勒川

“一起花光比爾·蓋茨的8000萬(wàn)美金，來(lái)不來(lái)？”

23年前，李開(kāi)復(fù)跟張亞勤這樣“畫(huà)餅”，于是亞洲最牛的計(jì)算機(jī)研究院就此誕生！如今，他們一個(gè)是最具影響力的VC代表，他創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場(chǎng)已成為很多技術(shù)創(chuàng)新和前沿科技企業(yè)的精準(zhǔn)捕手，他出版的書(shū)籍，不少登上暢銷(xiāo)書(shū)排行榜。另一個(gè)則是清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、清華智能科學(xué)講席教授，前不久他剛當(dāng)選中國(guó)工程院外籍院士。加之此前美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士、澳洲國(guó)家工程院院士，成為“三院院士”。

在MEET2022智能未來(lái)大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，兩人時(shí)隔多年首次同臺(tái)，在近兩百萬(wàn)觀眾面前，揭秘相識(shí)往事，也分享了各自對(duì)于科技發(fā)展趨勢(shì)的看法。

李開(kāi)復(fù)和張亞勤回憶起23年前回國(guó)創(chuàng)建微軟亞洲研究院MSRA的往事。當(dāng)時(shí)李開(kāi)復(fù)給張亞勤打電話，就“畫(huà)了很大的餅”。他們想一同打造中國(guó)計(jì)算機(jī)的黃埔軍校，以此證明給全世界看，中國(guó)人也能做最頂級(jí)的科研。結(jié)果就在張亞勤決定回國(guó)，到北京第一天就被李開(kāi)復(fù)“修理”了。張亞勤回憶到，當(dāng)時(shí)跟沈向洋一同回國(guó)，頭發(fā)因?yàn)楹荛L(zhǎng)時(shí)間沒(méi)打理，他們就被李開(kāi)復(fù)帶去理發(fā)了。

如今回過(guò)頭看，當(dāng)初說(shuō)要建立個(gè)亞洲最牛、全球一流的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室這一個(gè)目標(biāo)，在張亞勤看來(lái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，尤其在培養(yǎng)人才這方面。而且過(guò)程中，也有讓他們感到意外和大受震撼的進(jìn)展。

李開(kāi)復(fù)舉例，誰(shuí)能想到后來(lái)的AI四小龍的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，都有微軟亞洲研究院的背景。還有像現(xiàn)在頂尖高校、大企業(yè)CTO以及一些創(chuàng)業(yè)公司，都有特別多當(dāng)時(shí)培養(yǎng)的人才。

接著，他們探討了當(dāng)下最流行議題和技術(shù)風(fēng)向。比如元宇宙，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，它肯定會(huì)到來(lái)的，但五年之內(nèi)不會(huì)有特別巨大的公司或應(yīng)用出現(xiàn)。張亞勤則補(bǔ)充，要用開(kāi)放的心態(tài)去看待元宇宙。如果說(shuō)元宇宙是真實(shí)世界與虛擬世界的融合，但以真實(shí)世界為主的話，目前產(chǎn)品形態(tài)是技術(shù)的一種拓展;要說(shuō)元宇宙是完全的虛擬世界，和真實(shí)世界沒(méi)關(guān)系，那可能走得就太遠(yuǎn)了一點(diǎn)。現(xiàn)在也有不少炒作，技術(shù)也并不成熟，還需要不斷地發(fā)展。

對(duì)于科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的趨勢(shì)，兩位老朋友一致認(rèn)為，科學(xué)家創(chuàng)業(yè)需要一個(gè)企業(yè)家伙伴。張亞勤還補(bǔ)充道，科學(xué)家還需要專(zhuān)注。如果決定創(chuàng)業(yè)，那就出來(lái)做這件事。他認(rèn)為科學(xué)家同時(shí)上課做科研，還要管理公司是很困難的。

放眼未來(lái)，有哪些領(lǐng)域和賽道值得看好？張亞勤提及了AI與生物計(jì)算和生命科學(xué)交叉、無(wú)人駕駛和智慧交通，以及IOT，而李開(kāi)復(fù)認(rèn)為除此之外還有機(jī)器人領(lǐng)域，尤其在工業(yè)制造上的應(yīng)用，以及自然語(yǔ)言理解。對(duì)自然語(yǔ)言理解，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為它在近幾年的發(fā)展跟當(dāng)年CNN、DNN一樣，正從感知智能迅速邁向認(rèn)知智能。未來(lái)AI一旦超越人類(lèi)，就能做很多輔助、取代人類(lèi)的工作。

而至于自身的未來(lái)小目標(biāo)，張亞勤還是繼續(xù)3.0人生——把AIR做起來(lái)，李開(kāi)復(fù)則是想用行動(dòng)證明做高科技的投資回報(bào)要比互聯(lián)網(wǎng)更高。

