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面向“共智”的配電網(wǎng)數(shù)字孿生評價系統(tǒng)

2021-01-29 08:58:38國網(wǎng)上海市電力公司浦東供電公司湯蕾云智慧北京科技有限公司陸興海
中國電業(yè)與能源 2020年11期
關(guān)鍵詞:成熟度運維配電網(wǎng)

國網(wǎng)上海市電力公司浦東供電公司 湯蕾 云智慧(北京)科技有限公司 陸興海

安世亞太科技股份有限公司高級副總裁 田鋒 上海友頤信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理 黨志濤

數(shù)字孿生在最近幾年內(nèi)被業(yè)界重新談起。各領域都基于數(shù)字孿生的技術(shù)理念來構(gòu)建相應的體系、方案及生態(tài),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域已經(jīng)有不少企業(yè)在積極嘗試落地。數(shù)字孿生有5 個成熟度等級,從“數(shù)化”“互動”“先知”“先覺”,到最高等級的“共智”,代表數(shù)字孿生體的不同成長階段。面向新一代配電網(wǎng)規(guī)劃、建設、維護和管理需要的配電網(wǎng)數(shù)字孿生體(DNDT:Distribute Network Digital Twin),已經(jīng)逐步實施到“先覺”階段,在某些場景中已開始探索“共智”。建設配電網(wǎng)數(shù)字孿生評價系 統(tǒng)(DNDT-ES:Distribute Network Digital Twin Evaluate System),能夠支撐加快建立安全、經(jīng)濟、精準、智能的配電網(wǎng)建設、運維與運營模式,打造智慧可靠、節(jié)本增效的下一代配電網(wǎng)建設新標桿,探索可復制可推廣的物聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展路徑。

配電網(wǎng)數(shù)字孿生體

DNDT的概念定義

配電網(wǎng)數(shù)字孿生體,是真實世界的配電網(wǎng)在虛擬數(shù)字空間的完整映射,通過全覆蓋度的高密度動態(tài)數(shù)據(jù),完全反映實體及其之間關(guān)系在全生命周期時間尺度內(nèi)的動態(tài)變化,實現(xiàn)基于數(shù)字孿生體全模型數(shù)據(jù)智能分析、動態(tài)決策、互感協(xié)作。

DNDT的典型特點

面向全生命周期。

面向全生命周期的配電網(wǎng)數(shù)字孿生體需要能夠細化粒度到全網(wǎng)、廠站端、設備、部件和原子零件等不同層級,將所有過程性數(shù)據(jù)按時間線進行建模與存儲,當有設備發(fā)生故障并觸發(fā)告警事件后,運檢人員能夠清晰得到當前設備的所有生命演進進程數(shù)據(jù)。通過對設備全生命周期的記錄與推演,幫助運維人員快速分析設備隱患與故障,高效進行風險防范與故障維修。

全數(shù)據(jù)與全感知。

數(shù)化是配電網(wǎng)數(shù)字孿生體構(gòu)建的核心基礎支撐工作,是構(gòu)建在數(shù)據(jù)全覆蓋度、體系化細粒度與高實時性特點基礎之上的。

所謂全覆蓋,是將構(gòu)成配電網(wǎng)的所有設備、流程、組織和人員進行有效的數(shù)據(jù)建模,對設備運行狀態(tài)以及環(huán)境運維情況開展全面、準確、及時的狀態(tài)感知;

所謂“體系化細粒度”,是指一切數(shù)化的指標必須能構(gòu)建面向建設、應用、評估與考核的配電網(wǎng)指標體系,同時指標體系是能夠穿透到最底層單一技術(shù)的指標;

高實時性與數(shù)據(jù)的采集密度以及靈敏感知關(guān)系密切,只有在更小的時間間隔下傳感與采集數(shù)據(jù),數(shù)字孿生體才能更及時感知物理對象的變化,才能更快地作出決定與反饋。

