蔡舒敏　陳功

[摘要]互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的無(wú)邊界采集，給個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全造成威脅，甚至危及國(guó)家信息安全。社交平臺(tái)的出現(xiàn)模糊了傳統(tǒng)隱私的概念，私人領(lǐng)域和公共領(lǐng)域的邊界日漸消弭，如何破除隱私憂患的難題亟待人們進(jìn)一步探索與深思?；凇扒榫趁}絡(luò)完整性”理論，以算法平臺(tái)侵犯用戶隱私的表現(xiàn)為例，揭示算法新聞背后“動(dòng)態(tài)隱私”的運(yùn)作邏輯和用戶可能存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，以此提出破解隱私保護(hù)難題的有效路徑。

[關(guān)鍵詞]算法新聞;算法侵權(quán);隱私保護(hù);情境脈絡(luò)完整性

[中圖分類號(hào)]G203;D9134[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號(hào)]2095-0292（2021）05-0144-04

[基金項(xiàng)目]國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“公益?zhèn)鞑チ?gòu)建的理論、路徑與測(cè)評(píng)研究”（19BXW090）;湖南省研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“移動(dòng)短視頻對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)價(jià)值觀的影響、風(fēng)險(xiǎn)與糾偏研究”（CX20211007）

近年來(lái)，關(guān)于算法新聞與個(gè)人隱私保護(hù)的問(wèn)題，成為學(xué)界和業(yè)界所共同探討的熱點(diǎn)話題。究竟怎樣的算法行為算觸犯到用戶的個(gè)人隱私？是否有具體的場(chǎng)景來(lái)判斷用戶被侵害的深淺？基于用戶個(gè)人信息偏好而形成的算法推送機(jī)制，是未來(lái)新聞業(yè)需要重點(diǎn)研究的領(lǐng)域。美國(guó)信息隱私保護(hù)研究學(xué)者尼森鮑姆（Helen Nissenbaum1998）提出的“情景脈絡(luò)完整性”理論，或許能幫助我們找到判定侵權(quán)行為的某種尺度。

一、算法機(jī)制下侵犯隱私的問(wèn)題日益突出

信息科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，給人們生活既帶來(lái)新的機(jī)遇也帶來(lái)了新挑戰(zhàn)。商業(yè)利益加劇算法平臺(tái)違法獲取用戶的隱私，大數(shù)據(jù)對(duì)“告知與許可”原則的顛覆，無(wú)疑加劇了侵犯隱私問(wèn)題的嚴(yán)峻性。

（一）手段升級(jí)：從公開(kāi)挖掘到更隱蔽攫取

智能算法新聞已經(jīng)放棄了傳統(tǒng)“明目張膽”的粗劣采集方式，而采用更隱蔽的手段，利用聚合內(nèi)容與渠道分發(fā)之間建立起把關(guān)過(guò)濾機(jī)制，超脫了簡(jiǎn)單的計(jì)算公式規(guī)則，在用戶不知不覺(jué)中獲取他們的個(gè)人信息。算法推薦機(jī)制通過(guò)用戶自定義的個(gè)性化標(biāo)簽、用戶社交關(guān)系、機(jī)器算法等協(xié)同過(guò)濾的方式，代替過(guò)去傳統(tǒng)的信息把關(guān)人模式，其運(yùn)作機(jī)制更智能、更隱蔽。如2019年AI換臉App“ZAO”一時(shí)火爆全網(wǎng)。ZAO在發(fā)布還不到24小時(shí)內(nèi)，不僅在各大社交媒體上刷屏，更登上蘋果手機(jī)端下載排行榜第二、微博熱搜話題榜前十，堪稱“現(xiàn)象級(jí)”軟件。然而，隨著使用人群逐漸增多，該App的許多問(wèn)題被不斷披露，如“霸王條款式”的用戶協(xié)議、對(duì)影視劇版權(quán)的侵犯、對(duì)用戶生物信息的竊取，都威脅著網(wǎng)絡(luò)生態(tài)安全。顯然，不管是初始時(shí)采用明目張膽的“霸王條款”，還是對(duì)生物特征信息或人臉信息的采集，都是對(duì)用戶隱私的極大侵犯。對(duì)這種隱蔽式的“無(wú)感侵害”，人類應(yīng)更加警惕和省思。