當(dāng)兩位被問(wèn)到，如果有項(xiàng)超能力——可以復(fù)制對(duì)方的能力，那會(huì)如何選擇？李開(kāi)復(fù)首先說(shuō)，會(huì)復(fù)制張亞勤12歲就能讀大學(xué)的天才能力。而張亞勤，最想復(fù)制李開(kāi)復(fù)“吃遍美食還不胖”的能力，并且還說(shuō)想復(fù)制他對(duì)未來(lái)的洞察，以及用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言把復(fù)雜事物表述總結(jié)出來(lái)的能力。

李開(kāi)復(fù)和張亞勤的巔峰對(duì)話，由量子位總編輯李根主持。在對(duì)話環(huán)節(jié)最后，他表示能夠促成開(kāi)復(fù)和亞勤的這樣一次“老友對(duì)談”，是量子位一直以來(lái)的愿望——不僅是因?yàn)閮晌淮罂Ы駮r(shí)今日的地位和成就，更是因?yàn)樗麄冊(cè)?3年前作出的回中國(guó)的決定，某種程度上來(lái)講，奠定了如今智能未來(lái)的基礎(chǔ)。

實(shí)際上，在“巔峰對(duì)話”開(kāi)始前，清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、清華智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)張亞勤，還以開(kāi)場(chǎng)主題演講的形式，分享了他對(duì)趨勢(shì)——特別是AI+生命科學(xué)的判斷。

清華智能產(chǎn)業(yè)研究院AIR于2020年成立，其使命是用人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。清華AIR選擇了三個(gè)方向作為突破點(diǎn)：智能交通、智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療。張亞勤這次分享的重點(diǎn)是智慧醫(yī)療方向中，人工智能如何賦能生命科學(xué)。

張亞勤認(rèn)為整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)過(guò)去三十年最大的突破就是數(shù)字化，從開(kāi)始的內(nèi)容數(shù)字化、企業(yè)數(shù)字化，到現(xiàn)在進(jìn)入物理世界的數(shù)字化和生物世界的數(shù)字化。一方面我們的身體從大腦、器官，到細(xì)胞、蛋白質(zhì)、基因、分子都在數(shù)字化，另一方面人工智能算法、算力和系統(tǒng)的快速進(jìn)展讓大量數(shù)據(jù)有了使用的場(chǎng)所。

以前新藥研發(fā)需要超過(guò)十幾年的周期，十億美元的投入，AI正在改變這種狀況。新冠疫苗去年年底進(jìn)入臨床試驗(yàn)，今年大規(guī)模使用，這可能是人類(lèi)歷史上最快的一次計(jì)算機(jī)科學(xué)包括人工智能加速疫苗開(kāi)發(fā)的例子。另外遷移學(xué)習(xí)用少量原始數(shù)據(jù)加上動(dòng)物模型快速發(fā)現(xiàn)了對(duì)罕見(jiàn)病的藥物，幾何深度學(xué)習(xí)找出了廣譜、穩(wěn)定的新冠抗體，對(duì)變種株也有效，Swin Transformer用于測(cè)序基因里90%的未編碼部分……

張亞勤總結(jié)道，AI和生命科學(xué)有很多可合作的地方，能讓生物制藥更快速、精準(zhǔn)、安全，更經(jīng)濟(jì)、普惠。但同時(shí)也有很多壁壘，算法的透明性、可解釋性、隱私安全、倫理等挑戰(zhàn)，以及如何把兩個(gè)行業(yè)無(wú)縫連接起來(lái)。由此研究院提出了“AI+生命科學(xué)破壁計(jì)劃”作為前沿研究任務(wù)，跨越兩個(gè)領(lǐng)域的鴻溝、打破壁壘促進(jìn)AI與生命科學(xué)的深度交叉融合，構(gòu)建AI+生命科學(xué)的研究和技術(shù)生態(tài)。

張亞勤看見(jiàn)了生物世界的數(shù)字化和AI技術(shù)的進(jìn)展，相信下個(gè)十年是生物制藥和人工智能融合的大好時(shí)機(jī)，也是行業(yè)發(fā)展的最大的機(jī)遇。

百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜解讀了技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。

智能駕駛的春天即將到來(lái)

