霍麗麗，趙立欣，姚宗路，賈吉秀，趙亞男，傅國浩，叢宏斌

·農(nóng)業(yè)生物環(huán)境與能源工程·

中國玉米秸稈草谷比及其資源時空分布特征

霍麗麗1，趙立欣1，姚宗路1※，賈吉秀1，趙亞男1，傅國浩1，叢宏斌2

（1.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所，北京 100081；2. 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部規(guī)劃設(shè)計研究院農(nóng)村能源與環(huán)保研究所，北京 100125）

針對玉米秸稈資源量及時空區(qū)域分布不清等問題，該研究分析9個典型省的玉米秸稈草谷比差異性，并基于草谷比實測值，評價近10a中國玉米秸稈資源量的時空變化情況，預(yù)測玉米秸稈的資源潛力。研究結(jié)果表明，玉米秸稈草谷比實測值為（0.84±0.23），不同地區(qū)、不同品種草谷比差異顯著，隨著年份變化，玉米品種和種植方式在不斷變化，草谷比逐年變小，從2009年1.2減小到2018年的0.84，估算2018年全國玉米秸稈理論資源量為2.16×108t，比2009年僅增加3.9%。玉米秸稈東北和華北地區(qū)資源量最高，占50%以上，與2009年相比，東北、華北、西北地區(qū)資源量有所增加，華東、華中、西南、華南略有下降；單位面積玉米秸稈可收集資源量4.51 t/hm2，比2009年增加23%，東北地區(qū)最高，其次華北、華東和西北地區(qū)，然后是華中和西南地區(qū)，華南地區(qū)最低。預(yù)測2025年玉米秸稈的理論資源量為(2.53±0.58)×108t，可收集資源量為(1.86±0.51)×108t。研究為全國各個地區(qū)的秸稈合理規(guī)劃利用提供基本參考數(shù)據(jù)。

秸稈；資源評價；谷物；草谷比；理論資源量；可收集資源量；時空變化

0 引 言

中國秸稈資源豐富，尤其是玉米秸稈分布范圍廣，資源量約占總秸稈資源量的1/3[1]，2018年，全國玉米種植面積為42.1×106hm2，是2006年的1.5倍，而玉米產(chǎn)量為2.57×108t，是2006年的1.7倍[2]，玉米秸稈資源量隨著種植面積和玉米產(chǎn)量增加而逐年增加，但秸稈資源量的統(tǒng)計值差異較大[3]，難以為秸稈綜合利用的區(qū)劃提供相對準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐[4-5]。近年來，國家和各省市相繼出臺了秸稈利用實施方案，大力推進(jìn)秸稈資源的綜合利用。在規(guī)劃方案中需要科學(xué)估算秸稈資源量和空間分布。秸稈資源量估算通常采用間接估算法，如地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)、資源密度指數(shù)、草谷比法、作物收獲指數(shù)法和模型計算法等[3,6-13]。其中，草谷比法應(yīng)用最為廣泛，NY/T 1701-2009[14]中草谷比定義為某種農(nóng)作物單位面積秸稈產(chǎn)量與籽粒產(chǎn)量的比值。秸稈和籽粒的質(zhì)量與含水率密切相關(guān)，當(dāng)給出某種作物的草谷比時，需同時注明含水率，通常按風(fēng)干（含水率為15%）計。

秸稈草谷比的取值，直接影響秸稈資源量估算的準(zhǔn)確性，中國幅員遼闊，種植作物類別和品種豐富，不同地域、不同作物品種的草谷比差異大，相關(guān)研究及有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示玉米秸稈草谷比0.55～2.37[15]。由于試驗人員、技術(shù)或設(shè)備條件受限，很多地方不具備測試條件或能力，草谷比多采用推薦值，農(nóng)業(yè)相關(guān)部門為做好資源臺賬建設(shè)工作，發(fā)布了草谷比的推薦值，但與相關(guān)文獻(xiàn)研究比較發(fā)現(xiàn)，推薦值數(shù)據(jù)往往較為陳舊，與各地實際草谷比數(shù)值偏差較大[3]，秸稈資源量估算數(shù)值普遍偏高[16]。隨著作物品種的改良，同一種類作物的草谷比也隨之不斷變化[3]。因此，不同區(qū)域秸稈草谷比應(yīng)進(jìn)行實際測定取值。

