許艾米,李文苑,馬俊
(廣東省氣象公共服務(wù)中心,廣東廣州 510000)
2018年9月7日20:00(北京時(shí),下同),臺(tái)風(fēng)“山竹”在西北太平洋生成,16日17:00,以強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)別(45 m/s)在廣東江門臺(tái)山沿海地區(qū)登陸。受其影響,9月15日夜間到17日白天,珠江三角洲和粵西、粵東各市縣出現(xiàn)了暴雨到大暴雨局部特大暴雨,過程最大雨量達(dá)481.5 mm(陽(yáng)江陽(yáng)東大八鎮(zhèn));廣東自東向西持續(xù)出現(xiàn)了平均風(fēng)10~13級(jí)、陣風(fēng)15~17級(jí)的大風(fēng)。臺(tái)風(fēng)“山竹”是2018年登陸廣東乃至我國(guó)最強(qiáng)的臺(tái)風(fēng),也是歷史上登陸廣東的臺(tái)風(fēng)中造成陸面大風(fēng)影響范圍最廣、大風(fēng)影響持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)、陣風(fēng)風(fēng)速最大的臺(tái)風(fēng)。
為進(jìn)一步推進(jìn)臺(tái)風(fēng)“山竹”氣象服務(wù),向廣大公眾第一時(shí)間發(fā)布臺(tái)風(fēng)“山竹”的權(quán)威信息,2018年9月16日15:00—18:00,廣東天氣聯(lián)動(dòng)省市開展了“守粵待竹——直擊超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)山竹”大型網(wǎng)絡(luò)直播,在廣東天氣微博、微信、鳳凰新聞、頭條號(hào)、企鵝號(hào)、網(wǎng)易號(hào)、南方號(hào)、觸電新聞、斗魚共9家平臺(tái)連續(xù)3 h不間斷播出。直播播出后,各平臺(tái)累計(jì)觀看量超過320萬人次,其中微博獲得的觀看量最多,達(dá)166萬人次,占到了各平臺(tái)總觀看量的1/2以上,關(guān)于這條直播的單條微博閱讀量達(dá)140萬,網(wǎng)友互動(dòng)量(轉(zhuǎn)評(píng)贊數(shù))共計(jì)2.3萬條。
因微博平臺(tái)是現(xiàn)階段廣東天氣傳遞信息和直播的主打陣地[1],其粉絲基數(shù)更大、信息更新時(shí)效性更強(qiáng)、社會(huì)媒體關(guān)注度更高[2-4],信息傳播的效果更好,在進(jìn)行臺(tái)風(fēng)“山竹”多平臺(tái)同步直播時(shí),其觀看量和互動(dòng)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他平臺(tái),所以本研究選取微博平臺(tái)為代表,通過微博數(shù)據(jù)助手大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室和Python獲取相關(guān)直播數(shù)據(jù),運(yùn)用分類統(tǒng)計(jì)、詞頻統(tǒng)計(jì)[5-7]、情感分析[6、8-9]等方法,開展臺(tái)風(fēng)“山竹”直播效果的研究,并針對(duì)進(jìn)一步發(fā)揮臺(tái)風(fēng)微博直播作用提出相應(yīng)的建議,以期為提升廣東省臺(tái)風(fēng)過程應(yīng)急服務(wù)效果和能力提供參考。
本研究依托新浪微博開展研究,所需數(shù)據(jù)通過微博平臺(tái)數(shù)據(jù)助手的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室直接獲得,數(shù)據(jù)包含單條微博閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)(有效轉(zhuǎn)發(fā)數(shù))、評(píng)論數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、覆蓋人次、傳播指數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)層級(jí)、參與轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論的用戶基本信息等。另外,因大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室無法獲取直播評(píng)論(彈幕)的內(nèi)容,本研究采用了Python獲取臺(tái)風(fēng)“山竹”微博直播的所有評(píng)論(彈幕),共計(jì)4 944條,過濾掉非中文字符評(píng)論(比如表情包等),得到有效評(píng)論4 789條。
1)詞頻統(tǒng)計(jì)?;赑ython的Jieba庫(kù)對(duì)4 789條評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行分詞[5],首先需過濾掉停用詞,停用詞即評(píng)論中出現(xiàn)次數(shù)多但無實(shí)際意義或情感傾向的詞,比如“的”、“在”等。然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞匯的出現(xiàn)頻次,并根據(jù)出現(xiàn)頻次從多到少的順序?qū)υ~匯進(jìn)行排列,最后運(yùn)用Python的可視化庫(kù)wordcloud生成詞云。