（二）范圍擴(kuò)散：從個(gè)人到他人的信息風(fēng)險(xiǎn)暴露

技術(shù)不斷革新推動(dòng)著新聞業(yè)態(tài)的發(fā)展進(jìn)步，技術(shù)的賦權(quán)使得人人都擁有發(fā)聲話筒。以微信、微博、抖音等為代表的社交媒體，讓每一個(gè)用戶的信息共享欲望、自我表露的行為日益呈爆炸式增長(zhǎng)。用戶每發(fā)一條朋友圈、微博、短視頻等個(gè)人內(nèi)容的信息，都可以匯聚成用戶畫像個(gè)體，使得“在線用戶”具有可追蹤性，包括用戶關(guān)系和其他敏感的私人信息。大量用戶生成的數(shù)據(jù)極易存在暴露個(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)，然而大多數(shù)用戶的個(gè)人隱私保護(hù)意識(shí)還較為薄弱，殊不知，正是這些自我生產(chǎn)的內(nèi)容暴露了自身和他人信息。例如，用戶在Twitter上公開(kāi)分享他們的度假計(jì)劃，這些數(shù)據(jù)極易被陌生人所獲悉和推斷，從而被別有用心者用于入室盜竊。從淺層次來(lái)看，用戶個(gè)人自主發(fā)布的信息數(shù)據(jù)（Cookies）會(huì)給自身和他人帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)隱患。

（三）危害加?。簭那趾€(gè)體權(quán)益到侵?jǐn)_國(guó)家信息安全

根據(jù)美國(guó)《華盛頓郵報(bào)》2013年6月6日的報(bào)道，在2007年美國(guó)國(guó)家安全局（NSA）和聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）就啟動(dòng)了“棱鏡計(jì)劃”，其項(xiàng)目計(jì)劃主要是實(shí)施網(wǎng)絡(luò)秘密監(jiān)控。美國(guó)的“棱鏡監(jiān)控項(xiàng)目”通過(guò)接入全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)中心的服務(wù)器，利用算法爬蟲(chóng)技術(shù)，收集和挖掘用戶個(gè)人上網(wǎng)記錄、機(jī)構(gòu)平臺(tái)數(shù)據(jù)、國(guó)家情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行背后的秘密監(jiān)控，其參與監(jiān)控對(duì)象包括谷歌、微軟、蘋果、雅虎等在內(nèi)的國(guó)際性搜索引擎和社交工具。消息還稱“棱鏡”項(xiàng)目監(jiān)控的信息途徑主要包括：每個(gè)用戶的聊天記錄、通話記錄、搜索記錄、文件傳輸記錄、購(gòu)買商品記錄、好友社交圈等細(xì)節(jié)，用戶通過(guò)算法平臺(tái)獲取的信息，都可能遭到政府的秘密監(jiān)控。WhatsApp和Twitter等社交軟件也被曝出泄露用戶隱私的嫌疑，從淺層次來(lái)看，目前侵犯隱私的風(fēng)險(xiǎn)，已經(jīng)從侵害個(gè)人隱私安全上升到危及國(guó)家信息安全。

