管藝博

（廣東工商職業(yè)技術(shù)大學(xué)，廣東 肇慶 526000）

1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)挖掘指的是從海量數(shù)據(jù)中通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)得到有價(jià)值信息的一種技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算機(jī)科學(xué)有密切的關(guān)系，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)等各種技術(shù)的綜合應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用非常充分，而且能夠發(fā)揮很好的作用，比如幫助企業(yè)分析海量客戶信息，分析客戶相關(guān)信息的變化規(guī)律，以便更加準(zhǔn)確地鎖定了市場(chǎng)需求。而要想達(dá)到這樣的效果，就需要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析數(shù)據(jù)集合的規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融合了其以下領(lǐng)域的相關(guān)內(nèi)容：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)抽樣、人工智能技術(shù)、建模技術(shù)等。這些技術(shù)在計(jì)算機(jī)中得到應(yīng)用之后，能夠更加充分地發(fā)揮作用，比如對(duì)體量更大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析、以更快的速度完成數(shù)據(jù)整合等。

2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)發(fā)

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用廣泛，在很多領(lǐng)域中都能夠體現(xiàn)自身的價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)一些特定的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，尤其在現(xiàn)如今信息時(shí)代，各行各業(yè)面臨的挑戰(zhàn)都越發(fā)艱巨，為了更好地滿足業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一些更加快速和可靠的算法已經(jīng)能夠?yàn)橄嚓P(guān)企業(yè)和個(gè)人解決問(wèn)題?？梢岳脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，針對(duì)不同的需求來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，同時(shí)依靠豐富的算法知識(shí)庫(kù)，還能夠被數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.1 傳統(tǒng)形式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)從很多領(lǐng)域中都能得到體現(xiàn)，最常見(jiàn)的一種形式就是傳統(tǒng)形式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，相關(guān)人員能夠?qū)w量更大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣、統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)。借助于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)于數(shù)據(jù)的分析會(huì)變得更加準(zhǔn)確。而這在數(shù)據(jù)發(fā)學(xué)技術(shù)沒(méi)有得到應(yīng)用的過(guò)去，只能通過(guò)人工來(lái)完成，不僅效率低下，而且準(zhǔn)確性難以得到保障。而在應(yīng)用了數(shù)據(jù)發(fā)學(xué)技術(shù)之后，不僅能夠大幅縮短數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的時(shí)間，絕對(duì)含量數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)，能夠更好的發(fā)現(xiàn)一數(shù)據(jù)之間的一些隱性關(guān)聯(lián)。

2.2 可視化技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘在可視化技術(shù)的應(yīng)用方面也有非常顯著的作用。很多計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都沒(méi)有顯著的特征，這種情況下，要想讓這些數(shù)據(jù)的特征能夠得到直觀展現(xiàn)，就應(yīng)當(dāng)通過(guò)可視化的方式以圖表的形式展示出來(lái)。而數(shù)據(jù)挖掘在這一方面的作用就尤其突顯。數(shù)據(jù)挖掘可以讓可視化技術(shù)的應(yīng)用更加便捷，為數(shù)據(jù)的可視化展示提供技術(shù)支持。

2.3 數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)處理

在沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持的情況下，聯(lián)機(jī)進(jìn)行處理通常是比較繁瑣的。數(shù)據(jù)的聯(lián)機(jī)處理對(duì)于協(xié)同性要求較高，而且他有些特殊的情況下，需要進(jìn)行聯(lián)機(jī)處理的數(shù)據(jù)體量通常更加龐大，對(duì)處理能力的要求更高。而使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就能夠很好地進(jìn)行聯(lián)機(jī)處理，讓數(shù)據(jù)的處理更加高效、精確。

2.4 決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

決策樹(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的重要方向。通常情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為三層：輸入層、隱藏層、輸出層。按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這種形式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，能夠達(dá)到更好的數(shù)據(jù)整合效果。決策樹(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)預(yù)測(cè)模型，指的是數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)值之間的一種映射關(guān)系。在決策樹(shù)中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)就代表一個(gè)數(shù)據(jù)，而每個(gè)點(diǎn)的分叉又代表可能的屬性值。決策樹(shù)僅能實(shí)現(xiàn)單一輸出，是一種比較常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

3.1 在市場(chǎng)營(yíng)銷中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛，在市場(chǎng)營(yíng)銷中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就備受青睞。而且隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不光包括產(chǎn)品數(shù)據(jù)，還包括用戶數(shù)據(jù)。如果要想讓企業(yè)健康發(fā)展，更加精準(zhǔn)地鎖定用戶需求，企業(yè)就一定要積極應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提升市場(chǎng)營(yíng)銷的質(zhì)量。比如可以對(duì)用戶的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行分析，并對(duì)這些數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行總結(jié)，然后深入挖掘用戶需求，制定針對(duì)性的市場(chǎng)營(yíng)銷方案。這樣不僅能夠精準(zhǔn)鎖定客戶，還能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)約市場(chǎng)營(yíng)銷的成本，幫助企業(yè)作出最正確的營(yíng)銷決策。