階梯構(gòu)建與螺旋進化。

DNDT 的成熟度是按照一定的階梯性規(guī)律來實現(xiàn)的。每個階段都是在上一個階段的基礎上不斷優(yōu)化與成長,而下一個階段的更高要求又反向促進上一階段的不斷優(yōu)化與完善。而且,很難出現(xiàn)跨越階段發(fā)展的情況出現(xiàn),因為每一個成熟度階段都是下一個階段開始的基礎和出發(fā)點。

配電網(wǎng)數(shù)字孿生評價系統(tǒng)

DNDT-ES定義

配電網(wǎng)數(shù)字孿生評價系統(tǒng)是數(shù)字孿生理念與技術(shù)在電力行業(yè)的落地實踐,系統(tǒng)基于多種監(jiān)測手段,匯聚變電站一次、二次設備以及電纜、線路等數(shù)據(jù)資源構(gòu)建配電網(wǎng)數(shù)字孿生體,以人工智能、大數(shù)據(jù)為核心,進行智能診斷、預測性維護,實現(xiàn)全對象的精益管理、精益檢測和精益管控,加強配電網(wǎng)全狀態(tài)量感知力與協(xié)作力,增強安全生產(chǎn)保障能力,提高運檢精益管理水平。建設配電網(wǎng)數(shù)字孿生系統(tǒng),以全壽命周期精益管理為鏈條,能夠支撐加快建立安全、經(jīng)濟、精準、智能的運維檢修模式,探索可復制可推廣的物聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展方向,全方位打造智慧可靠、節(jié)本增效的下一代配電網(wǎng)新標桿。

DNDT-ES系統(tǒng)架構(gòu)

配電網(wǎng)數(shù)字孿生評價系統(tǒng)包括物理世界感知、數(shù)據(jù)接口、通信網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)與智能服務以及應用系統(tǒng)層。系統(tǒng)架構(gòu)如右頁圖所示。

物理世界感知:面向傳感器、智能終端單元,對設備運行、設備安全等基礎數(shù)據(jù)進行采集、感知。通過標準化服務接口、通信統(tǒng)一傳輸協(xié)議,將應用感知層的數(shù)據(jù)進行接入;

通信網(wǎng)絡:利用先進的信息通信技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通、網(wǎng)絡互聯(lián)以及資源互操作的功能。在不同的業(yè)務場景下,通過靈活的網(wǎng)絡資源調(diào)度滿足不同場景下通信的差異性需求;

數(shù)據(jù)智能服務:對海量電力接入數(shù)據(jù)的采集與處理,建立統(tǒng)一數(shù)學模型與配電網(wǎng)指標體系,集中統(tǒng)一、實時高效地對數(shù)據(jù)進行分析、形成配電網(wǎng)數(shù)據(jù)治理體系;通過智能算法對多源實時數(shù)據(jù)進行深度學習,使其具有高吞吐量、高容錯的特點;

應用系統(tǒng):針對各類用戶構(gòu)建面向配電網(wǎng)全生命周期的變電、配電、架空、電纜四大類下的一系列運營、監(jiān)控與運維分析應用系統(tǒng),滿足支撐用戶在日常以及應急等各種場景下的工作需求;在不同電網(wǎng)公司和配電網(wǎng)建設的不同階段和成熟度等級,應用系統(tǒng)沒有唯一、固定的界定范圍。

面向運維的典型場景

面向配電網(wǎng)全生命周期運行、監(jiān)控與運維分析下的一系列變電、配電、架空、電纜四大類下的細化場景有很多,這里選取一些典型的在不同的數(shù)字孿生體成熟度階段的不同領域進行舉例說明。

配電網(wǎng)可視化管控。

該場景屬于“數(shù)化”成熟度面向設備運維檢修階段的應用。利用數(shù)字孿生技術(shù),匯聚轄區(qū)內(nèi)變電站、桿塔、架空線路以及線纜的環(huán)境和設備監(jiān)測數(shù)據(jù),通過3D 可視化、VR 巡視可視化的方式進行實時動態(tài)展示,利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)手段對數(shù)據(jù)挖掘分析,實現(xiàn)變電站設備的全狀態(tài)量感知與管理。該場景可充分展現(xiàn)智慧變電站運維建設、調(diào)度和設備管理水平,幫助電網(wǎng)公司管理層進行高效智能的綜合指揮決策。