不難看出，隱私泄露損害用戶權(quán)益，可能會(huì)引發(fā)新一輪的倫理失范。在市場(chǎng)化改革中商業(yè)利益和社會(huì)利益失衡，流量思維凌駕產(chǎn)品本位，部分平臺(tái)方責(zé)任意識(shí)欠缺，販賣平臺(tái)內(nèi)部的用戶個(gè)人信息，以期達(dá)到盈利的效果，致使用戶隱私泄露事件頻發(fā)。作為用戶，雖自身權(quán)益受到損害，但無(wú)法有效地找到合理途徑進(jìn)行自我維權(quán)，其矛盾點(diǎn)讓他們無(wú)所適從。同樣，人工算法建構(gòu)圓形監(jiān)獄，技術(shù)黑箱背后存在更隱蔽的歧視和控制，個(gè)體隱私的全景式敞視讓客觀表象難掩偏見(jiàn)。算法平臺(tái)保護(hù)用戶隱私規(guī)則的模糊，讓用戶自主維權(quán)變得舉步維艱，新聞推薦機(jī)制并未完全跳出算法偏見(jiàn)的窠臼，算法機(jī)制下侵犯隱私的問(wèn)題日益突出。 二、基于“情境脈絡(luò)完整性”理論的動(dòng)態(tài)隱私 美國(guó)紐約大學(xué)媒介文化與傳播研究所尼森鮑姆教授（Helen Nissenbaum）曾提出“情境脈絡(luò)完整性”理論（Contextual Integrity，簡(jiǎn)稱CI理論），試圖厘清在社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下出現(xiàn)的隱私保護(hù)困境成因，認(rèn)為主要成因是由于算法在采集用戶信息時(shí)違背了原定情境脈絡(luò)中的“適宜性”及“傳遞性”原則。[1]（P119-157）在他看來(lái)，當(dāng)前我們正處復(fù)雜多變的信息環(huán)境，每個(gè)個(gè)體絕不能單向理解“隱私權(quán)”，而應(yīng)要有動(dòng)態(tài)式、遞進(jìn)式、多維式的角度來(lái)看待平臺(tái)侵犯用戶隱私，隱私侵犯的界定也取決于所處的情境脈絡(luò)，其中包括了以資訊主體（Information actor）、信息屬性（information attribute）和傳播原則（communication principles）三個(gè)要素共同組成的具體判斷方法。[2]（P32-48）如“情景導(dǎo)向原則”強(qiáng)調(diào)平臺(tái)應(yīng)源于尊重用戶個(gè)人信息原始收集時(shí)的具體情景的規(guī)定，其后續(xù)傳播及利用用戶數(shù)據(jù)不得超出原初設(shè)定的情景脈絡(luò)，否則就屬于侵犯用戶權(quán)益。[3]（P68）

“情境脈絡(luò)完整性”理論的核心精髓在于要將初始收集信息時(shí)的語(yǔ)境與消息交換時(shí)的語(yǔ)境（context）相關(guān)聯(lián)考慮，每一種信息的傳遞行為都離不開(kāi)特定的場(chǎng)景傳播，信息的傳播和使用受制于特定社會(huì)時(shí)空下的資訊流動(dòng)規(guī)范（norms）。保護(hù)隱私就是保護(hù)情境脈絡(luò)的完整性不受先前約定原則的破壞，以及保障信息傳遞的合理性空間。[4]（P55）可見(jiàn)，“情境脈絡(luò)完整性”理論基于兩個(gè)準(zhǔn)則：第一，人們的日常生活總是交織于多種社會(huì)情境之中;第二，每一種情境都有一套與之相對(duì)的傳播場(chǎng)景規(guī)范，這一特定場(chǎng)景下的規(guī)范與其他傳播情境下的規(guī)范又有霄壤之別。[5]（P74-80）特定場(chǎng)景下的社會(huì)規(guī)范塑造和限制著人們的角色、行為，使第一行為主體的原始場(chǎng)景與第二再現(xiàn)場(chǎng)景各有千秋。 此外，CI理論認(rèn)為“隱私”概念還分兩種類型的信息規(guī)范。[6]（P133-135）第一種是規(guī)范的適當(dāng)性。規(guī)范的適當(dāng)性專指平臺(tái)呈現(xiàn)的個(gè)人信息在特定情境脈絡(luò)下是否適當(dāng)。比如醫(yī)生詢問(wèn)患者的過(guò)往病史行為是合適的，但詢問(wèn)患者的私密偏好是不適當(dāng)?shù)?醫(yī)生之間互相交流各自治療患者的經(jīng)驗(yàn)是合適的，但泄露病人的家庭背景又是不正當(dāng)?shù)摹Q言之，當(dāng)我們處在不同的社會(huì)情境之中，所使用的語(yǔ)言表達(dá)、社會(huì)規(guī)范，被置于另一個(gè)情境中也許就變得不再適當(dāng)。第二種是規(guī)范的傳遞原則。傳遞原則是指對(duì)流通中的信息稍加限定，以便了解信息在哪些情況下是被允許傳播的。信息流通離不開(kāi)個(gè)人的自我分享，但并非表面所有的信息都是可以被傳播的。

