曾光 廖福香 廖正英 重慶公共運(yùn)輸職業(yè)學(xué)院

1 人工智能的具體闡述和優(yōu)點(diǎn)

1.1 人工智能的概念

人工智能是應(yīng)用型技術(shù)的一種，是把眾多學(xué)科進(jìn)行有機(jī)結(jié)合而成的一種與人的行為和思維有關(guān)的新技術(shù)。人工智能是在計(jì)算機(jī)程序中研發(fā)出與人類思維相似的智能技術(shù)，然而人工智能最為直接的載體就是智能化產(chǎn)品，例如機(jī)器人就在人們生活中就得到比較廣泛的應(yīng)用，智能化產(chǎn)品豐富人們的生活，幫助人們看見世界各地的色彩，幫助人們?cè)诩覍W(xué)習(xí)，降低了學(xué)習(xí)成本。人工智能可以將人類的智慧全部容納在內(nèi)，包括語言識(shí)別、圖文識(shí)別、指紋識(shí)別等。

1.2 人工智能的優(yōu)點(diǎn)

1.2.1 信息處理能力技術(shù)

人工智能最大的優(yōu)勢(shì)在于它極高的信息處理能力，人工智能大都采用邏輯模糊的推理方式，而不是非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。這是因?yàn)樵诰W(wǎng)絡(luò)環(huán)境中有很多模糊的信息，這些信息處理起來難度大，而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科技中應(yīng)用人工智能的話，則能夠解決這個(gè)問題，提高信息處理能力。

1.2.2 學(xué)習(xí)新知識(shí)能力強(qiáng)

時(shí)代是在不斷發(fā)展的，知識(shí)也在不斷地?cái)U(kuò)展，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的人工智能也需要將不斷挖掘的知識(shí)記錄下來，這就需要人工智能具有超強(qiáng)學(xué)習(xí)新知識(shí)的能力。目前，人工智能已經(jīng)突破了生命特征的限制，它已經(jīng)進(jìn)化成一種可以長(zhǎng)期使用的產(chǎn)品，并能跟隨時(shí)代的發(fā)展更新?lián)Q代，只要依據(jù)計(jì)算機(jī)模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行較強(qiáng)的邏輯性計(jì)算和推理，就可以看出，人工智能學(xué)習(xí)新知識(shí)的能力還是很強(qiáng)的。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的具體運(yùn)用

2.1 應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中

主要分為六種技術(shù)，第一是對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)，利用審計(jì)程序全面的特征，系統(tǒng)就會(huì)對(duì)新的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行記憶和學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中也主要分為兩個(gè)部分：（1）在一般網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行狀態(tài)下按照系統(tǒng)規(guī)則進(jìn)行學(xué)習(xí)；（2）在網(wǎng)絡(luò)受到侵?jǐn)_時(shí)，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)識(shí)別這種入侵行為。在這兩種學(xué)習(xí)方法下可以很好地提升學(xué)習(xí)記憶和學(xué)習(xí)能力，也可以在不斷實(shí)踐中提升學(xué)習(xí)效率。

第二是產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)。這種技術(shù)主要針對(duì)的是網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)領(lǐng)域，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)入侵都有固定的幾種方式，所以就需要將以往的入侵現(xiàn)象形成經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)，然后將這些知識(shí)構(gòu)建成推理機(jī)制和數(shù)據(jù)庫，就可以在發(fā)生網(wǎng)絡(luò)入侵時(shí)及時(shí)采取應(yīng)對(duì)策略。就按應(yīng)用管理來說，入侵的編碼在后期都需要管理人員進(jìn)行處理，然后在一定時(shí)期中形成固定的規(guī)則，并這些規(guī)則納入數(shù)據(jù)庫中，然后再有入侵現(xiàn)象發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)就可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，這樣就極大地提高了入侵檢測(cè)的準(zhǔn)確性和有效性。

第三就是人工免疫技術(shù)。人工免疫是在人體系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立的人體免疫系統(tǒng)，它不僅能夠幫助人體識(shí)別未知病毒，而且還能重組基因片段，所以它所涉及的學(xué)科還是比較廣泛的。它對(duì)人體的身體健康具有很大積極意義，所以目前國(guó)家也是比較重視這一技術(shù)的應(yīng)用。

第四就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。顧名思義，它是在人腦學(xué)習(xí)技能上建立的，它可以對(duì)不同入侵模式進(jìn)行判斷，使得檢測(cè)與識(shí)別智能化、高效化，最后管理計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

第五就是防火墻技術(shù)。為了保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息不泄露，一般計(jì)算機(jī)上都會(huì)安裝相應(yīng)的防御系統(tǒng)，但是與智能防火墻相比，在防御能力，攔截準(zhǔn)確性以及處理效果上都處于領(lǐng)先地位。這種可以對(duì)入侵的數(shù)據(jù)來源進(jìn)行識(shí)別，分析，并按照網(wǎng)絡(luò)原則進(jìn)行處理，最后運(yùn)用控制算法將計(jì)算成本控制到最低，將有害和無關(guān)的信息都攔截在外，從而在一定程度上保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的健康運(yùn)行。

