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信息系統(tǒng)自動化運維管理探析

2020-12-30 16:08景騰飛
關(guān)鍵詞:運維故障診斷流程

◆景騰飛

(中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司韶關(guān)市分公司 廣東 512000)

1 傳統(tǒng)“運維”管理存在的問題

隨著“運維”系統(tǒng)的不斷增加,很多企業(yè)的“運維”管理已經(jīng)跳出了“運維”人員人工處理的階段進入到計算機程序管理,但目前的“運維”方式仍需要大量的人工介入,無法實現(xiàn)自動化運維,主要存在以下三點問題:

1.1 運維效率不高效

傳統(tǒng)的“運維”管理是問題驅(qū)動制,當(dāng)問題或故障已經(jīng)產(chǎn)生后才通知“運維”人員進行處理。這種“運維”方式是一種被動的問題解決流程,而且“運維”人員的日常工作很多是在處理重復(fù)問題。同時,由于傳統(tǒng)的“運維”管理方式故障預(yù)警機制不夠完善,使得“運維”人員總是在處理緊急情況,更免不了忙中出錯,進一步導(dǎo)致整體運維效率低下,“運維”質(zhì)量不高,致使業(yè)務(wù)部門普遍對“運維”部門的服務(wù)不夠滿意。

1.2 “運維”管理不規(guī)范

很多企業(yè)在“運維”管理過程中沒有規(guī)范的管理模式,對角色定義和職責(zé)劃分不夠明確。在系統(tǒng)產(chǎn)生問題后無法準(zhǔn)確快速地確定問題關(guān)鍵點,無法及時地找到問題相關(guān)的責(zé)任人。同時解決問題缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的流程處理機制,沒有規(guī)范化地解決方案。

1.3 “運維”工具不統(tǒng)一

隨著信息化建設(shè)的不斷深入,信息系統(tǒng)數(shù)量不斷增多,結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜。不同的設(shè)備不同的系統(tǒng)導(dǎo)致“運維”管理越來越復(fù)雜,尤其是面對突發(fā)事件,由于“運維”方法雜亂導(dǎo)致無法高效地解決問題,難免造成業(yè)務(wù)中斷。運維方法、“運維”工具的不統(tǒng)一是造成問題處理效率低下的一個重要原因。

2 自動化“運維”管理的目標(biāo)

高效的自動化“運維”管理目標(biāo)包括服務(wù)流程、故障診斷、資產(chǎn)配置、安全合規(guī)、運營管理等各個方面。

2.1 服務(wù)流程自動化

服務(wù)流程自動化是指實現(xiàn)服務(wù)流程的自動處理,目標(biāo)是能夠為“運維”人員提供一個靈活的處理架構(gòu),從而使服務(wù)流程能夠按照預(yù)定的順序進行自動執(zhí)行,并且能夠?qū)崿F(xiàn)資源的自動化管理和開通,資源整合標(biāo)準(zhǔn)化處理,服務(wù)需求標(biāo)準(zhǔn)化管理,實現(xiàn)自動化快速部署交付。

2.2 故障診斷自動化

故障診斷自動化是指通過提升“運維”管理的自動化水平,實現(xiàn)配置變更、故障診斷、檢測維護的安全高效運行。按照標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)流程和管理工具實現(xiàn)巡檢排查及故障診斷與修復(fù)的標(biāo)準(zhǔn)化和自動化,降低“運維”管理成本。

2.3 資產(chǎn)配置自動化

資產(chǎn)配置自動化是指能夠通過自動化腳本或工具平臺,實現(xiàn)資源的自動化快速部署,縮短資產(chǎn)上線時間。目標(biāo)是通過自主發(fā)現(xiàn)采集資產(chǎn)信息和配置,跟蹤資產(chǎn)的配置信息,實現(xiàn)資產(chǎn)信息和配置的統(tǒng)一管理,減少重復(fù)管理,提高資產(chǎn)管理效率。

2.4 安全合規(guī)自動化

安全合規(guī)自動化是指通過預(yù)定義的方式檢查策略和流程規(guī)則,實現(xiàn)信息安全流程合規(guī)的自動化監(jiān)測預(yù)警。目標(biāo)是通過監(jiān)控策略對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全部流程覆蓋,滿足安全合規(guī)的集中管理要求。

2.4 運營管理自動化

運營管理自動化是指實現(xiàn)運維輔助運營管理,通過提供自動化智能化的管理建議,提高“運維”管理輔助運營管理能力,并通過自動化技術(shù)提升配置數(shù)據(jù)規(guī)范性和準(zhǔn)確性。同時能夠分析監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)據(jù),為資源的優(yōu)化配置、資源風(fēng)險處理提供決策建議。