例如，用戶A發(fā)的朋友圈照片，在他自己初始設(shè)定的可見(jiàn)標(biāo)簽里傳播是正常的，用戶A知道自己發(fā)出的信息對(duì)應(yīng)的接收對(duì)象有誰(shuí)，從而可以安心地“曬動(dòng)態(tài)”，但一旦被A的可見(jiàn)朋友私自轉(zhuǎn)發(fā)到另一個(gè)地方后，隨著轉(zhuǎn)發(fā)者和瀏覽者的不同，其所處的社交網(wǎng)絡(luò)中的情境脈絡(luò)也發(fā)生了轉(zhuǎn)化，二次傳播信息脫離了原來(lái)限定的情境脈絡(luò)，致使在原來(lái)情境脈絡(luò)中不被自我視為隱私的信息，轉(zhuǎn)換到另一情境脈絡(luò)場(chǎng)景中，可能就成為自我無(wú)比珍視的隱私。由此可見(jiàn)，信息一次傳播和信息二次轉(zhuǎn)播之間存在明顯上的語(yǔ)境差異，導(dǎo)致平臺(tái)在二次傳遞信息過(guò)程中極易違背“CI理論”中的“適宜性”原則和“知情同意狀態(tài)”原則。一旦信息在傳播過(guò)程中違背了這兩個(gè)原則，那么平臺(tái)侵犯用戶個(gè)人隱私的現(xiàn)象便不可避免。

總的來(lái)說(shuō)，“情境脈絡(luò)完整性”（CI理論）認(rèn)為隱私權(quán)并不是對(duì)信息永久封存保密，也不是一種控制對(duì)外傳播信息的權(quán)利，而是一種“個(gè)人信息合乎時(shí)宜地進(jìn)行傳遞”的權(quán)利。[7]（P184）“情境脈絡(luò)完整性”理論沒(méi)有將信息的傳播方式囿于某一種司法條例之下，而是把傳播適當(dāng)性放置不同情境中的利益歸屬和價(jià)值層面上，判斷隱私越界與否就是衡量偏離這些價(jià)值的程度大小。[8]（P1-4）算法采取到的用戶信息是否合宜地進(jìn)行二次傳播，取決于當(dāng)時(shí)所處的情境脈絡(luò)。世界上絕不存在脫離情境脈絡(luò)的信息，也沒(méi)有一個(gè)絕對(duì)的、線性的、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷什么狀態(tài)下屬于隱私領(lǐng)域、什么不屬于隱私領(lǐng)域。對(duì)于平臺(tái)是否越權(quán)采集用戶信息的行為，離不開(kāi)原初設(shè)定的情境脈絡(luò)。特別是在算法平臺(tái)傳播個(gè)體信息時(shí)，倘若平臺(tái)已事先與用戶約定好條例，在之后的傳播場(chǎng)景中就要履行當(dāng)時(shí)的承諾，遵循社會(huì)規(guī)則的契約精神，保護(hù)好用戶的個(gè)人信息。

“情境脈絡(luò)完整性”理論已被視為個(gè)體隱私是否得到保護(hù)的判斷基準(zhǔn)。例如，歐盟國(guó)把CI理論用來(lái)衡量《歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》中具體規(guī)則的適當(dāng)性和合法性，也有學(xué)者將CI理論視為隱私法學(xué)的未來(lái)研究趨勢(shì)。[9]（P149-161）這便意味著，在未來(lái)的數(shù)字時(shí)代里，對(duì)于數(shù)據(jù)隱私安全把控來(lái)看，一個(gè)適應(yīng)各類情境需要的多元隱私構(gòu)造將不可或缺，而CI理論恰能為這一動(dòng)態(tài)多元構(gòu)成提供必要的理論支撐，這或許能給我國(guó)如何保護(hù)隱私安全的問(wèn)題帶來(lái)些許啟發(fā)。然而，該理論給我們提供參考借鑒的同時(shí)也需要我們進(jìn)行反向思考，因?yàn)檎Z(yǔ)境會(huì)隨著社會(huì)規(guī)范和技術(shù)可承受性的波動(dòng)而發(fā)生滑移和變化，網(wǎng)絡(luò)空間的野蠻生長(zhǎng)使“情境脈絡(luò)完整性”理論變得復(fù)雜化，致使超出當(dāng)下法律條例的可判范圍，需要我們?nèi)蘸髮?duì)該理論進(jìn)行多維思考和深究。