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的數(shù)據(jù)，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)達(dá)到了39.2萬(wàn)億元，占GDP總值的38.6%，位居世界第二。未來(lái)這個(gè)數(shù)值的絕對(duì)值和相對(duì)比例都會(huì)持續(xù)增加，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化齊頭并進(jìn)。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，可以看到產(chǎn)業(yè)使用人工智能的場(chǎng)景廣泛且分散，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合越來(lái)越深入、專(zhuān)業(yè)，未來(lái)前景會(huì)更大更廣闊。從技術(shù)發(fā)展角度，人工智能呈現(xiàn)出明顯的融合創(chuàng)新趨勢(shì)，包括軟硬一體融合、跨模態(tài)多技術(shù)融合、知識(shí)與深度學(xué)習(xí)融合、技術(shù)與場(chǎng)景融合。雖然底層技術(shù)越變?cè)綇?fù)雜，但所幸能夠通過(guò)開(kāi)源開(kāi)放的人工智能平臺(tái)降低門(mén)檻，使AI開(kāi)發(fā)變得越來(lái)越容易。

如金融領(lǐng)域常見(jiàn)的智能合同解析與管理場(chǎng)景，傳統(tǒng)都是靠人工方式從合同中提取三十多個(gè)維度信息，效率低，而保險(xiǎn)的產(chǎn)品迭代速度又很快，相應(yīng)的保險(xiǎn)條款也在增加和變化，人工識(shí)別一份合同需要30分鐘。技術(shù)工程師在開(kāi)發(fā)平臺(tái)上使用ERNIE訓(xùn)練了條款智能解析模型，并持續(xù)進(jìn)行迭代優(yōu)化，部署到保險(xiǎn)業(yè)務(wù)平臺(tái)中，提供智能解析能力，對(duì)合同文本實(shí)現(xiàn)了智能解析，達(dá)到通過(guò)智能輔助后單份合同解析時(shí)長(zhǎng)縮短為1分鐘。像這樣的變化，在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中都在發(fā)生。

吳甜總結(jié)道，一方面是產(chǎn)業(yè)的需求越來(lái)越旺盛，越來(lái)越多和廣泛，另一方面技術(shù)本身也給我們帶來(lái)新的想象空間，技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)為產(chǎn)業(yè)當(dāng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)注入新的動(dòng)能，注入新的活力。

IBM副總裁、大中華區(qū)首席技術(shù)官謝東博士分享了“加速科技創(chuàng)新，共贏可持續(xù)未來(lái)”的議題。

從全球發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，可持續(xù)發(fā)展是我們共同面對(duì)的戰(zhàn)略議題。世界經(jīng)濟(jì)論壇2021年全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告指出，未來(lái)十年企業(yè)面臨前的三大業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)都與環(huán)境相關(guān)。在中國(guó)雙碳目標(biāo)下，可持續(xù)發(fā)展不光是我們所有企業(yè)的社會(huì)責(zé)任，更加已經(jīng)成為企業(yè)必須面對(duì)的戰(zhàn)略議題。對(duì)于企業(yè)應(yīng)該如何面對(duì)這些挑戰(zhàn)，新技術(shù)突破會(huì)給行業(yè)帶來(lái)哪些轉(zhuǎn)變？

謝東博士從三個(gè)維度做了梳理。從企業(yè)治理角度，IBM非常注重可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題，早在50年前，制定了首個(gè)企業(yè)環(huán)境的政策，2000年提出二氧化碳減排目標(biāo);與全球各行業(yè)客戶建立可持續(xù)發(fā)展咨詢委員會(huì)。當(dāng)中還為助力中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳中和制定四階段戰(zhàn)略建議，包括確保合規(guī)、優(yōu)化流程及供應(yīng)鏈、重塑業(yè)務(wù)、引領(lǐng)行業(yè)。基于環(huán)境問(wèn)題，IBM推出環(huán)境智能套件，涵蓋人工智能、數(shù)據(jù)分析、環(huán)境數(shù)據(jù)分層、混合云、物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈。在技術(shù)平臺(tái)助力環(huán)境議題和創(chuàng)新的維度，以IBM位于蘇黎世的云上自主化學(xué)實(shí)驗(yàn)室RoboRXN為例，全球可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直接訪問(wèn)到實(shí)驗(yàn)室，遠(yuǎn)程完成了從文獻(xiàn)檢索到一些科研探索，再到功能驗(yàn)證各個(gè)環(huán)節(jié)。過(guò)去兩年，化學(xué)實(shí)驗(yàn)室RoboRXN采用的免費(fèi)AI模型，已經(jīng)為學(xué)生、科學(xué)家和實(shí)驗(yàn)者完成了近100萬(wàn)次反應(yīng)預(yù)測(cè)。

而背后能支撐這一系列環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新的底層計(jì)算技術(shù)又是怎樣的？謝東博士提到了最新推出的2nm芯片技術(shù)、帶有片內(nèi)AI加速器的處理器Telum，以及前不久發(fā)布的突破127量子位量子處理器。謝東博士認(rèn)為，量子計(jì)算機(jī)規(guī)?；逃每赡芤呀?jīng)在不遠(yuǎn)的未來(lái)了。

