王 菲

（國網(wǎng)湖南省電力有限公司石門縣供電分公司，湖南 常德 415000）

電網(wǎng)調度控制中心作為電網(wǎng)的生產(chǎn)指揮中心，具有保障電網(wǎng)運行和發(fā)展的作用，是集電網(wǎng)一體化管理、調控一體化決策及實施協(xié)同等業(yè)務為一體的重要機構，因此智能電網(wǎng)調度技術的支撐，也對電網(wǎng)調度控制中心的優(yōu)化作業(yè)起著重要的作用。[1]現(xiàn)階段，電網(wǎng)運行方式變化快，人工調度員難以全流程實時跟蹤；電網(wǎng)運行特性日益復雜，動態(tài)特性不斷增多，電網(wǎng)風險感知和安全評估具有一定困難。[2]

1 電力調度存在的問題

1.1 系統(tǒng)優(yōu)化難度大

對于經(jīng)濟社會的可持續(xù)健康發(fā)展而言，電網(wǎng)系統(tǒng)是關鍵性影響因素，長時間以來國家對其十分關注。隨著科學技術日益成熟，電力調度系統(tǒng)研發(fā)出了大量新技術與新思想，其有利于促進運行效果的提升。但在優(yōu)化電力調度系統(tǒng)的過程中難度較大，必須立足于各個角度展開分析研究。如只有增加一個變電站或進行擴展處理時，均需重新繪制整個系統(tǒng)、進行數(shù)據(jù)錄入和建模，難以操作，需要做很多工作，一不小心便會出現(xiàn)問題，不利于電力調度系統(tǒng)的穩(wěn)定性。[3]

1.2 自動化的平臺存在很大的差異

現(xiàn)階段我國不同地區(qū)電力調度自動化系統(tǒng)差異較大，所以在系統(tǒng)平臺上統(tǒng)一難度極大，有所差異。在開展電力調度過程中是基于計算機平臺得以構建的調度平臺，進而調度的平臺會各不一樣，從而對電力的調度造成影響。在調度時，有時為確保系統(tǒng)更加穩(wěn)定、可靠，需按照相關要求運用RISC 的結構調度電力，但此系統(tǒng)不能使其他方面的要求得到滿足，如為確保電力調度系統(tǒng)更加方便運行CISC的結構，在電力調度中要對諸多因素進行全面考慮，如計算機操作系統(tǒng)的影響，不同的系統(tǒng)使得不同的需要得到了滿足，但是不能讓所有要求得到滿足。

1.3 電網(wǎng)模型不穩(wěn)定

近年我國不斷拓寬電網(wǎng)規(guī)模，電網(wǎng)中也出現(xiàn)了諸多變電站布點。電力調動自動化系統(tǒng)是實時動態(tài)的視聽和監(jiān)控電力系統(tǒng)運行，其主要是為把最新的電網(wǎng)運行信息提供給電力調度相關工作人員，是現(xiàn)階段電力調度工作中極為重要的工作系統(tǒng)。所以，想要使電網(wǎng)建設需求得到滿足，應積極且有針對性地改善與優(yōu)化系統(tǒng)，豐富與補充調度系統(tǒng)中的電網(wǎng)模型。但因電力調度自動化系統(tǒng)具有很大的監(jiān)控范圍，而監(jiān)控數(shù)據(jù)的更新速度極快，所以具有巨大的信息量，這無疑是增加了該系統(tǒng)的工作負荷量，電網(wǎng)模型很容易出現(xiàn)問題，進而難以順利開展整個電力調度工作。

1.4 信息孤島問題嚴重

電力調度自動化系統(tǒng)穩(wěn)定運行同其他系統(tǒng)間的關系十分密切，從整體角度分析，為能提高電網(wǎng)運行的效率與質量，必須想方設法提高該系統(tǒng)與其他系統(tǒng)間的融合度。同時，針對不同區(qū)域與級別的調度自動化系統(tǒng)，其運行一般都是立足于信息共享實現(xiàn)的，而不是孤立存在的?，F(xiàn)階段市場上系統(tǒng)結構、數(shù)據(jù)庫差異較為明顯，不利于系統(tǒng)共享信息，最終導致信息孤島問題的出現(xiàn)。