3 自動化“運維”管理的建設(shè)思路

3.1 數(shù)據(jù)收集自動化

運維數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)采集、匯總、存儲等環(huán)節(jié),由于信息系統(tǒng)復(fù)雜多樣,各系統(tǒng)的“運維”數(shù)據(jù)無法做到格式統(tǒng)一,因此“運維”數(shù)據(jù)必須做到數(shù)據(jù)采集獨立、格式整理統(tǒng)一、數(shù)據(jù)存儲集中的建設(shè)思路。

數(shù)據(jù)采集的是指針對各系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)進行收集,由于系統(tǒng)的多樣性,針對不同的系統(tǒng)采用標(biāo)準(zhǔn)的、可擴展的數(shù)據(jù)收集組件,通過數(shù)據(jù)收集組件將各個監(jiān)控系統(tǒng)不同類型數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯總。數(shù)據(jù)匯總是指將數(shù)據(jù)收集組件采集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的格式調(diào)整,使得不同監(jiān)控系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)達到規(guī)范和統(tǒng)一,同時將數(shù)據(jù)提供給巡檢系統(tǒng)實現(xiàn)系統(tǒng)巡檢自動化。當(dāng)數(shù)據(jù)采集并進行格式轉(zhuǎn)換之后需要將這些數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)庫必須具備高可擴展性、高并發(fā)性、高可用性等特點,必須能夠支撐對運維數(shù)據(jù)的集中分析和處理。

通過建立統(tǒng)一的“運維”事件集中處理平臺,將各類告警事件進行集中管理,創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)事件庫,實現(xiàn)告警內(nèi)容的自動生成自動發(fā)送,形成無人值守的告警事件預(yù)警系統(tǒng)。

3.2 維護監(jiān)測自動化

維護監(jiān)測自動化主要包括異常事件自動化處置、配置變更自動化監(jiān)測和故障自動化診斷,從而提高運維效率降低運維成本。

異常事件自動化處置需要建立一個事件處置知識庫并與“運維”工具進行聯(lián)動執(zhí)行。當(dāng)異常事件發(fā)生時系統(tǒng)通過事件特征類型的比對查找出對應(yīng)的解決方案,再調(diào)用關(guān)聯(lián)的“運維”工具執(zhí)行解決方案,從而減輕“運維”人員的負擔(dān)和縮短異常事件的處理時間。

配置變更自動化監(jiān)測需要建立配置管理數(shù)據(jù)庫,對各類資產(chǎn)的配置進行實時監(jiān)測并自動對配置管理數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)變化進行監(jiān)測記錄。同時配置變更自動化管理,需要對監(jiān)控規(guī)則進行定義,定期執(zhí)行監(jiān)控任務(wù)采集系統(tǒng)的配置信息,對配置變更的情況自動生成待辦任務(wù),通過與歷史版本的對比分析將配置變更的影響范圍和依賴關(guān)系展示出來。

故障自動化診斷需要建立一系列的故障診斷處理策略,故障監(jiān)測系統(tǒng)實時收集系統(tǒng)的日志信息,然后依據(jù)故障診斷策略對信息進行分析處理,并自動根據(jù)處理策略判斷故障問題提供處理方案。故障診斷通常通過對日志信息分析進行判斷,因此要實現(xiàn)故障自動化診斷,就要實現(xiàn)對系統(tǒng)日志的自動化收集和分析,并通過策略關(guān)聯(lián)處理方案自動執(zhí)行,從而實現(xiàn)對故障的自動化診斷處理。

3.3 輔助決策自動化

輔助決策自動化是通過對系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的分析向信息系統(tǒng)改造升級、性能調(diào)優(yōu)以及運營管理提供數(shù)據(jù)支持。自動化“運維”管理應(yīng)當(dāng)具備報表、報告的自動生成能力,從而減少“運維”人員手工生成文檔的工作,提高工作效率。同時還可以降低人工錯誤,提升文檔質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析功能還應(yīng)當(dāng)能夠?qū)\維報表數(shù)據(jù)進行進一步的分析和處理,為輔助決策實現(xiàn)運營管理自動化處理提供依據(jù)。

4 結(jié)語

綜上所述,信息系統(tǒng)的“運維”工作從傳統(tǒng)人工處理轉(zhuǎn)向自動化“運維”有效提升了運維效率,降低了運維成本,實現(xiàn)了“運維”管理的流程化和規(guī)范化,同時加強了“運維”工作的安全性與合規(guī)性。輔助決策的加入使“運維”工作從基本維護工作提升到運營管理的角度,為運營管理提供自動化智能化的管理建議。

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能已初步應(yīng)用部分企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)。未來可將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等應(yīng)用到自動化“運維”管理中,“運維”管理工作必將向著智能化“運維”管理方向發(fā)展。

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