小冰公司首席執(zhí)行官李笛認(rèn)為，有時(shí)候人們會(huì)過(guò)于高估人工智能在IQ方向的進(jìn)展，卻低估了人工智能在EQ方面蘊(yùn)藏的巨大潛力。那些出現(xiàn)在人類(lèi)身邊、與人類(lèi)共存的“AI being”都應(yīng)該有自己擅長(zhǎng)和不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，有自己的性格和觀念，無(wú)所不知、無(wú)所不能的AI反而是面目不清的。

在迪拜世博會(huì)中國(guó)館，正在展出AI畫(huà)家夏語(yǔ)冰的一系列水墨畫(huà)作品《山水精神》。夏語(yǔ)冰除了創(chuàng)作能力也有著自己的面容、口音和創(chuàng)作觀念，與另一位AI畫(huà)家山東大哥完全不同。

李笛指出，如果要賦予AI創(chuàng)造力，它對(duì)不同事情的觀念要有一致性，并反映在其所創(chuàng)造的東西上，才能讓人類(lèi)不感到違和。

當(dāng)人工智能習(xí)得一定創(chuàng)作能力的時(shí)候，和人類(lèi)創(chuàng)作者區(qū)別是什么？

第一，人類(lèi)創(chuàng)作到了巔峰之后便開(kāi)始滑坡，人工智能沒(méi)有巔峰，要么是停滯的、要么會(huì)繼續(xù)向上攀登，時(shí)間周期非常久;第二，人類(lèi)在同一時(shí)間只能專(zhuān)注地做一件事情，但人工智能是可以高并發(fā)的。創(chuàng)造力只是小冰框架中的一小部分，最難的是如何賦予AI有趣的靈魂，真正和人類(lèi)交流。

李笛看到人工智能在EQ方面蘊(yùn)藏的巨大潛力，他相信我們這一代是與多樣的人工智能生活在一起的第一代人類(lèi)。

Rokid創(chuàng)始人CEO祝銘明則在大會(huì)上探討了AR智能眼鏡行業(yè)的應(yīng)用落地探索。當(dāng)前大家談元宇宙，很多人談的是創(chuàng)想與未來(lái)，Rokid關(guān)注的是技術(shù)落地能力，主要有5個(gè)方面：感知——理解——協(xié)同——展現(xiàn)（光學(xué)技術(shù)、圖形引擎）——數(shù)字資產(chǎn)/內(nèi)容（創(chuàng)作、生產(chǎn)工具）

祝銘明介紹，Rokid是一家產(chǎn)品平臺(tái)型公司，除了上述五種能力，還會(huì)考慮一些載體去做和大家進(jìn)行交互，也根據(jù)自己思考分成了四個(gè)象限。橫軸代表以穿戴性、佩戴性為出發(fā)點(diǎn)去衡量，從專(zhuān)用場(chǎng)景到日常佩戴?？v軸是以展現(xiàn)能力為一個(gè)衡量點(diǎn)去思考，從內(nèi)容屬性到工作屬性。

第一層，感知能力，如半導(dǎo)體、傳感器等技術(shù);第二層，關(guān)注在感知基礎(chǔ)上如何理解世界，理解周邊的環(huán)境、理解人、理解事;第三層為協(xié)同，深度思考人和人、人和事物之間的協(xié)同關(guān)系，但不是創(chuàng)造虛擬世界，而是融合真實(shí)世界和數(shù)字世界;第四層，視覺(jué)和感官層的展現(xiàn)能力，背后涉及光學(xué)、圖形引擎、算法、空間引擎等技術(shù)。最后，為數(shù)字資產(chǎn)（數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)）。包括創(chuàng)作工具、生產(chǎn)工具、管理、安全等方面的能力。

我們將是與多樣的人工智能生活在一起的第一代人類(lèi)

人工智能呈現(xiàn)出明顯的融合創(chuàng)新趨勢(shì)

祝銘明還強(qiáng)調(diào)，Rokid做人機(jī)交互有著不同的階段，從最早指令型的人機(jī)交互，到后面圖形化的所見(jiàn)即所得的人機(jī)交互，對(duì)人類(lèi)越來(lái)越友好。他提出了自己對(duì)于元宇宙的思考。如果元宇宙是一種發(fā)展方向，那我們覺(jué)得元宇宙不應(yīng)該是局限于虛擬世界，如何將人與真實(shí)世界和虛擬世界做一個(gè)完整的融合，不應(yīng)該割裂開(kāi)，這是我們一直在主導(dǎo)的事情。他看到了人機(jī)交互的巨大潛力，他相信在未來(lái)，真實(shí)世界跟數(shù)字世界將進(jìn)行融合而非割裂。

