萬 星 王 艷
(1.中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司江西省分公司,江西 南昌 330029;2.南昌航空大學(xué)分析測試中心,江西 南昌 330063)
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,信息通信技術(shù)呈現(xiàn)出了飛躍式的發(fā)展態(tài)勢,并與人們的生活和工作緊密融合。目前信息通信技術(shù)已經(jīng)成為推動“第三次工業(yè)革命”和“互聯(lián)網(wǎng)+”迅猛發(fā)展的戰(zhàn)略性和支柱性的新興產(chǎn)業(yè)。因此,在我國“十三五”規(guī)劃中提出了網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的發(fā)展規(guī)劃,并極力推動“大數(shù)據(jù)”與“互聯(lián)網(wǎng)+”的快速發(fā)展。該舉措有效促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)的有機(jī)融合,拓展了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間。在我國現(xiàn)有的研究中,并沒有相關(guān)文獻(xiàn)能夠明確指出信息通信技術(shù)可以直接對工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生影響,因此信息通信技術(shù)促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)率這一課題的探究,十分符合時代的需求,具有重大的理論價值與現(xiàn)實(shí)意義。
自1987年起,國外學(xué)者開始了信息通信技術(shù)與生產(chǎn)率效應(yīng)之間關(guān)系的研究。從1992年~2010年,全球信息通信技術(shù)投資的規(guī)模不斷增大,在GDP中所占比重由3%增長至8%。通過對生產(chǎn)率悖論的解決以及對信息通信技術(shù)投資與生產(chǎn)率增長之間關(guān)系的論述,學(xué)者發(fā)現(xiàn)諸多發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家全要素生產(chǎn)率的有效提高是得益于大量信息通信技術(shù)投資。G7國家從1995年開始,信息通信技術(shù)投資的增長率就持續(xù)保持在10%以上。當(dāng)然信息通信技術(shù)投資增長也得益于信息通信產(chǎn)品價格的下降。
信息通信技術(shù)對于經(jīng)濟(jì)增長的積極作用,已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界的一致認(rèn)可。信息通信技術(shù)的應(yīng)用帶來技術(shù)層面的創(chuàng)新,并嵌入企業(yè)的產(chǎn)品架構(gòu)和服務(wù)技術(shù)中,提升了組織的經(jīng)營效率。同時,信息通信硬件和軟件的應(yīng)用,降低了企業(yè)投資信息通信技術(shù)的成本,融合了知識、創(chuàng)新和規(guī)模經(jīng)濟(jì)等要素,不僅給使用信息通信技術(shù)的公司帶來效益,也能夠優(yōu)化企業(yè)管理架構(gòu)和人才結(jié)構(gòu),促進(jìn)整個社會全要素生產(chǎn)率的提升。很多學(xué)者對于信息統(tǒng)計技術(shù)、信息統(tǒng)計技術(shù)外溢以及經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。例如,國外學(xué)者Bartel 等對不同國家的信息通信技術(shù)與行業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果證實(shí)信息通信技術(shù)能夠顯著提高行業(yè)生產(chǎn)率。國外學(xué)者Vu對歐盟各成員國的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),信息通信技術(shù)投資的效應(yīng)具有滯后性,最初的乘數(shù)效應(yīng)和產(chǎn)出并不明顯,但隨著時間增長,效應(yīng)和產(chǎn)出都呈現(xiàn)出上升趨勢。
現(xiàn)有的關(guān)于信息通信技術(shù)與全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究,不僅能夠豐富相關(guān)的理論經(jīng)驗(yàn),而且也為中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長和實(shí)現(xiàn)“彎道超車”提供新的思路和選擇。信息通信技術(shù)本身擴(kuò)散性、互補(bǔ)性和創(chuàng)新性等技術(shù)平臺的特征,該文以知識存量作為研究的新指標(biāo),通過多樣化的內(nèi)容來檢驗(yàn)通信技術(shù)對全要素生產(chǎn)率的影響[1]。