2)情感分析?;赑ython的SnowNLP庫(kù)對(duì)4 789條評(píng)論進(jìn)行處理,為了消除情感誤差,首先要對(duì)每條評(píng)論文本進(jìn)行分詞。除了去除停用詞外,對(duì)于文本過長(zhǎng)的情況,還需要提取摘要或關(guān)鍵詞,將分詞后的結(jié)果導(dǎo)入SnowNLP的情緒分析模塊,得到返回值為0到1的結(jié)果集,返回值越接近1表示評(píng)論的情感傾向越趨向正面,越接近0越趨向負(fù)面[6]。
臺(tái)風(fēng)“山竹”單條直播微博閱讀量140萬,共收獲轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)281條(其中有效轉(zhuǎn)發(fā)261條),評(píng)論數(shù)(彈幕)4 944條,點(diǎn)贊數(shù)17 623次。在傳播中共形成3個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)層級(jí),覆蓋人次超過1 000萬(表1)。第1層級(jí)轉(zhuǎn)發(fā)者共轉(zhuǎn)發(fā)244次,占總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)的93.49%,是微博傳播的主要力量,其中“@氣象北京”是關(guān)鍵傳播用戶,帶動(dòng)轉(zhuǎn)發(fā)最多達(dá)6次。
表1 廣東天氣臺(tái)風(fēng)“山竹”直播微博轉(zhuǎn)發(fā)層級(jí)分布
直播過程中,引爆用戶(微博過程中的轉(zhuǎn)發(fā)貢獻(xiàn)大的用戶)以藍(lán)V用戶為主,其中氣象藍(lán)V有6個(gè),另外橙V用戶和普通用戶各1個(gè)。因直播內(nèi)容關(guān)于重大災(zāi)害性天氣過程,所以氣象部門的官方微博參與較多(圖1)。
圖1 廣東天氣臺(tái)風(fēng)“山竹”直播微博引爆點(diǎn)發(fā)散圖
單條微博傳播指數(shù)旨在綜合評(píng)價(jià)單條微博的傳播效果,計(jì)算維度包括3個(gè)方面:1)基本傳播因素:閱讀量、轉(zhuǎn)評(píng)贊等;2)覆蓋用戶因素:參與傳播的獨(dú)立用戶數(shù);3)傳播深度因素:轉(zhuǎn)發(fā)層級(jí)。指數(shù)范圍是0~100,數(shù)值越高,說明單條微博的傳播效果越好。由微博平臺(tái)數(shù)據(jù)助手的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室計(jì)算得到,“山竹”直播微博的傳播指數(shù)高達(dá)97.45,說明傳播效果很好。
將參與直播轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論的用戶按照歸屬地、性別進(jìn)行分類,得到轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論者地域和性別分布圖(圖略),可以看到,臺(tái)風(fēng)“山竹”直播受眾比較集中,超60%都屬于廣東省。其主要原因是廣東為臺(tái)風(fēng)“山竹”的直接影響省份,另外,還可能與其網(wǎng)民本身用戶基數(shù)大、活躍度高有關(guān)。
從性別分布來看,女性觀眾稍微多于男性,尤其是評(píng)論者(彈幕發(fā)布者)中,女性是男性的1.3倍,說明在觀看直播過程中,女性的互動(dòng)欲更強(qiáng)、參與度更高。
從熱詞列表(表略)和詞云圖(圖2)可以直觀看出,地名相關(guān)的評(píng)論提及量非常大,前20里面占到了7個(gè),其中茂名遙遙領(lǐng)先,占據(jù)第一,提及量多達(dá)278次。茂名作為參與“山竹”聯(lián)動(dòng)直播的地市之一,其網(wǎng)友的參與度、活躍度非常高,相關(guān)評(píng)論例如:“茂名沒下雨,但風(fēng)挺大?!?、“茂名還會(huì)受影響嗎?”等等。
圖2 臺(tái)風(fēng)“山竹”直播評(píng)論(彈幕)詞云分布
廣州、深圳、臺(tái)山、珠海、湛江、江門提及量也在前20名中,除了廣深本身網(wǎng)友基數(shù)大外,其他都是參與該次直播的地市,說明直播地的選擇對(duì)網(wǎng)友的互動(dòng)欲有一定影響,直播所在地的觀眾更有歸屬感,更能引起互動(dòng)和共鳴。
而“登陸”“臺(tái)風(fēng)”“直播”“山竹”“注意安全”“大風(fēng)”“大雨”等詞都與天氣事件直接相關(guān),其高出現(xiàn)頻次在意料之中。不過值得關(guān)注的是,直播過程中因信號(hào)一度中斷,引發(fā)網(wǎng)友討論,導(dǎo)致“信號(hào)”一詞提及數(shù)量排名第7。
臺(tái)風(fēng)“山竹”直播的觀眾評(píng)論情感傾向分布大致呈現(xiàn)正態(tài)分布,趨向中性的占比大,而兩極化的評(píng)論占比小且基本保持平衡,說明這次直播沒有引發(fā)一邊倒的正面或負(fù)面輿情,總體呈中性,并且在信號(hào)中斷的情況下也沒有過多引起網(wǎng)友負(fù)面情緒,應(yīng)急反應(yīng)迅速、處理得當(dāng)。
