閆 娜 李 慶
(1.中國石化石油工程技術(shù)研究院;2.中國經(jīng)濟(jì)圖書進(jìn)出口有限公司)
2020年以來,新冠肺炎疫情全球肆虐,遠(yuǎn)程作業(yè)由于其可有效減少員工接觸、出差、通勤而受到各大公司的歡迎,與遠(yuǎn)程辦公、遠(yuǎn)程會議共同構(gòu)成油服領(lǐng)域工作的新常態(tài)。全球很多油公司和油服公司都建立了遠(yuǎn)程作業(yè)中心,但只有少數(shù)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)運(yùn)營。貝克休斯的遠(yuǎn)程作業(yè)已有20多年歷史,中間多次關(guān)停和重啟,與油公司的合作模式也不斷調(diào)整變化,逐漸探索出了可持續(xù)的發(fā)展方式。貝克休斯的經(jīng)驗(yàn)對我國油服公司發(fā)展遠(yuǎn)程作業(yè)、充分發(fā)揮遠(yuǎn)程作業(yè)中心的作用,具有一定借鑒意義。
貝克休斯的遠(yuǎn)程作業(yè)始于1997年公司與bp公司、挪威國家石油公司(簡稱挪威國油)的聯(lián)合攻關(guān)項(xiàng)目“team 2000”。該項(xiàng)目利用數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),將海上油田的部分工作轉(zhuǎn)移到陸上,以降低成本,提升HSE水平[1]。貝克休斯的遠(yuǎn)程作業(yè)從研究策劃階段就是要使之成為常規(guī)操作一部分,而不僅是成為數(shù)據(jù)匯聚中心,或現(xiàn)場遇到復(fù)雜情況時(shí)的呼叫中心。從“team 2000”開始現(xiàn)場試驗(yàn)至今,大概經(jīng)歷了4個(gè)階段。
2001年,貝克休斯成立遠(yuǎn)程作業(yè)中心——貝克專家咨詢中心(BEACON),在挪威國油進(jìn)行“team 2000”遠(yuǎn)程作業(yè)先導(dǎo)試驗(yàn),成功地將隨鉆測量和錄井工作從海上轉(zhuǎn)移到陸上作業(yè)中心。油公司除了按日費(fèi)方式支付鉆井費(fèi)用外,還要支付遠(yuǎn)程作業(yè)支持費(fèi)用。2003年,挪威國油在招標(biāo)中明確規(guī)定,以遠(yuǎn)程作業(yè)作為標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)模式,相關(guān)運(yùn)營費(fèi)用由服務(wù)公司承擔(dān)。貝克休斯雖成功中標(biāo),由于成本負(fù)擔(dān)過重,于2004年春申請終止了該項(xiàng)服務(wù)。兩家公司開始協(xié)商優(yōu)化工作流程,尋找既能減少油公司成本,又能保證油服公司運(yùn)營的合作方式[2-3]。
貝克休斯與挪威國油經(jīng)深入探討協(xié)商,達(dá)成了以下3點(diǎn)共識:(1)在油公司的辦公室建立遠(yuǎn)程作業(yè)中心,與BEACON相連接,貝克休斯人員在油公司辦公。(2)調(diào)整商業(yè)模式,確定服務(wù)人員薪酬付費(fèi)方式。油公司為雙方約定的交付物付款,達(dá)到規(guī)定驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)后,按照參與服務(wù)人員數(shù)量和級別支付費(fèi)用。(3)減少現(xiàn)場人員,重新分配工作職責(zé)。數(shù)據(jù)采集、鉆井/完井監(jiān)測和工具處理等工作由現(xiàn)場工程師完成;所有流程文件的交付(如現(xiàn)場工作日志、報(bào)告和數(shù)據(jù)文件)均由遠(yuǎn)程中心負(fù)責(zé)。為此,設(shè)立兩個(gè)新崗位——現(xiàn)場的高級實(shí)時(shí)工程師(ARTE)和遠(yuǎn)程作業(yè)中心的遠(yuǎn)程作業(yè)工程師(BE),其他崗位隨之進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整后現(xiàn)場人員減少3人,運(yùn)營成本降低50%[4-6]。
