火墻技術(shù),為計(jì)算機(jī)提供屏障,避免受到黑客攻擊、病毒入侵出現(xiàn)資料被篡改的情況。
3.3? 構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)獲取環(huán)境
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,若是想要更為順利、精確地完成宏觀經(jīng)濟(jì)分析,就必須要保證數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性。政府作為大數(shù)據(jù)的收集體系,應(yīng)保證大數(shù)據(jù)獲取精度[4]。首先,要重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用,肯定大數(shù)據(jù)對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析的重要價(jià)值,制定相應(yīng)的規(guī)程、制度,從思想到制度約束上,都更為完善,保證大數(shù)據(jù)能夠較好地融入政府工作中。其次,應(yīng)該加大高校、研究機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究方面的投入,由政府主動(dòng)干預(yù),對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行深入發(fā)掘,提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性。最后,應(yīng)支持企業(yè)積極進(jìn)行現(xiàn)代化、信息化建設(shè),強(qiáng)化信息管理手段,為大數(shù)據(jù)今后的普及提供硬性的條件支持。
3.4? 培養(yǎng)復(fù)合型專業(yè)人才
大數(shù)據(jù)是基于現(xiàn)代科技產(chǎn)生、形成并發(fā)展的,需要高素質(zhì)、優(yōu)秀的專業(yè)人才,才能更好地進(jìn)行操作。然而,隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境日益復(fù)雜,單方面具備操作技術(shù)的人才,無(wú)法滿足需求,需要在今后以培養(yǎng)復(fù)合型人才為目標(biāo)展開各項(xiàng)工作。為此,有關(guān)部門、政府可以從以下幾個(gè)方面著手進(jìn)行人才培養(yǎng):(1)結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際需求,鼓勵(lì)高校開設(shè)于社會(huì)有用的專業(yè)課程,在考察專業(yè)發(fā)展前景以后,進(jìn)行合理的課程設(shè)計(jì)與布置,并將培養(yǎng)復(fù)合型人才這一目標(biāo)放在首位。(2)政府部門應(yīng)該出臺(tái)相應(yīng)的政策進(jìn)行人才引進(jìn),或組織專項(xiàng)人才培養(yǎng),為已經(jīng)具備一定大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的人員提供深造機(jī)會(huì),使其既能夠靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),又能夠保證對(duì)經(jīng)濟(jì)信息的靈敏度,為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供輔助作用。
4? ? 結(jié)語(yǔ)
綜上所述,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,各方面信息獲取更為全面,能夠?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)分析提供豐富的數(shù)據(jù)作為支撐,同時(shí)也帶來(lái)了較大挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)清洗與處理難度較大、數(shù)據(jù)安全問題、處理平臺(tái)不夠完善、專業(yè)人才缺失等,都應(yīng)當(dāng)在今后予以充分考慮。因此,今后開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析,必須要從實(shí)際角度出發(fā),通過提升數(shù)據(jù)采集與管理水平、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理、構(gòu)建良好的大數(shù)據(jù)獲取環(huán)境、培養(yǎng)復(fù)合型專業(yè)人才等方式,來(lái)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析作出進(jìn)一步優(yōu)化與完善,確保分析更加具有參考意義,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供指導(dǎo)意見。
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