本文重點研究玉米秸稈的草谷比及其資源時空分布特征。選擇全國玉米種植量較大的9個省，采集典型全株樣本，研究不同品種、不同地域玉米秸稈草谷比差異性，并基于草谷比試驗實測值，結(jié)合機(jī)械化收獲率、機(jī)械收集系數(shù)及人工收集系數(shù)，評價秸稈理論資源量和可收集資源量，比較分析近10a不同區(qū)域的玉米秸稈資源時空變化，并預(yù)測未來玉米秸稈的資源潛力。

1 方案設(shè)計

1.1 樣本采集與制備

不同品種樣本，采集地點河北省石家莊市藁城區(qū)某試驗田，采集時間為2019年，樣本品種41個，樣本數(shù)量104個。種植方式為每行不同品種，采樣地塊的種植面積不小于500 m2，種植密度67 500株/hm2，每個品種行內(nèi)分散隨機(jī)選點采集3個樣本。不同區(qū)域樣本，選擇玉米種植面積較大的9個?。ㄗ灾螀^(qū)）的典型縣（市），選取不同地區(qū)大田玉米常見的種植方式，每個區(qū)域選擇1~2個主要玉米作物品種，種植密度52 500～67 500株/hm2，采樣地塊的種植面積應(yīng)不小于500 m2，每個品種分散隨機(jī)采集3個樣本，樣本數(shù)量共計124個，采集時間為2018—2019年。采集信息詳見表1。

表1 玉米秸稈采集樣本信息

樣本采集要求為田間地上的全株樣本（帶玉米穗、帶秸稈葉），采集方法參考文獻(xiàn)要求[17]。樣本進(jìn)行烘干后分別測定玉米籽粒（脫粒后）、玉米秸稈的干質(zhì)量和含水率，測定方法依據(jù)GB3543.6標(biāo)準(zhǔn)[18]。

1.2 計算依據(jù)

式中m為秸稈質(zhì)量，kg；m為籽粒質(zhì)量，kg；A為秸稈含水率，%；A為籽粒含水率，%；15%為秸稈風(fēng)干時的含水率；12.5%為糧食作物國家標(biāo)準(zhǔn)水雜率。

玉米秸稈理論資源量按公式（2）計算。

式中為秸稈理論資源量，t/a；G為玉米產(chǎn)量，t/a。

玉米秸稈可收集資源量按公式（3）計算。

式中P為秸稈可收集資源量，t/a；為秸稈收集系數(shù)。

2025年玉米秸稈資源潛力預(yù)測方法，基于玉米產(chǎn)量潛力預(yù)測，根據(jù)玉米秸稈理論資源量和可收集資源量測算方法計算。玉米產(chǎn)量潛力預(yù)測方法，基于前4a玉米產(chǎn)量逐年增加量的算術(shù)平均值作為第5年比第4年的產(chǎn)量增加值，預(yù)測出第5年的玉米產(chǎn)量，以此類推，逐年預(yù)測至2025年。

2 玉米秸稈草谷比差異性分析

基于9個?。ㄗ灾螀^(qū)）的124個樣本分析（詳見表2），玉米秸稈的草谷比在0.50～1.55之間，均值為0.84。不同地區(qū)、不同品種玉米秸稈的草谷比差異性均顯著。從中篩選了樣本量最多的品種鄭單958，共計39個樣本，覆蓋6個省，該品種在不同地區(qū)種植，其草谷比差異性顯著，范圍在0.50～1.16之間，均值為0.74，比9個省全部品種的樣本草谷比數(shù)值要小?；谕粋€地區(qū)，河北石家莊試驗田的41個不同品種104個樣本分析，玉米秸稈的草谷比范圍在0.50～1.26之間，均值為0.73，同一地區(qū)、不同品種的草谷比差異性顯著?？傮w來看，不同區(qū)域比不同品種的玉米秸稈草谷比差異更顯著。

表2 玉米秸稈草谷比差異性

從草谷比均值來看，如圖1所示，東北地區(qū)玉米秸稈的草谷比均值較其他地區(qū)高，內(nèi)蒙古東部、黑龍江省、遼寧省的草谷比數(shù)值較高，山東省和江蘇省草谷比數(shù)值較低?？傮w來看，隨著地域從北向南和從西向東，玉米秸稈的草谷比逐漸降低。