遠(yuǎn)程作業(yè)先導(dǎo)試驗(yàn)獲商業(yè)化成功后,被迅速應(yīng)用到巴西、伊拉克等多地30多個(gè)鉆機(jī)/平臺。在應(yīng)用過程中,貝克休斯以減少現(xiàn)場工作人員為目標(biāo),不斷優(yōu)化人員分工與配置。如有些鉆機(jī)設(shè)立現(xiàn)場機(jī)電專家(F-Pro EM)和現(xiàn)場流體專家(F-Pro FL)新職位,前者職責(zé)范圍限制在鉆井轉(zhuǎn)盤以內(nèi),負(fù)責(zé)鉆井現(xiàn)場需要物理交互的所有任務(wù),后者承擔(dān)常規(guī)作業(yè)鉆井液工程師和固井工程師的工作[7]。
經(jīng)過多種應(yīng)用場景經(jīng)驗(yàn)的積累,貝克休斯遠(yuǎn)程作業(yè)逐步規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化。確定了遠(yuǎn)程作業(yè)中心的基本配置,包括數(shù)據(jù)工程師、技術(shù)支持工程師、鉆井優(yōu)化服務(wù)工程師、油藏導(dǎo)航服務(wù)工程師,按需增加其他人員;實(shí)行24/7、8小時(shí)輪班制,現(xiàn)場問題三級響應(yīng)機(jī)制;適應(yīng)不同應(yīng)用場景需求,現(xiàn)場員工配置采取3種基本方式。隨著應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大,遠(yuǎn)程中心多學(xué)科協(xié)同和數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢逐漸凸顯,不僅提升了決策質(zhì)量和效率,服務(wù)內(nèi)容也逐漸向?qū)崟r(shí)技術(shù)支持、鉆井優(yōu)化、油藏導(dǎo)航擴(kuò)展,并將定向鉆井、隨鉆測量等作業(yè)轉(zhuǎn)到遠(yuǎn)程中心[8-9]。
隨著支撐范圍和服務(wù)內(nèi)容的擴(kuò)展,員工的工作現(xiàn)場往返次數(shù)減少了50%,運(yùn)營效率提高了3%~25%,遠(yuǎn)程支撐決策質(zhì)量不斷提升,因故障導(dǎo)致的停機(jī)減少了1%~4%。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展,手機(jī)、平板電腦廣泛應(yīng)用,貝克休斯將應(yīng)用軟件移植到移動終端,供用戶下載使用,使得各類人員可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)處理業(yè)務(wù),形成了遠(yuǎn)程支撐的虛擬團(tuán)隊(duì)。這種無邊界團(tuán)隊(duì)增加了遠(yuǎn)程作業(yè)的靈活性,實(shí)現(xiàn)了多專家異地協(xié)同決策。另外,遠(yuǎn)程作業(yè)與智能工具、智能軟件相結(jié)合,進(jìn)一步提升了決策質(zhì)量和效率,實(shí)現(xiàn)了基于隨鉆測井?dāng)?shù)據(jù)的地質(zhì)導(dǎo)向模型,自動實(shí)現(xiàn)更新、修正、迭代和最佳井眼軌跡的調(diào)整。貝克休斯公司在美國頁巖氣鉆井施工中,遠(yuǎn)程中心利用自動隨鉆測量軟件與AutoTrak Curve RSS智能工具,把10部鉆機(jī)的現(xiàn)場人數(shù)從70人減至38人,創(chuàng)造了日進(jìn)尺超過1km的記錄,水平段延長了14%。
2020年,為了應(yīng)對新冠肺炎疫情影響,減少員工通勤和接觸,貝克休斯在30多個(gè)國家開展了遠(yuǎn)程服務(wù),在全球形成了20多個(gè)遠(yuǎn)程控制中心和客戶服務(wù)部,72%的鉆井工作、100%的定向鉆井和MWD/LWD都通過遠(yuǎn)程作業(yè)中心來完成。
貝克休斯公司遠(yuǎn)程作業(yè)管理在前期規(guī)劃、人員培訓(xùn)、技術(shù)研發(fā)3個(gè)方面值得我們學(xué)習(xí)和借鑒。
一系列數(shù)字讓人頗感不解:AII對全國168家平臺企業(yè)評估之后發(fā)現(xiàn),80%平臺連接的設(shè)備協(xié)議種類不足20個(gè),83%的平臺提供的分析工具不足20個(gè),68%的平臺提供的工業(yè)機(jī)理模型不足20個(gè),54%的平臺提供的微服務(wù)不足20個(gè)。盡管平臺開發(fā)者數(shù)量已經(jīng)達(dá)到5萬,但是52%的平臺第三方開發(fā)者數(shù)量在100人以下。
