楊曉靜 ，孫洪泉 ，蘇志誠(chéng) ，張澤天

（1. 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院，北京 100038；2. 水利部防洪抗旱減災(zāi)工程技術(shù)研究中心，北京 100038；3. 安徽省機(jī)電排灌總站，安徽 合肥 230000）

0 引言

氣候變化背景下，干旱發(fā)生頻率及旱災(zāi)損失程度呈顯著增強(qiáng)的趨勢(shì)[1-2]。安徽省是我國(guó)重要糧食生產(chǎn)區(qū)之一，2015 年以來(lái)全省糧食產(chǎn)量占全國(guó)比例穩(wěn)定在 6.0% 左右。根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010—2019 年）數(shù)據(jù)，近 10 a 安徽全省平均因旱受災(zāi)面積達(dá) 45.54 萬(wàn) hm2，其中 2013 年因旱受災(zāi)面積高達(dá) 116.50 萬(wàn) hm2（占當(dāng)年糧食作物播種面積的16.54%）[3]。與其他類型氣象災(zāi)害相比，干旱具有潛伏性、可解除性、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)及影響范圍廣的特點(diǎn)，因此建立健全長(zhǎng)效旱情監(jiān)測(cè)機(jī)制對(duì)保障區(qū)域糧食安全具有十分重要的作用。

旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警是新形勢(shì)下防汛抗旱方面的主要職責(zé)之一，旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警綜合平臺(tái)建設(shè)是準(zhǔn)確掌握和發(fā)布旱情的有力手段，是落實(shí)抗旱減災(zāi)“兩個(gè)堅(jiān)持、三個(gè)轉(zhuǎn)變”的重要舉措，是補(bǔ)齊旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警信息化短板的具體行動(dòng)[4-6]。安徽省已有的干旱方面的研究主要集中在氣象干旱監(jiān)測(cè)[7]、遙感旱情監(jiān)測(cè)分析[8-10]、干旱指數(shù)應(yīng)用對(duì)比分析[11]，其中時(shí)間尺度上主要針對(duì)歷史干旱特征進(jìn)行分析研究，而專門(mén)針對(duì)防旱抗旱工作業(yè)務(wù)化需求的旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警綜合平臺(tái)方面的研究較少。對(duì)安徽省旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警業(yè)務(wù)而言，省級(jí)抗旱信息化建設(shè)主要是通過(guò)雨水墑情進(jìn)行旱情分析的，與新形勢(shì)下的“哪里旱、有多旱、旱多久、怎么辦”的旱災(zāi)防御新需求仍存在一定差距。特別在對(duì)區(qū)域精準(zhǔn)化旱情分析、受旱面積評(píng)估及展示等方面已不能滿足推進(jìn)信息化抗旱管理的新需求，亟需完善現(xiàn)有監(jiān)測(cè)體系和旱情評(píng)估系統(tǒng)，提升旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警水平。

因此，本研究旨在減少業(yè)務(wù)過(guò)程中對(duì)旱情空間分布范圍“摸不清、抓不實(shí)、難落地”的情況，開(kāi)發(fā)過(guò)程中以安徽省旱災(zāi)防御業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，著力提升旱情監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確性并完成安徽省旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警綜合平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱綜合平臺(tái)）的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用。

1 綜合平臺(tái)設(shè)計(jì)

1.1 綜合平臺(tái)定位

綜合平臺(tái)緊密?chē)@著防旱抗旱工作中“哪里旱？有多旱？旱多久？怎么辦？”4 個(gè)方面的重點(diǎn)業(yè)務(wù)問(wèn)題，總體目標(biāo)為實(shí)現(xiàn)安徽全省旱情發(fā)展形勢(shì)的全面監(jiān)測(cè)，促進(jìn)旱災(zāi)防御工作方式向更加智能、科學(xué)、高效的方式轉(zhuǎn)變，提高全省防旱抗旱能力，提升防旱抗旱信息化水平。建設(shè)過(guò)程中融合多源大數(shù)據(jù)和人工智能計(jì)算優(yōu)勢(shì)，最終自動(dòng)生成全省逐日旱情綜合監(jiān)測(cè)圖。水旱災(zāi)害防御部門(mén)能夠基于旱情綜合監(jiān)測(cè)一張圖及時(shí)掌握旱情發(fā)展變化情況，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)旱情監(jiān)測(cè)、預(yù)警及防御指揮。