首先根據(jù)內(nèi)生增長理論來建立函數(shù),如公式(1)所示。
式中:Y為產(chǎn)出;A為其他因素;K為資本要素投入;L為勞動要素投入;RD為R&D投入,也就是知識資本的替代變量。
以C-D形式為生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定,取對數(shù)后建立模型,如公式(2)所示。
式中:yit為勞動生產(chǎn)率(i為行業(yè),t為年份);α0為資本投入的產(chǎn)出彈性;kit為人均資本(i為行業(yè),t為年份);rdit為人均R&D投入(i為行業(yè),t為年份);Rict為通信技術(shù)外溢;βk為資本;βrd為R&D投入產(chǎn)出彈性;δ為1時假定規(guī)模報酬不變,δ不為1時生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定具有一般性。
模型拓展,如公式(3)所示。
注:Rict為通信技術(shù)外溢;Rnict為非信息通信技術(shù)外溢;βk為資本;βrd為R&D投入產(chǎn)出彈性;εit為隨機(jī)干擾;βict為信息通信技術(shù)影響系數(shù);βnict為非信息通信技術(shù)影響系數(shù)。
分位數(shù)回歸,如公式(4)所示。
式中:X為外生變量向量;QT(lny/X)為X條件下lny的第T條件分位數(shù);αT為年份約束下資本投入的產(chǎn)出彈性;為各自相應(yīng)的變量系數(shù);βrdT為相應(yīng)自變量系數(shù);βnictT為相應(yīng)自變量系數(shù);εT為隨機(jī)干擾。
最小化目標(biāo)函數(shù),如公式(5)所示。
根據(jù)該文的實(shí)證框架可以看出,在模型設(shè)定中所涉及的變量主要有6個:第一個變量為Y產(chǎn)出;第二個變量為K資本投入;第三個變量為L勞動投入;第四個變量為R&D資本存量RD,第五個變量為Rict信息通信技術(shù)外溢,第六個變量為Rnict非信息通信技術(shù)外溢。截取我國15個工業(yè)行業(yè)自2002年~2013年的勞動生產(chǎn)率,統(tǒng)計分析見表1。
表1 描述性統(tǒng)計分析
在運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析時,主要考慮2種模型: 固定效應(yīng)(FE) 模型和隨機(jī)效應(yīng)( RE)模型。前者假設(shè)各行業(yè)的市場集中度、進(jìn)入壁壘和產(chǎn)品差異化等異質(zhì)性對被解釋變量的影響不隨時間而變化,即截距項(xiàng)是固定參數(shù);后者則假定各行業(yè)的異質(zhì)性對生產(chǎn)率的影響會隨著時間而動,即截距項(xiàng)是隨機(jī)的。模型的回歸結(jié)果見表2。
表2 對15個工業(yè)行業(yè)勞動產(chǎn)生率的影響
為了進(jìn)一步檢驗(yàn)信息通信對工業(yè)行業(yè)技術(shù)外溢影響趨勢的變化,研究人員利用分階段回歸的結(jié)果,明確在信息通信技術(shù)作用下,生產(chǎn)率隨時間的改變呈現(xiàn)出動態(tài)變化的規(guī)律。分階段回歸結(jié)果見表3。
表3 對工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)效率影響的階段回歸結(jié)果
信息通信技術(shù)與非信息通信技術(shù)對工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率的異質(zhì)性效應(yīng)回歸結(jié)果,見表4。通過異質(zhì)性效應(yīng)回歸,得出了在不同人均發(fā)明專利水平和不同人力資本水平下,信息通信技術(shù)和非信息通信技術(shù)對工業(yè)行業(yè)的技術(shù)外溢效應(yīng)。
針對信息通信技術(shù)外溢對工業(yè)行業(yè)中不同生產(chǎn)率水平的影響進(jìn)行深入的考察,學(xué)者以勞動生產(chǎn)率為X軸,以外溢變量系數(shù)為Y軸,采用分位數(shù)回歸的方式每隔5%進(jìn)行一次回歸,得到了1個平滑的曲線。
如圖1所示,當(dāng)外溢彈性系數(shù)處于0.073~0.152時,勞動生產(chǎn)率處于上升趨勢。從曲線的整體走勢來看,勞動生產(chǎn)率從最開始呈現(xiàn)出下降的趨勢,而后在低點(diǎn)反彈呈現(xiàn)出快速上升的趨勢。因此可以看出,從生產(chǎn)率貢獻(xiàn)來看,信息通信技術(shù)外溢的作用存在明顯的行業(yè)差異。對生產(chǎn)率水平較低和較高的行業(yè)來說,信息通信技術(shù)外溢的促進(jìn)作用十分顯著。通過分位數(shù)回歸的再度確認(rèn),可以明確信息通信技術(shù)在影響勞動生產(chǎn)率時,呈現(xiàn)出1種非線性關(guān)系。之所以有該關(guān)系的產(chǎn)生,是因?yàn)榍捌谛畔⑼ㄐ偶夹g(shù)外溢水平不高,沒有有效滲透到行業(yè)生產(chǎn)中,而隨著信息通信技術(shù)的不斷完善,行業(yè)勞動生產(chǎn)率都呈現(xiàn)出了明顯的上升趨勢。