圖1 不同區(qū)域秸稈草谷比箱線圖

3 玉米秸稈資源時空變化趨勢

3.1 玉米秸稈理論資源量

通過文獻(xiàn)檢索，梳理了近年來玉米秸稈草谷比的數(shù)值，見表3。總體來看，玉米秸稈草谷比呈逐漸變小趨勢，從2006年1.2下降到2018年的0.84，下降30%。玉米秸稈草谷比逐漸變小這一結(jié)論與左旭等[19-20]相關(guān)研究的論述是一致的。草谷比的取值直接影響秸稈的資源量估算。本研究基于試驗測定及相關(guān)參考文獻(xiàn)中研究測定確定秸稈草谷比取值見表4。玉米秸稈理論資源量按式（2）進(jìn)行測算。

近10 a玉米秸稈資源時空變化，如圖2所示。從總量來看，2009－2014年玉米秸稈理論資源量逐年增加，到2014年達(dá)到最高為2.67×108t，隨后緩慢減少，到2018年為2.16×108t，比2009年僅增加了3.9%；而玉米產(chǎn)量2.57×108t，比2009年增加了48.4%，玉米種植面積從2009年的32.9×106hm2增加到2018年的42.1×106hm2，增加了27.9%[2]。可見，玉米種植面積增大顯著增加了玉米總產(chǎn)量，主要原因可能是玉米品種改良和種植方式變化，草谷比顯著降低，玉米秸稈的增加幅度遠(yuǎn)小于玉米產(chǎn)量。

表3 玉米秸稈草谷比數(shù)值的文獻(xiàn)調(diào)研

表4 玉米秸稈的草谷比取值

圖2 2006－2018年玉米及秸稈產(chǎn)量

從單產(chǎn)來看，玉米單位面積產(chǎn)量2006－2013年呈逐年增加趨勢，2013－2018年基本趨于穩(wěn)定；玉米單產(chǎn)從2009年的5.26t/hm2增加到2018年的6.10t/hm2，增加了16.1%[2]；玉米秸稈單位面積產(chǎn)量呈逐年下降趨勢，玉米秸稈單產(chǎn)從2009年的6.31t/hm2下降到2018年的5.13 t/hm2，下降了18.7%。

從區(qū)域分布結(jié)構(gòu)看，如圖3a所示，東北和華北地區(qū)資源量最高，占50%以上；西北和華南地區(qū)最低，約占10%。2006－2014年（除2012年外），各區(qū)域的玉米秸稈理論資源量均有所增加，尤其是東北、華北和西北地區(qū)增加顯著；2014年以后各區(qū)域玉米秸稈理論資源量有所減少。如圖3b所示，近10 a來，東北地區(qū)玉米秸稈資源量占全國秸稈總量的比例顯著增加，由2009年的28.6%增加到2018年的32.8%，玉米秸稈理論資源量凈增加1 142.8×104t；華北和西北玉米秸稈結(jié)構(gòu)占比基本不變，玉米秸稈理論資源量比2009年分別凈增加為224.4×104和109.6×104t；華東、華中、西南、華南玉米秸稈占比略有下降，各區(qū)域秸稈理論資源量比2009年凈減少約110×104～220×104t。

圖3 玉米秸稈資源區(qū)域分布

3.2 玉米秸稈可收集資源量

玉米作物的機(jī)械化收獲率影響玉米秸稈可收集資源量。據(jù)調(diào)查玉米株高在210～313 cm之間，機(jī)械收獲秸稈的留茬高度在5～20 cm之間，因此依據(jù)NY/T 1701-2009測算，機(jī)械收獲的收割系數(shù)為0.90～0.95，本文取0.90，人工收獲秸稈的收割系數(shù)取1.00，收獲及運輸過程中的損失率0.05。近年來，中國農(nóng)作物機(jī)械化收獲程度顯著提高，玉米機(jī)械化收獲率從2009年的17.0%提高到2018年的75.8%[27-30]，玉米秸稈收集系數(shù)隨之減小，從2009年的0.93下降到2018年的0.88，詳見表5。玉米秸稈的可收集資源量從2009年的1.92×108t增加到2014年的2.41×108t，隨后逐漸緩慢下降，到2018年為1.90×108t?？梢姡S著機(jī)械化收獲率的大幅增加，秸稈收集系數(shù)逐漸減小，玉米秸稈的可收集資源量與10a前基本持平。