三、算法新聞的重構(gòu)與保護(hù)隱私新出路

算法技術(shù)并不像人類生物一般，擁有感性和理性的價(jià)值判斷，如何平衡好網(wǎng)絡(luò)信息抓取與用戶隱私保護(hù)之間的關(guān)系，使其既能發(fā)揮算法新聞的優(yōu)勢(shì)，又能保護(hù)好用戶的隱私流動(dòng)，讓人們真正享受到技術(shù)的紅利，才是媒介進(jìn)步的最終目的。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，我們可以從媒體、權(quán)責(zé)方、算法價(jià)值導(dǎo)向三個(gè)角度，共同探討隱私權(quán)保護(hù)的可實(shí)現(xiàn)路徑。

（一）媒體加強(qiáng)社會(huì)責(zé)任，堅(jiān)守正確的新聞價(jià)值導(dǎo)向

媒介中的窺視文化、液態(tài)監(jiān)視與隱私歧視現(xiàn)象層出不窮，這是保護(hù)隱私和承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的常見(jiàn)矛盾。尊重傳播情境、提升媒介的“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”、積極引入第三方評(píng)估認(rèn)證機(jī)構(gòu)是有效的改進(jìn)路徑。媒體必須加強(qiáng)自身的社會(huì)責(zé)任，以便在信息傳播不正常和隱私受到侵犯的情況下，為公民及時(shí)維權(quán)發(fā)聲。媒體人應(yīng)恪守新聞職業(yè)道德，堅(jiān)守正確的新聞價(jià)值導(dǎo)向原則，引領(lǐng)行業(yè)朝著良性方向發(fā)展。同時(shí)，新聞媒體機(jī)構(gòu)也應(yīng)擔(dān)負(fù)起責(zé)任意識(shí)，杜絕新聞亂象。打造開(kāi)放有序的媒體環(huán)境、營(yíng)造包容規(guī)范的公共領(lǐng)域、構(gòu)建權(quán)威共識(shí)的輿論語(yǔ)境，就少不了媒介素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任意識(shí)的提高。

（二）明確權(quán)責(zé)方權(quán)限，設(shè)置多元主體共同監(jiān)督

2020年7月22日，中央網(wǎng)信辦和公安部門一起召開(kāi)了重新整改國(guó)內(nèi)App亂象治理工作。而后，由工信部印發(fā)的《關(guān)于開(kāi)展縱深推進(jìn)App侵害用戶權(quán)益專項(xiàng)整治行動(dòng)的通知》正式實(shí)施。此次的專項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)治理行動(dòng)將重點(diǎn)督促平臺(tái)方加強(qiáng)應(yīng)用軟件建設(shè)，處理好用戶數(shù)據(jù)隱私，公開(kāi)透明地存儲(chǔ)好用戶數(shù)據(jù)，而對(duì)于擅自泄露用戶隱私的企業(yè)將加大打壓力度，爭(zhēng)取早日消除國(guó)內(nèi)App存在的安全隱患。 [10]智能算法新聞背后需要有多個(gè)主體共同來(lái)控制，因此，對(duì)新聞算法的規(guī)制需要政府，企業(yè)，社會(huì)共同參與、管理、監(jiān)督，既不能完全依賴政府來(lái)監(jiān)管，也不能只寄望于平臺(tái)自身。要建立分層管理制度，把責(zé)任擔(dān)當(dāng)放在首位，明確權(quán)責(zé)方的權(quán)限，設(shè)置多元主體共同監(jiān)管，保障網(wǎng)民信息安全權(quán)益。