1.2 綜合平臺(tái)架構(gòu)

綜合平臺(tái)采用成熟的 SOA 架構(gòu)，針對(duì)平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)部功能組件特點(diǎn)同時(shí)集成 B/S 和 C/S 結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)。綜合平臺(tái)架構(gòu)劃分為 3 個(gè)層次和 2 個(gè)體系，具體架構(gòu)如圖 1 所示。

3 個(gè)層次和 2 個(gè)體系具體分析如下：

1）數(shù)據(jù)信息層。數(shù)據(jù)信息層是系統(tǒng)信息匯集和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的基礎(chǔ)。通過(guò)數(shù)據(jù)收集整理、匯集，建設(shè)旱情綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)、存儲(chǔ)等各項(xiàng)數(shù)據(jù)的管理服務(wù)。對(duì)業(yè)務(wù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、空間、遙感、專題等數(shù)據(jù)進(jìn)行建庫(kù)，給上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

圖 1 綜合平臺(tái)總體架構(gòu)

數(shù)據(jù)信息層通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和服務(wù)等接口進(jìn)行綜合管理，包括事務(wù)、數(shù)據(jù)源等管理，其中事務(wù)管理包括數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載。在數(shù)據(jù)信息層建立統(tǒng)一的服務(wù)接口，針對(duì)基礎(chǔ)地理、干旱指標(biāo)專題、元數(shù)據(jù)和空間等數(shù)據(jù)提供服務(wù)接口，保證數(shù)據(jù)安全性的同時(shí)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)面向業(yè)務(wù)應(yīng)用的靈活性，方便數(shù)據(jù)之間的組合和邏輯封裝。

2）應(yīng)用服務(wù)支撐層。應(yīng)用服務(wù)支撐層提供統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)和運(yùn)行環(huán)境，為綜合平臺(tái)建設(shè)提供通用的應(yīng)用和集成服務(wù)。為資源整合和信息共享提供運(yùn)行環(huán)境，應(yīng)用服務(wù)層主要包括基礎(chǔ)工具、氣象干旱、水文干旱、墑情、遙感干旱等監(jiān)測(cè)產(chǎn)品服務(wù)，以及旱情綜合監(jiān)測(cè)評(píng)估產(chǎn)品服務(wù)。

3）業(yè)務(wù)應(yīng)用層。為最終用戶提供系統(tǒng)化的 Web服務(wù)。業(yè)務(wù)應(yīng)用層是系統(tǒng)應(yīng)用的核心體現(xiàn)，開(kāi)發(fā)的綜合平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)旱情監(jiān)測(cè)、旱情分析及統(tǒng)計(jì)，為防旱、抗旱、減災(zāi)科學(xué)決策提供有力支撐。

4）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系是用于支撐綜合平臺(tái)建設(shè)和運(yùn)行的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用協(xié)同、系統(tǒng)擴(kuò)展和信息共享的需要，同時(shí)有利于節(jié)省項(xiàng)目建設(shè)成本，提高項(xiàng)目建設(shè)效率的需要，兼顧系統(tǒng)不斷擴(kuò)充、持續(xù)改進(jìn)和版本升級(jí)的需要。

5）安全保障體系。安全保障體系是保障系統(tǒng)安全應(yīng)用的基礎(chǔ)，包括訪問(wèn)、服務(wù)、應(yīng)用、流程、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)、主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)及運(yùn)行等方面的安全。

1.3 綜合平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

綜合平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)基于前端數(shù)據(jù)集成與處理，結(jié)合抗旱業(yè)務(wù)特征的旱情綜合監(jiān)測(cè)模型程序、監(jiān)測(cè)結(jié)果可視化及產(chǎn)品服務(wù)，主要包括以下 3 個(gè)方面的關(guān)鍵技術(shù)：