亞信科技首席技術(shù)官、高級(jí)副總裁歐陽(yáng)曄帶來(lái)了《5G網(wǎng)絡(luò)助推邊緣AI》的主題演講。

以2006年AI第三次發(fā)展浪潮開(kāi)始作為節(jié)點(diǎn)到現(xiàn)在的15年間，通信領(lǐng)域與AI相關(guān)的學(xué)術(shù)成果發(fā)表數(shù)量是之前15年的6.42倍。同時(shí)隨著5G技術(shù)與業(yè)務(wù)的發(fā)展，云端智能需向邊緣遷移。通信技術(shù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，該如何利用5G通信技術(shù)把AI能力投送到千行百業(yè)的邊緣觸點(diǎn)？

歐陽(yáng)曄博士介紹了5G網(wǎng)絡(luò)投送AI能力到達(dá)邊緣的三種模式：5G網(wǎng)絡(luò)切片，可以理解成在現(xiàn)有的公有網(wǎng)絡(luò)里構(gòu)建一層專(zhuān)用的高速隧道;5G獨(dú)立專(zhuān)網(wǎng)，企業(yè)搭建的私有網(wǎng)絡(luò);5G混合專(zhuān)網(wǎng)，專(zhuān)網(wǎng)與公網(wǎng)共享基站的模式。

AI能力投送到邊緣后并不是就能直接應(yīng)用到各種to B和to C場(chǎng)景，而是通過(guò)第五代移動(dòng)通信邊緣計(jì)算平臺(tái)承載多種通用目的技術(shù)（如AI，數(shù)字孿生，數(shù)據(jù)治理與AIoT等）構(gòu)建云邊端協(xié)同整體方案。

歐陽(yáng)曄介紹了基于五代移動(dòng)通信邊緣計(jì)算平臺(tái)的智慧電廠、智慧工地和智慧園區(qū)3個(gè)典型場(chǎng)景案例。歐陽(yáng)曄指出通信和AI兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展相關(guān)性將越來(lái)越強(qiáng)，他相信在未來(lái)，應(yīng)用層廠家、通信基礎(chǔ)設(shè)施廠家以及運(yùn)營(yíng)商合作伙伴要共同努力，共同觸及通信人工智能未來(lái)十年的發(fā)展。

京東集團(tuán)副總裁、京東探索研究院常務(wù)副院長(zhǎng)何曉冬分享了多模態(tài)智能人機(jī)交互技術(shù)在復(fù)雜場(chǎng)景中的進(jìn)化，以及技術(shù)落地給人類(lèi)創(chuàng)造價(jià)值。

提到人工智能，往往會(huì)想到語(yǔ)音識(shí)別，圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、甚至機(jī)器翻譯。對(duì)話智能是種什么智能？某種程度上講是一種融合性智能，前面提到單點(diǎn)基礎(chǔ)技術(shù)都被融合在其中。簡(jiǎn)單說(shuō)，對(duì)話智能就是希望打造一個(gè)機(jī)器，它能夠自如像人一樣跟你對(duì)話交流溝通關(guān)懷，完成任務(wù)。表現(xiàn)上看，它是種非常自然地交互方式;從技術(shù)上看，它需要感知智能、情感智能、認(rèn)知智能、多輪對(duì)話管理。

何曉冬認(rèn)為，對(duì)話即決策，本質(zhì)上來(lái)說(shuō)對(duì)話本質(zhì)上是博弈與決策，語(yǔ)言只是一種表現(xiàn)形式。京東是迭代技術(shù)、讓這項(xiàng)技術(shù)為更多用戶所用、創(chuàng)造更多的價(jià)值。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，兩種模式并行：打造前沿的技術(shù)能力，同時(shí)把前沿的技術(shù)推向千行百業(yè)應(yīng)用落地。

剛剛過(guò)去的雙十一，何曉冬團(tuán)隊(duì)通過(guò)智能人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)打造的京東智能客服言犀，累計(jì)服務(wù)了超過(guò)7.4億咨詢量、16.5萬(wàn)的第三方商家，智能物流預(yù)約外呼超過(guò)了193萬(wàn)通電話，完成2.1億次的質(zhì)量檢測(cè)，在整個(gè)京東的售前、售中、售后、物流各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了客服服務(wù)全鏈路的場(chǎng)景智能化。

為了讓機(jī)器人做得更好，京東還打造了五個(gè)維度的服務(wù)評(píng)價(jià)質(zhì)量指數(shù)，來(lái)評(píng)價(jià)機(jī)器人和人之間的差距，展示京東在智能人機(jī)對(duì)話領(lǐng)域深刻的沉淀。除了服務(wù)京東本身以外，他們的多模態(tài)智能人機(jī)交互技術(shù)還運(yùn)用到更多行業(yè)當(dāng)中去，比如政府的政務(wù)熱線、金融行業(yè)的業(yè)務(wù)客服等。