表4 對工業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率的異質(zhì)性效應(yīng)
圖1 信息通信技術(shù)外溢對生產(chǎn)率的影響系數(shù)
比較不同生產(chǎn)率的行業(yè)可以看出生產(chǎn)率較低的行業(yè)相較于生產(chǎn)率高的行業(yè),在投資方面存在一定的劣勢。而行業(yè)人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)組織等都與信息通信技術(shù)存在一定互補(bǔ)性的因果關(guān)系,因此生產(chǎn)率較高的行業(yè)可以更從容地應(yīng)對這種因果關(guān)系所產(chǎn)生的內(nèi)生問題,使產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展和企業(yè)管理等與信息通信技術(shù)的融合更加密切,讓勞動生產(chǎn)率的提升更為穩(wěn)健。
以知識資本為指標(biāo)展開的驗(yàn)證,可知信息通信技術(shù)對提高工業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)率具有顯著的作用。要想有效提升工業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,就需要采取政策引導(dǎo),加大信息通信技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用力度[2]。
應(yīng)該加大信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)力度,構(gòu)建完善的信息網(wǎng)絡(luò),并制定適當(dāng)?shù)男袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn),為信息通信技術(shù)發(fā)展提供良好的環(huán)境,從頂層設(shè)計與宏觀引導(dǎo)方面提供制度保障。
從市場經(jīng)濟(jì)角度出發(fā),想要為信息化通信技術(shù)外溢提供1個良好的發(fā)展平臺,需要保證工業(yè)行業(yè)之間的有效競爭,在良性競爭中促進(jìn)行業(yè)自主吸納信息通信技術(shù),使行業(yè)在不斷變革中有效提升自身勞動生產(chǎn)率。對于私有企業(yè)來說,我國國有企業(yè)的改革機(jī)動性處于弱勢地位,而工業(yè)行業(yè)又以國有企業(yè)居多,因此國有企業(yè)可以通過對工業(yè)行業(yè)的掌控力度進(jìn)行調(diào)節(jié),讓行業(yè)自身具有更充足的空間,隨著市場變化進(jìn)行改革,從而最大程度地促進(jìn)信息通信技術(shù)的發(fā)展。
R&D投資強(qiáng)度的持續(xù)提升可以有效確保我國工業(yè)行業(yè)創(chuàng)新能力的提升,并促進(jìn)工業(yè)行業(yè)在發(fā)展過程中積極主動地吸收和利用外部創(chuàng)新資源。尤其是當(dāng)行業(yè)本身的人力資本水平與創(chuàng)新能力較為突出時,從行業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的自主創(chuàng)新能力,可以最大程度地促進(jìn)行業(yè)生產(chǎn)率的快速提升。政府應(yīng)該重點(diǎn)扶持人力資本水平較低或創(chuàng)新能力較低的行業(yè),通過宏觀政策調(diào)控,激發(fā)行業(yè)自主研發(fā)的積極性,加快升級轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
信息通信技術(shù)已經(jīng)成為戰(zhàn)略性和支柱性的新興產(chǎn)業(yè),對于實(shí)現(xiàn)我國網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的規(guī)劃、達(dá)成“彎道超車”的目標(biāo)具有重大且深遠(yuǎn)的意義。要加大對信息通信技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用力度,有效促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)的有機(jī)融合,拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間,提高發(fā)展的效率。通過該文的實(shí)證檢驗(yàn),證實(shí)了信息通信技術(shù)對生產(chǎn)率提升有積極影響。因此,要進(jìn)一步采取支持政策,以加強(qiáng)信息通信技術(shù)發(fā)展為重要路徑來促進(jìn)我國工業(yè)行業(yè)未來競爭力的提升。