表5 玉米秸稈的收集系數(shù)

玉米秸稈單位面積可收集資源量近10 a總體呈逐年下降趨勢，如圖4所示，全國平均水平從2009年的5.87 t/hm2下降到2018年的4.51 t/hm2，降低了23%，東北地區(qū)高于全國平均水平，華中、西南、華南低于全國平均水平。單位面積可收集資源量分區(qū)域差異明顯，由北向南、由西向東逐漸變小，東北地區(qū)最高，其次華北、華東和西北地區(qū)，然后是華中和西南地區(qū)，華南地區(qū)最低。

圖4 分區(qū)域玉米秸稈單位面積可收集資源量

玉米秸稈可收集資源量大于1 000×104t有7個?。ㄗ灾螀^(qū)），依次為黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、山東、河南、河北和遼寧，如圖5所示。7個省可收集資源量占全國的70%左右。7個省的單位面積可收集資源量除河南、河北外，均高于全國平均水平。10 a以來，黑龍江和內(nèi)蒙古2個?。ㄗ灾螀^(qū)）的玉米秸稈可收集資源量大幅增加，分別比2009年增加了30%和26%；河北、山東、河南3個省的玉米秸稈可收集資源量有所降低，分別比2009年減少了17%、15%和10%。

3.3 玉米秸稈資源潛力預(yù)測

基于2015－2018年玉米產(chǎn)量預(yù)測到2025年秸稈資源潛力。2015－2018年，玉米產(chǎn)量呈逐年遞減趨勢，2018年比2015年減少3%，主要受國家農(nóng)業(yè)宏觀調(diào)控政策導(dǎo)向，作物種植結(jié)構(gòu)有所變化，由傳統(tǒng)作物向糧經(jīng)飼作物種植轉(zhuǎn)變，2018年玉米種植面積比2015年減少6.3%，基于該政策和變化規(guī)律，基于玉米秸稈資源潛力預(yù)測方法估算，如圖6所示，預(yù)計到2022年玉米產(chǎn)量約2.55×108t，按秸稈草谷比（0.84±0.23）計，玉米秸稈理論資源潛力為（2.14±0.59）×108t；預(yù)計到2025年玉米產(chǎn)量約2.53×108t，玉米秸稈理論資源潛力為（2.12±0.58）×108t。隨著玉米機(jī)械化收獲率增加，假設(shè)玉米機(jī)械化收獲率到2025年增加到80%，按照每年平均線性增加，到2022年機(jī)械化收獲率為78.2%，玉米秸稈的可收集資源潛力為（1.88±0.51）×108t，到2025年，玉米秸稈的可收集資源潛力為（1.86±0.51）×108t。

圖5 各省玉米秸稈可收集資源量

圖6 玉米秸稈資源潛力預(yù)測

4 討 論

相關(guān)學(xué)者平均秸稈資源量基本采用草谷比的測算方法，為統(tǒng)一方法本團(tuán)隊研究人員早在2008年研究制定了農(nóng)業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)NY/T 1701-2009，本文實測草谷比的計算方法也基于此方法來測定?，F(xiàn)有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)均采用草谷比算法估算秸稈理論資源量。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，詳見表6，2006年玉米秸稈理論資源量1.82×108t，與本文測算的數(shù)值基本一致，差異在5%以內(nèi)。2009－2018年統(tǒng)計數(shù)據(jù)與本研究測算的玉米秸稈資源量數(shù)據(jù)相差較大，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示2018年玉米秸稈理論資源量4.72×108t，可收集資源量4.02×108t，草谷比高達(dá)1.83，是本研究測定的玉米秸稈草谷比0.84的2.2倍，可見實際測試的玉米秸稈草谷比遠(yuǎn)小于統(tǒng)計參考值，因此統(tǒng)計參考值需要進(jìn)行定期分區(qū)域?qū)崪y并及時更新。由于草谷比實測的公開發(fā)表文獻(xiàn)較少，時間最近的測定數(shù)據(jù)來源于第二次全國污染源普查，基準(zhǔn)年為2017年。據(jù)第二次全國污染源普查公報統(tǒng)計數(shù)據(jù)[30]，2017年，秸稈理論資源量8.05×108t，秸稈可收集資源量6.74×108t，其中，玉米秸稈理論資源量2.79×108t，玉米秸稈可收集資源量2.55×108t。本研究2017年玉米秸稈理論資源量（2.59±0.71）×108t，玉米秸稈可收集資源量（2.28±0.40）×108t。實測值與第二次全國污染源普查公報統(tǒng)計數(shù)值基本一致。因此，建議2017年以來的秸稈資源統(tǒng)計數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)第二次全國污染源普查的草谷比實測值進(jìn)行修正，同時今后可每隔2～3 a進(jìn)行各個區(qū)域的秸稈草谷比實際測定，確保秸稈資源量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學(xué)準(zhǔn)確性。