（三）優(yōu)化算法機(jī)制，平衡算法理性和感性

算法推薦機(jī)制大多基于流量至上的規(guī)則來(lái)運(yùn)作，極易產(chǎn)生“次生效應(yīng)”，出現(xiàn)大量標(biāo)題黨，低俗惡趣味的信息，新聞內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊，內(nèi)容同質(zhì)化加劇，謠言橫生。因此，算法新聞亟須克服單一“眼球經(jīng)濟(jì)”為標(biāo)準(zhǔn)的推送機(jī)制。有學(xué)者認(rèn)為，人類應(yīng)該在實(shí)時(shí)變化的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，重新定義智能化新聞，并對(duì)算法新聞保持一定的理性，新聞從業(yè)人員要在發(fā)布新聞中傳遞出具有真正人文價(jià)值的內(nèi)容（張志安、劉杰，2017）。[11]（P5-9）不可否認(rèn)，機(jī)器人只是一種輔助工具，人工智能目前還存在著許多缺陷，如人工智能不能理解新聞背后的因果鏈，難以產(chǎn)生有溫度的新聞。而作為有理性和感性并存的記者，才能真正生產(chǎn)有溫度的新聞。

四、結(jié)語(yǔ)

布雷特·金在《智能浪潮：增強(qiáng)時(shí)代的來(lái)臨》一書中談到：增強(qiáng)時(shí)代的到來(lái)，使得人類擁有前所未有的優(yōu)勢(shì)以及潛能，但前提是需要我們擁抱技術(shù)所帶來(lái)的新變革、新轉(zhuǎn)型和再創(chuàng)新。[12]（P201）在算法技術(shù)涌現(xiàn)如雨后春筍的當(dāng)下，算法平臺(tái)給我們閱讀新聞帶來(lái)了巨大便利的同時(shí)，也給個(gè)人隱私帶來(lái)難以預(yù)料的新危機(jī)。基于“情境脈絡(luò)完整性”理論，分析流動(dòng)化隱私和信息傳播場(chǎng)景，可以為保護(hù)隱私提供了新的研究視角。日后還需更多學(xué)者共同探討其理論的本土化路徑及價(jià)值，對(duì)破解算法新聞的隱私保護(hù)困局不無(wú)裨益。

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[9]倪蘊(yùn)帷.隱私權(quán)在美國(guó)法中的理論演進(jìn)與概念重構(gòu)——基于情境脈絡(luò)完整性理論的分析及其對(duì)中國(guó)法的啟示 [J].政治與法律，2019（10）.

[10]人民郵電報(bào)發(fā)布：2020年App違法違規(guī)收集使用個(gè)人信息治理工作啟動(dòng)[EB/OL].[2020-07-29].http：//www.cnii.com.cn/rmydb/202007/t20200729_198333.html.

[11]張志安，劉杰.人工智能與新聞業(yè)：技術(shù)驅(qū)動(dòng)與價(jià)值反思 [J].新聞與寫作，2017（11）.

[12]布雷特·金.智能浪潮：增強(qiáng)時(shí)代的來(lái)臨 [M]. 劉林德，譯. 北京：中信出版集團(tuán)，2017.

Research on the Privacy Protection Dilemma and Crack Path under

Algorithmic News From the Perspective of “Contextual Integrity” Theory CAI Shu-min，CHENGong

（School of Humanities，Hunan University of

Science and Technology，Xiangtan? 411105，China）

Abstract：The border less user data collection of Internet platform poses a threat to the privacy protection of personal information， and even endangers the national information security.The existence of cross platform has blurred the traditional concept of privacy.The boundary between private sphere and public sphere is disappearing. How to break the concern of privacy needs further exploration and reflection.Based on the integrity "context" theory， taking the performance of the algorithm platform as an example of violating users' privacy， this paper reveals the "privacy" dynamic logic of news operation behind the algorithm.It also finds that users may have potential risks， in order to propose an effective method to solve the problem of privacy protection.

Key words：algorithm news; algorithmic infringement; privacy protection; contextual integrity

[責(zé)任編輯孫蘭瑛]

[作者簡(jiǎn)介]蔡舒敏，湖南科技大學(xué)人文學(xué)院碩士研究生，研究方向：媒介融合與當(dāng)代新聞;

陳功，湖南科技大學(xué)人文學(xué)院副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：媒介哲學(xué)與媒體融合發(fā)展。