臺(tái)風(fēng)微博直播是當(dāng)今新媒體時(shí)代特征,是提升應(yīng)急氣象服務(wù)效果的一種新模式[10-11],它不僅能實(shí)時(shí)傳播、交互性強(qiáng)[12-13],打破了臺(tái)風(fēng)服務(wù)地域局限,提升了權(quán)威氣象信息對(duì)公眾傳播的到達(dá)率、有效率。但是不可控因素也較多,比如信號(hào)不穩(wěn)定甚至中斷、受眾情感主觀性強(qiáng)無法完全把控等。為了進(jìn)一步提升臺(tái)風(fēng)微博直播的效果,最大限度發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)、避免不可控因素帶來的負(fù)面影響,結(jié)合第2章的分析結(jié)果,提出幾條建議。
1)加強(qiáng)“出圈”式合作,擴(kuò)大受眾覆蓋面。
臺(tái)風(fēng)“山竹”微博直播主要是廣東省內(nèi)氣象官博參與度高、省內(nèi)受眾多,但“出圈”度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。跳出本省氣象圈,基本上未能過多引起具有影響力的廣東本地官博、省外氣象官博和網(wǎng)友的互動(dòng)。因此,在今后開展直播業(yè)務(wù)時(shí),應(yīng)加強(qiáng)與省外氣象部門或省內(nèi)其他部門的合作,除了依托平臺(tái),在策劃直播時(shí)應(yīng)考慮臺(tái)風(fēng)對(duì)各行各業(yè)及周邊省份的影響,讓兄弟單位也直接參與直播,發(fā)展“出圈”、“出省”受眾。同時(shí)加強(qiáng)聯(lián)動(dòng)宣傳推廣,發(fā)布直播微博時(shí),在發(fā)動(dòng)省內(nèi)“和聲團(tuán)”轉(zhuǎn)發(fā)基礎(chǔ)上,多@其他省份氣象官博、@本地大V、媒體官博、其他行業(yè)政務(wù)微博等,為直播引流,提高觀看量和傳播效果。
2)采取“4+1+cue”模式,增強(qiáng)互動(dòng)效果。
直播地的選擇對(duì)網(wǎng)友的互動(dòng)欲有一定影響,直播所在地的觀眾更有歸屬感,更能引起互動(dòng)和共鳴。因此擴(kuò)大直播地范圍,有助于提高微博直播效果。但往往因技術(shù)和人員限制,一場(chǎng)大型直播至多只能聯(lián)動(dòng)4~5個(gè)地市。而針對(duì)影響范圍非常廣的臺(tái)風(fēng)過程,聯(lián)動(dòng)所有受影響地市不現(xiàn)實(shí),建議采取“4+1+cue”模式。在粵東、西、北和珠三角各選取一個(gè)具有代表性的地市,加上臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)所在地,以及廣州主演播室的主持人穿插去“cue”,也就是去點(diǎn)到未能參與聯(lián)動(dòng)直播的地市,來進(jìn)行全盤覆蓋,給觀眾人為添加屬地標(biāo)簽,通過增強(qiáng)歸屬感來提高互動(dòng)效果。
3)優(yōu)化直播內(nèi)容,加強(qiáng)輿情監(jiān)控。
一方面,優(yōu)化直播內(nèi)容,打造亮點(diǎn)更突出、內(nèi)容更豐富、信息量更大的臺(tái)風(fēng)直播。同時(shí)直播團(tuán)隊(duì)對(duì)收集的海量?jī)?nèi)容素材層層把關(guān),保證信息的準(zhǔn)確性、真實(shí)性、嚴(yán)謹(jǐn)性;另一方面,加強(qiáng)輿情監(jiān)控,因公眾情感主觀性太強(qiáng),無法完全把控,當(dāng)直播過程中出現(xiàn)謠言或大量負(fù)面輿情時(shí),主播或?qū)<覒?yīng)正確引導(dǎo)話題方向,及時(shí)辟謠;微博平臺(tái)管理人員應(yīng)及時(shí)對(duì)相關(guān)用戶進(jìn)行禁言,對(duì)相關(guān)關(guān)鍵字進(jìn)行屏蔽,對(duì)輿情進(jìn)行合理的引導(dǎo);直播結(jié)束后,第一時(shí)間分析討論,作出最優(yōu)應(yīng)對(duì)策略。
4)提升人員應(yīng)急處理能力。
微博直播是實(shí)時(shí)信息傳播、雙向互動(dòng),如果出現(xiàn)畫面卡頓、信號(hào)中斷等突發(fā)狀況也會(huì)實(shí)時(shí)傳達(dá)給觀眾,嚴(yán)重影響直播效果。因此在前期準(zhǔn)備中,應(yīng)將直播策劃和流程盡量細(xì)化,應(yīng)急預(yù)案盡可能完善,設(shè)備檢查也要到位。一旦遇到突發(fā)情況,要沉著冷靜應(yīng)對(duì),按照應(yīng)急預(yù)案迅速采取措施,讓直播盡快恢復(fù)正常,減少突發(fā)狀況帶來的負(fù)面影響。
由于數(shù)據(jù)原因,本研究?jī)H分析了基于微博平臺(tái)的直播效果。而隨著各大媒體平臺(tái)的發(fā)展,其用戶體量也在不斷增長(zhǎng),如何發(fā)揮各個(gè)平臺(tái)優(yōu)勢(shì),全面提升災(zāi)害性天氣直播的服務(wù)效果,也是值得今后思考與研究的。