1）分布式數(shù)據(jù)同步和處理技術(shù)。綜合平臺(tái)采用分布式數(shù)據(jù)同步和處理技術(shù)，具有時(shí)效性高、穩(wěn)定性強(qiáng)、拓展性廣的優(yōu)勢(shì)，其中需要同步和處理的數(shù)據(jù)包括地理信息、氣象、水文、土壤墑情、遙感、旱情監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)、旱災(zāi)統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)在同步方式上包括數(shù)據(jù)庫(kù)直連、接口提供、結(jié)構(gòu)類文件管理等技術(shù)方式，其中對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)字典、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息、業(yè)務(wù)指標(biāo)、代碼、數(shù)據(jù)加工過(guò)程等綜合信息，實(shí)現(xiàn)多采集程序并發(fā)執(zhí)行同步任務(wù)，分布式進(jìn)行信息處理。

2）基于下墊面的旱情綜合監(jiān)測(cè)技術(shù)。綜合平臺(tái)的核心是在安徽省水利廳旱災(zāi)防御業(yè)務(wù)需求下提供旱情一張圖。綜合平臺(tái)中旱情一張圖生成依托于自主研發(fā)的基于下墊面的旱情綜合監(jiān)測(cè)技術(shù)生成。該技術(shù)利用氣象、水文、墑情、遙感等多源數(shù)據(jù)，超過(guò) 13 個(gè)指標(biāo)，結(jié)合土地利用、土壤類型、作物分布、灌溉情況等下墊面信息，實(shí)現(xiàn)灌溉和非灌溉農(nóng)業(yè)、林地、草地、生態(tài)濕地等旱情的綜合評(píng)估。結(jié)合安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征，分別針對(duì)典型的農(nóng)作物（水稻、冬小麥、玉米）開(kāi)發(fā)了具有區(qū)域特色的分布式農(nóng)業(yè)旱情綜合監(jiān)測(cè)評(píng)估模型?；谙聣|面的旱情綜合監(jiān)測(cè)技術(shù)采用網(wǎng)格化的分布式處理技術(shù)，利用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，在綜合平臺(tái)中逐日滾動(dòng)生成最小評(píng)估單元為 1 km×1 km 網(wǎng)格大小的旱情評(píng)估結(jié)果。

3）面向多部門(mén)的數(shù)據(jù)共享服務(wù)技術(shù)。在安徽省水利一張圖的整體架構(gòu)下，集成全省水利數(shù)據(jù)共享平臺(tái)優(yōu)勢(shì)。綜合平臺(tái)提供多類別多時(shí)間尺度的旱情監(jiān)測(cè)產(chǎn)品服務(wù)，特色產(chǎn)品服務(wù)包括氣象、水文、農(nóng)業(yè)、遙感等分類旱情監(jiān)測(cè)圖，以及旱情綜合監(jiān)測(cè)評(píng)估圖等系統(tǒng)化的監(jiān)測(cè)結(jié)果。綜合平臺(tái)服務(wù)對(duì)象具有多元化特點(diǎn)，技術(shù)上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化面向定向人群提供監(jiān)測(cè)產(chǎn)品服務(wù)。服務(wù)形式多樣，提供 API 接口服務(wù)、動(dòng)態(tài)推送、個(gè)性化定制等服務(wù)方式。數(shù)據(jù)共享服務(wù)技術(shù)可為旱災(zāi)防御業(yè)務(wù)提供有力支撐，同時(shí)可為多部門(mén)、跨行業(yè)、面向公眾和企業(yè)提供個(gè)性化數(shù)據(jù)共享服務(wù)。

1.4 綜合平臺(tái)主要特點(diǎn)

綜合平臺(tái)的主要特點(diǎn)如下：

1）融合多源數(shù)據(jù)。利用氣象、水文、農(nóng)業(yè)、遙感等多源旱情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合土地利用、土壤類型、作物分布、灌溉情況等各種與旱情相關(guān)的下墊面信息，進(jìn)行全面、深入的旱情評(píng)估，盡可能地反映和刻畫(huà)真實(shí)旱情。

2）集成多類技術(shù)方法，技術(shù)體系成熟。充分利用統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、人工智能、遙感與地理信息系統(tǒng)、自動(dòng)測(cè)算與控制等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集、融合、分析評(píng)估的智能化數(shù)據(jù)分析過(guò)程，形成一套規(guī)范化的旱情綜合監(jiān)測(cè)評(píng)估技術(shù)體系。