貝克休斯調(diào)整施工流程和職責(zé)界面,使遠(yuǎn)程作業(yè)中心融入施工現(xiàn)場并發(fā)揮作用。公司應(yīng)用責(zé)任分配矩陣(RACI)來明確組織變革后各角色的責(zé)任,通過繪制RACI矩陣表,將工作任務(wù)分解為獨(dú)立單元[7]。其中,R(Responsible)是負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)的角色,具體負(fù)責(zé)操控項(xiàng)目、解決問題;A(Accountable)是對任務(wù)負(fù)全責(zé)的角色,只有經(jīng)其同意或簽署之后,任務(wù)才能實(shí)施;C(Consulted)是擁有完成項(xiàng)目所需信息或能力的人員,A在執(zhí)行過程中可以向其尋求幫助;I(Informed)是應(yīng)及時(shí)被通知結(jié)果的人員,在執(zhí)行過程中不用向其征求意見。
每項(xiàng)任務(wù)確定一個(gè)A角色和R角色,當(dāng)出現(xiàn)空缺或交疊時(shí),就要重新分配。在確定之前要檢查是否每項(xiàng)工作都有人負(fù)責(zé)和執(zhí)行,是否存在過多的C導(dǎo)致效率低下、成本過高;是否有過多的I增加不必要的信息負(fù)擔(dān)。還要檢查每個(gè)角色的工作量,避免工作安排過重或過輕。另外,還會設(shè)置臨時(shí)角色,以幫助新角色勝任工作。
首先,加強(qiáng)作業(yè)方式變化的溝通和宣傳。引入新的工作方式,特別是減少工作崗位,會增強(qiáng)員工的緊張感,帶來溝通和協(xié)調(diào)不力等問題,增加調(diào)整變化的難度。貝克休斯遠(yuǎn)程作業(yè)在發(fā)展前期曾因工會反對暫停了一段時(shí)間。對此,貝克休斯加強(qiáng)遠(yuǎn)程作業(yè)宣傳引導(dǎo),積極與工會組織溝通協(xié)商,承諾新增崗位從現(xiàn)有人員中招募,請關(guān)鍵人員參與調(diào)整方案制定。這些措施增強(qiáng)了員工的安全感,推動了員工觀念更新。
其次,轉(zhuǎn)型過程中強(qiáng)化員工培訓(xùn)。遠(yuǎn)程作業(yè)帶來的職責(zé)更新意味著工程師的能力必須重建。為了使員工勝任新職責(zé),貝克休斯會安排交叉能力培訓(xùn)。當(dāng)海上業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到陸上時(shí),海上數(shù)據(jù)工程師要接受為期4周的交叉培訓(xùn)。在遠(yuǎn)程作業(yè)中心任職的工程師,需要進(jìn)行地質(zhì)學(xué)和地球物理分析的培訓(xùn),以強(qiáng)化與油公司專家的交流。目前,貝克休斯的轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)分為3個(gè)階段:(1)經(jīng)驗(yàn)豐富的導(dǎo)師指導(dǎo)下的理論學(xué)習(xí);(2)在公司培訓(xùn)中心的試驗(yàn)鉆機(jī)上,進(jìn)行定制的模塊化訓(xùn)練,通過所有設(shè)定模塊的測試;(3)在現(xiàn)場監(jiān)督人員的協(xié)助下進(jìn)行現(xiàn)場培訓(xùn),直到達(dá)到RACI矩陣確定的職責(zé)要求。為了保證培訓(xùn)質(zhì)量,新增設(shè)了“角色就緒教練(RRC)”來監(jiān)督這一過程,RRC簽字認(rèn)可后才可以獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)[8-9]。
在調(diào)整期間,貝克休斯會指派一名全職項(xiàng)目經(jīng)理,處理內(nèi)部溝通、能力發(fā)展培訓(xùn)等工作。調(diào)整完成后,項(xiàng)目經(jīng)理被遠(yuǎn)程作業(yè)中心的運(yùn)營經(jīng)理取代,負(fù)責(zé)處理日常運(yùn)營任務(wù)。