2 人工智能技術在電力調度自動化系統(tǒng)中的應用分析

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡在智能平臺的應用

神經(jīng)網(wǎng)絡體系構建，是人工智能技術模仿人的思維構架而構建的程序運用形態(tài)。它就像是一個相互關聯(lián)的網(wǎng)絡，自由進行節(jié)點數(shù)據(jù)的互動和溝通，從而保障了信息溝通的多元性。電力調度自動控制系統(tǒng)，主要是針對供電區(qū)域范圍之內的實際情況。程序依據(jù)電力供應的實際情況所實行的電網(wǎng)參數(shù)、監(jiān)控人員工作以及信息采集反饋信息記錄等方面進行對應服務。將人工智能技術融合其中，不僅承接了電力調度最基礎的程序操控項目，還可以依據(jù)項目實際狀況，有序地進行數(shù)據(jù)溝通，繼而提升了信息傳輸和管理的保障。

比如，某地區(qū)人工智能技術在電力調度環(huán)節(jié)應用后，為適應當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求，在各個方面工作具體推進過程中，程序數(shù)據(jù)信息資源的調控與運作環(huán)節(jié)，就主要展現(xiàn)出了神經(jīng)化數(shù)據(jù)的調節(jié)優(yōu)勢：（1）智能化程序的運用。按照實際狀況形成電力管理、信息收集、信息采集反饋記錄等方面的信息體系構建，且每一部分都通過終端設備進行跟蹤性數(shù)據(jù)更新。如果局部數(shù)據(jù)資料部分出現(xiàn)明顯波動，程序將立即進行信息變化特殊性反饋記錄；（2）按照電力調度區(qū)域結構，智能系統(tǒng)縱向將管理區(qū)域分為A-F 六個區(qū)域，每一個區(qū)域下都設定相應的橫向分支內容。一旦電力調度系統(tǒng)中各個部分信息變化，程序體系也將隨之進行改變；（3）全面實行神經(jīng)系統(tǒng)中各項管理活動研究時期，智能化調度管理系統(tǒng)既可以集中性、順向進行內容信息的記錄，又可以按照實際運作體系針對性、逆向化地進行各項數(shù)據(jù)神經(jīng)內容的單獨反饋。

2.2 專家診斷渠道的應用

專家診斷渠道，是指人工智能中的診斷分析手段在城市電力調度環(huán)節(jié)中運作的方法：其一，專家診斷渠道的應用，采用程序自動感應裝置，進行自動化電力調度系統(tǒng)的自由化檢驗；其二，專家診斷渠道，是外部信息傳輸和輸入檢測的端口，它能夠依據(jù)區(qū)域范圍之內電力調度的電波波峰變化、數(shù)據(jù)調節(jié)等信息面，實現(xiàn)電力調度信號穩(wěn)定性的判斷。

比如，某地區(qū)將人工智能技術在電力調度自動化系統(tǒng)中運用時的工作實施要點歸納為：（1）人工智能化技術運用期間，程序將原有的控制對象指令調節(jié)，轉換為具有信息自由分析能力的結構。只要外部程序中出現(xiàn)了與其基礎因素不相適應的信號，專家診斷體系將自動對出現(xiàn)運行故障的區(qū)域進行電力調度故障警報，相應的，程序就會啟動自主修復指令，針對故障問題給予修復和完善的方法；（2）開展多元化產(chǎn)業(yè)結構調控與研究過程中，人工智能化程序專家診斷系統(tǒng)，還設定了外部檢測渠道。它將按照前期已經(jīng)設定的電壓、電阻、電容等方面參數(shù)，對于實踐運作活動不相適應的信號波進行阻擋，亦或者在傳輸中發(fā)現(xiàn)問題時，相應的給予信號強弱的調節(jié)。

