繪制地圖是應(yīng)對災(zāi)難的關(guān)鍵。地圖越精確、越詳細，能成功應(yīng)對和管理災(zāi)難的機會就越大。ArcGIS Living Atlas和ENVI是災(zāi)害管理領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)人員用來確保這一點的兩種工具。Living Atlas重點用于展示來自權(quán)威層面的最新內(nèi)容動態(tài)，而ENVI的圖像分析應(yīng)用程序則將其作為ArcGIS的擴展，側(cè)重于分析圖像和解決關(guān)鍵問題。

活地圖集直播

在2021年Esri用戶大會期間進行的“動態(tài)地圖集：實時為災(zāi)難響應(yīng)提供地圖和工作流程（Living Atlas:Live Feeds Maps and Workflows for Disaster Response）”會議上，我們看到了一系列自動更新的地圖和可視儀表板，可支持美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)對自然災(zāi)害天氣監(jiān)測和警告、約翰霍普金斯大學提供的Covid案例地圖繪制。會議分享了更新、發(fā)布和利用地圖的最佳范例，同時也提供了在應(yīng)用程序中最佳利用Living Atlas livefeed的技巧。

ArcGIS Live Atlas Live Feeds是一個高自動化的過程，可以通過兩種方式使用:其一是通過使用“即插即用”空間數(shù)據(jù)，其二是通過消費者專屬應(yīng)用程序。根據(jù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源，實時推文可以每分鐘更新一次。這些過程都是自動化的，而且大部分數(shù)據(jù)都可以在不需要登錄或未在ArcGIS訂閱狀態(tài)下的情況下公開。它們也可以在面向消費者的應(yīng)用程序中使用。實時反饋通常用于應(yīng)急管理，但也可以作為任何學科分析的一部分。

這些實時推文真的非常重要。隨著世界越來越復(fù)雜，我們需要實時的、最新的信息。Esri高級研發(fā)產(chǎn)品工程師Deniz Karagulle表示。實時訂閱的方法首先從數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，使用托管服務(wù)功能，排列在線地圖和應(yīng)用程序，將訂閱內(nèi)容發(fā)送給社區(qū)用戶。

ENVI的應(yīng)用

ENVI工作流可以用來檢測變化和異常，測量提取特征，對地形建模等等。ENVI提供直觀的數(shù)據(jù)可視化、處理和分析。在會議“ENVI圖像分析和ArcGIS的應(yīng)用：災(zāi)難響應(yīng)用例”中，集中討論了由高光譜、激光雷達和其他遙感數(shù)據(jù)處理的深度學習的應(yīng)用。

隨著氣候變化和前所未有的極端天氣事件的增加，新冠病毒疫情的經(jīng)濟影響持續(xù)增加。2020年與2019年相比，洪水和風暴事件的數(shù)量分別增加了23%和26%。極端溫度造成的死亡占災(zāi)難總死亡人數(shù)的42%。歐洲連續(xù)第二年出現(xiàn)致命的熱浪。在災(zāi)害管理周期的每個階段，遙感圖像可以在向應(yīng)急管理人員通報情況方面發(fā)揮重大作用。ENVI使用了大量的深度學習方法來處理圖像，并提供分類的矢量化結(jié)果。

ArcGIS Live Atlas Live Feeds已證明擁有大量有價值的可繪制災(zāi)害地圖的資源。即使當前的新冠疫情仍在肆虐，在疫情沒有得到緩和的同時甚至帶來了新的挑戰(zhàn)(如危險的Delta變種)，以上成果足以表明它們在應(yīng)急響應(yīng)中有極好的反響。同樣，ENVI深度學習模塊在地理空間圖像中的對象識別方面也令人印象深刻，總之，這是一個值得信賴的高效工具。