第六就是智能反垃圾郵件技術(shù)。這種智能反垃圾郵件技術(shù)就是其中一項(xiàng)研究成果，它在人們?nèi)粘Ｉ钪袘?yīng)用的還是比較廣泛的，它在人工智能的幫助下對(duì)用戶的郵件進(jìn)行檢測(cè)，經(jīng)掃描后做好處理工作。

2.2 應(yīng)用在Agent技術(shù)中

Agent技術(shù)可以稱為人工智能代理技術(shù)，它主要在人工智能中起到一種代理作用，通過通訊技術(shù)來實(shí)現(xiàn)與各個(gè)Agent之間的相互溝通。它可以幫助用戶整理信息數(shù)據(jù)，在一定程度上節(jié)約了用戶在尋找資料所需的時(shí)間。同時(shí)，Agent技術(shù)還有自己的知識(shí)域庫，在里面包含著它曾經(jīng)為用戶整理過的信息，從而方便用戶后期尋找這些數(shù)據(jù)信息，可見它為用戶提供了信息整理和導(dǎo)航功能。從Agent的應(yīng)用功能來看，它的應(yīng)用是十分廣泛的，無論是在生活購(gòu)物中，還是在學(xué)習(xí)方面都能給人們帶來極大地便利。虛擬個(gè)人助理。隨著手機(jī)支付的普及，自助支付也將成為線下零售店的標(biāo)配。自助收銀機(jī)一般提供屏幕視頻、文字、語音三種指引方式，使用門檻低，每6臺(tái)自助收銀機(jī)只需配1名收銀員。除了銀行卡、微信、支付寶等多樣化支付方式接入外，刷臉支付等技術(shù)的支付手段也將逐漸引入，比如國(guó)內(nèi)阿里的刷臉支付嘗試。

2.3 應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)中

系統(tǒng)評(píng)價(jià)可以看出用戶對(duì)人工智能的看法，也能讓開發(fā)者認(rèn)識(shí)到技術(shù)的不足之處，從而讓人工智能進(jìn)一步的完善。然而系統(tǒng)評(píng)價(jià)也有自身智能化的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，它會(huì)根據(jù)提前制定好的系統(tǒng)目標(biāo)，從各個(gè)方面對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)審和選擇，從而設(shè)計(jì)出讓用戶滿意的系統(tǒng)方案。人工智能運(yùn)用，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)站內(nèi)流量的預(yù)估，可以根據(jù)高峰時(shí)段進(jìn)行可變化閘機(jī)開放模式，以達(dá)到效率高的控客模式。也可以在進(jìn)站方式選擇上，進(jìn)行多元化的出處理，客戶可以在進(jìn)站口進(jìn)行二維碼、APP、人臉識(shí)別、語音等方式進(jìn)行支付。無論是地鐵支付收費(fèi)系統(tǒng)還是整個(gè)閘機(jī)及地鐵站內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，將可實(shí)現(xiàn)預(yù)估站內(nèi)流量，也同時(shí)可根據(jù)高峰時(shí)段進(jìn)行可變化閘機(jī)開放模式，做到高效率的客控模式。同時(shí)在進(jìn)站方式的選擇上，多樣化的選擇方式越來越普遍，無論是傳統(tǒng)現(xiàn)金支付，亦是二維碼、互聯(lián)網(wǎng)、積分、電子票或通過人臉，語音，生物識(shí)別等各方式途徑支付，更低成本更便捷高效的支付方式終脫穎而出，但多樣化的支付模式已經(jīng)逐步走進(jìn)我們的生活。

2.4 應(yīng)用在醫(yī)院管理中

由于醫(yī)院醫(yī)生的上班時(shí)間有限，醫(yī)院人流量過多而無法及時(shí)安排，借助人工智能開創(chuàng)線上的就醫(yī)平臺(tái)，在不占用醫(yī)院資源的同時(shí)，還節(jié)省了病人等待就醫(yī)的時(shí)間。醫(yī)生可以通過與患者線上交流病情，從而掌握患者病情的發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)一步解決了看病難的問題。如今，智能病例處理也是人工智能一大體現(xiàn)。自然語言處理還可以將積壓的病例自動(dòng)批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)能自動(dòng)抓取病歷中的臨床變量，生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導(dǎo)出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關(guān)性，激發(fā)論文思路，同時(shí)提供針對(duì)臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析支持。其水平相當(dāng)于受過8年臨床醫(yī)學(xué)教育的醫(yī)學(xué)研究生，這樣下來同樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的所有臨床信息速度比醫(yī)生平均快2700倍，大大地提高了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個(gè)問題將得到很多的緩解。

3 結(jié)束語

近年來隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸得到了完善，廣泛的應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中。由于人工智能的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了迅速的發(fā)展。人工智能技術(shù)是把眾多學(xué)科進(jìn)行有機(jī)結(jié)合的一種應(yīng)用型技術(shù)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠有效的將網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的一些問題解決，確保計(jì)算機(jī)的安全性。