展望未來(lái)五年，人工智能的三大支柱數(shù)據(jù)、算力、算法，都會(huì)得到進(jìn)一步升級(jí)場(chǎng)景、系統(tǒng)、算力。數(shù)據(jù)升級(jí)成持續(xù)運(yùn)作的“活”場(chǎng)景數(shù)據(jù);單點(diǎn)的算法進(jìn)一步提升至綜合性的AI系統(tǒng)，包括多算法互相協(xié)同、聯(lián)合優(yōu)化，這樣才能打造真正端到端、高價(jià)值的AI系統(tǒng)。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、商湯集團(tuán)副總裁楊帆認(rèn)為，賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)是AI的核心價(jià)值所在。

今天在各行各業(yè)都有對(duì)AI的剛需存在。如工業(yè)檢測(cè)分析的痛點(diǎn)是效率低、漏檢率高和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、檢測(cè)人員水平差異大等。城市管理分析中事故的偶發(fā)性高、分散，需要大量人力投入。

楊帆說(shuō)，眼下AI企業(yè)會(huì)越來(lái)越面臨一種“幸福的煩惱”。幸福之處在于剛需大量存在，煩惱之處在于剛需碎片化、場(chǎng)景多樣化，AI企業(yè)提供技術(shù)創(chuàng)新的成本，包括邊際成本比較高，造成了AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展面臨的供需匹配失調(diào)的問(wèn)題。要解決這些煩惱一方面需要有通用能力的基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供支撐，另一方面需要跨組織之間的聯(lián)合和協(xié)作。

楊帆從在商湯做算法的經(jīng)歷出發(fā)，總結(jié)出算法的三個(gè)時(shí)代。第一個(gè)時(shí)代像手工業(yè)，非常依賴個(gè)體科學(xué)家的個(gè)人水平;第二個(gè)時(shí)代就是過(guò)去這5年，像工業(yè)化流水線，能夠用更多系統(tǒng)把算法創(chuàng)造的各個(gè)環(huán)節(jié)整合打通，持續(xù)的規(guī)?；纳a(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新。

下一個(gè)時(shí)代該是什么？楊帆認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新會(huì)走向更加通用、低成本高效，就像工業(yè)流水線趨勢(shì)是自動(dòng)化智能化。從底層基礎(chǔ)設(shè)施，到硬件，再到軟件和上游應(yīng)用，形成端到端系統(tǒng)化模式，把各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行更加標(biāo)準(zhǔn)化的定義以及有機(jī)組合。端到端整合可以帶來(lái)更高的安全性以及更低的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，同時(shí)把算法打造成像樂(lè)高積木塊一樣，提供給產(chǎn)業(yè)內(nèi)的大家共同去打造有價(jià)值的應(yīng)用。

楊帆看到了行業(yè)剛需當(dāng)下沒(méi)有被很好的滿足，他相信平臺(tái)化、規(guī)?；⒌统杀靖咝实墓ぞ唧w系，會(huì)讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新走得更快。

思謀科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)負(fù)責(zé)人劉樞在大會(huì)分享了思謀科技如何用AI推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。

人工智能在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也在創(chuàng)造虛擬勞動(dòng)力，去做人類(lèi)不想做、做不好、不能做的事情，同時(shí)當(dāng)人工智能在很多行業(yè)落地的時(shí)候，可以拉動(dòng)其上下游協(xié)同發(fā)展和創(chuàng)新。因此作為兩年即長(zhǎng)成獨(dú)角獸的思謀科技，認(rèn)為“人工智能技術(shù)正在成為一種新的生產(chǎn)要素”。

埃森哲曾預(yù)測(cè)到2035年，人工智能可以將年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率額外提升1.6%，人工智能作為單獨(dú)技術(shù)將額外帶來(lái)8千億美金增長(zhǎng)，而如果作為生產(chǎn)要素去評(píng)估，將帶來(lái)6萬(wàn)億美金的規(guī)模增長(zhǎng)。

再來(lái)看制造業(yè)的發(fā)展，總共經(jīng)歷了三個(gè)階段：自動(dòng)化-信息化-智能化，如今智能制造蘊(yùn)含著巨大發(fā)展機(jī)遇。智能制造，關(guān)鍵在于智能——即讓制造擁有大腦，自動(dòng)化只是手臂，把決策變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。但實(shí)際落地過(guò)程中，思謀科技遇到了些有意思的問(wèn)題，這與熟悉的自然場(chǎng)景有許多不同。

首先，數(shù)據(jù)極度短缺。在工業(yè)場(chǎng)景里面，很多時(shí)候每一種缺陷的圖片數(shù)量都達(dá)不到10;第二，工業(yè)驗(yàn)收要求非常高。以手機(jī)為例，如果要求手機(jī)成品良率99%，假設(shè)一臺(tái)手機(jī)含200個(gè)零件，那么每個(gè)零件良率都需達(dá)到99.99%;第三，被檢形態(tài)非常多。常用器件就可能有成百上千種不同的形狀;第四，缺陷難以區(qū)分。