1)配電網(wǎng)整體運行態(tài)勢感知:基于GIS地圖工具,標記變電站地理位置,展示電力走線形式,3D可視的視覺效果。

2)變電站內(nèi)/外景:3D實體、透明展示,直觀具像,空間立體感強烈,設備綜合運行指標實時動態(tài)展示。

3)設備三維展示:變電站設備3D實體、透明展示,設備虛擬模型數(shù)學仿真映射,全局信息實時動態(tài)刷新。

4)專題展示分析:對整個電網(wǎng)網(wǎng)架(發(fā)、輸、配、變、用)不同維度的三維展示方式,反映真實電網(wǎng)網(wǎng)架、架空線路、電纜線路等各類專題的三維場景。如可設置電纜管道透明度,并對不同透明度的電纜管道及管道內(nèi)電纜進行展示等。

變電站設備故障告警。

該場景屬于“先知”成熟度面向配電網(wǎng)中變電站設備運維檢修的應用。通過對變電站動力設備、室內(nèi)外環(huán)境數(shù)據(jù)、電力隧道氣體、安防報警、設備控制、電纜溫度等數(shù)據(jù)指標進行梳理,將各種經(jīng)驗變?yōu)楸O(jiān)控系統(tǒng)中的告警模板,實現(xiàn)在線實時監(jiān)測,將事故后報警轉(zhuǎn)變?yōu)槭鹿是邦A警、事故時控制;將人工式的故障判斷轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)以及規(guī)則性的自動化判斷。

基于知識圖譜的多種應用。

該場景屬于“先覺”成熟度面向配電網(wǎng)中設備運維檢修的應用。知識圖譜在智能電網(wǎng)領域的典型應用包括如電力設備缺陷記錄檢索、智能變電站二次安全措施自動生成、設備故障診斷與管理等。比如借助知識圖譜技術(shù),利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,基于智能推理對變電站與配電站設備、線纜和架空線等狀態(tài)評價和故障診斷提供智能推理診斷和相似缺陷案例報告推薦。

智能決策大腦。

該場景屬于“共智”成熟度面向配電網(wǎng)運營管理以及設備運維檢修的應用。該場景也是智能配電網(wǎng)建設的高級階段,通過智能決策大腦,能夠達到“統(tǒng)一管控”與變電站數(shù)字孿生體之間以及與輸電線路數(shù)字孿生體之間“自由互助”的平衡。以此實現(xiàn)配電網(wǎng)與電力系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)和優(yōu)化運行以及故障情況下的問題定位、隔離、恢復和負荷轉(zhuǎn)移等;以在“國家電網(wǎng)公司智能配電網(wǎng)頂層設計技術(shù)路線”規(guī)劃中提到的配電網(wǎng)智能化運維管控平臺為例,基于配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)、利用人工智能技術(shù),為配電網(wǎng)運維檢修管理提供智能決策和協(xié)同指揮,縱向?qū)崿F(xiàn)“國網(wǎng)—網(wǎng)省—地市—縣—班所”逐級管控,橫向?qū)崿F(xiàn)配電網(wǎng)配變設備的“站線變”逐級管控。

總結(jié)與展望

數(shù)字孿生體模型及其評價系統(tǒng)最終的目標,需要圍繞用戶的核心需求,通過針對建立數(shù)字孿生的全數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動、算法融合工程化的場景化賦能。本文給出了面向“共智”的配電網(wǎng)數(shù)字孿生評價系統(tǒng)的典型場景,但是“共智”是建立在前面一系列的“數(shù)化”“互動”“先知”“先覺”的成熟度基礎之上的,在企業(yè)構(gòu)建數(shù)字孿生體及其評價系統(tǒng)的過程中,要按照科學和迭代的思路不斷螺旋式地完善與優(yōu)化。而且隨著數(shù)字孿生技術(shù)理念在配電網(wǎng)的不斷落地與成熟,相信有更多、更高階的“共智”場景會被大家探索與實踐,為構(gòu)建安全、可靠、高效、節(jié)本的配電網(wǎng)貢獻智慧力量?!?/p>

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