3）旱情綜合監(jiān)測(cè)產(chǎn)品集類別豐富。在旱情綜合監(jiān)測(cè)圖生成過(guò)程中同時(shí)生成氣象、水文、農(nóng)業(yè)、遙感等多類別指標(biāo)的干旱監(jiān)測(cè)產(chǎn)品，提供系統(tǒng)化監(jiān)測(cè)結(jié)果及產(chǎn)品服務(wù)。最終形成的旱情綜合監(jiān)測(cè)產(chǎn)品可客觀反映“哪里旱？有多旱？旱多久？怎么辦？”等抗旱決策中的核心問(wèn)題。

2 功能模塊

綜合平臺(tái)從旱災(zāi)防御業(yè)務(wù)需求出發(fā)，注重提供真實(shí)、智慧、高效的旱情信息，以旱情監(jiān)測(cè)信息化驅(qū)動(dòng)水利信息化。綜合平臺(tái)的服務(wù)對(duì)象是旱災(zāi)防御工作決策指揮人員，核心功能模塊包括旱情綜合監(jiān)測(cè)、對(duì)比、演變、統(tǒng)計(jì)等模塊。

2.1 旱情綜合監(jiān)測(cè)

旱情綜合監(jiān)測(cè)功能模塊中融入基于下墊面條件的旱情綜合監(jiān)測(cè)評(píng)估技術(shù)，集成針對(duì)安徽省主糧作物構(gòu)建的分布式農(nóng)業(yè)旱情綜合監(jiān)測(cè)評(píng)估模型。實(shí)現(xiàn)了 1 個(gè)平臺(tái) 3 級(jí)（省、市、縣）共用，在展示形式上，能夠直觀反映區(qū)域“哪里旱？有多旱？”，基于GIS 地圖進(jìn)行綜合旱情監(jiān)測(cè)評(píng)估成果展示與查詢。系統(tǒng)主界面默認(rèn)顯示當(dāng)日全省旱情綜合監(jiān)測(cè)圖、統(tǒng)計(jì)表格等，其中旱情綜合監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果以縣為最小單位。可以按用戶需求選擇日期、區(qū)域進(jìn)行旱情綜合監(jiān)測(cè)結(jié)果查詢，主界面上展現(xiàn)不同旱情等級(jí)空間分布圖、過(guò)去近 1 個(gè)月該地區(qū)受旱面積變化過(guò)程曲線。

2.2 旱情對(duì)比

旱情對(duì)比功能模塊旨在提供旱情形勢(shì)的對(duì)比分析手段，解決業(yè)務(wù)工作中急需掌握的“有多旱？旱多久？”等問(wèn)題，更客觀地反映當(dāng)前旱情發(fā)展形勢(shì)。展現(xiàn)形式上，旱情對(duì)比功能模塊提供 2 個(gè)不同時(shí)期或旱情監(jiān)測(cè)評(píng)估產(chǎn)品的對(duì)比功能，用戶可以將當(dāng)前旱情形勢(shì)與歷史同期進(jìn)行比較，也可以與特定一段日期進(jìn)行比較。在展現(xiàn)形式上，可將任意 2 個(gè)不同時(shí)期的旱情綜合監(jiān)測(cè)一張圖平鋪顯示，同時(shí)以表格的形式顯示相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)信息。系統(tǒng)默認(rèn)顯示當(dāng)前的與前一周的旱情綜合監(jiān)測(cè)評(píng)估結(jié)果，用戶可根據(jù)應(yīng)用需求通過(guò)時(shí)間選擇窗口控制界面顯示內(nèi)容。集成到旱情對(duì)比模塊的指標(biāo)有 5 類共計(jì) 13 個(gè)，各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品均覆蓋安徽全省。

2.3 旱情演變

旱情演變功能模塊開(kāi)發(fā)目標(biāo)重點(diǎn)針對(duì)業(yè)務(wù)需求“旱多久？”，同時(shí)為決策過(guò)程中“怎么辦？”提供歷史同期易旱高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)預(yù)警、當(dāng)前旱情嚴(yán)重地區(qū)標(biāo)識(shí)及未來(lái)可能持續(xù)干旱的高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)識(shí)別，在展現(xiàn)形式上，提供指定時(shí)段內(nèi)的旱情綜合評(píng)估圖的動(dòng)態(tài)演示功能，用戶可以選擇要演示的動(dòng)畫(huà)時(shí)段（如4，12，24 周，1 a 等），通過(guò)動(dòng)態(tài)變化圖直觀查看旱情的發(fā)生發(fā)展情況。用戶也可以通過(guò)拖動(dòng)時(shí)間軸的方式改變演示的起止時(shí)間，同時(shí)可以結(jié)合業(yè)務(wù)分析需求自動(dòng)導(dǎo)出全省旱情綜合監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.4 旱情統(tǒng)計(jì)