在遠(yuǎn)程作業(yè)中心設(shè)立初期,貝克休斯推動DART-link傳輸協(xié)議的應(yīng)用,為從多個(gè)供應(yīng)商處獲取數(shù)據(jù)而建立了標(biāo)準(zhǔn)格式,隨后開發(fā)了井場信息傳輸行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。為了提升現(xiàn)場數(shù)字工程師的工作效率,開發(fā)了地面采集系統(tǒng),使現(xiàn)場數(shù)據(jù)工程師能夠從一個(gè)工作站采集所有數(shù)據(jù),并允許遠(yuǎn)程中心人員檢查狀態(tài)、配置信號采集。
在遠(yuǎn)程作業(yè)發(fā)展過程中,貝克休斯不斷集成應(yīng)用新技術(shù)。如運(yùn)用可控旋轉(zhuǎn)鉆井技術(shù)、三維可視化技術(shù)和隨鉆測井技術(shù)的最新研究成果,解決復(fù)雜條件下的井眼定位問題,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程油藏導(dǎo)航服務(wù)。為了增強(qiáng)遠(yuǎn)程中心對現(xiàn)場的了解,不斷推進(jìn)井下隨鉆測量技術(shù),為鉆機(jī)等裝備儀器建立數(shù)字孿生體,通過安裝在井筒內(nèi)的傳感器,獲取井筒工具信息和儲層信息,將井筒與設(shè)備的狀態(tài)相結(jié)合,支持操作決策。
為了進(jìn)一步減少現(xiàn)場人員,提升遠(yuǎn)程中心和現(xiàn)場人員的效率,貝克休斯研發(fā)了一系列智能裝備。如LaunchPRO無線頂驅(qū)水泥頭,內(nèi)置傳感器可提供實(shí)時(shí)投放程序和位置,當(dāng)水泥頭安裝就位后,所有功能都可通過手持設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程操控。研發(fā)的自動化鉆頭能根據(jù)巖石特性自我調(diào)節(jié);i-Trak自動化鉆井系統(tǒng),集合地面和井下實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),使用物理與數(shù)據(jù)混合模型來減少非生產(chǎn)時(shí)間,將鉆井人員從井場轉(zhuǎn)移到遠(yuǎn)程操作中心,可實(shí)現(xiàn)更經(jīng)濟(jì)地交付油井;WellLink遠(yuǎn)程系統(tǒng),把復(fù)雜數(shù)據(jù)、鉆井報(bào)告和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化為易懂、可操作的實(shí)時(shí)信息,操作人員可以快速辨別、評價(jià)并解決鉆井過程中出現(xiàn)的問題,提升了遠(yuǎn)程中心的工作效率。
貝克休斯探索出在油公司設(shè)立與BEACON相連接的遠(yuǎn)程作業(yè)中心,以現(xiàn)場交付物為核心與油公司簽訂合同的運(yùn)作方式。發(fā)展過程中,致力于遠(yuǎn)程技術(shù)研發(fā)應(yīng)用,不斷優(yōu)化遠(yuǎn)程中心與現(xiàn)場人員的合作機(jī)制和人員配置,BEACON支撐多個(gè)現(xiàn)場,服務(wù)深度廣度不斷提升,實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程作業(yè)中心的可持續(xù)運(yùn)營。
中國石化石油工程技術(shù)研究院建成了石油工程遠(yuǎn)程決策支持系統(tǒng),在統(tǒng)一的軟件平臺上,形成鉆井方案論證支持、鉆井施工遠(yuǎn)程決策支持和壓裂施工遠(yuǎn)程決策支持3個(gè)子系統(tǒng)。處在不同辦公場所的管理部門、施工單位和技術(shù)專家可實(shí)時(shí)瀏覽現(xiàn)場信息,在線技術(shù)研討和決策,探索重點(diǎn)井關(guān)鍵施工環(huán)節(jié)的遠(yuǎn)程專家決策支持途徑[11]。
中國海洋石油集團(tuán)有限公司及其下屬油田服務(wù)公司積極推動海上平臺少人化、無人化,通過數(shù)字技術(shù)推動生產(chǎn)運(yùn)營方式轉(zhuǎn)變,減少現(xiàn)場人員,提高勞動效率和作業(yè)安全水平;建立了隨鉆實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)、鉆完井專家輔助決策和培訓(xùn)系統(tǒng),積極推動鉆井作業(yè)管理方式轉(zhuǎn)變。