表6 相關(guān)文獻(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)對比

研究分析了全國31個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的玉米秸稈理論資源量（未統(tǒng)計的行政地區(qū)有臺灣、香港和澳門），如表7所示。東北地區(qū)和黃淮海地區(qū)是玉米秸稈資源最豐富的地區(qū)，2018年全國超過2 000×104t的地區(qū)有4個，資源量由多到少依次為黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古和山東；1 000×104t～2 000×104t的地區(qū)有3個，依次為河南、河北、遼寧。以上7個?。ㄗ灾螀^(qū)）占全國理論資源量的70.2%。

比較2018年和2006年秸稈資源變化情況，如表7。秸稈資源增加量大于50×104t的地區(qū)有8個，黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)增幅最大，分別凈增加1 752×104和846×104t，四川、甘肅、新疆、云南、安徽、河南增加幅度在92×104～230×104t之間。秸稈資源減少量大于50×104t的地區(qū)有7個，其中吉林和貴州降幅最大，分別凈減少232×104和224×104t，山東、陜西、遼寧、北京、重慶降幅在57×104～104×104t之間。

玉米草谷比隨時間逐漸變小，其原因可能有玉米矮化品種改良、種植密度的變化、農(nóng)機(jī)與農(nóng)藝結(jié)合的機(jī)械化耕作技術(shù)與施肥方式的變化、以及生產(chǎn)技術(shù)管理水平提升等。這些因素均可能影響玉米草谷比數(shù)值，受樣品量所限，該研究的數(shù)據(jù)還無法充分得出不同區(qū)域草谷比差異顯著產(chǎn)生的原因。研究團(tuán)隊正在連年監(jiān)測不同區(qū)域玉米品種、種植模式等對草谷比變化影響規(guī)律，希望能在今后研究中進(jìn)行深入探討影響草谷比的主要因素。

表7 2006和2018年玉米秸稈理論資源量區(qū)域分布

5 結(jié) 論

1）全國玉米種植量較大的9個省的玉米秸稈草谷比試驗結(jié)果為（0.84±0.23），不同地區(qū)、不同品種玉米秸稈的草谷比差異均顯著，區(qū)域比品種的差異更為顯著。草谷比隨著年份變化而逐漸變小，從2009年1.2減小到2018年的0.84，下降了30%；玉米秸稈收集系數(shù)隨著玉米機(jī)械化收獲率提高而減小，從2009年0.93減小到2018年的0.88，下降了5.4%。

2）全國玉米秸稈理論資源量2018年為2.16×108t，比2009年僅增加3.9%；單位面積玉米秸稈可收集資源量從2009年的5.87 t/hm2下降到2018年的4.51 t/hm2，降低了23%。而玉米種植面積比2009年增加了27.9%，玉米秸稈量遠(yuǎn)沒有玉米種植面積增長比例大。預(yù)計到2025年玉米秸稈理論資源量為（2.53±0.58）×108t，可收集資源量為（1.86±0.51）×108t。

3）玉米秸稈東北和華北地區(qū)資源量最高，占50%以上。2018年與2009年相比，東北、華北、西北地區(qū)玉米秸稈資源量有所增加，其中理論資源量東北地區(qū)凈增加1 142.8×104t、華北和西北分別凈增加224.4×104和109.6×104t；華東、華中、西南、華南略有下降，理論資源量凈減少110×104～220×104t。隨著地域從北向南和從西向東，玉米秸稈的草谷比數(shù)值逐漸變小，單位面積的秸稈可收集資源量與草谷比的地域變化規(guī)律一致，東北地區(qū)最高，其次華北、華東和西北地區(qū)，然后是華中和西南地區(qū)，華南地區(qū)最低。

