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人類的進化都是先改變看法，然后改變想法進而改變行為，從而改變我們的世界。有學(xué)者曾經(jīng)提過，人類將來可以即不崇拜神，也不崇拜人，而是崇拜“數(shù)據(jù)”。整個宇宙是有數(shù)據(jù)流組成，任何現(xiàn)象或?qū)嶓w的價值就在于對數(shù)據(jù)處理的貢獻。

對于政府、企業(yè)或者大部分消費群體來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破性和改革，是一個全新的發(fā)展階段。人類的思維活動把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，信息轉(zhuǎn)化成知識，最后運用知識成為支持更好決策的智慧。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的流動和人工智能的算法能力越來越強大，就越依賴于基于數(shù)據(jù)和算法的自主驅(qū)動。

大數(shù)據(jù)思維是客觀存在，大數(shù)據(jù)思維是新的思維觀。用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題，解決問題是當下企業(yè)潮流。大數(shù)據(jù)思維開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。那么大數(shù)據(jù)的核心原理到底有哪些呢？

1 大數(shù)據(jù)核心原理

大數(shù)據(jù)思維的十大核心原理如下：

（1）數(shù)據(jù)核心原理；（2）數(shù)據(jù)價值原理；（3）全樣本原理；（4）關(guān)注效率原理；（5）關(guān)注相關(guān)性原理；（6）預(yù)測原理；（7）信息找人原理；（8）機器懂人原理；（9）電子商務(wù)智能原理；（10）定制產(chǎn)品原理。

數(shù)據(jù)核心原理闡述了大數(shù)據(jù)時代，計算模式的轉(zhuǎn)變，也就是從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心，以數(shù)據(jù)為核心，反映了當下IT 產(chǎn)業(yè)的變革，數(shù)據(jù)成為人工智能的基礎(chǔ)，也成為智能化的基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)比流程更重要，數(shù)據(jù)可開發(fā)出更深層次信息；數(shù)據(jù)價值原理是由功能是價值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)是價值，如今大數(shù)據(jù)這個概念幾乎應(yīng)用到了所有人類致力于發(fā)展的領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)的價值在不斷地被放大，人們通常將數(shù)據(jù)解釋為信息，信息又稱為知識，通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生價值，從而由數(shù)據(jù)驅(qū)動著應(yīng)用功能的價值；全樣本原理是從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本，從抽樣中得到的結(jié)論總是有水分的，而全部樣本中得到的水分就很少，數(shù)據(jù)樣本越大，真實性也就越大，因為海量的數(shù)據(jù)更充分的包含了各種各樣的信息；關(guān)注效率原理是由精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率，過去我們尋求精確度，現(xiàn)在我們追尋的是高效率，過去尋求因果性，現(xiàn)在追尋相關(guān)性，過去尋求確定性，現(xiàn)在尋找概率性，對不精確的數(shù)據(jù)進行分析出可能性，從而達到快速決策、快速動作、搶占先機提高效率；關(guān)注相關(guān)性原理從因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注相關(guān)性，當世界由探求因果關(guān)系變成挖掘相關(guān)關(guān)系，根據(jù)六度空間理論，我們從各種因果關(guān)系中分析在因果關(guān)系推理基礎(chǔ)上建立的相關(guān)關(guān)系的分析，從而更好運用數(shù)據(jù)，分析因素導(dǎo)致的結(jié)果；預(yù)測原理是從不能預(yù)測轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢灶A(yù)測，現(xiàn)在各行各業(yè)通過大數(shù)據(jù)預(yù)測、大數(shù)據(jù)記錄預(yù)測、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計預(yù)測、大數(shù)據(jù)模型預(yù)測、大數(shù)據(jù)分析預(yù)測、大數(shù)據(jù)模式預(yù)測、大數(shù)據(jù)深層次信息預(yù)測，將數(shù)據(jù)算法運用到海量數(shù)據(jù)上預(yù)測事件發(fā)生的可能性；信息找人原理是從原本的人找信息轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒄胰?，這是一個交互時代的轉(zhuǎn)變，也是智能時代的要求。信息找人預(yù)示著大數(shù)據(jù)時代的真正智能化；機器懂人原理由人懂機器轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器更懂人，機器從原本的沒有常識，到如今的逐步變得有點常識，這就是智能化的最大變化，也是大數(shù)據(jù)的最大體現(xiàn)；電子商務(wù)智能原理描述了大數(shù)據(jù)改變了電子商務(wù)模式，讓電子商務(wù)變得更智能，通過記錄互聯(lián)網(wǎng)的行為，經(jīng)過計算處理產(chǎn)生深層次信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘，給企業(yè)提供更好的決策和營銷等大數(shù)據(jù)支持；定制產(chǎn)品原理從企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻舳ㄖ飘a(chǎn)品，要讓用戶成為你的產(chǎn)品經(jīng)理，就必須了解用戶需要，定制產(chǎn)品成為用戶的心愿，也就成為企業(yè)發(fā)展的新方向。

2 大數(shù)據(jù)特點

關(guān)于“大數(shù)據(jù)”概念產(chǎn)生的來龍去脈，首先，盡管“大數(shù)據(jù)”這個詞直到最近才受到人們的高度關(guān)注，但早在1980年，著名未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數(shù)據(jù)”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。《自然》雜志在2008年9月推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄。從2009年開始“大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)中的熱門詞匯。其次，對“大數(shù)據(jù)”進行收集和分析的設(shè)想，來自世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司。麥肯錫公司看到了各種網(wǎng)絡(luò)平臺記錄的個人海量信息具備潛在的商業(yè)價值，于是投入大量人力物力進行調(diào)研，在2011年6月發(fā)布了關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的報告，該報告對“大數(shù)據(jù)”的影響、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等都進行了詳盡的分析。麥肯錫的報告得到了金融界的高度重視，而后逐漸受到了各行各業(yè)的關(guān)注。最后，“大數(shù)據(jù)”的特點是由維克托·邁爾-舍恩伯格核肯尼斯·庫克耶在《“大數(shù)據(jù)”時代》中提出：“大數(shù)據(jù)”的4V 特點：Volume（數(shù)據(jù)量大）、Velocity（數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度極快）、Variety（數(shù)據(jù)多樣式）、Value（價值密度低）。

如今，在國際競爭中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被視為與自然資源、人力資源一樣重要的戰(zhàn)略資源，甚至成為更重要的資源和資產(chǎn)。2012年3月29日，美國奧巴馬政府頒布了《大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃》，提出通過提高從大型復(fù)雜的數(shù)字數(shù)據(jù)集中提取知識點和觀點的能力，承諾幫助加快在科學(xué)與工程中的步伐，加強國家安全，并改變教學(xué)研究。美國的這一舉動，引發(fā)了世界各國的國家戰(zhàn)略布局都受到了巨大沖擊，都紛紛結(jié)合自身國情制定了促進本國發(fā)展的國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與發(fā)展計劃，將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到了國家戰(zhàn)略的層面。

3 展望

目前，我國也在大力推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署，推出了多個關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)政策，落實大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，全面推進重點領(lǐng)域大數(shù)據(jù)高效采集、有效整合、公開共享和應(yīng)用拓展，完善監(jiān)督管理制度，強化安全保障，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。從技術(shù)經(jīng)濟角度來看，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、智能機器等新一代信息技術(shù)和人工智能技術(shù)為依托，人類社會進入了以數(shù)據(jù)為重要資源和資產(chǎn)的大數(shù)據(jù)時代。一個“一切都被記錄，一切都被分析”的數(shù)字時代的到來，是不可抗拒的。