與貝克休斯相比,我國國有油田服務(wù)公司的遠(yuǎn)程作業(yè)總體仍處于初級階段,差距主要體現(xiàn)在三個(gè)方面[12-16]:(1)遠(yuǎn)程作業(yè)覆蓋面不廣。目前,我國鉆井作業(yè)中,大部分井仍未實(shí)現(xiàn)24 小時(shí)實(shí)時(shí)隨鉆跟蹤分析。石油工程作業(yè)智能支持系統(tǒng)研發(fā)成功后進(jìn)行了大力推廣,雖然已在6000多口井上應(yīng)用,但在總鉆井?dāng)?shù)中只占很小比例。(2)數(shù)據(jù)采集自動化程度低。目前,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以錄井?dāng)?shù)據(jù)為主,自動化鉆機(jī)、MWD/LWD、旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向、智能鉆桿等智能設(shè)備在研發(fā)中,還存在諸多關(guān)鍵基礎(chǔ)理論與核心技術(shù)有待突破,導(dǎo)致實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的完整性、及時(shí)性與先進(jìn)水平仍有差距。(3)決策支撐智能化程度低。國內(nèi)自主專業(yè)化軟件水平不高,數(shù)據(jù)共享與分析水平有待提升,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在油氣行業(yè)的應(yīng)用尚處于起步和探索階段,其對遠(yuǎn)程作業(yè)中心、對現(xiàn)場作業(yè)的支撐力度不夠。
遠(yuǎn)程作業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),全方位實(shí)時(shí)感知和遠(yuǎn)程操控,轉(zhuǎn)變作業(yè)方式,降低作業(yè)成本和風(fēng)險(xiǎn),是數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營管理深度融合的產(chǎn)物,也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分。
我國油田服務(wù)公司提升遠(yuǎn)程作業(yè)能力有以下幾個(gè)著力點(diǎn)。
遠(yuǎn)程作業(yè)成功的關(guān)鍵是管理模式的創(chuàng)新和調(diào)整。作業(yè)現(xiàn)場數(shù)字化智能化、少人或無人操作是石油工程發(fā)展的方向,作業(yè)方式調(diào)整是必然趨勢。規(guī)劃調(diào)整作業(yè)方式是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,不僅需要反復(fù)試驗(yàn),還要與管理體系、操作規(guī)范等有機(jī)結(jié)合。轉(zhuǎn)型方案的設(shè)計(jì)要以信息技術(shù)人員為基礎(chǔ),組建包含經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)等多學(xué)科的轉(zhuǎn)型團(tuán)隊(duì),深入了解任務(wù)細(xì)節(jié),詳細(xì)刻畫作業(yè)場景,從技術(shù)、管理、經(jīng)濟(jì)等多方面進(jìn)行可行性論證,應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)提出轉(zhuǎn)型方案。
我國國有油服公司肩負(fù)著政治、經(jīng)濟(jì)、社會三大責(zé)任,人員結(jié)構(gòu)和數(shù)量調(diào)整面臨較大壓力。在轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)中,一方面要提高全體員工的數(shù)字化意識,提升員工適應(yīng)變化的能力;另一方面,要關(guān)注員工的心理需求和職業(yè)發(fā)展空間,使員工在轉(zhuǎn)型中獲得成長和發(fā)展。