劉樞認(rèn)為，只有當(dāng)系統(tǒng)可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)算法組合和部署，人類(lèi)只需要少量定制化算法設(shè)置的時(shí)候，才有可能實(shí)現(xiàn)AI跨領(lǐng)域規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。如果沒(méi)有自動(dòng)實(shí)現(xiàn)算法組合和部署的系統(tǒng)，在高端制造業(yè)實(shí)現(xiàn)AI全面產(chǎn)業(yè)化會(huì)非常艱難。以智能手機(jī)為例，零件供應(yīng)商平均來(lái)講有400個(gè)，每個(gè)供應(yīng)商有五個(gè)制程，每個(gè)制程又有15條產(chǎn)線，如果一條產(chǎn)線都做一個(gè)模型，大概要做3萬(wàn)個(gè)模型。再放眼全行業(yè)前五的品牌，每個(gè)品牌6款產(chǎn)品，則需要90萬(wàn)個(gè)不同的算法模型，這其中還不算第二年、第三年的軟硬件升級(jí)迭代。為了達(dá)到這一目標(biāo)，思謀科技研發(fā)了AI算法平臺(tái)SMAP，以及沉淀了AI Know-How的DataFlow系統(tǒng)。

劉樞還分享了智能制造的核心原則：普適性，計(jì)算為先和永不間斷的學(xué)習(xí)。當(dāng)AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)能夠自動(dòng)化，當(dāng)AI部署和運(yùn)營(yíng)能夠自動(dòng)化的時(shí)候，就一定能夠?qū)崿F(xiàn)新一代智能產(chǎn)業(yè)的變革。

數(shù)牘科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO蔡超超分享的主題是《隱私計(jì)算，構(gòu)建下一代數(shù)據(jù)流通底層的關(guān)鍵設(shè)施》。

剛才我們提到智能駕駛場(chǎng)景，就和隱私計(jì)算有很大的相關(guān)性。智能汽車(chē)在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生大量圖片、音頻甚至位置數(shù)據(jù)，都涉及到用戶的隱私。這些數(shù)據(jù)的高效開(kāi)發(fā)利用需要在保護(hù)數(shù)據(jù)安全的情況下進(jìn)行，需要用到隱私計(jì)算。隱私計(jì)算是一種在數(shù)據(jù)不可見(jiàn)的前提下，讓信息進(jìn)行價(jià)值流通的工程和技術(shù)體系，涉及多方安全計(jì)算，聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境、差分隱私、同態(tài)加密、區(qū)塊鏈等多種技術(shù)。

蔡超超同時(shí)認(rèn)為隱私計(jì)算體系不是一個(gè)單一的系統(tǒng)，它其實(shí)是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)底層平臺(tái)，包含了不同的參與方。每個(gè)參與方的主體可能是人、是車(chē)或其他設(shè)備，這些主體都會(huì)有自己的ID，比如身份證、電話號(hào)碼、設(shè)備號(hào)，在數(shù)據(jù)合作之前需要有共同的語(yǔ)言把ID有效統(tǒng)一對(duì)齊起來(lái)，才能進(jìn)行安全的數(shù)據(jù)協(xié)作。基于隱私計(jì)算的ID系統(tǒng)可以做到匿名化、原始ID和敏感信息不可追溯、不可還原。接下來(lái)，讓多方在不交換原始數(shù)據(jù)的前提下進(jìn)行安全合規(guī)的數(shù)據(jù)協(xié)作，應(yīng)用于反欺詐、反洗錢(qián)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、聯(lián)合風(fēng)控等一系列場(chǎng)景。

蔡超超看到了有數(shù)據(jù)價(jià)值交換的地方就有隱私計(jì)算的需求，他相信隱私計(jì)算平臺(tái)發(fā)展過(guò)程中需要注重安全可靠性、有完整的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用體系以及工業(yè)級(jí)落地能力。

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智駕科技創(chuàng)始人兼CEO周圣硯在大會(huì)上分享了智駕視角下自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)以及今后發(fā)展是如何的。

周圣硯舉例：如果問(wèn)消費(fèi)者，什么品牌汽車(chē)做的比較好，消費(fèi)者能輕易列出答案。但如果問(wèn)自動(dòng)駕駛有哪些比較好的公司，可能大多數(shù)消費(fèi)者都沒(méi)辦法答出。為什么會(huì)有這樣的現(xiàn)象？如果回顧互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，就會(huì)發(fā)現(xiàn)它之所以能蓬勃發(fā)展，是因?yàn)楦采w了最廣大用戶群體?；仡欉^(guò)去幾年自動(dòng)駕駛的發(fā)展一直非常曲折，原因在于大家一直在技術(shù)路徑和商業(yè)模式上產(chǎn)生強(qiáng)烈的爭(zhēng)議。如今這些爭(zhēng)議依舊存在，但同時(shí)也確實(shí)感受到自動(dòng)駕駛正在實(shí)現(xiàn)并產(chǎn)生社會(huì)的正向價(jià)值。