3.2 在金融投資中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融投資中的應(yīng)用也是非常廣泛的，比如能夠在股票交易中通過(guò)對(duì)海量的股票信息進(jìn)行分析，及對(duì)用戶的投資行為進(jìn)行分析，能夠更好地預(yù)測(cè)股市的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)于金融投資而言，風(fēng)險(xiǎn)是不可避免的。在進(jìn)行投資之前，如果能夠通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加精準(zhǔn)的分析，就能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，這樣就能夠及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，或者在投資的過(guò)程中采取相應(yīng)的預(yù)防措施，為金融投資把握正確的方向。按照金融行業(yè)進(jìn)行發(fā)展的區(qū)域，展開(kāi)高效地預(yù)測(cè)。自評(píng)估開(kāi)始，直至進(jìn)行預(yù)測(cè)這整個(gè)流程當(dāng)中，能夠?qū)φ麄€(gè)金融市場(chǎng)進(jìn)行發(fā)展的狀況展開(kāi)推測(cè)。按照目前現(xiàn)存的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步對(duì)其內(nèi)部存在的關(guān)聯(lián)進(jìn)行挖掘，在制定好的發(fā)展模式當(dāng)中，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施科學(xué)的預(yù)測(cè)。從其中鑒別出金融行業(yè)出現(xiàn)的欺詐問(wèn)題，防止出現(xiàn)金融類型的犯罪問(wèn)題。

3.3 在產(chǎn)品研發(fā)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在產(chǎn)品研發(fā)中的作用也是非常顯著的，尤其在工業(yè)生產(chǎn)中，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，能夠?qū)Υ笈康漠a(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從這些數(shù)據(jù)中得出產(chǎn)品的一些特點(diǎn)，然后根據(jù)這些特點(diǎn)可能對(duì)產(chǎn)品造成的不同程度的影響，對(duì)產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化。在沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的某些環(huán)節(jié)過(guò)于依賴相關(guān)人員的經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品的一些問(wèn)題不能夠得到及時(shí)發(fā)現(xiàn)。而在經(jīng)用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之后，產(chǎn)品的一些細(xì)微問(wèn)題就能夠通過(guò)海量數(shù)據(jù)的整合和統(tǒng)計(jì)，更加直觀地展示出來(lái)。而且，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶體驗(yàn)的總結(jié)和反饋，在產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，讓產(chǎn)品更好地滿足大部分用戶的使用需求。在產(chǎn)品研發(fā)的過(guò)程中，技術(shù)不光能夠從用戶的反饋中總結(jié)規(guī)律，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，還能讓企業(yè)對(duì)用戶喜好的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)未來(lái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方向、方案的把控得到更為科學(xué)、高效的管理，讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)緊跟市場(chǎng)需求和時(shí)代發(fā)展，為企業(yè)健康發(fā)展創(chuàng)造良好條件。

3.4 在電子商務(wù)中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的作用是無(wú)可取代的，尤其在我國(guó)電子商務(wù)蓬勃發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠針對(duì)不同類型的信息進(jìn)行深入分析，能夠更加準(zhǔn)確地總結(jié)出消費(fèi)者的習(xí)慣，為消費(fèi)者提供定制化的推送以及個(gè)性化的服務(wù)。在電子商務(wù)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類是非常重要的工作。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的數(shù)據(jù)特征，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更加快速的分類。這一功能的實(shí)現(xiàn)有助于針對(duì)電子商務(wù)的不同行為進(jìn)行區(qū)別化的數(shù)據(jù)處理，讓數(shù)據(jù)的分析結(jié)果更加精確，還能夠?yàn)閿?shù)據(jù)的變化規(guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)。而且數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在對(duì)用戶的消費(fèi)行為進(jìn)行大量的抽樣分析之后，能夠?qū)μ囟ㄏM(fèi)行為發(fā)生之后，很有可能產(chǎn)生的其他關(guān)聯(lián)消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，這樣能夠在一定程度上優(yōu)化用戶的體驗(yàn)，還能夠增加用戶黏性。

3.5 在稅務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用

通過(guò)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，一些偷稅和漏稅行為能夠更加準(zhǔn)確地得到鎖定，并采取相應(yīng)的方法進(jìn)行追蹤。比如針對(duì)不同領(lǐng)域的納稅人，有關(guān)部門可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行商業(yè)行為的分析，發(fā)現(xiàn)其中規(guī)律，同時(shí)發(fā)現(xiàn)其中的問(wèn)題，讓偷稅漏稅等不法行為在第一時(shí)間得到懲治。除此之外，通過(guò)對(duì)于納稅人的商業(yè)行為進(jìn)行總結(jié)，能夠更好地發(fā)現(xiàn)普遍規(guī)律，為我國(guó)稅收工作管理體系的完善提供一定的參考，能夠讓我國(guó)偷稅漏稅的防范工作質(zhì)量更高，能夠讓有關(guān)部門采取更加精確的預(yù)防措施，在保證稅收工作有序開(kāi)展的基礎(chǔ)上，將偷稅漏稅行為產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)控制在最低限度內(nèi)。

4 結(jié)束語(yǔ)

信息技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用能夠發(fā)揮不同的作用，不過(guò)總體上來(lái)說(shuō)，憑借數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)強(qiáng)大的處理能力，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于一些隱性規(guī)律的強(qiáng)大總結(jié)能力，能夠幫助企業(yè)或者相關(guān)單位和個(gè)人進(jìn)行更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)規(guī)律總結(jié)和數(shù)據(jù)變化規(guī)律的預(yù)測(cè)，讓相關(guān)工作更加高效地開(kāi)展。無(wú)論是在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，還是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者電子商務(wù)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用都無(wú)可取代，而且隨著信息技術(shù)水平的提升，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用會(huì)得到進(jìn)一步發(fā)揮，在不同領(lǐng)域中得到更加充分的應(yīng)用。本文針對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)及其應(yīng)用進(jìn)行探討，希望對(duì)相關(guān)人員有所幫助。