2.3 多維度視覺形式的運用

人工智能技術在電力調度自動化實踐過程中，較具代表的實踐形態(tài)，要屬多維度視覺形式的運用：其一，人工智能技術實施過程中，它將數(shù)字化信息、動態(tài)畫面、程序運作流程等信息傳輸形態(tài)很好地融合在一起，以實現(xiàn)電力調度自動化程序信息呈現(xiàn)形式的自由轉換；其二，多維度視覺形式的運用，就是在區(qū)域范圍之內協(xié)調管控電網(wǎng)時期，各個部分的調度信息分析要深入對比和評估。

比如，某地區(qū)電力調度技術自動化分析過程中，人工智能化技術在其中的運用要點可歸納為：（1）與區(qū)域性電力調度體系綜合服務時，技術人員可借助大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡信息模型等手段，從局部數(shù)據(jù)分析的視角，對區(qū)域電力供應的實際狀況進行記錄；（2）人工智能化技術可通過宏觀數(shù)據(jù)波感應的方式，從電力調度結構整體穩(wěn)定性以及局部調節(jié)的情況，實現(xiàn)各類電力信息傳導結構的自由化調節(jié)；（3）人工智能技術在電力調度自動化管理體系內的融合，在于它每月都會在資源調度數(shù)據(jù)反饋后，從區(qū)域用電的基本規(guī)律、用戶用電高峰階段等方面，評估當前電力調度結構實踐操作的合理性；（4）多維度視覺形式的人工智能技術運用，體現(xiàn)為系統(tǒng)區(qū)域電網(wǎng)能源供應的狀態(tài)，對每一部分的電力傳輸和應用情況加以調節(jié)。此類資源運用形式，可以很好地應付在內部電力傳輸強度突然增大的狀態(tài)之下，各項用電區(qū)域沖擊強度的調整。

2.4 智能代理操作的應用

具體來講，電力調度智能代理能夠從調度實際業(yè)務需求出發(fā)，實現(xiàn)典型調度運行規(guī)則的形式化、在線匹配和智能分析預警，并根據(jù)海量數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)關鍵調度運行規(guī)則的自動生成、在線匹配和實施執(zhí)行，能夠根據(jù)業(yè)務需求和實際經(jīng)驗運行特點，實現(xiàn)電力調度的無人化和自動化。

2.4.1 負荷偏差

負荷偏差是指日前負荷預計與實際電網(wǎng)負荷的偏差程度。現(xiàn)階段，調度只能通過人工校對各時間段的預測負荷與實際負荷進行對比，根據(jù)全網(wǎng)負荷變化趨勢采取相應措施，這樣的方式對系統(tǒng)負荷的認知狀態(tài)不夠全面，并且常常會帶來偏差。負荷偏差指標的目的是自動監(jiān)視全網(wǎng)預測負荷與實際負荷的偏差，主動分析負荷偏差較大的電網(wǎng)節(jié)點，并根據(jù)關鍵潮流斷面的情況，給出包括電力交易、增加機組出力等一系列解決方案。

2.4.2 潮流轉移

潮流轉移指標是針對關鍵潮流斷面相鄰時間變化的情況，如果檢測到潮流方向和大小發(fā)生變化，則需要判斷其變化幅值與閾值的大小，通過對比發(fā)出報警信號，判斷潮流變化是否起于系統(tǒng)故障，并根據(jù)潮流轉移大小情況進行后續(xù)處理。潮流轉移主要考慮關鍵斷面相鄰時間變化情況，當潮流轉移指標超過預警值時，或者檢測到動態(tài)ACE 動作、故障智能告警系統(tǒng)告警時，需要由智能代理進行方案解決。如果代理發(fā)現(xiàn)潮流轉移由系統(tǒng)故障引起，則根據(jù)電力調度運行規(guī)則對事故進行預案操作。

3 結語

綜上所述，人工智能技術在電力調度自動化系統(tǒng)應用分析是現(xiàn)代化技術在社會生產(chǎn)與發(fā)展中綜合運用的理論歸納。在此基礎上，本文通過神經(jīng)網(wǎng)絡在智能平臺的應用、專家診斷渠道的應用、多維度視覺形式的運用等方面，分析電力調度自動化系統(tǒng)智能化升級形式。因此，文章研究結果為社會電力供應結構優(yōu)化提供了新視角。