SAE把自動(dòng)駕駛從工程學(xué)的角度分了L0-L5不同駕駛等級(jí)，智駕科技MAXIEYE今天從解決問(wèn)題的角度重新分解自動(dòng)駕駛等級(jí)。首先，即第一個(gè)等級(jí)，需要解決的是安全問(wèn)題，比如車(chē)輛的緊急制動(dòng)系統(tǒng);第二個(gè)等級(jí)，駕駛過(guò)程中的舒適性問(wèn)題，比如高速公路實(shí)現(xiàn)的全速巡航系統(tǒng);第三個(gè)等級(jí)，解決出行效率問(wèn)題。智駕科技MAXIEYE認(rèn)為在結(jié)構(gòu)化道路，比如城市道路和高速公路，可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的自動(dòng)駕駛功能;第四個(gè)等級(jí)，優(yōu)化交通能源的問(wèn)題，比如干線無(wú)人物流。前三個(gè)等級(jí)叫做人機(jī)共駕，最后一個(gè)等級(jí)才叫做無(wú)人駕駛。

最后，他希望與行業(yè)一起迎接智能駕駛科技平權(quán)時(shí)代的到來(lái)。從市場(chǎng)維度，產(chǎn)品全面下探最廣泛的5-15萬(wàn)元車(chē)型，將覆蓋最廣大的用戶群體;從消費(fèi)者維度，提供消費(fèi)者用得起愿意用的智能駕駛產(chǎn)品;從產(chǎn)業(yè)鏈維度，全行業(yè)開(kāi)放共創(chuàng)，建立行業(yè)共識(shí)和技術(shù)協(xié)同，全產(chǎn)業(yè)鏈去共同打造智能駕駛科技平權(quán)時(shí)代。

周圣硯看到自動(dòng)駕駛需要覆蓋更廣大用戶群體，他相信未來(lái)AI將以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式助力智能駕駛系統(tǒng)越用越聰明。

圓桌對(duì)話，展望未來(lái)

過(guò)去的一年，是復(fù)雜變化的一年。但前沿科技始終是社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，也蘊(yùn)藏著無(wú)比的機(jī)遇。AI大模型、自動(dòng)駕駛、生物計(jì)算等領(lǐng)域正在加速改變世界，前沿計(jì)算、新型儲(chǔ)能等方向新探索不斷涌現(xiàn)。與此同時(shí)，前沿技術(shù)的落地也愈發(fā)如火如荼。新技術(shù)、新產(chǎn)品讓我們的生活越來(lái)越好，越來(lái)越有趣。

不過(guò)一切也并非一帆風(fēng)順。量子位創(chuàng)始人兼CEO孟鴻表示，前沿科技的發(fā)展總是起起伏伏，發(fā)展的范式會(huì)改變，上升的道路會(huì)改變，但前進(jìn)的趨勢(shì)不會(huì)改變。今年到場(chǎng)的來(lái)賓，都是因?yàn)閷?duì)前沿科技有一份堅(jiān)定的相信，進(jìn)而選擇在這個(gè)方向上不斷推動(dòng)世界前進(jìn)。

整場(chǎng)大會(huì)下來(lái)可以看到，他們今年交出的商業(yè)化落地答卷，在更深入現(xiàn)實(shí)的地方被交出。而這也只是今年諸多技術(shù)創(chuàng)新案例中的一隅。作為人工智能年度最佳落地參考，“2021人工智能年度評(píng)選”結(jié)果也已揭曉。在過(guò)去2個(gè)月時(shí)間里，共有數(shù)百家科技企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人報(bào)名參與評(píng)選。最終評(píng)選出50大領(lǐng)航企業(yè)、20大最具價(jià)值創(chuàng)業(yè)公司、30大創(chuàng)業(yè)領(lǐng)袖、20大技術(shù)領(lǐng)袖、10大最佳產(chǎn)品以及10大最佳解決方案等在內(nèi)人工智能領(lǐng)域年度獎(jiǎng)項(xiàng)。

這些無(wú)一不在印證本次MEET智能未來(lái)大會(huì)主題：因?yàn)榭匆?jiàn)，所以相信。希望讓更多人看到前沿科技的進(jìn)展和落地，讓更多人進(jìn)一步相信前沿科技背后蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值。

那么這一年，你看見(jiàn)了什么？從而又相信著什么？