旱情統(tǒng)計(jì)功能模塊作為抗旱決策指揮工作中解決“怎么辦？”問(wèn)題的有力支撐工具，可為抗旱統(tǒng)計(jì)上報(bào)、應(yīng)急響應(yīng)及決策指揮提供有力的數(shù)據(jù)支撐?？商峁└黝悢?shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、導(dǎo)出功能，為抗旱應(yīng)急響應(yīng)及決策支撐的數(shù)據(jù)集包括氣象、水文、墑情、遙感、旱情綜合監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)和歷史及對(duì)比數(shù)據(jù)。綜合平臺(tái)界面默認(rèn)顯示全省旱情綜合監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)圖及各地市不同旱情等級(jí)動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。

3 綜合平臺(tái)應(yīng)用

3.1 應(yīng)用示范

2019 年安徽省遭受了特大干旱，為驗(yàn)證綜合平臺(tái)的準(zhǔn)確性，利用綜合平臺(tái)對(duì) 2019 年全年旱情進(jìn)行全過(guò)程實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。結(jié)果表明全省 2019 年上半年出現(xiàn)旱情的區(qū)域較少，下半年全省旱情越來(lái)越嚴(yán)重，主要經(jīng)歷了以下 3 個(gè)階段：

1）第 1 階段是 7 月下旬至 8 月上旬的淮河流域及長(zhǎng)江以北山丘區(qū)干旱。由于降雨嚴(yán)重偏少，加之持續(xù)高溫，淮北地區(qū)土壤失墑嚴(yán)重。7 月 17 日開(kāi)始，淮北部分地區(qū)出現(xiàn)旱情并向南發(fā)展；7 月 26 日，旱情擴(kuò)展到沿淮及江淮之間北部；8 月初，旱情擴(kuò)展到長(zhǎng)江流域的山丘區(qū)，全省受旱面積一度達(dá)33.33 萬(wàn) hm2。在全力供水澆灌和“利奇馬”臺(tái)風(fēng)降雨的共同影響下，第 1 階段旱情 8 月上旬基本解除。

2）第 2 階段是 9 月開(kāi)始的淮河以南地區(qū)嚴(yán)重干旱。8 月 12 日以來(lái)，淮河以南地區(qū)降雨、來(lái)水異常偏少，旱情自 9 月開(kāi)始逐步顯現(xiàn)。綜合降雨、連續(xù)無(wú)雨日、來(lái)水量和蓄水量分析，淮河以南大部遭受25～30 年一遇嚴(yán)重干旱，局部 30～50 年一遇特大干旱。

3）第 3 階段是 11 月末全省大部分地區(qū)的降雨有效緩解了嚴(yán)重旱情。11 月 25 日左右，全省普遍降雨，雖然降雨量并不大，但對(duì)于緩解當(dāng)前嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)旱情形勢(shì)而言，真正發(fā)揮了“久旱逢甘霖”的作用。不過(guò)，此次降水過(guò)程并未解除當(dāng)前的城市供水和農(nóng)村飲水困難問(wèn)題，未來(lái)一段時(shí)間的抗旱壓力仍然較大。

3.2 旱情綜合監(jiān)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證

綜合平臺(tái)中旱情綜合監(jiān)測(cè)分為輕度、中度、嚴(yán)重、特大等 4 類旱情等級(jí)，輕度干旱主要表征區(qū)域可能存在受旱風(fēng)險(xiǎn)，可用于旱情早期發(fā)展的預(yù)警，中度及以上旱情等級(jí)用于表征區(qū)域?qū)嶋H受旱情勢(shì)。為更好地驗(yàn)證綜合平臺(tái)監(jiān)測(cè)結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性，在 2019 年 9—11 月期間對(duì)合肥、六安、安慶、蚌埠、滁州等地市進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，并在全省和典型受旱城市安慶進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證分析。對(duì)比驗(yàn)證方法為：以綜合平臺(tái)旱情綜合監(jiān)測(cè)結(jié)果中的中度干旱及以上旱情等級(jí)的受旱面積之和，與實(shí)際旱情/災(zāi)情數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。具體驗(yàn)證分析如下：