根據(jù)油服公司實(shí)際,進(jìn)一步完善遠(yuǎn)程作業(yè)中心的功能、業(yè)務(wù)流程和組織機(jī)構(gòu)。在廣泛試點(diǎn)的基礎(chǔ)上,調(diào)整現(xiàn)場作業(yè)規(guī)范,豐富強(qiáng)化遠(yuǎn)程作業(yè)中心的功能,將現(xiàn)場職責(zé)向遠(yuǎn)程中心轉(zhuǎn)移,以流程重構(gòu)推動管理創(chuàng)新。
目前,國有油服公司實(shí)行作業(yè)現(xiàn)場、專業(yè)公司、地區(qū)公司、集團(tuán)公司分級管理,至少需要集團(tuán)公司、地區(qū)公司和作業(yè)公司3個(gè)層次。探索建立以地區(qū)公司遠(yuǎn)程作業(yè)中心為核心數(shù)據(jù)匯聚點(diǎn)的運(yùn)行機(jī)制,實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)融合、危機(jī)管控、應(yīng)急響應(yīng)和遠(yuǎn)程操作;專業(yè)作業(yè)公司遠(yuǎn)程作業(yè)中心負(fù)責(zé)各專業(yè)傳輸數(shù)據(jù)的質(zhì)量;集團(tuán)遠(yuǎn)程作業(yè)中心負(fù)責(zé)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)、流程設(shè)計(jì)與控制、重點(diǎn)井決策支撐等。根據(jù)各級遠(yuǎn)程中心的職責(zé)進(jìn)行技術(shù)裝備投資和人員設(shè)置。
從井下數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程中心,在遠(yuǎn)程中心進(jìn)行動態(tài)分析,再向井下執(zhí)行機(jī)構(gòu)發(fā)出控制指令,這是一個(gè)閉環(huán)流程,需要梳理關(guān)鍵技術(shù)需求,集中力量推進(jìn)研發(fā)。如研發(fā)智能鉆機(jī),作為遠(yuǎn)程作業(yè)的重要協(xié)同和支撐裝備;研發(fā)智能導(dǎo)向鉆井系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)井下信息高效傳輸,通過井下控制元件對鉆進(jìn)方向進(jìn)行智能調(diào)控;研發(fā)智能鉆頭,實(shí)時(shí)獲取和監(jiān)測井下信息,處理分析獲取的信息,再根據(jù)地層特性和井底環(huán)境自動調(diào)整自身形態(tài)和鉆進(jìn)參數(shù)。
要持續(xù)保持對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)、人工智能等前沿技術(shù)的關(guān)注,積極推動跨界合作和技術(shù)融合,實(shí)現(xiàn)技術(shù)快速突破。
遠(yuǎn)程作業(yè)中心的價(jià)值,初期體現(xiàn)在減少現(xiàn)場員工、減少技術(shù)專家巡井駐井、一個(gè)遠(yuǎn)程中心支撐多個(gè)現(xiàn)場、降低運(yùn)營成本上;后期主要體現(xiàn)在,通過遠(yuǎn)程作業(yè)中心經(jīng)驗(yàn)和跨學(xué)科知識聚集的積累,利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),提升決策質(zhì)量和效率上。充分發(fā)揮遠(yuǎn)程作業(yè)中心價(jià)值,需不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)價(jià)值化的能力。
要加強(qiáng)研發(fā)和集成基于人工智能的地層壓力預(yù)測軟件、定向井軟件、地質(zhì)導(dǎo)向軟件和油藏地質(zhì)一體化軟件,推動人工智能技術(shù)以軟件、智能裝備、作業(yè)平臺及專項(xiàng)服務(wù)等多種形式的應(yīng)用。積極應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)等技術(shù),對工程技術(shù)現(xiàn)場、裝備等進(jìn)行虛擬仿真,為遠(yuǎn)程作業(yè)人員提供更逼真的決策環(huán)境,不斷提升遠(yuǎn)程作業(yè)的決策質(zhì)量和效率,切實(shí)發(fā)揮遠(yuǎn)程作業(yè)提質(zhì)增效的作用。