4）與有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較，實際測試得出的玉米秸稈草谷比遠(yuǎn)小于統(tǒng)計數(shù)據(jù)草谷比的參考值，建議應(yīng)定期根據(jù)不同區(qū)域的秸稈草谷比實測值進(jìn)行修正，為秸稈合理規(guī)劃利用方式及規(guī)模提供基本參考數(shù)據(jù)。

致謝：本研究感謝國家玉米產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系各個試驗站給予的玉米秸稈樣品采集的大力支持和協(xié)助。

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Difference of the ratio of maize stovers to grain and spatiotemporal variation characteristics of maize stovers in China

Huo Lili1, Zhao Lixin1, Yao Zonglu1※, Jia Jixiu1, Zhao Yanan1, Fu Guohao1, Cong Hongbin2

(1.100081,; 2.100125,)

Since maize stovers resources are abundant in China, the ratio of stovers to grain is mostly used to estimate the stovers resources in the statistical methods. However, the recommended value for the ratio of stovers to grain deviates greatly from the actual one. This study aims to analyze the differences in the ratio of stovers to grain from the maize stovers in 9 provinces in China, thereby to explore the amount and distribution of maize stovers resources. According to the measured value for the ratio of stovers to grain, the spatial and spatiotemporal changes were evaluated on maize stovers resources in the past 10 years, and consequently predicted the potential of maize stovers resources. The results showed that the measured value was (0.84±0.23)for the ratio of stovers to grain in the maize stovers. The ratio of stovers to grain varied significantly in different regions and species. The improvement of corn species and changes in planting patterns resulted in the decrease in the ratio of stovers to grain year by year. From 2009 to 2018, the ratio of stovers to grain decreased from 1.2 to 0.8.The collection coefficient of maize stovers was becoming lower, as the mechanized harvest rate of corn increased, indicating a decrease from 0.93 in 2009 to 0.88 in 2018. In 2018, while, the theoretical output of maize stovers in China was 2.16×108t, only 3.9% increased from 2009. The corn stalk resources were highest in the Northeast and North China, accounting for more than 50% of the total. Compared with the output of 2009, the theoretical output of stovers in the Northeast, North China and Northwest increased by 1 142.8×104, 224.4×104and 109.6×104t in 2018. The theoretical output in the East, Central, Southwest, and South China declined slightly, indicating that reduced by 110×104-220×104t. The ratio of stovers to grain of maize stovers decreased gradually, and the collection output of maize stovers per unit area decreased, as the region from north to south, and from west to east. Collection output of maize stovers per unit area was 4.51 t/hm2, showing an increase of 23% over 2009’s.The sort of collection output of maize stovers can be the Northeast, North China, East, Northwest, then Central, Southwest, and then South China. The theoretical output of maize stovers and the collection output were predicted to be (2.53±0.58)×108t, and (1.86±0.51)×108t in 2025. It was recommended to revise the existing statistical data of stovers resources, according to the measured value of ratio of stovers to grain. The finding can provide a basic reference data for rational planning and utilization of maize stovers.

stovers; resource valuation; grain; ratio of stovers to grain;theoretical output; collection output; spatiotemporal changes

霍麗麗，趙立欣，姚宗路，等. 中國玉米秸稈草谷比及其資源時空分布特征[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2020，36(21)：227-234. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2020.21.027 http://www.tcsae.org

Huo Lili, Zhao Lixin, Yao Zonglu, et al. Difference of the ratio of maize stovers to grain and spatiotemporal variation characteristics of maize stovers in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2020, 36(21): 227-234. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2020.21.027 http://www.tcsae.org

2020-06-29

2020-10-22

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系專項資金資助（CARS-02）

霍麗麗，高級工程師，主要從事秸稈資源開發(fā)利用研究。Email：huolili666@126.com

姚宗路，博士，研究員，主要從事農(nóng)業(yè)廢棄物清潔轉(zhuǎn)化與高值利用技術(shù)研究。Email：yaozonglu@163.com

10.11975/j.issn.1002-6819.2020.21.027

TK6

A

1002-6819(2020)-21-0227-08