1）全省 10 月旱情。安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳數(shù)據(jù)[12]表明：截至 2019 年 10 月 27 日，全省農(nóng)作物因旱受災(zāi)面積為 47.81 萬(wàn) hm2。綜合平臺(tái) 2019 年 10 月 28 日監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，全省中度干旱及以上的受旱面積為44.08 萬(wàn) hm2。對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：綜合平臺(tái)旱情綜合監(jiān)測(cè)得到的受旱面積與全省實(shí)際農(nóng)作物因旱受災(zāi)面積相差小于 8%，且旱情空間分布情況與全省實(shí)際情況相符，綜合平臺(tái)能較為客觀地反映全省實(shí)際旱災(zāi)情勢(shì)。

2）安慶市 10 月旱情。據(jù)農(nóng)業(yè)部門(mén)統(tǒng)計(jì)[13]，安慶全市秋收作物總面積為 35.20 萬(wàn) hm2，其中受旱面積為 14.20 萬(wàn) hm2。綜合平臺(tái)監(jiān)測(cè)結(jié)果如圖 2 所示，圖中顯示：安慶市中度干旱及以上的受旱面積為14.26 萬(wàn) hm2，其中特大干旱受旱面積為 0（＜ 0.1 %），嚴(yán)重干旱受旱面積為 7.20 萬(wàn) hm2（12.5 %），中度干旱受旱面積為 7.06 萬(wàn) hm2（12.27 %）。全市受旱最嚴(yán)重的 3 個(gè)縣分別為宿松縣（受旱面積為 2.83 hm2）、樅陽(yáng)縣（受旱面積為 2.68 萬(wàn) hm2）、懷寧縣（受旱面積為 2.28 萬(wàn) hm2）。綜合平臺(tái)監(jiān)測(cè)結(jié)果（14.26 萬(wàn) hm2）與農(nóng)業(yè)部門(mén)統(tǒng)計(jì)的全市受旱面積（14.2 萬(wàn) hm2）相差不到 1%。

通過(guò)對(duì)比驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)：在全省及典型城市范圍內(nèi)，綜合平臺(tái)旱情綜合監(jiān)測(cè)結(jié)果均能客觀反映實(shí)際旱情空間分布情況，并能較準(zhǔn)確地定量表征區(qū)域旱情/災(zāi)情。

4 結(jié)語(yǔ)

安徽省旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警綜合平臺(tái)瞄準(zhǔn)了災(zāi)害防御過(guò)程中關(guān)切的“哪里旱、有多旱、旱多久、怎么辦”等核心業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)了面向旱災(zāi)防御的數(shù)據(jù)資源優(yōu)化應(yīng)用，融入了基于下墊面的旱情綜合監(jiān)測(cè)技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)旱情綜合監(jiān)測(cè)、對(duì)比、演變及統(tǒng)計(jì)。綜合平臺(tái)已在安徽省水利廳實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)化應(yīng)用，在2019 年全省遭受特大干旱期間，充分印證了綜合平臺(tái)的精準(zhǔn)性、高效性。綜合平臺(tái)的建成及應(yīng)用有力強(qiáng)化了安徽省旱災(zāi)防御業(yè)務(wù)技術(shù)支撐，同時(shí)也有助于全省水利信息化水平的提升。

圖 2 安慶市 2019 年 10 月旱情綜合監(jiān)測(cè)結(jié)果

目前綜合平臺(tái)業(yè)務(wù)范圍主要側(cè)重于旱情動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，為進(jìn)一步提升綜合平臺(tái)的服務(wù)能力和應(yīng)用水平，后續(xù)研究中將緊密結(jié)合業(yè)務(wù)需求，繼續(xù)瞄準(zhǔn)旱情監(jiān)測(cè)預(yù)警研究科技前沿，融合大數(shù)據(jù)和人工智能優(yōu)勢(shì)研發(fā)旱情預(yù)警功能，全面提升綜合平臺(tái)對(duì)旱災(zāi)防御工作的支撐能力，并將綜合平臺(tái)核心技術(shù)在全國(guó)逐步推廣應(yīng)用。